cover
Contact Name
Muhammad Dedi Irawan
Contact Email
temansejati.dedi@gmail.com
Phone
+6285358615140
Journal Mail Official
jurti@una.ac.id
Editorial Address
Gedung Fak. Teknik Lantai I Ruang Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan Jl. Jend. Ahmad Yani, Kisaran – 21224 – Sumatera Utara
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)
Published by Universitas Asahan
ISSN : 25807927     EISSN : 26152738     DOI : https://doi.org/10.36294/jurti
Core Subject : Science,
This journal contains researchers' scientific papers related to computer science in the fields of informatics engineering, information technology, computer systems and information systems. This journal is published twice a year, namely June and December. This journal is managed by the Informatics Engineering Study Program, Faculty of Engineering, Asahan University. Articles / scientific papers that will be published on JurTI is a related article / scientific work in the field of Computer Science or Informatics, Information Systems, Computer Systems, Software Engineering, Information Technology, Computer Networking, Security Systems, Intelligent Systems, Mobile Computing, Cloud Computing, Multimedia and Animation, Data Mining and Robotics.
Articles 281 Documents
Aplikasi Forecasting Untuk Memprediksi Tebar Bibit Udang Pada Tambak Di Kabupaten Batubara Motode Least Square Kurniawan, Mhd
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v8i2.4596

Abstract

ABSTRAK Hasil dari budidaya udang vaname setiap tahun selalu berubah-ubah. Sebuah prediksi sangat diperlukan untuk mengetahui gambaran dimasa depan apakah penebaran bibit udang vaname akan meningkat atau menurun. Melihat permasalahan tersebut, perlu dikembangkan sistem prediksi tebar bibit udang pada tambak di Kabupaten Batubara dengan menggunakan Metode Least Square guna membantu pihak Masyarakat dalam mempediksi kebutuhan bibit udang pada tambak yang akan di tebar di kolam pembesaran udang di Kabupaten Batubara. Tujuan dari penelitian ini untuk enerapkan metode Least Square pada sistem prediksi tebar bibit udang pada tambak guna membatu memperkirakan bibit yang akan disediakan. Data yang digunakan dalam peneltian ini ialah data penyaluran bibit udang tahun 2022-2024. Hasil prediksi menggunakan metode Least Square ini menghasilkan sebuah perkiraan berapa jumlah bibit udang yang akan disalurkan pada bulan berikutnya dan dalam penelitian ini nilai MSE (Mean Squared Error) yang didapat melalui pengujian aplikasi adalah  13521, 433, nilai ini didapat dari kolom Et2. Untuk nilai  RMSE yang didapat melalui pengujian aplikasi adalah 3677,150, nilai ini didapat dari akar kuadrat angka positif pada hasil nilai MSE. untuk nilai MAE (Mean Absolute Error) yang didapat melalui pengujian aplikasi adalah 3118,000, nilai ini didapat dari nilai rata-rata |e|, untuk nilai MAPE yang didapat melalui pengujian aplikasi adalah 0,159 %, nilai ini diproleh dari nila rata-rata |e/y|. Untuk pergerakan prediksi bulan November sebanyak 36033,337,  bulan Desember 37946,671 dan bulan januari 2025 sebanyak 39860,005. Aplikasi ini dapat menyelesaiakan masalah penyaluran bibit udang secara cepat dan akurat dalam memberikan informasi karena aplikasi ini dapat memprediksi berapa banyak bibit udang yang akan disalurkan.