JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)
Jurnal Teknik Informatika Musirawas merupakan Jurnal ilmiah yang meliputi kompetensi Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology Jurnal Teknik Informatika Musirawas terbit sebanyak dua kali dalam satu tahun, pada bulan Juni dan Desember.
Articles
223 Documents
<![CDATA[Implementasi Metode Waterfall dalam pembangunan Company Profile Website Akademi Komunitas Dharma Bhakti Bangka (AK DBB) ]]>
<![CDATA[ahmat Josi]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1029
<![CDATA[Akademi Komunitas Dharma Bhakti Bangka (AK DBB) adalah satuan pendidikan tinggi yang menyelenggarakan jenjang pendidikan vokasi setingkat diploma satu (D-I) dan/atau diploma dua (D-II)dalam satu atau beberapa cabang ilmu pengetahuan dan/atau teknologi tertentu yang berbasis keunggulan lokal atau untuk memenuhi kebutuhan khusus. Di dalam proses pelayanan adminstrasi AK DBB sudah menggunakan teknologi komputer dalam proses administrasi, namun untuk proses publikasi atau penyebaran informasi kampus akademi komunitas dharma bhakti bangka masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan pamplet, brosur dan beberapa cara yang masih terbilang kurang efektif, hal ini menyebabkan proses penyebaran infromasi tentang kampus menjadi lambat, dan susah untuk diakses, untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah media yang bisa membantu akademi komunitas dharma bhakti bangka dalam mempublikasi informasi tentang kampus, salah satunya ialah website (Company Profile Website). Dalam pembangunan website ini peneliti menggunakan metode Waterfall model. Model waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software. Nama model ini sebenarnya adalah “Linear Sequential Model”.]]>
<![CDATA[SISTEM PREDIKSI LULUS TEPAT WAKTU TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ]]>
<![CDATA[Yogi Isro Mukti]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1050
<![CDATA[Tugas Akhir mahasiswa yang diselenggarakan merupakan proses akademik yang dilaksanakan oleh perguruan tinggi sebagai pengamalan terhadap tri dharma. Proses yang dilaksanakan mulai dari pendataan hingga proses bimbingan dilakukan dapat secara cepat dan efesien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pengelolaan tugas akhir yang memudahkan proses mulai dari pendaftaran, proses pemilihan pembimbing, penentuan judul, pembuatan lembar konsultasi hingga proses penilaian saat sidang, selain itu juga sistem yang mampu melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang mengambil tugas akhir. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi yaitu support vector machine (SVM), sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Scrum metode ini dipilih karena proses pengembangan yang ringkas dalam menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas dengan pembiayaan yang rendah. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi tugas akhir yang dapat memudahkan dalam proses administrasi pengelolaan tugas akhir berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan katalon studio menyatakan dengan status lulus, sehingga sistem yang dibuat dapat digunakan, dan sistem yang digunakan mampu melakukan prediksi kelulusan mahasiswa tugas akhir. prediksi yang dilakukan menggunakan support vector machine (SVM), didapatkan bahwa parameter yang berpengaruh terhadap kelulusan tepat waktu pada mahasiswa adalah jumlah pertemuan <=50% tidak lulus tugas akhir tepat waktu, dan untuk bimbingan >=51% maka diprediksi Lulus Tugas Akhir tepat waktu.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN SMA(SEKOLAH MENENGAH ATAS) SWASTA MENGGUNAKAN METODE CPI(COMPOSITE PERFORMANCE INDEX) ]]>
<![CDATA[Andri Anto Tri Susilo]]>;
<![CDATA[Lukman Sunardi]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1104
<![CDATA[Pemilihan sekolah merupakan masalah utama bagi orangtua disimpulkan dari hasil beberapa pertanyaan kepada orangtua. Banyaknya pilihan sekolah yang masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan serta kurang objektifnya data hasil analisa sehingga perlu dievaluasi berulangulang. SMA(Sekolah Menengah Atas) merupakan jenjang pendidikan menengah atas pada pendidikan formal setelah lulus SMP (Sekolah Menengah Pertama). Jumlah siswa yang melanjutkan pendidikanke SMA Negeri sekitar 70% dan 30% sisanya akan melanjutkan pendidikan ke SMA Swasta. Bagi siswa yang akan melanjutkan pendidikan ke SMA swasta, orang tua dan siswa tersebut dipusingkan dengan banyaknya pilihan SMA swasta yang ada dengan berbagai keunggulan dan kekurangan. Metode CPI(Composite Performance Index) digunakan untuk memilih beberapa alternatif. Teknik CPI merupakan indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif(i)]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI OLAP MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING UNTUK ANALISIS DATA SIMPAN PINJAM ANGGOTA PADA KSP RIAS MUSI RAWAS ]]>
<![CDATA[Ahmad Sobri]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1123
<![CDATA[Penelitian dilakukan untuk Aplikasi hanya membahas tentang analisis data simpanan dan pinjaman anggota pada KSP RIAS Musi Rawas. Selain itu merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen data OLAP untuk analisis data anggota untuk memudahkan pihak manajemen dalam menyediakan berbagai jenis informasi yang dapat mendukung dalam pengambilan keputusan strategi. Dan juga menganalisa dan mencoba membuat program manajemen data OLAP dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQ. Pada penelitian ini bagian dari rancang bangun dibuat sesuai dengan pengunaan sistem secara online untuk melakukan transaksi simpan pinjam yang sesuai dengan kode atau urutan pada kartu anggota koperasi. Metode Clustering akan mempermudah nasabah dalam melihat saldo simpanan yang terdapat pada aplikasi OLAP sehingga dapat menaikkan simpanannya.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN MUSIRAWAS BERBASIS WEB MOBILE ]]>
<![CDATA[Taufik Rahman]]>;
<![CDATA[Lukman Hakim]]>;
<![CDATA[Okta Maya Sari]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v5i2.1139
<![CDATA[Rekam Medis adalah berkas yang berisikan tentang catatan identitas pasien dari pemeriksaan, pengobatan, dan tindakan lainnya yang berikan oleh dokter. Puskesmas di Kabupaten Musirawas tidak hanya 1 (satu), sehingga membuat pasien terdaftar di beberapa Puskesmas di Kabupaten Musirawas dan memiliki beberapa rekam medis yang terpisah yang dapat mengakibatkan penanganan medis yang salah atau tidak tepat sehingga bisa merugikan pasien. Di Puskesmas Kabupaten Musirawas dokumen atau data rekam medis harus disimpan di Puskesmas tempat pasien mendapatkan layanan rekam medis, sehingga mengakibatkan pasien tidak leluasa dalam membaca dan mendapatkan informasi kesehatan kecuali datang sendiri ke Puskesmas tersebut. Untuk mengatasi permasalahan yang ada peneliti melakukan penelitian sistem informasi rekam medis dengan berbasis web mobile. Dalam sistem ini, peneliti merancang sistem rekam medis pasien yang bisa langsung tersinkron untuk ke beberapa Puskesmas yang ada di Kabupaten Musirawas, metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem dengan metode Waterfall, metode ini menyiratkan pendekatan yang sistematis dan berurutan pada perangkat lunak yang dimulai dari perencanaan (planning), pemodelan (modeling), konstruksi (construction), serta penyerahan perangkat lunak kepada pelanggan (deployment). Hasil penelitian yang didapatkan adalah dengan adanya sistem informasi rekam medis ini dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pendaftaran secara online, melakukan pemeriksaan secara mudah dan cepat, serta dapat melihat catatan medis kapan pun dan dimana saja tanpa perlu datang ke puskesmas.]]>
<![CDATA[MENGOPTIMALKAN METODE USABILITY TESTING DENGAN PENAMBAHAN ATRIBUT COMFORTABLY ]]>
<![CDATA[Eny Jumiati]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v6i1.1004
<![CDATA[Salah satu organisasi yang memanfaatkan website sebagai sarana dalam penyampaian informasi yang berkaitan dengan kegiatan kemahasiswaan, prestasi, profil perguruan tinggi serta pengumuman penting lainnya adalah website STMIK Widya Pratama Pekalongan. Dengan harapan dapat lebih memperkenalkan keberadaan secara lebih luas dan diketahui oleh khalayak umum serta mempermudah sivitas akademika dalam menyebarkan informasi. Apakah selama ini website STMIK Widya Pratama ini memiliki kualitas web yang baik dari sisi ketergunaanya baik dari segi kemudahan untuk diingat, efisiensi ataupun kemudahan untuk dipelajari, maka perlu adanya pengoptimalan pengukuran kualitas web dari sisi penggunanya dengan metode Usability Testing dengan menambah atribut Comfortably. Setelah dilakukan pengujian dengan uji interaksi dan regresi dapat simpulkan bahwa penambahan atribut baru pada metode usability testing dapat meningkatkan optimalisasi Usability yang sebelumnya 54% menjadi 64,4%, serta adanya pengaruh secara bersama-sama yang signifikan antara variabel Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, Satifaction dan Comfortably terhadap Usability. artinya bahwa penambahan atribut Comfortably dapat lebih mengoptimalkan kemanfaatan atau ketergunaan dari website STMIK Widya Pratama]]>
<![CDATA[PENERAPAN FITUR SELEKSI FORWARD SELECTION UNTUK MENENTUKAN KEMATIAN AKIBAT GAGAL JANTUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 ]]>
<![CDATA[Elin Nurlia]]>;
<![CDATA[Ultach Enri]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v6i1.1215
<![CDATA[Cardiovascular Disease atau penyakit kardiovaskular merupakan penyakit yang disebabkan oleh gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah. Beberapa kasus penyakit kardiovaskular ini yaitu coronary heart disease, hypertension, brain stroke, heart failure, dan penyakit lainnya. Heart failure atau gagal jantung merupakan penyakit yang disebabkan karena kegagalan jantung dalam memompa darah, dan menjadi penyakit yang menyebabkan kematian yang tinggi. Metode klasifikasi dengan algoritma C4.5 dapat dipakai untuk menentukan kematian akibat penyakit ini. Pada penelitian ini dilakukan komparasi algoritma C4.5 dan algoritma C4.5 berbasis forward selection sebagai seleksi fitur untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi kematian akibat gagal jantung. Pemodelan dengan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi sebesar 77,89% dan nilai AUC 0,750 sehingga termasuk kategori fair classification, sedangkan dengan forward selection yang memperoleh hasil akurasi sebesar 84,29% dan nilai AUC 0,785 yang termasuk kategori fair classification. Hasil pengujian yang telah dilakukan penerapan forward selection pada algoritma C4.5 terbukti meningkatkan akurasi sebesar 6,4% dan nilai AUC 0,035.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE HYBRID AHP-TOPSIS PADA PEMERINGKATAN NEGARA ASEAN DALAM PENANGANAN PANDEMI COVID-19 ]]>
<![CDATA[Aditya Wafda Nahari]]>;
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v6i1.1220
<![CDATA[Virus corona yang disebut covid-19 pertama kali ditemukan di kota Wuhan, China pada Desember 2020 dan tergolong virus mematikan yang menyerang sistem pernapasan manusia. Penyebaran virus covid-19 sangat cepat dan diketahui telah menyebar ke seluruh negara di dunia, termasuk ASEAN. Peningkatan jumlah kasus covid-19 juga dipengaruhi oleh cara negara menangani kasus covid-19. Terbukti beberapa negara di dunia berhasil menekan laju penyebaran virus covid-19, bahkan China sebagai negara yang pertama kali terkena wabah mengalami penurunan kasus yang sangat cepat. Untuk itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk mengetahui negara mana yang paling baik dalam menangani pandemi covid-19. Sistem pemeringkatan negara-negara ASEAN dalam penanganan pandemi covid-19 menggunakan metode AHP-TOPSIS. Metode AHP digunakan untuk mengukur bobot kriteria yang nantinya kriteria tersebut digunakan untuk merangking beberapa alternatif menggunakan metode TOPSIS. Penelitian ini menggunakan 4 kriteria yaitu jumlah tes, jumlah kesembuhan, jumlah positif, jumlah kematian. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode AHP-TOPSIS dapat diimplementasikan dalam sistem. Hasil penelitian ini dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan negara ASEAN mana yang terbaik dalam menangani pandemi covid-19.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK REKOMENDASI SISWA KELAS UNGGUL PADA SMA NEGERI 2 KEPAHIANG ]]>
<![CDATA[Juju Jumadi]]>;
<![CDATA[Devi Sartika]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v6i1.1238
<![CDATA[Kelas unggul dibentuk sebagai wujud kepedulian sekolah terhadap siswa yang memiliki kecerdasan khusus guna meningkatkan mutu pendidikan. Kesulitan dalam pengelompokan siswa yang memiliki nilai dan nilai yang sama dalam proses pengelompokan menyebabkan seringnya pengambilan keputusan sepihak yang menyebabkan ketidakadilan dalam proses pengambilan keputusan. Seleksi pengelompokan siswa menjadi semakin sulit karena sebagian besar kriteria tidak dapat diukur dengan pasti, seperti kemampuan akademik, kemampuan ekstrakurikuler dan prestasi. Untuk mengatasi permasalahan yang muncul akibat kriteria yang tidak dapat diukur secara pasti salah satunya dengan menggunakan metode fuzzy inference system. Penggunaan Fuzzy Inference System Fuzzy mampu menganalisis dan memberikan rekomendasi dalam penentuan kelas unggulan bagi siswa. Hasil tes yang telah dilaksanakan telah membentuk siswa kelas unggulan yang terdiri dari 8 (delapan) siswa dengan nilai rata-rata> 50]]>
<![CDATA[TEXT MINING MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK SENTIMENT RESTAURANT ]]>
<![CDATA[Rizki Aulianita]]>;
<![CDATA[Achmad Maezar Bayu Aji]]>;
<![CDATA[Yuni Eka Achyani]]>
<![CDATA[ JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jutim.v6i1.1300
<![CDATA[Berbagai website dengan hasil review dan ulasan memudahkan kita dalam memenentukan sebuah keputusan. Namun keputusan tersebut belumlah maksimal dan akurat. Seperti review makanan di yelp.com. Pengguna cukup banyak melihat review pada web tersebut sebelum memutuskan untuk memesan makanan. Permasalahan disini adalah jika hasil review terbukti kurang objektif, maka hasil keputusan menjadi tidak akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu para pengguna review untuk menghasilkan sebuah keputusan yang optimal. Naïve Bayes terbukti sebagai slah satu metode klasifikasi text yang menghasilkan akurasi tinggi. Sedangkan Particle Swarm Optimization dikenal sebagai algoritma optimasi yang baik untuk penyelesaian masalah berdasarkan parameter proses yang ada. Pada penelitan ini akan digunakan metode Naïve Bayes yang dilakukan ujicoba menggunakan Particle Swarm Optimization untuk pembobotan sehingga hasil akurasinya lebih tinggi. Berdasarkan hasil pengolahan data maka dihasilkan nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 81.00% dan 83.80% adalah hasil pengolahan akurasi untuk Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Kesimpulan pada percobaan metode Naïve Bayes tersebut yaitu bahwa PSO dapat meningkatkan nilai optimasi dari sebuah algoritma Naïve Bayes sehingga mampu diterapkan sebagai solusi untuk pemecahan masalah di atas.]]>
