cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
fidorizki@gmail.com
Phone
+6282179654408
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 25411888     EISSN : 26145782     DOI : https://doi.org/10.32767/jutim
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Other
Jurnal Teknik Informatika Musirawas merupakan Jurnal ilmiah yang meliputi kompetensi Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology Jurnal Teknik Informatika Musirawas terbit sebanyak dua kali dalam satu tahun, pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 241 Documents
 21   22   23   24   25 
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS DI LINGKUNGAN GELORA KADRIE OENING Al Akbar, Mohamad Febriansyah; Hallim, Abd.; Arbansyah, Arbansyah
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2679

Abstract

Polusi udara merupakan masalah lingkungan global serius dengan dampak kesehatan signifikan, diperburuk oleh keterbatasan sistem pemantauan konvensional yang ada. Kondisi udara di Gelora Kadrie Oening, Samarinda, yang pernah mencapai kategori "sangat tidak sehat", menggarisbawahi urgensi pemantauan lokal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) untuk menyediakan informasi real-time guna mendukung kesehatan pengguna fasilitas. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall, melibatkan mikrokontroler ESP32, sensor PM2.5, DHT22, MQ-135, dan LCD. Data dikirim ke server via HTTP POST, disimpan di MySQL, kemudian divisualisasikan melalui dashboard web dan dikirim sebagai notifikasi Telegram. Hasil menunjukkan sistem berhasil diimplementasikan dan diuji fungsionalitasnya; akuisisi, transmisi data, tampilan web real-time (termasuk historis dan rekomendasi adaptif), serta notifikasi Telegram terbukti efektif. Pengujian di lapangan memvalidasi akurasi sensor PM2.5, serta menunjukkan rata-rata PM2.5 7.9 µg/m³ (BAIK) di dalam stadion dan 18.89 µg/m³ (SEDANG) di jalur keluar masuk GOR, membuktikan kemampuan sistem dalam menyediakan informasi kualitas udara yang akurat dan responsif di lokasi berbeda.
KOMPARASI ALGORITMA PENENTUAN ASOSSIATION RULE PENJUALAN PRODUK aktavera, Beni; Alamsyah, M.Nur; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Armanto, Armanto
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2638

Abstract

In the digital era, transaction data analysis has become an important strategy for increasing business effectiveness, including bakeries. One technique that is often used is association analysis, with the Apriori and FP-Growth algorithms as the main approaches. The main problem is to determine a more efficient and relevant algorithm to support business decision making in bakeries, especially in purchasing pattern analysis. This research aims to compare the performance of the Apriori and FP-Growth algorithms in determining association rules in bakery transaction data. The research methodology includes transaction data collection, data pre-processing, algorithm implementation, performance testing, and results analysis. Parameters analyzed include processing time, number of generated rules, and efficiency at different dataset scales. Testing was carried out with Python software, utilizing libraries such as mlxtend and pandas. The research results show that the FP-Growth algorithm is superior in time efficiency and scalability, especially on large datasets, thanks to its approach that does not require the formation of candidate itemsets. Meanwhile, the Apriori algorithm is easier to implement and remains relevant for small datasets with the right parameters. This research offers novelty by focusing on the application of both algorithms in a bakery context, providing specific insights into how to optimize stock management and design data-driven promotions. These results provide an important contribution for bakeries and similar business sectors to utilize data analysis as a strategic tool in increasing customer satisfaction and competitiveness.
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT KATARAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Rahmadayanti, Fitria; Angraini, Inda; ., Sulaiman
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2688

Abstract

The purpose of this study is to assist the Besemah City Hospital in Pagar Alam in classifying cataract data. The large number of cataract sufferers causes the eye polyclinic to collect data randomly and so that it is incomplete in submitting reports, with the classification of cataract disease or data grouping to make it easier for the polyclinic to find out which cataract disease groups are the highest based on their causes and to make it easier for the eye polyclinic to collect reports. The study applies the K-Nearest Neighbor (KNN) method as an algorithm for cataract data classification. The development method used is CRIPS-DM consisting of six phases, namely the business understanding process, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and Deployment. There are 842 data from the results of the classification of cataract disease types using the KNN algorithm which were tested with rapid miner types of unsficified cataract disease 390, senile nuclear cataract 43, senile incifient cataract 196, unscified cataract 39, other cataracts 1, complicated cataract 67, senile cataract 11, senile cataract morgagnian type 0, invatile juvenile 4, traumatic cataract 0, and the results of the rapid miner accuracy of 89.19% performance vector.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MANAGEMENT DAN LAYANAN DIGITAL STUDIO FOTO BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Mutiani, Arya Rahma; Nugroho, Nurhasan; Munawir, Ahmad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2693

Abstract

Digitalisasi mendorong industri jasa untuk mengadopsi teknologi, termasuk dalam sistem reservasi dan pelayanan pelanggan. Teras Foto Studio di Cikande masih menggunakan sistem manual, yang menyebabkan keterlambatan layanan, tumpang tindih jadwal, dan risiko kesalahan pencatatan. Hal ini menunjukkan perlunya sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan profesionalisme layanan studio foto. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen dan layanan studio foto berbasis web menggunakan Laravel. Aplikasi difokuskan pada fitur reservasi online, penjadwalan otomatis, informasi layanan, dan sistem pembayaran digital yang aman. Metode penelitian menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi menggunakan Laravel dan MySQL, serta pengujian dengan metode black box. Sistem dirancang dan diuji dalam konteks operasional studio foto untuk memastikan kesesuaian fungsi dan kebutuhan layanan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem aplikasi berhasil diimplementasikan dengan baik, mencakup fitur registrasi, login, pemesanan online, pengelolaan galeri dan paket, serta sistem pembayaran otomatis. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan, dan aplikasi mempermudah proses booking serta manajemen data pelanggan. Dari hasil tersebut, aplikasi yang dikembangkan memiliki potensi untuk dimanfaatkan sebagai solusi dalam mendukung digitalisasi layanan pada studio foto.
OPTIMALISASI PRESENSI GURU MELALUI APLIKASI GEOLOCATION DENGAN VALIDASI JARAK OTOMATIS ASH SHIDDIEQY, AHMAD ZAKY; Asriningtias, Yuli
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2773

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong inovasi dalam pengelolaan administrasi pendidikan, termasuk sistem pencatatan kehadiran tenaga pendidik. Penelitian ini mengembangkan sistem validasi presensi guru berbasis geolocation dengan perhitungan jarak otomatis untuk mencegah manipulasi kehadiran. Metode pengembangan menggunakan Prototyping dengan aplikasi berbasis mobile menggunakan Flutter yang terhubung dengan backend Laravel dan basis data MySQL. Validasi lokasi dilakukan dengan menghitung jarak antara koordinat perangkat pengguna dan titik sekolah, sehingga presensi hanya dapat dilakukan dalam radius ≤50 meter. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik, sedangkan uji usability menunjukkan sistem mudah digunakan dan responsif. Sistem ini terbukti meningkatkan akurasi validasi lokasi serta mengurangi manipulasi data. Hasil penelitian berkontribusi dalam penerapan perhitungan jarak otomatis sebagai parameter validasi yang meningkatkan keandalan pencatatan kehadiran digital tenaga pendidik.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANALISIS PESAING USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI DAN KEUNGGULAN BISNIS Safiq, Uday De; Asriningtias, Yuli
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2787

Abstract

Tingginya tingkat persaingan bisnis di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) seringkali menjadi tantangan utama, di mana kesulitan dalam melakukan analisis pasar mendalam, seperti mengukur kepadatan pesaing, kualitas, serta segmentasi harga dan waktu, dapat meningkatkan risiko kegagalan finansial. Untuk menjawab permasalahan ini, dirancang sebuah Aplikasi Analisis Pesaing UMKM berbasis Flutter dan bahasa pemrograman Dart. Aplikasi ini memanfaatkan layanan backend Firebase Authentication untuk manajemen pengguna dan Cloud Firestore sebagai basis data permanen untuk menyimpan riwayat analisis personal. Metode yang digunakan adalah pengolahan data UMKM eksisting untuk menghitung dan memvisualisasikan berbagai metrik strategis. Hasil dari proyek ini adalah sebuah aplikasi mobile fungsional yang mampu memberikan analisis interaktif. Pengguna dapat memilih kategori bisnis dan lokasi, kemudian menerapkan filter opsional berdasarkan target harga dan jam operasional. Hasil analisis disajikan secara visual melalui peta sebaran kompetitor, chip lokasi dengan indikator kepadatan berwarna, dan diagram saturasi pasar. Aplikasi juga dilengkapi dengan kesimpulan dan rekomendasi otomatis serta fitur penyimpanan riwayat analisis pribadi. Aplikasi ini diharapkan berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan strategis yang praktis, sehingga mampu meningkatkan peluang keberhasilan UMKM baru dan berkontribusi pada pengembangan ekosistem digital di Indonesia.
DEVELOPMENT OF AN ANDROID-BASED LAUNDRY APPLICATION SYSTEM WITH SELF-SERVICE FEATURES Lelitasari, Anis; Ilyasa, Reza; Vetian, Rifky Akbar; Satria, Rangga Gading; Kurniawan, Eko; Wibowo, Yudha; Suhendry, Muhammad Roffi; Adhisthanaya, Wayan , Deva
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2788

Abstract

The increasing societal mobility and consumer demand for independent solutions have amplified the need for efficient and convenient laundry services. Traditional laundry operations often struggle with common issues such as long waiting times, potential order inaccuracies, and limited transparency. The primary objective of this research was to develop an Android-based laundry application system featuring robust self-service capabilities. This application empowers customers to seamlessly perform online ordering, secure digital payments, and real-time laundry status tracking, effectively minimizing the need for direct staff intervention. This innovative approach is designed to significantly reduce customer wait periods and enhance the precision of order data. The system was developed using the systematic Waterfall Model. The process involved in-depth requirements analysis, detailed system design, program code implementation, and thorough testing to ensure optimal and bug-free operation. The culmination of this research is a functional prototype of the Android-based application, featuring an intuitive interface and comprehensive self-service functions. This application is expected to both enhance the operational efficiency for laundry providers and deliver a more practical, modern, and independent experience for users managing their laundry needs.
PERAN MOBILE APPLICATION DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM DALAM EFEKTIVITAS PENGELOLAAN PROGRAM BANTUAN SOSIAL DI WILAYAH RUKUN TETANGGA (RT) Octarama, Revanes Krismiko; Asriningtias, Yuli
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2790

Abstract

Program bantuan sosial di tingkat Rukun Tetangga (RT) 01 Kemelak, Sumatera Selatan, kerap menghadapi kendala dalam efektivitas pengelolaan, seperti ketidaktepatan sasaran, duplikasi penerima, dan kurangnya transparansi distribusi. Pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual menyebabkan kesulitan dalam validasi data, monitoring, serta evaluasi penyaluran bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menunjukkan peran Mobile Application dan Geographic Information System (GIS) dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan program bantuan sosial di tingkat RT. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan teknologi Flutter Map (OpenStreetMap) dan Geolocator untuk pemetaan lokasi penerima bantuan, MySQL untuk pengelolaan data, serta Firebase untuk penyimpanan dokumen. Melalui integrasi teknologi tersebut, sistem mampu memfasilitasi proses pendataan penerima, pemantauan status bantuan secara real-time, dan pelaporan distribusi yang lebih transparan dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan mobile application yang terintegrasi dengan GIS dapat meningkatkan efisiensi kerja admin, meminimalisir kesalahan data, serta memperkuat transparansi dalam penyaluran bantuan. Dengan demikian, kehadiran teknologi ini berperan penting dalam mewujudkan pengelolaan bantuan sosial yang lebih efektif, efisien, dan akuntabel di lingkungan Rukun Tetangga (RT).
DETEKSI SERANGAN SQL INJECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA JARINGAN IOT Rasenda, Rasenda; Susanto, Susanto; Dermawan, Budi Arif
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2795

Abstract

SQL Injection merupakan salah satu bentuk serangan siber yang paling berbahaya karena memungkinkan penyerang untuk mengakses, memodifikasi, atau menghapus data secara ilegal melalui manipulasi perintah SQL. Sistem deteksi berbasis aturan memiliki keterbatasan dalam menghadapi pola serangan baru yang bersifat dinamis dan sulit dikenali. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi serangan SQL Injection dengan pendekatan machine learning menggunakan kombinasi Autoencoder dan Algoritma Machine Learning. Autoencoder digunakan untuk mengekstraksi fitur dan mendeteksi pola anomali pada data input, sedangkan Algoritma Machine Learning berperan sebagai model klasifikasi untuk membedakan antara permintaan normal dan serangan. Data yang digunakan terdiri atas payload berlabel yang mencakup input normal dan serangan SQL Injection, yang selanjutnya diproses melalui tahapan normalisasi, ekstraksi fitur, dan pelatihan model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan model deteksi yang adaptif, mampu mengenali pola serangan baru, serta memiliki tingkat kesalahan deteksi yang rendah pada sistem keamanan jaringan IOT.
The ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KEBERHASILAN WEBSITE BERITA ONLINE Yosefani, Agatha Dinda; Lim, Hansen; Muliana, Reita Austine; Cahyani, Mariesza Bengthie; Fazri, Maulidan
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i2.2808

Abstract

The shift in news consumption to digital platforms has brought about significant changes in the mass media landscape. This phenomenon has pushed many online news websites to continuously adapt to survive and excel amidst intense competition. Therefore, this study aims to identify and analyze the factors that contribute to the success of online news websites. This study uses a Systematic Literature Review by selecting 30 relevant articles. This analysis firmly found that technological developments, user behavior, and website design factors are variables that have a significant and fundamental influence on the success of news websites. The results of this analysis are expected to serve as reference material for online media managers, so that they can continue to carry out sustainable development in this digital era.

Page 23 of 25 | Total Record : 241

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Maret Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 9 No 2 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 6 No 2 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 4 No 2 (2019): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 4 No 1 (2019): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 4 No 1 (2019): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 3 No 2 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 3 No 2 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 2, No 2 (2017): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika MUSIRAWAS (JUTIM) Juni Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika MUSIRAWAS (JUTIM) Desember Vol 1 No 1 (2016): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 1 No 1 (2016): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER More Issue