cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
fidorizki@gmail.com
Phone
+6282179654408
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas)
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 25411888     EISSN : 26145782     DOI : https://doi.org/10.32767/jutim
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Other
Jurnal Teknik Informatika Musirawas merupakan Jurnal ilmiah yang meliputi kompetensi Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology Jurnal Teknik Informatika Musirawas terbit sebanyak dua kali dalam satu tahun, pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 241 Documents
 18   19   20   21   22 
PERENCANAAN STATEGIS SISTEM INFORMASI UNTUK KAMPUS MERDEKA MENGGUNAKAN METODE IT BALANCED SCORECARD (STUDI KASUS :UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALEMBANG) Syahril, Muhammad; Antoni, Darius; Akbar, Muhammad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i1.2126

Abstract

Perencanaan Strategis sistem informasi merupakan salah satu kunci dalam mencapai sasaran suatu organisasi, salah satunya pada Universitas Muhammadiyah Palembang dimana perkembangan teknologi informasi dapat membantu meningkatkan mutu dan pelayanan terhadap mahasiswa sehingga dapat menghasilkan kualitas yang siap bersaing. Model perencanaan strategis sistem informasi yang akan dibahas dalam tesis ini adalah menggunakan IT balanced scorecard yang memiliki empat perspektif yaitu perspektif user orientasi, kontribusi perusahaan, keunggulan operasional, dan orientasi masa depan. Hasil perencanaan strategis ini dalam bentuk framework dan portofolio aplikasi mendatang. Untuk mengukur dan menguji rencana strategis yang dibuat digunakan alat untuk mengukur kinerja sistem informasi yaitu IT Balanced Scorecard (BSC). Perencanaan strategis ini diharapkan dapat menajdi jawaban atas permasalahan yang dihadapi.
ANALISIS KEPUASAN LAYANAN APLIKASI UJIAN ONLINE PADA SMK N 1 BELIMBING MENGGUNAKAN METODE COBIT 5 Rahayu, Desi Elta; Sutabri, Tata
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i2.2133

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi saat ini memberikan dampak besar terhadap berbagai aspek kehidupan salah satunya di dalam dunia pendidikan. Salah satu contoh pemanfaatan dalam bidang pendidikan yaitu menggunakan teknologi informasi dalam proses evaluasi pembelajaran. Untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi ujian sekolah tersebut penelitian ini menggunakan metode COBIT 5 menggunakan domain Deliver, Service, and Support (DSS) yang terdiri dari 4 indikator yaitu DSS01, DSS02, DSS03, DSS06 dengan penyebaran kuesioner dan alat bantu yang digunakan adalah SPSS Statistics 32 responden. Hasil perhitungan dari pengukuran variabel data valid dari kuisioner yang disebar dengan nilai missing berjumlah 0, serta frekuensi data valid 100%. Untuk reabilitas dan validasi diketahui bahwa kuisioner memiliki nilai Cronbach’s Alpha dari 11 variabel pernyataan sebesar 0,948 > 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa kuisioner tersebut valid / reliable (handal).
ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK EVALUASI PEMBELAJARAN PADA SMA MUHAMMADIYAH 6 MENGGUNAKAN ITIL V3 DOMAIN SERVICE DESIGN Maria, Fitri; Nafisah, Niza Tadzkiratun; Amanatullah, Muhammad Ridho; Sutabri, Tata
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i1.2139

Abstract

Teknologi semakin hari semakin berkembang sangat pesat,semakin bermanfaat ke banyak aspek termasuk di bidang pendidikan artificial intelligence dinilai dapat meningkatkan pembelajaran dan kemampuan siswa salah satunya penggunaan sistem pembelajaran e-learning. Manfaat yang di dapatkan lebih meningkat, sehingga e-learning semakin disukai oleh pengguna nya. Untuk mengetahui penilaian pengguna terhadap sistem perlu dilakukan analisis layanan pengguna terhadap e-learning menggunakan framework ITIL V3. Berfokus pada domain service desain yang terdiri dari sub domain yaitu design coordination, service catalogue, service level management, availability management, service design process, capacity management, information security. Hasil penelitian nilai rata-rata subdomain 3,67 dengan nilai current maturity terbesar pada subdomain service catalogue berjumlah 3.78. Pada subdomain design coordination berjumlah 3.73, capacicy management berjumlah 3.72, pada subdomain service level management berjumlah 3.64, information security berjumlah 3.66, availability management berjumlah 3.60, dan subdomain service design process berjumlah 3.58. dapat disimpulkan seluruh subdomain menempati maturity level 4 yaitu manage and measurable, yang artinya e-learning sudah berjalan dengan baik. Namun, tetap diberikan rekomendasi untuk perbaikan system di masa yang akan datang.
RANCANG BANGUN DAN ANALISIS APLIKASI SISTEM ASRAMA DENGAN MENGUNAKAN FRAMEWORK PIESCES DI ASRAMA IKEST MUHAMMADIYAH PALEMBANG Fadillah, Arif; Aristoteles, Aristoteles; Ramadhan, Fadhil
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i2.2146

Abstract

Sistem informasi dan teknologi semakin menjadi bagian integral dari kehidupan kita, memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk pengelolaan data dalam lingkup institusi pendidikan. Sebagai salah satu perguruan tinggi di Indonesia, tidak terkecuali dalam memanfaatkan kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan efektivitas dalam pengeloaan data, sebagai institusi pendidikan tinggi yang mengelola asrama mahasiswa, juga menghadapi tantangan dalam mengelola data keluar dan masuk mahasiswa dengan efektif. Keterbatasan dalam sistem pengelolaan data yang ada saat ini dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan kesulitan dalam memantau data mahasiswa yang keluar dan masuk di Asrama IkesT Muhammadiyah Palembang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem asrama yang dapat meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data keluar dan masuknya mahasiswa di IkesT Muhammadiyah Palembang. Metode dalam penelitian ini adalah studi kasus, yang melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan melakukan analisis penilaian menggunakan Framework PIECES. Kemudian rancangan metode menggunakan waterfall. Dapat disimpulan penelitian ini adalah dengan rancang bangun sistem asrama mashasiswa IKesT Muhammadiyah Palembang dapat meningkatkan pengelolaan data keluar dan masuknya mahasiswa di Asrama IKesT Muhammadiyah Palembang. Dengan penerapan sistem informasi ini, pengelolaan data di asrama akan menjadi lebih efisien, tepat waktu, dan akurat.
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING CALON LEGISLATIF BERBASIS WEB FRAMEWORK Irvai, Muhammad; Efranda, Nolan; Mahdalena, Desi
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i2.2157

Abstract

Penelitian ini mengusulkan perancangan aplikasi berbasis web menggunakan metode Extreme Programming untuk memantau Calon Legislatif (Caleg). Tujuannya adalah mengatasi permasalahan kurangnya pemetaan data pemilih tetap, ketidakmampuan melihat hasil perhitungan suara secara langsung, dan kecurangan dalam pemilihan suara. Aplikasi ini memungkinkan manajemen Data Pemilih Tetap (DPT), perhitungan suara real-time, dan visualisasi grafik hasil suara secara langsung. Melalui pengembangan ini, calon legislatif dapat secara lebih efektif mengelola basis pemilih, mengamati hasil suara secara real-time, serta mengurangi potensi kecurangan dalam proses pemilihan. Metode pengembangan sistem Extreme Programming dipilih karena kemampuannya dalam memberikan solusi yang adaptif dan responsif terhadap perubahan yang cepat. Penggunaan aplikasi ini dapat meningkatkan transparansi dalam pemilihan umum, memberikan informasi yang akurat dan real-time kepada calon legislatif, serta memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap integritas pemilihan. Hasilnya diharapkan akan memberikan kontribusi dalam meningkatkan partisipasi pemilih, mengoptimalkan manajemen kampanye, dan mengurangi potensi kecurangan. Implementasi aplikasi ini akan memberikan keuntungan signifikan dalam pemilihan calon legislatif, memastikan integritas dan akuntabilitas yang lebih besar dalam proses demokrasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENENTUAN JENIS KARTU KREDIT Tri Susilo, Andri Anto; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Elmayati, Elmayati
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v1i1.2161

Abstract

Kartu Kredit adalah Alat Pembayaran Dengan Menggunakan Kartu (APMK) yang yang dikeluarkan oleh sebuah Bank dan dapat digunakan untuk melakukan pembayaran atas kewajiban yang timbul dari suatu kegiatan ekonomi, termasuk transaksi pembelanjaan dan/atau untuk melakukan penarikan tunai, dimana kewajiban pembayaran pemegang kartu dipenuhi terlebih dahulu oleh acquirer atau penerbit, dan pemegang kartu berkewajiban untuk melakukan pembayaran pada waktu yang disepakati baik dengan pelunasan secara sekaligus (charge card) ataupun dengan pembayaran secara angsuran. Dalam proses pengajuan kartu kredit yang dilakukan oleh nasabah, terdapat permasalahan yang timbul yaitu sulitnya analis kartu kredit dalam menentukan jenis kartu kredit yang sesuai untuk nasabah. Sulitnya analisa disebabkan karena banyak faktor pengikat didalam pemberian kartu kredit seperti jenis kelamin, status rumah, status, jumlah tanggungan, profesi, penghasilan per tahun dan yang lainnya. Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam proses data mining adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve bayes clasiffier adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Hasil penelitian berupa Implementasi Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Penentuan Kartu Kredit. Dari pengujian model yang terbentuk dengan menggunakan persentase 80% data training dan 20 % data testing menggunakan algoritma naïve bayes, didapat nilai akurasi yaitu 0,975, Presisi yaitu 0,929, Nilai Recall yaitu 0,915 dan F1 Score 0,915. Kata Kunci :
APLIKASI ALAT BANTU PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APLICATION DEVELOPMENT (RAD) AKU BISA MEMBACA (Studi Kasus Bimba Rainbow Kids Cabang Tajurhalang) Satria, Rangga Gading; Ilyasa, Reza; Lelitasari, Anis; Vetian, Rizky Akbar
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i2.2162

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menumbuhkan minat belajar baca dan membantu para siswa Bimba untuk memahami pembelajaran, dibuat secara sistematis dengan aplikasi berbasis executable yang bisa dipakai komputer dengan spesifikasi manapun, karena hal ini bertujuan untuk mendukung fasilitas yang dimiliki oleh Bimba manapun, terkhusus kepada Bimba Rainbow Kids Cabang Tajurhalang, dengan adanya aplikasi ini, siswa yang belajar bisa lebih cepat memahami tentang materi yang diajarkan, dengan tampilan visual menarik dan responsif adanya animasi, video multimedia pembelajaran sehingga aplikasi ini menjadi alat bantu yang mumpuni untuk tenaga pengajar di Bimba manapun
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI SAMPAH ORGANIK, PLASTIK, DAN KERTAS Adelia, Risa; Khairunisa, Nabila; Zulfiqri, Reza
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2233

Abstract

Abstrak Sampah menjadi permasalahan yang sering ditemukan di berbagai negara. Dalam beberapa dekade terakhir, produksi sampah terus meningkat yang dapat menyebabkan masalah lingkungan yang semakin serius. Oleh karena itu, pengolahan sampah yang efektif dan tepat waktu sangat diperlukan untuk menjaga lingkungan hidup yang sehat. Dalam studi ini, kami mengusulkan pendekatan pengolahan sampah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi jenis sampah organik, plastik, dan kertas berdasarkan gambar sebagai input untuk dilatih dengan model yang sudah disediakan. Dataset yang digunakan dalam studi ini terdiri dari ratusan gambar sampah yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Implementasi CNN menggunakan library tensorflow dan keras, yang menyediakan API untuk memudahkan pembuatan, pelatihan, dan evaluasi model CNN. Selain itu, deep learning juga digunakan untuk meningkatkan performa model CNN dalam mengenali sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN yang diusulkan dapat mengklasifikasikan dan mendeteksi sampah organik, plastik, dan kertas dengan akurasi sekitar 90%, yang menunjukkan bahwa CNN dapat digunakan sebagai metode yang efektif dalam pengenalan sampah. Oleh karena itu, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efektivitas pengolahan sampah dan dapat membantu mengurangi dampak lingkungan dari produksi sampah. Kata kunci—Convolutional Neural Network, Sampah, Deep Learning, TensorFlow, Keras
KLASIFIKASI PNEUMONIA PADA CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ariansyah, Fery Almas; Kartini, Kartini; Maulana, Hendra
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2243

Abstract

Penelitian ini menguji efektivitas metode ekstraksi ciri Local Binary Model (LBP) – Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma klasifikasi Naive Bayes dalam mengenali citra X-ray paru-paru yang menunjukkan adanya pneumonia. Tantangan utamanya adalah meningkatkan akurasi diagnosis penyakit melalui analisis citra X-ray. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan citra X-ray paru-paru ke dalam tipe pneumonia dan normal menggunakan ekstraksi ciri LBP-GLCM dan metode Naive Bayes. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas klasifikasi pneumonia pada citra X-ray paru-paru menggunakan metode LBP-GLCM dan Naive Bayes. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan kumpulan data citra X-ray paru-paru, terutama berfokus pada 100 dan 500 gambar, serta memvariasikan jumlah data eksperimen. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi tertinggi yang dicapai dengan variasi pengujian sebesar 30%, dengan tingkat akurasi sebesar 93% pada dataset 100 gambar dan 86% pada dataset 500 gambar. Metode LBP-GLCM dan Naive Bayes berkontribusi signifikan terhadap diagnosis medis dengan tingkat akurasi yang memuaskan, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi praktik klinis sehari-hari.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA SITUS MAKAM PAK KASUR MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE Rahadian Januar Amantadani, Fitsar; Azrino Gustalika, Muhamad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2267

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) dalam beberapa tahun terakhir sudah berkembang dengan pesat dan telah menemukan banyak aplikasi dalam berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi AR yang khusus dibuat untuk wisata situs makam Pak Kasur. Situs makam Pak Kasur memiliki nilai sejarah seta budaya yang tinggi, sebagai salah satu situs bersejarah yang memiliki nilai budaya dan sejarah yang tinggi, juga memerlukan pendekatan inovatif untuk meningkatkan pengalaman pengunjungnya. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman wisata dengan menyediakan konten AR yang informatif dan menarik bagi pengguna. Metode pengembangan aplikasi pengembangan konten AR yang relevan, dan integrasi teknologi AR yang tepat. Teknologi Augmented Reality dapat memberikan jawaban dengan menerapkan marker sebagai target guna memvisualisasikan objek yang diinginkan menjadi objek 3D. Dalam pembuatan sistem menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle. Metode tersebut digunakan untuk pembangunan sistem perangkat lunak multimedia. Blackbox testing dilakukan untuk menguji sistem aplikasi ini dengan hasil seluruh komponen fitur aplikasi berjalan dengan semestinya tanpa adanya gagal atau error pada sistem. Pengujian System Usablility Scale menghasilkan nilai 78,8333 yang memiliki nilai “acceptable” pada tingkatan acceptability ranges. Aplikasi ini menjadi media informasi yang menarik dan mudah untuk digunakan, serta dapat memberikan informasi sejarah tentang Pak Kasur secara interaktif dan menarik

Page 20 of 25 | Total Record : 241

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Maret Vol 10 No 2 (2025): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 9 No 2 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 7 No 2 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 6 No 2 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 6 No 1 (2021): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 5 No 2 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 4 No 2 (2019): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 4 No 1 (2019): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 4 No 1 (2019): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 3 No 2 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 3 No 2 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 2 (2017): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER Vol 2, No 2 (2017): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika MUSIRAWAS (JUTIM) Juni Vol 1 No 1 (2016): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika MUSIRAWAS (JUTIM) Desember Vol 1 No 1 (2016): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) DESEMBER More Issue