Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Resona : Jurnal Ilmiah Pengabdian Masyarakat JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) TEPIAN Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Jurnal Informatika Polinema (JIP) JSE Journal of Science and Engineering
Arbansyah, Arbansyah
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma Random Walk Untuk Procedural Map Pada Game “The Last Hope” 2D Muhammad Ijai; Arbansyah, Arbansyah; Suryawan, Sayekhti Harits
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.6420

Abstract

Games are activities that aim to provide fun and offer certain rules and challenges, with the aim of creating a dynamic and interesting gaming experience. This research aims to overcome the problem of repetition in making maps in the game "The Last Hope" by applying the Random Walk technique to create maps procedurally. In this research, the Random Walk algorithm was implemented using the C# programming language and created using Unity 2D. The research results show that the use of the Random Walk technique is successful in creating dynamic map variations in each game session, overcoming repetition which causes boredom for players. The implication of this research is increased game replayability, allowing players to enjoy a more interesting and dynamic gaming experience because they will not face the same map every time they start the game. Thus, the use of the Random Walk Algorithm to create procedural maps can make a significant contribution to improving the playing experience of the game "The Last Hope" and similar games in the Roguelike genre.
Sistem Keamanan Berbasis Sidik Jari pada Prodi TI Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur Nursyarif, Muhammad Khumaidi; Arbansyah, Arbansyah; Sumadi, Muhammad Taufiq
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i1.5796

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat memberikan banyak manfaat dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam bidang keamanan. Salah satu teknologi yang relevan ialah Internet of Things, yang memungkinkan berbagai perangkat terhubung dan dikendalikan melalui internet. Teknologi ini sangat cocok untuk sistem identifikasi dan keamanan, termasuk teknologi biometrik seperti sidik jari. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem keamanan pintar berbasis sidik jari menggunakan NodeMCU dan platform Thinger.io. Sistem ini dirancang untuk diterapkan pada pintu masuk ruangan Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur. Metode yang digunakan meliputi penggunaan sensor sidik jari untuk identifikasi pengguna, NodeMCU sebagai mikrokontroler, dan Thinger.io untuk pengelolaan data serta pengiriman notifikasi. Sistem bekerja dengan cara memindai sidik jari yang kemudian diverifikasi oleh NodeMCU. Jika sidik jari dikenali, pintu akan terbuka, dan jika tidak dikenali setelah tiga kali percobaan, sistem akan mengirim notifikasi peringatan akses tidak dikenal melalui email. Kelebihan dari penggunaan sidik jari ini mencakup tingkat keamanan yang tinggi karena sidik jari memiliki keunikan yang sulit diduplikasi. Selain itu, manfaat yang diperoleh meliputi peningkatan keamanan ruangan dan kemudahan akses tanpa kunci fisik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem keamanan berbasis sidik jari ini efektif dalam menjaga keamanan pintu, dengan mekanisme verifikasi yang andal dan deteksi percobaan akses yang tidak sah. Sistem ini juga memberikan notifikasi responsif secara real-time setelah upaya gagal dikenali sebanyak tiga kali. Sistem berfungsi dengan stabil dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk memenuhi kebutuhan spesifik pengguna serta diadaptasi dalam berbagai situasi yang berbeda.
Dissemination of Organic Waste Crushing Machine Technology to Accelerate the Competitiveness of Zero Waste-Based Farming Businesses Nurrohkayati, Anis Siti; Arbansyah, Arbansyah; Anitra, Vera; Rasit, Abdul; Mahmud, Hilal
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Vol 10, No 4 (2024): December
Publisher : Direktorat Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jpkm.100378

Abstract

Straw, a byproduct of rice harvesting, is a waste material from farming activities that can be repurposed as animal feed and organic fertilizer. Rice straw, when supplemented with probiotics, can enhance feed nutrition, and its high potassium content contributes to the fertility of agricultural soil. The purpose of this community service activity was to increase the knowledge of the Sri Warga farmer group about the benefits of rice straw and the application of organic waste shredding machine technology. The physical shredding of rice straw improves its quality as animal feed and accelerates the composting process for organic fertilizer. The results of the community service activity demonstrated the farmer group members’ enthusiasm for adopting organic waste shredding machine technology and utilizing rice straw. There was a notable increase in their understanding of the dual benefits of rice straw—as a nutritious animal feed and as a resource for enhancing soil quality through organic fertilizers. This activity significantly improved the knowledge and awareness of Sri Warga farmer group members about the potential uses of rice straw. A post-activity questionnaire revealed that 95% of the farmer group members understood the benefits and nutritional content of rice straw for use as organic fertilizer or animal feed, compared to only 70% before the activity. This highlights the success of the community service initiative in empowering the Sri Warga farmer group wi
Penggunaan AHP dalam Menentukan Program Studi Unggulan di Perguruan Tinggi Juangjaya, Josclyn; Al-Faridzi, Syera; Pratama, Iqbal Anugerah; Ilham, Muhammad Fauzan Nur; Arbansyah, Arbansyah
Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 - Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/jitp.v4i2.105

Abstract

Dalam persaingan ketat dunia pendidikan tinggi, pemilihan program studi unggulan menjadi keputusan strategis yang memengaruhi daya tarik dan reputasi kampus. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Analytical Hierarchy Process dalam menentukan program studi yang paling sesuai dengan kebutuhan dan sumber daya perguruan tinggi. Lima kriteria utama digunakan, yaitu permintaan, biaya, sumber daya, relevansi akademik, dan minat mahasiswa. Melalui pendekatan kuantitatif, Analytical Hierarchy Process menghasilkan perbandingan yang objektif dan terukur antar kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program studi X memperoleh skor tertinggi, diikuti oleh program studi Z, sementara program studi Y memiliki skor terendah. Kesimpulannya, metode Analytical Hierarchy Process efektif digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan program studi unggulan.
Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Penentuan Nilai Akhir Mahasiswa Aulia, Syafira; Al-Fa’th, Nazriel Rahman; Nugraha, Doni; Ilham, Muhammad Fauzan Nur; Arbansyah, Arbansyah
Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 - Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/jitp.v4i2.107

Abstract

Penentuan nilai akhir mahasiswa merupakan komponen esensial dalam sistem evaluasi akademik di perguruan tinggi, karena berperan signifikan dalam mencerminkan kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai pendekatan sistematis dalam pengambilan keputusan terkait penilaian akhir mahasiswa. Data yang digunakan bersifat dummy untuk menekankan proses penerapan algoritma AHP. Analytic Hierarchy Process dipilih sebagai metode utama karena memiliki kemampuan untuk mengakomodasi kriteria penilaian dengan bobot yang bervariasi, meliputi aspek tugas, ujian tengah semester, ujian akhir, kuis, serta proyek akhir. Implementasi ini diharapkan mampu menyediakan sistem penilaian yang lebih terstruktur, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa Analytic Hierarchy Process memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan keakuratan, objektivitas, dan transparansi dalam proses evaluasi akademik. Dengan demikian, Analytic Hierarchy Process dinilai efektif sebagai solusi strategis dalam menghasilkan keputusan penilaian akhir yang obyektif, terukur, dan dapat diterima secara akademik.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI ALIBABA DI GOOGLE PLAY STORE Rahmat, Rahmat; Rahim, Abdul; Arbansyah, Arbansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13269

Abstract

Alibaba Group adalah perusahaan asal China yang telah memperluas jangkauannya ke pasar internasional, termasuk Indonesia. Dengan semakin banyaknya ulasan produk di Alibaba. Menghadapi masalah dengan semakin banyaknya ulasan produk yang sulit untuk dikelola dan dianalisis secara manual. Hal ini bisa menyebabkan penurunan kualitas layanan dan menyulitkan Alibaba dalam bersaing di pasar e-commerce yang ketat. Untuk itu, analisis sentimen menjadi penting agar Alibaba bisa lebih memahami apa yang diinginkan pelanggan, meningkatkan kualitas layanan, dan tetap kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Alibaba yang diambil dari Google Play Store pada periode Februari 2022 hingga Desember 2024. Sebanyak 10.000 ulasan diproses melalui teknik web scraping dan diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Proses ini mencakup tahapan preprocessing seperti Case Folding, Stopword Removal, Tokenizing, dan Stemming untuk memastikan data siap digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Suppot Vector Meachine memiliki keunggulan dalam analisis sentimen positif dengan akurasi sebesar 88,48%, precision 88,95%, recall 99,09%, dan f1-score 93,75%. Sebagai perbandingan, Naïve Bayes memiliki akurasi 87,46%, precision 87,47%, recall 99,93%, dan f1-score 93,29% pada sentimen positif. Namun, pada sentimen negatif, Naïve Bayes lebih unggul dalam precision sebesar 83,33%, sedangkan Support Vector Meachine memiliki f1-score lebih tinggi yaitu 26,08%. Secara keseluruhan, Support Vector Meachine lebih unggul dalam menganalisis sentiment ulasan pada aplikasi alibaba. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi Alibaba untuk memilih algoritma yang sesuai guna meningkatkan analisis sentimen dan mendukung pengambilan keputusan strategis.
PERBANDINGAN KINERJA METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PINTU Obos, Achmad Ariesta; Rahim, Abdul; Arbansyah, Arbansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6220

Abstract

The Pintu app is a cryptocurrency investment platform in Indonesia designed to buy, sell, store and send cryptocurrencies easily. The app targets the younger generation and retail investors through its ease of use and user-friendly features. This study compares the performance of two machine learning methods, Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM), in sentiment analysis of Pintu app user reviews. 10,000 user review data were collected through web scraping and labelled as positive or negative sentiment. The preprocessing stage includes Case Folding, Stopword Removal, Tokenizing, and Stemming, followed by TF-IDF transformation for data vectorisation. Data imbalance is addressed using the SMOTE technique, and model validation is performed using K-Fold Cross Validation. The results show that SVM has superior performance compared to Naïve Bayes. SVM achieved 92.55% Accuracy, 93.20% Recall, and 95.06% F1-score, while Naïve Bayes recorded 91.50% Accuracy, 91.07% Recall, and 94.28% F1-score. However, Naïve Bayes excelled in Precision, with a value of 97.71% compared to SVM at 97%. Overall, SVM showed an optimal balance between Accuracy, Recall, and F1-score, making it the more effective method for sentiment analysis of Pintu app user reviews.
RANCANG BANGUN IOT SMART PET FEEDER UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGATURAN PAKAN HAMSTER Farhat Jundullah, Muhammad; Arbansyah, Arbansyah; Hallim, Abd
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13861

Abstract

Pemilik hamster sering mengalami kesulitan dalam memberikan pakan secara teratur, yang dapat memengaruhi kesehatannya. Hamster memiliki pola makan yang berbeda dengan manusia, sehingga pemberian pakan yang tidak terjadwal dapat menyebabkan kekurangan atau kelebihan pakan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatis yang dapat memastikan pemberian pakan sesuai kebutuhan hamster. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Pet Feeder berbasis IoT yang dapat mengatur dan memantau pemberian pakan secara otomatis. Sistem ini menggunakan ESP32 DevKit sebagai mikrokontroler utama untuk mengontrol motor servo dalam mendistribusikan pakan, serta ESP32-CAM untuk memantau kondisi pakan dan aktivitas hamster melalui aplikasi Blynk. Notifikasi otomatis dikirim melalui bot Telegram untuk memastikan pemberian pakan sesuai jadwal. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi sistem, serta pengujian kinerja ESP32 DevKit, ESP32-CAM, dan koneksi aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi optimal dalam memberikan pakan sesuai jadwal, menampilkan pemantauan real-time, serta mengirimkan notifikasi otomatis. Meskipun terdapat kendala kecil pada koneksi Blynk, sistem tetap berjalan dengan baik.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS DI LINGKUNGAN GELORA KADRIE OENING Al Akbar, Mohamad Febriansyah; Hallim, Abd.; Arbansyah, Arbansyah
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2679

Abstract

Polusi udara merupakan masalah lingkungan global serius dengan dampak kesehatan signifikan, diperburuk oleh keterbatasan sistem pemantauan konvensional yang ada. Kondisi udara di Gelora Kadrie Oening, Samarinda, yang pernah mencapai kategori "sangat tidak sehat", menggarisbawahi urgensi pemantauan lokal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) untuk menyediakan informasi real-time guna mendukung kesehatan pengguna fasilitas. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall, melibatkan mikrokontroler ESP32, sensor PM2.5, DHT22, MQ-135, dan LCD. Data dikirim ke server via HTTP POST, disimpan di MySQL, kemudian divisualisasikan melalui dashboard web dan dikirim sebagai notifikasi Telegram. Hasil menunjukkan sistem berhasil diimplementasikan dan diuji fungsionalitasnya; akuisisi, transmisi data, tampilan web real-time (termasuk historis dan rekomendasi adaptif), serta notifikasi Telegram terbukti efektif. Pengujian di lapangan memvalidasi akurasi sensor PM2.5, serta menunjukkan rata-rata PM2.5 7.9 µg/m³ (BAIK) di dalam stadion dan 18.89 µg/m³ (SEDANG) di jalur keluar masuk GOR, membuktikan kemampuan sistem dalam menyediakan informasi kualitas udara yang akurat dan responsif di lokasi berbeda.
Development Of An IoT-Based Security System For Swiftlet Nests Using Esp32-Cam And Pir Sensor Arbansyah, Arbansyah; Maulidina, Gina; Nur Ilham, Muhammad Fauzan; Sumadi , Muhammad Taufiq
JSE Journal of Science and Engineering Vol. 4 No. 1 (2025): Journal of Science and Engineering
Publisher : LPPI Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30650/jse.v4i1.4220

Abstract

This study focuses on developing an Internet of Things (IoT)-based security system for swiftlet nests using ESP32-CAM and Passive Infrared (PIR) Sensors. The goal is to address the challenges of securing swiftlet nests located in remote areas, which are prone to theft and hard to monitor manually. The system combines motion detection, image capturing, and notification delivery through Telegram when connected to the internet. If the internet connection is unavailable, captured images are stored on a microSD card as an alternative. The research methodology includes the design of both hardware and software, implementation, and system performance testing. Test results show that the PIR sensor effectively detects motion within a 1-5 meter range, and the ESP32-CAM can capture and send images to Telegram in under 10 seconds when the network is stable. The system also reliably stores images on the microSD card when offline. This research highlights the system's ability to improve the security of swiftlet nests efficiently, offering a practical solution for farmers to monitor their nests in real-time without being physically present. The system’s flexibility and reliability make it a valuable tool for enhancing the security of agricultural resources.
Co-Authors Abdul Rahim Al Akbar, Mohamad Febriansyah Al-Faridzi, Syera Al-Fa’th, Nazriel Rahman Alfianur, Muhammad Fahri Amin Rezaeipanah Andriyanti, Reza Anis Siti Nurrohkayati Askiah, Askiah aulia, syafira Darmawan, Dwiki Adi Farhat Jundullah, Muhammad Fauziah, Fenty Fawwazrin, Akmal Mugni Fendy Yulianto Hallim, Abd Hallim, Abd. Hilal Mahmud, Hilal Huda, Khoirul Huda Dwi Putra Ilham, Muhammad Fauzan Nur Juangjaya, Josclyn Latipah, Asslia Johar Maulidina, Gina Muhammad Ijai Muhammad Taufiq Sumadi Nugraha, Doni Nur Ilham, Muhammad Fauzan Nursyarif, Muhammad Khumaidi Obos, Achmad Ariesta Pratama, Iqbal Anugerah Rahmat Rahmat RASIT, ABDUL Sayekti Harits Suryawan, Sayekti Harits Sofia Ulfa Eka Hadiyanti, Sofia Ulfa Eka Sumadi , Muhammad Taufiq Suryawan, Sayekhti Harits Vera Anitra Wirayuda, Pandu Yamin, Bun