Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 1 (2020)"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAP (K-SOM) PADA DATA MUTU SEKOLAH ]]>
<![CDATA[Syarifuddin N Kapita]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1737
<![CDATA[Mutu Sekolah sangatlah penting dalam penigkatan dan pengembangan sumber daya manusia, peningkatan mutu Sekolah telah banyak diupayakan dari berbagai kalangan pendidikan terutama pemerintah, salah satu upaya yang dilakukan pemerintah adalah melakukan Evaluasi Diri Sekolah (EDS) dengan harapan sekolah dapat meningkatkan pencapaian kinerja 8 Stanadar Nasional Pendidikan, namun dalam proses evaluasi tersebut masih ditemukan kendala, salah satunya yaitu pengelolaan data masih dilakukan ditingkat pusat sehingga kurang terkontrolnya evaluasi di tiap daerah. Penelitian ini melakukan clustering data Evaluasi Diri Sekolah di daerah maluku utara khususnya di kabupaten pulau morotai dengan menggunakan Algoritma JST Kohonen Self Organizing Map (K-SOM), dan untuk mendapatkan krakteristik Mutu sekolah dari hasil clustering. Hasil clustering dengan algoritma Kohonen-SOM, menunjukkan bahwa DBI yang diperoleh pada jenjang SD yaitu dengan learning rate]]>
<![CDATA[APLIKASI BANTU BUTA WARNA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Zanudin Husain]]>;
<![CDATA[Syafruddin Syarif]]>;
<![CDATA[Abdul Latif Arda]]>;
<![CDATA[Andryanto Aman]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1634
<![CDATA[kami membuat aplikasi kecerdasan buatan yang dapat identifikasi buta warna dan deteksi objek warna, aplikasi ini dibuat pada sistem operasi android dengan memanfaatkan library Open CV dan implementasi nilai HSV (Hue, Saturation, Value) untuk deteksi objek. identifikasi jenis buta warna parsial menggunakan gambar angka yang berwarna sebanyak 12 dan 21 plat motode ishihara yang telah disediakan dalam aplikasi. 100% aplikasi dapat mendeteksi warna merah, jingga, kuning, biru, hijau, dan ungu. hasil uji coba pengguna aplikasi menyatakan bahwa aplikasi ini bermanfaat sebagai aplikasi bantu untuk orang buta warna dalam mengenali warna melalui warna objek.Kata kunci: Android, Buta Warna, HSV, Ishihara, Kecerdasan Buatan, Open CV]]>
<![CDATA[Efisiensi Energi Untuk Memperpanjang Lifetime Jaringan Sensor Nirkabel Menggunakan Algoritma LEACH ]]>
<![CDATA[Oktavia Ayu Permata]]>;
<![CDATA[Khodijah Amiroh]]>;
<![CDATA[Farah Z Rahmanti]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1691
<![CDATA[Efisiensi energi dalam transmisi dan pengumpulan data menjadi faktor penting dalam jaringan sensor nirkabel (WSN). Efisiensi energi berkaitan erat dengan lifetime jaringan. Aktifitas transmisi data merupakan hal yang membutuhkan energi paling besar pada jaringan WSN. Maka dibutuhkan suatu metode algoritma untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini diusulkan metode yang berbasis algoritma LEACH untuk menentukan cluster head dan mengetahui energi yang tersisa pada masing – masing node. Cluster Head (CH) adalah suatu node pada WSN yang berperan sebagai leader yang akan mengakomodir data bagi seluruh anggota node (SN) dalam suatu jaringan. CH dipilih berdasarkan jarak. Idealnya CH memiliki jarak terpendek baik antar SN maupun Base Station (BS). Hal ini karena semakin panjang jarak akan semakin membutuhkan energi yang besar. Pemilihan CH tidak hanya dari segi jarak tetapi kandidat harus memiliki residual energy yang lebih besar dari rata - rata residual energy node lain. Semakin tinggi residual energy pada CH nodes, semakin menjamin kelangsungan lalu lintas data menuju base station. Untuk itu node dengan residual energy yang lebih besar memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk dijadikan CH node. Dalam penelitian ini, hasil dapat dinilai dari seberapa banyak node sensor yang mati, seberapa lama lifetime dari jaringan itu sendiri, total konsumsi energi dari metode routing protocol. Pemilihan Cluster Head yang tepat akan berpengaruh terhadap efektifitas kinerja WSN. Semakin efektif kinerja WSN akan berpengaruh besar terhadap lifetime jaringan mengingat sumber energi yang terbatas.]]>
<![CDATA[PENENTUAN JUMLAH CLUSTER IDEAL SMK DI JAWA TENGAH DENGAN METODE X-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Rifki Adhitama]]>;
<![CDATA[Auliya Burhanuddin]]>;
<![CDATA[Ridho Ananda]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1635
<![CDATA[SMK merupakan salah satu intrumen penting dalam pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia pada umumnya dan di Jawa Tengah pada khususnya. Belum adanya pengelompokan SMK berdasarkan data pokok kemendikbud di jawa tengah merupakan sebuah peluagn untuk mengembangkan arah revitalisasi SMK menjadi lebih baik dan jelas. X-means merupakan salah satu metode clustering yang dikembangkan dari metode clustering yang cukup popular, yaitu K-means. Penelitian ini menggunakan data pokok kemendikbud untuk menghitung pembagian cluster terbaik dengan menggunakan metode X-means dengan membandingkan nilai DBI X-means dengan nilai DBI K-means pada variasi ukuran cluster mulai dari empat, enam, delapan dan sepuluh cluster. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara konsisten nilai DBI terbaik ada pada ukuran cluster empat, baik menggunakan X-means ampun K-means dengan nilai DBI X-means sebesar 0,933 dan nilai DBI K-means sebesar 0,914, sedangkan nilai DBI paling besar juga konsisten pada ukuran cluster 10, sebesar 1,439 pada X-means dan 1,322 pada K-means. Berdasrkan hasil tersebut maka SMK di Jawa Tengah dapat dibagi ke dalam 4 kelompok yaitu kurang, cukup, baik, dan unggul.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MINKOWSKY DISTANCE UNTUK DETEKSI KELAHIRAN BAYI PREMATUR BERBASIS CASE BASED REASONING ]]>
<![CDATA[Rabiah Adawiyah]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1716
<![CDATA[Kehamilan disebut cukup bulan apabila berlangsung antara 37- 41 minggu terhitung dari hari pertama siklus haid sampai siklus 28 hari. Bayi prematur atau dalam istilah medis yaitu persalinan preterm merupakan bayi lahir hidup yang dilahirkan sebelum usia kehamilan 37 minggu (antara 20-37 minggu) atau dengan berat janin kurang dari 2500 gram. Penalaran Berbasis Kasus atau Case Based Reasoning (CBR) adalah salah satu metode pendekatan berbasis pengetahuan untuk mempelajari dan memecahkan masalah berdasarkan pengalaman yang sebelumnya pernah terjadi dengan cara menentukan fungsi kemiripan (similarity) kasus lama dengan kasus baru. Penelitian ini menggunakan CBR untuk mendeteksi kelahiran bayi prematur menggunakan metode Minkowsky Distance. Banyaknya data yang digunakan 3 tahun terahir (2016, 2017 dan 2018) sebanyak 100 kasus yang diambil secara acak. Data tersebut dibagi menjadi 80 basis kasus dan 20 data uji. Berdasarkan Pengujian akurasi sistem yang telah dilakukan maka diperoleh sistem CBR tersebut mampu mendeteksi kelahiran bayi prematur dengan tingkat akurasi sistem sebesar 90 %.]]>
<![CDATA[ANALISA INVESTIGASI STATIC FORENSICS SERANGAN MAN IN THE MIDDLE BERBASIS ARP POISONING ]]>
<![CDATA[Kamajaya, G. Eka Aristya]]>
<![CDATA[ Journal Of Informatics and Computer Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1692
<![CDATA[Kebutuhan akan akses internet saat ini sangat dibutuhkan oleh hampir semua orang khususnya wi-fi (wireless fidelity). Seiring meningkatnya pengguna pada wi-fi saat ini berbanding lurus dengan kejahatan yang mengeksploitasi wi-fi dengan melancarkan serangan berbahaya dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dengan cara ilegal seperti serangan Man In The Middle berbasis ARP Poisoning. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan membahas cara melakukan investigasi forensics dengan menerapkan metode static forensics. Investigasi ini bertujuan untuk menganalisa data dan menemukan barang bukti maupun informasi pelaku yang dapat dipertanggung jawabkan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode TOPSIS untuk Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap (Studi Kasus: PT Hanuraba Sawit Kencana) ]]>
<![CDATA[Catur Eri Gunawan]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1722
<![CDATA[PT Hanuraba Sawit Kencana merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perkebunan kelapa sawit yang berada di Desa Manggar Jaya Kecamatan Tanjung Lago Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan. Kegiatan utama perusahaan ini meliputi pengelolaan kebun inti dan plasma berikut Pabrik Minyak Sawit (PMS), dengan produk utama minyak sawit dan inti sawit. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak perusahaan PT Hanuraba Sawit Kencana dalam menentukan pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap yaitu sulitnya dalam proses penilaian yang objektif terhadap calon karyawan tetap. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan metode TOPSIS untuk pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode TOPSIS. Metode ini digunakan karena mempertimbangkan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Dengan kata lain di setiap atribut pada kriterianya akan dipilih nilai terbaik untuk mendefinisikan nilai pada solusi ideal positif, dan sebaliknya di setiap atribut pada kriterianya juga akan dipilih nilai terburuk untuk mendefinisikan nilai pada solusi ideal negatif. Kemudian pada akhirnya akan membandingkan nilai pada solusi ideal positif dan nilai pada solusi ideal negatif. Penilaian ini diharapkan dapat membantu menghasilkan rekomendasi yang bersifat objektif. Dari penelitian ini, hasil yang didapatkan nilai Kedekatan Relatif (Relative Closeness) yang tertinggi yaitu 0.97. Seluruh daftar alternatif terbaik ini akan menjadi rekomendasi bagi perusahaan. Dengan melakukan penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pihak perusahaan dalam proses seleksi karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dengan penilaian yang objektif sesuai dengan kriteria-kriteria penilaian yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan dan kriteria tambahan dari penelitian ini.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN WEBSITE PORTAL EKONOMI DAN WISATA (EKOWISATA) DI PULAU MAITARA KOTA TIDORE KEPULAUAN ]]>
<![CDATA[Amal Khairan]]>;
<![CDATA[Salkin Lutfi]]>
<![CDATA[ JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal Of Informatics and Computer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1655
<![CDATA[Pulau Maitara memiliki berbagai macam potensi wisata yang dapat dilakukan pengembangan sebagai kawasan ekowisata, dan potensi-potensi tersebut diantara panorama alam, wisata sejarah budaya, atraksi wisata, potensi fisik wisata yang relatif masih alami, tingkat aksesibilitas serta taman laut Pulau Maitara. Potensi-potensi tersebut belum didukung sepenuhnya ketersediaan sarana dan prasarana pariwisata yang memadai untuk pengembangan wisata Pulau Maitara itu sendiri, Salah satu sarana yaitu sarana promosi masih menggunakan cara konfensional yaitu menggunakan surat kabar lokal sehingga informasi ekowisata belum berskala global sehingga perlunya pembuatan website ekowisata sebagai media informasi yang dapat menjangkau wisatawan hingga mancanegara, dalam perancangan website ekowisata menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall metode ini terdapat 5 tahap pengembangan yaitu Requirement, Implementation, Verification dan Maintanance, penelitian ini menghasilkan sebuah website portal yang telah dipublikasikan dan dapat diakses secara online melalui alamat http://visit-maitaraisland.com, aplikasi website portal ekowisata pulau maitara terdapat fitur peta (map) yang memanfaatkan API google yang bertujuan sebagai penunjuk arah bagi para wisatawan yang berasal dari luar daerah, selain itu website portal ini juga memiliki fitur konten viewer yang befungsi dalam memantau konten website yang popular serta diminati oleh pengunjung website]]>
