Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

INTEGRASI TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING BERBASIS JEJARING SOSIAL PADA APLIKASI TELEMEDICINE UNTUK MENUNJANG PELAYANAN KESEHATAN MASYARAKAT Khairan, Amal; Jamil, Mohamad; Fuad, Achmad
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi VOL. 5 NO. 2 TAHUN 2014
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The idea of examination and health evaluation with the use of telecommunications network software development is increasingly rising, due to advances in the field of multimedia, imaging, computer, information and telecommunication systems one of which is telemedicine. Along with advances in computer technology and digital systems at present, the development of telemedicine is growing. Medical equipment can produce digital images directly, but it also can convert video images into digital images. Now, the use of telemedicine is very widespread until now applied in the United States, Greece, Israel, Japan, Italy, Denmark, the Netherlands, Norway, Jordan, India, and Malaysia. In Indonesia, the development of telemedicine technology is hindered due to lack of infrastructure and information technology services owned inadequate. The purpose of this study is to design  architecture  telemedicine based social networking  that integrates with cloud computing technology to support public service healthKeyword : Telemedicine, Cloud Computing, E-Health, Internet
Implementasi Aplikasi Telemedicine Berbasis Jejaring Sosial dengan Pemanfaatan Teknologi Cloud Computing Jamil, Mohamad; Khairan, Amal; Fuad, Achmad
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 1, No 1 (2015): Edisi Perdana
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.418 KB) | DOI: 10.26418/jp.v1i1.9930

Abstract

Ide tentang pemeriksaan dan evaluasi kesehatan dengan menggunakan perangkat jaringan telekomunikasi perkembangannya semakin hari semakin meningkat, karena kemajuan di bidang multimedia, imaging, komputer, sistem informasi dan telekomunikasi, salah satunya adalah telemedicine. Secara umum telemedicine adalah penggunaan teknologi informasi dan komunikasi yang digabungkan dengan kepakaran medis untuk memberikan layanan kesehatan, mulai dari konsultasi, diagnosa dan tindakan medis, tanpa terbatas ruang atau dilaksanakan dari jarak jauh. Untuk dapat berjalan dengan baik, sistem ini membutuhkan teknologi komunikasi yang memungkinkan transfer data berupa video, suara, dan gambar secara interaktif yang dilakukan secara real time dengan mengintegrasikannya ke dalam teknologi pendukung video-conference. Termasuk sebagai teknologi pendukung telemedicine adalah teknologi pengolahan citra untuk menganalisis citra medis. Di Indonesia perkembangan teknologi telemedicine menjadi terhambat dikarenakan keterbatasan infrastruktur dan layanan teknologi informasi yang dimiliki belum memadai. Tujuan dari penelitian ini adalah mendesain dan merealasasikan arsitektur aplikasi telemedicine berbasis jejaring sosial dengan pemanfaatan teknologi cloud computing   Kata Kunci— Telemedicine, Cloud Computing, E-Health, Internet 
Evaluasi Teknologi Informasi Untuk Menentukan Prioritas Kerja Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus : Pemprov Maluku Utara) Nasir, Dahlan; Arief, Assaf; Khairan, Amal
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate
Publisher : Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.423 KB)

Abstract

Pada proses perencanaan teknologi informasi terdapat permasalah yang didapati yakni bagaimana rekomendasi prioritas kerja yang diberikan menggunakan metode AHP pada Biro Humas dan Protokoler, oleh karena itu tujuan yang ingin dicapai ialah dapat memberikan rekomendasi prioritas kerja pada biro humas dan protokoler, dimana metode yang digunakan pada penelitian ini ialah Analytical hierarchy process (AHP). Hasil analisa memberikan rekomendasi bahwa komponen peningkatan optimalisasi pemanfaatan teknologi informasi menempati urutan tertinggi dengan skor 0.171506, urutan kedua peningkatan kualitas sumber daya aparatur dengan skor 0.146852, pelayanan administrasi perkantoran dengan skor 0.118849 urutan ke tiga, urutan ke empat peningkatan komunikasi dan informasi serta penggunaan media massa dengan skor 0.116895, dan urutan terakhir kualitas pelayanan publik dengan skor 0.11636.
SISTEM INFORMASI PENGUSULAN JABATAN FUNGSIONAL AKADEMIK DOSEN UNIVERSITAS KHAIRUN Arifin, Rohman Nur; Khairan, Amal; Lutfi, Salkin
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate
Publisher : Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.423 KB)

Abstract

Banyaknya unsur ataupun kriteria serta nilai yang berbeda-beda disetiap unsur dalam penilaian angka kredit untuk usulan kenaikan pangkat akademik dosen, mengakibatkan dosen Unkhair mengalami kesulitan dalam melakukan perhitungan angka kredit. Salah satu cara yang bisa mempermudah dosen melakukan pengusulan jabatan fungsional adalah di buatnya sistem informasi pengusulan jabatan fungsional akademik dosen. Pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan prototype agar bisa terjadi komunikasi yang instens antara pengembang dan pelanggan serta PHP sebagai bahasa pemrograman. Pada sistem ini terdapat tiga aktor yaitu dosen, senat fakultas dan kepegawaian. Dari tahap implementasi dan pengujian sistem dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang dibuat telah berjalan sesuai dengan hasil perancangan.
Sistem Informasi Laboratorium Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun Berbasis Web Kaidani, Mira; Khairan, Amal; Mubarak, Abdul
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate
Publisher : Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.423 KB)

Abstract

Saat ini teknologi informasi telah dimanfaatkan pada berbagai hal salah satunya ialah dalam mencari informasi. Seperti halnya pada Laboratorium Teknik Informatika Universitas Khairun, pada sistem yang sedang berjalan saat ini pemberian informasi praktikum, penjadwalan, pembagian kelompok, pembagian modul praktikum dan juga tata tertib praktikum, dimana mahasiswa harus datang ke laboratorium untuk mencari tahu informasi tentang praktikum yang ditempel menggunakan kertas di depan laboratorium, akibatnya adalah mahasiswa harus berdesak-desakkan saat melihat informasi, kertas yang ditempelkan mudah rusak seperti dicoret, disobek, bahkan bisa sampai dicabut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Laboratorium Teknik Informatika Universitas Khairun Berbasis Web dengan menggunakan pemodelan UML dan metode prototyping. Hasil dari rancang bangun ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat membantu laboratorium Teknik Informatika Unkhair dalam mengelola informasi-informasi laboratorium.
APLIKASI KUBERMAS PADA UNIVERSITAS KHAIRUN BERBASIS WEB Fadli, Muhammad; Khairan, Amal; Lutfi, Salkin
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate
Publisher : Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.423 KB)

Abstract

Pengelolaan kubermas di Universitas Khairun, data diolah secara manual berdasar berkas fisik yang masuk. Hal ini menimbulkan masalah yakni terkait dengan pendaftaran kubermas, serta pemberian informasi kepada mahasiswa. Pada penelitian kali ini dimaksudkan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat memberikan kemudahan bagi mahasiswa maupun pihak LPPM dalam mengelola informasi maupun dalam pendaftaran kubermas, sistem yang dibangun merupakan sistem informasi kubermas berbasis web, menggunakan database management system MySql, bahasa pemograman PHP, serta metode pengembangan sistemnya yaitu metode prototyping. Dengan adanya sistem yang akan dibangun dapat memberikan kemudahan-kemudahan dalam mengakses informasi serta dalam pengelololaan kubermas.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEB UNTUK KEMUDAHAN PENJUALAN BARANG DI KOTA TERNATE Harmianto, Harmianto; Fuad, Achmad; Khairan, Amal
Journal Of Informatics and Computer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v1i2.774

Abstract

Penjualan online telah banyak diterapkan di Indonesia, namun di Kota Ternate belum dapat menikmati fasilitas Cash On Delivery (COD) yang disediakan oleh sistem jual beli yang ada. Di Kota Ternate sudah menikmati jual beli secara online namun masih menggunakan fasilitas grup disalah satu media sosial yang dimana dari sisi keamanannya masih terbilang kurang karena pengolahan data member tidak terverifikasi dengan baik. Maka dibuatlah sistem informasi penjualan online sekitar Kota Ternate dan menerapkan model verifikasi yang lebih aman pada proses jual beli. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall. Sistem Informasi yang dibuat ini sangat ketat pada validasi member dan pembayaran, validasi member dilakukan pada saat registrasi, dimana yang bukan merupakan masyarakat Ternate Maluku Utara maka admin akan memblokir registrasi member tersebut, pada proses pembayaran, dimana uang atau harga barang yang dibeli oleh pembeli tidak langsung masuk ke rekening penjual melainkan masuk ke rekening Natezonedot.com. Pengujian sistem menggunakan black box adapun hal yang diuji adalah tampilan login dan registrasi. Dari hasil pengujian menunjukan bahwa sistem yang dibangun sudah berjalan sesuai dengan fungsi yang diberikan. Dalam tahap implementasinya telah dibuat dengan baik sehingga dapat dioperasikan dan digunakan secara optimal dan sesuai dengan kebutuhan.
Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Resiko Penyakit Jantung Ranjasmara, Muhammad; Khairan, Amal; Tempola, firman; rosihan, rosihan
Patria Artha Technological Journal Vol 4, No 2 (2020): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v4i2.351

Abstract

Kematian akibat penyakit jantung terus meningkat dan tak mengenal usia muda dan tua. World Health Organization menyebutkan 7,3 juta penduduk dunia meninggal akibat dari penyakit jantung. Bahkan disebutkan penyakit jantung adalah salah penyakit nomor satu paling mematikan. Untuk itu penting diketahui resiko dari pentakit jantung dengan menerapkan model-model yang ada pada machine learning. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk memprediksi penyakit jantung, serta dilakukan ujii kinerja algoritma dengan menghitung presisi, recall dan akurasi. Adapun Kriteria-kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu umur, jenis kelamin, jenis sakit dada, tekanan darah, kolestrol, kadar gula, elektrokardiografi, tekanan jantung, angina induksi, old-peak, segmen_st, Fluoroskopi, denyut jantung. Sedangkan class yang diprediksi ada 2 beresiko dan tidak beresiko. Hasil dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode berhasil memprediksi atau mengklasifikasi pasien beresiko penyakit jantung dan tidak beresiko penyakit jantung dengan persentase precision 90%, recall 100% serta mendapatkan akurasi 92.85% dan termaksuk exellent classification.
Perbandingan Klasifikasi Antara KNN dan Naive Bayes pada Penentuan Status Gunung Berapi dengan K-Fold Cross Validation Firman Tempola; Miftah Muhammad; Amal Khairan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 5: Oktober 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.097 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201855983

Abstract

Penelitian ini akan membandingkan dua algoritma klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbour dan Naive Bayes Classifier pada data-data aktivitas status gunung berapi yang ada di Indonesia. Sedangkan untuk validasi data menggunakan k-fold cross validation. Dalam penentuan status gunung berapi pusat vulkanologi dan mitigasi bencana geologi melakukan dengan dua hal yaitu pengamatan visual dan faktor kegempaan. Pada penelitian ini dalam melakukan klasifikasi aktivitas gunung berapi menggunakan faktor kegempaan. Ada 5 kriteria yang digunakan dalam melakukan klasifikasi yaitu empat faktor kegempaan diantaranya gempa vulkanik dangkal, gempa tektonik jauh, gempa vulkanik dalam, gempa hembusan dan ditambah satu kriteria yaitu status sebelumnya. Ada 3 status yang di yang diklasifikasi yaitu normal, waspada dan siaga. Hasil penelitian yang dibagi kedalam 3 fold disetiap metode klasifikasi didapat perbandingan akurasi sistem rata-rata tertinggi pada k-nn 63,68 % dengan standar deviasi 7,47 %. Sedangkan dengan menggunakan naive bayes didapat rata-rata akurasi sebesar 79,71 % dengan standar deviasi 3,55 %. Selain itu, penggunaan naive bayes jaraknya akurasi lebih dekat dibandingan dengan k-nn. AbstractThis research will compare two classification algorithms that are K-Nearest Neighbors and Naive Bayes Classifier on data of volcanic status activity in Indonesia. While for data validation use k-fold cross validation. In determining the status of volcanology center volcanology and geological disaster mitigation to do with two things: visual observation and seismic factors. In this research in doing the classification of volcanic activity using earthquake factor. There are 5 criteria used in the classification of four seismic factors such as shallow volcanic earthquakes, distant tectonic earthquakes, volcanic earthquakes in the earthquake, blast and plus one criterion that is the previous status. There are 3 statuses in which are classified ie normal, alert and alert. The results of the study are divided into 3 fold in each classification method obtained comparison of the highest average system accuracy at 63.68% k-nn with a standard deviation of 7.47%. While using naive bayes obtained an average accuracy of 79.71% with a standard deviation of 3.55%. In addition, the use of naive bayes is closer to the accuracy of k-nn.
HYBRID FUZZY DAN NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN STATUS UKT (STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS KHAIRUN) Anas Anas; Firman Tempola; Amal Khairan
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 6, No 1 (2019): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.806 KB) | DOI: 10.33387/protk.v6i1.1015

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan nama dari sebuah sistem pembayaran yang saat ini berlaku diseluruh PTN. Ketentuan ini berdasarkan Permendibud No. 55 Tahun 2013 asal 1 ayat 3 yakni setiap mahasiswa hanya membayar satu komponen. Jumlah mahasiswa baru di Universitas Khairun yang begitu banyak dan kuota per UKT terbatas maka terkadang dalam hal penentuan status UKT masih terdapat ketidaksesuain dengan ekonomi Mahasiswa. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi penentuan status UKT yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat aplikasi penentuan status UKT dengan menggunakan metode Fuzzy dan Naive Bayes dan membandingkan akurasi Naive Bayes dan akurasi dari kombinasi metode Fuzzy dan Naive Bayes. Untuk membandingkan akurasi Naive Bayes dan Fuzzy Naive Bayes peneliti melakukan 2 percobaan dengan menggunakan data training sebanyak 50 dan data testing sebanyak 20, percobaan pertama diakukan dengan mengguakan4 kriteria, dengan metode Naive Bayes hasil akurasi yaitu 70%, dan metode Fuzzy Naive Bayes hasil akurasi yaitu 55%, percobaan kedua dilakukan dengan menggunakan 6 kritaria, dengan metode Naive Bayes hasil akurasi yaitu 90% dan dengan menggunakan Fuzzy Naive Bayes hasil akurasi mencapai 85%. Dari penelitian tersebut diketahui bahwa akurasi Naive Bayes lebih tinggi dari pada akurasi Fuzzy Naive Bayes dan jumlah kriteria sangat berpengaruh dalam peningkatan akurasi.