cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 287 Documents
 9   10   11   12   13 
ANALISIS DAN KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM INDEKS PENCEMARAN UDARA DI DKI JAKARTA Syekh Syihabuddin Azmil Umri
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.2871

Abstract

Udara mengambil peran penting dalam menjaga kehidupan makhluk hidup di bumi. DKI Jakarta merupakan salah satu kota dengan peringkat tertinggi dalam kualitas udara yang terburuk di dunia. Hal ini diakibatkan karena faktor utama selain aktivitas umum manusia yang menyumbang udara tidak baik ini berasal dari pabrik industri dan operasi pembangkit listrik berbahan bakar fosil pada daerah lintas batas administratif Jakarta. Fokus penelitian ini adalah melakukan analisis dan komparasi dari berbagai algoritme klasifikasi yakni Neural Network, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Naive Bayes, dan Decission Tree dengan menggunakan T-Test sebagai metode uji parametrik untuk menghasilkan perbandingan metode yang lebih baik dalam menentukan level Indeks Standar Pencemar Udara berdasarkan lima pencemar utama yakni arbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida (NO2), ozon permukaan (O3), dan partikel debu (PM10) menghasilkan performa model terbaik yakni Decission Tree dengan nilai akurasi sebesar 99.80%, nilai kappa yang hampir sempurna yakni 0.996, nilai RMSE terkecil dan di bawah 0.1 yakni 0.039, serta waktu yang dibutuhkan hanya 0.8 detik. Meskipun begitu, Neural Network Backpropagation, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Naive Bayes juga masih dapat digunakan sebagai model klasifikasi yang baik karena mendapatkan nilai akurasi yang tinggi di atas 90% dan nilai kappa di atas 0.8 dan nilai RMSE di bawah 0.3.
ANALISIS TOPIK EKONOMI DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA MEDIA ONLINE ERA PANDEMI COVID-19 DI SULAWESI TENGGARA Muhammad Arifiansyah Ayub
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.3235

Abstract

Pandemi Covid-19 sejak maret 2020 hingga saat ini telah banyak memberikan dampak terhadap berbagai sektor, termasuk diantaranya adalah sektor ekonomi. Berbagai isu pun semakin berkembang terkait perekonomian di era pandemi Covid-19 khususnya di Sulawesi Tenggara. Adanya media online sebagai alat utama untuk mengetahui perkembangan informasi baik itu berupa isu atau fakta yang terjadi masih menyulitkan masyarakat karena banyaknya pemberitaan dan keberadaan media online. Kajian ini bertujuan untuk menggambarkan tren topik ekonomi dan bisnis pada pemberitaan media online di Sulawesi Tenggara era pandemi Covid-19. Penentuan tren topik ini dimulai dengan pengumpulan data menggunakan teknik web scraping judul berita kategori ekonomi dan bisnis pada 4 media online. Judul-judul berita kemudian dibentuk menjadi beberapa klaster dengan bantuan visualisasi wordcloud dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma K-Means diperoleh 3 klaster dengan nilai WSS sekitar 4,4 % dan koefisien Sillhouete sekitar 0,1. Adapun tren topik ekonomi pada media online di Sulawesi Tenggara era Pandemi Covid-19 yaitu bantuan sosial, pelaku dan tindakan ekonomi, serta regulasi keuangan.
Perbandingan Klasifikasi Bahasa Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) Dan Support Vector Machine (SVM) Deglorians Tuhenay
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i2.2958

Abstract

Bahasa adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia karena melalui bahasa, manusia dapat berkomunikasi dan berinteraksi satu dengan lainnya. Beragam macam suku, budaya, ras, dan agama di Indonesia seringkali menyebabkan kesulitan dalam berkomunikasi karena dialek dan bahasa dari tiap daerah di Indonesia sangatlah banyak dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan bahasa menurut bahasa dari tiap daerah di Indonesia dan dalam penelitian ini menggunakan bahasa Indonesia sebagai bahasa Ibu dan bahasa daerah yang dipakai adalah dari daerah Ambon dan Jawa. Proses identifikasi dan klasifikasi bahasa menggunakan Machine Learning dengan memakai metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine agar dapat mengetahui nilai probabilitas bahasa dan untuk mengklasifikasi bahasa sesuai data yang sudah dimasukan di Ms.Excel. Penelitian ini juga melakukan perbandingan dari kedua metode tersebut agar dapat mengetahui metode apa yang lebih efektif dipakai untuk mengidentifikasi bahasa. Hasil yang didaptkan dengan memakai metode NBC dan SVM adalah keduanya bagus dalam melakukan identifikasi bahasa karena memperoleh nilai accuracy di atas 0,90  hanya saja melalui perhitungan counfusion matrix, metode SVM lebih efektif dengan nilai accuracy 0,9634 dibandingkan dengan nilai NBC 0,9378.
DATA MINING SOSIAL KEMASYARAKATAN UNTUK KELENGKAPAN DASBOARD DESA Zahir Zainuddin; Hajar Hasan; Yuyun Yuyun
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3861

Abstract

Pemberdayaan masyarakat produktif merupakan upaya untuk memandirikan masyarakat, lewat perwujudan potensi kemampuan yang mereka miliki. Membangun sebuah desa yang lebih maju diperlukan langkah-langkah guna mendorong masyarakat untuk naik kelas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokan penduduk desa dengan menggunakan pendekatan analisis kluster.  Klusterisasi data penduduk  pada Kota Tidore Kepulauan dengan menggunakan metode Rank Reciprocal dan Metode K-means dengan Kriteria sebanyak 38 dan Subkriteria sebanyak 134 yang berasal dari Dinas Sosial Kota Tidore Kepulauan. Hasil penelitian menunjukan bahwa hasil  klusterisasi dari 81 kepala keluarga Desa Bukit Durian Kecamatan Oba Utara Kota Tidore Kepulauan yang di uji, hasil yang peroleh yaitu penduduk berada pada kluster pertama yang memiliki nilai 0,1 yang dapat diartikan sebagai kelompok penduduk yang tidak produktif atau kluster rendah sebanyak 1 kepala keluarga, kluster kedua yang memiliki nilai 0,29 yang dapat diartikan sebagai kelompok penduduk yang kurang produktif atau kluster sedang sebanyak 44 kepala keluarga,  dan kluster ketiga yang memiliki nilai 0,50 yang dapat diartikan sebagai kelompok penduduk produktif  atau kluster Tinggi sebanyak 36 kepala keluarga.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN PADA PEMERINTAH DAERAH DI MASA COVID-19 Ilham mariyanto; Supriansyah Supriansyah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3369

Abstract

SIMPEG didefinisikan sebagai suatu sistem yang terintegrasi yang mencakup data pegawai, pengelolaan data, perjalanan, manusia dan teknologi serta, dengan dukungan departemen sumber daya manusia, menyediakan layanan yang cepat, lengkap, dan tepat. Penelitian ini bermaksud untuk menjelaskan rekomendasi terkait digitalisai pada data pegawai pemerintah daerah selama masa Covid19. Hasilnya akan ditulis dalam risalah ini. 1) Mendeskripsikan faktor-faktor yang memungkinkan dan membatasi penerapan digitalisasi data pribadi (SIMPEG) di masyarakat setempat selama masa Covid19. 2) Mendeskripsikan upaya-upaya yang dilakukan selama Covid 19 untuk menggalakkan digitalisasi data SDM di masyarakat setempat. Peneliti menganalisis berbagai sumber dari sebelumnya dan melakukan studi bibliografi untuk mengembangkan aplikasi digitalisasi data karyawan, seperti pengembangan aplikasi. Menggunakan metode kualitatif dalam periode masa pandemic Covid-19. Hasil penelitian dan pembahasan dengan SIMPEG ini, kinerja akan lebih efisien dan efektif, Pengembangan menu SIMPEG diperlukan berdasarkan penggajian otoritas lokal dan analisis layanan yang sangat baik, memberikan pelatihan terkait penggunaan SIMPEG secara offline maupun online yang dianggarkan oleh Pemerintah daerah, Upaya peningkatan digitalisasi data kepegawaian di lingkungan instansi kepegawaian pemerintah.
Halaman Indeks JIKO Unkhair
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3853

Abstract

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI WAKTU TUNGGU ALUMNI MENDAPATKAN PEKERJAAN Abimanyu Widhiantoyo; Betha Nurina Sari; Dadang Yusuf
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3272

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peranan yang signifikan dalam pengembangan kualitas pendidikan manusia. Merancang kurikulum dan strategi pendidikan yang tepat dapat menghasilkan lulusan yang berkualitas. Tracer Study menjadi salah satu metode untuk melacak status pekerjaan alumni setelah lulus dari pendidikannya. Fasilkom Unsika adalah salah satu fakultas yang ada di Universitas Singaperbangsa Karawang. Dari banyaknya jumlah lulusan yang dihasilkan, sejauh ini di Fasilkom Unsika belum pernah dilakukan pelacakan terhadap status pekerjaan alumni. Oleh karena itu pelacakan perlu dilakukan untuk nantinya dilakukan proses Data Mining. Dari proses Data Mining kemudian dihasilkan suatu pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi waktu tunggu alumni mendapatkan pekerjaan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes dengan fitur seleksi Backward Elimination. Metodologi Data Mining yang digunakan yaitu Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Penelitian menggunakan kelas label CEPAT dan LAMBAT dengan menerapkan sembilan skenario K-Folds Cross Validation. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dengan fitur seleksi Backward Elimination meraih performa terbaik dengan nilai Accuracy 68,52% dan Kappa 0,370. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu algoritma Naïve Bayes dengan fitur seleksi Backward Elimination terbutki dapat meningkatkan hasil evaluasi pada prediksi waktu tunggu alumni mendapatkan pekerjaan.
ANALISIS SISTEM MANAJEMEN PEKERJAAN BERBASIS WEB UNTUK MENUNJANG AKUNTABILITAS KINERJA DI BPS PROVINSI SULAWESI TENGGARA Fatchur Rochman
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3414

Abstract

Reformasi di bidang manajemen pekerjaan terus berlanjut di Badan Pusat Statistik (BPS), demikian halnya juga di BPS Provinsi Sulawesi Tenggara. BPS Provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2016 membuat suatu portal berbasis web dengan tujuan agar dapat diakses kapan saja dan dimana saja oleh seluruh pegawai. Selain itu, para pimpinan dapat memantau kegiatan seluruh pegawai secara real time. Dalam portal ini terdapat beberapa sistem yang digunakan untuk membantu kelancaran kegiatan pegawai dalam menjalankan tugasnya setap hari. Kajian ini menggunakan model dashboard sebagai sistem monitoring kinerja pegawai BPS se-Sulawesi Tenggara untuk melihat sejauh mana pemanfaatan sistem yang telah dibuat berhubungan dengan akuntabilitas kinerja pegawai. Analisis model dashboard dilakukan dengan mengolah 180 data pengguna daily reborn yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem manajemen pekerjaan berbasis web  BPS Provinsi Sulawesi Tenggara dapat diakses dan mampu mengetahui kinerja pegawai yang dapat ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik dan dashboard. Hal ini ditunjukkan melalui persepsi pengguna menunjukkan kebermanfaatan pengguna dashboard daily reborn telah mencapai 84,03 persen,  persepsi pengguna menunjukkan kemudahan pengguna dashboard daily reborn mencapai 86,93 persen, intensitas penggunaan daily reborn mencapai 84,09 persen dan sikap penggunaan dashboard daily reborn mencapai 89,74 persen.
MOTIF DAN PROSES PRODUKSI PESAN VIRTUAL DISPLAY OF AFFECTION (VDA) PADA INSTAGRAM REMAJA Laura Antonietta; Salsabila Qatrunnada; Hanifa Khansa Zhafira
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3322

Abstract

Interaksi antara manusia dan computer terus berkembang sering dengan kemudahan dalam mengakses internet. Keperluan dalam mengakses internet tujuannya bermacam-macam. Namun berdasarkan laporan dalam berbagai survey pengunaan internet tertinggi yaitu pada media sosial. Dalam menggunakan media social tujuannya juga bermacam-macam ada yang untuk berjualan, pamer kekayaan, pamer kemesraan dengan pasangan maupun lainnya. Sebagaimana yang terlihat pada Instagram. Penelitian ini dilihat dari sudut pandang komunikasi dengan pendekatan Virtual Display of Affection (VDA).  VDA adalah salah satu bentuk komunikasi nonverbal yang menunjukkan kemesraan dengan orang lain dengan cara demonstrasi fisik dari hubungan antar-pasangan. Penelitian ini menggunakan teori motif dan teori proses produksi pesan. Metode yang digunakan adalah kualitatif deskriptif, pengumpulan data berupa wawancara, dan analisis data dari Miles dan Huberman. Kelima narasumber dalam penelitian ini adalah orang yang memposting Virtual Display of Affection (VDA) pada instagram mereka. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat motif yang mendasari dan terdapat proses produksi pesan sebelum narasumber memposting Virtual Display of Affection (VDA) di instagram mereka. Salah satunya adalah motif ekspresif, dimana narasumber ingin menunjukan eksistensinya dan juga proses produksi pesan berupa mempersiapkan caption yang ingin digunakan
MODEL ARSITEKTUR LAYANAN ADMINISTRASI PEMERINTAHAN SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK (SPBE) PEMERINTAH DAERAH KUNINGAN Qotrunnisa, Alifiani Syahruni
Journal Of Informatics and Computer Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3424

Abstract

Teknologi dan informasi yang berkembang menimbulkan dampak yang positif salah satunya dalam pelaksanaan operasional sebuah organisasi dengan menyelaraskan strategi bisnis dan strategi teknologi informasi. Seperti halnya yang terjadi pada Pemerintah Indonesia, dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi maka mulai melakukan penerapan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik dalam rangka meningkatkan pelayanan publik dan memberikan kemudahan dalam penyampaian informasi. SPBE diatur dalam Peraturan Presiden No. 95 Tahun 2018 guna mempermudah dalam melakukan penerapan SPBE khususnya pada tingkat pemerintahan daerah. Pada penelitian ini berfokus untuk meningkatkan mewujudkan mutu pelayanan, akuntabilitas dan transparansi pemerintahan dengan meningkatkan kecepatan dan ketepatan pengelolaan data dan informasi publik pada Pemkab. Kuningan.  Dengan demikian peneliti memberikan solusi berupa perancangan Enterprise Architecture SPBE pada domain layanan menggunakan kerangka kerja kombinasi antara TOGAF ADM dengan arsitektur SPBE sehingga dapat menghasilkan beberapa output melalui tiga tahap preliminary phase, architecture vision, dan arsitektur layanan. Arsitektur layanan berperan dalam mengidentifikasi layanan dari aplikasi pusat dan daerah sehingga menghasilkan keluaran berupa katalog layanan administrasi pemerintahan dan matrik bidang/proses bisnis berdasarkan proses bisnis level 0 program prioritas pada Pemkab. Kuningan yang mampu meningkatkan mutu pelayanan khususnya internal birokrasi Pemkab.Kuningan. Kata kunci: Arsitektur Layanan, Enterprise Architecture, SPBE, TOGAF ADM  

Page 11 of 29 | Total Record : 287

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue