cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
FIRMAN TEMPOLA
Contact Email
firma.tempola@unkhair.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
if_jiko@unkhair.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Published by Universitas Khairun
ISSN : 26148897     EISSN : 26561948     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jiko (Jurnal Informatika dan Komputer) Ternate adalah jurnal ilmiah diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun sebagai wadah untuk publikasi atau menyebarluaskan hasil - hasil penelitian dan kajian analisis yang berkaitan dengan bidang Informatika, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi dan Sistem Komputer. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan April dan Oktober
Arjuna Subject : -
Articles 287 Documents
 10   11   12   13   14 
RENCANA AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 2019 PADA UNIT ISTI UNIVERSITAS TELKOM Ruri Fadhilah; Iqbal Santosa; Lukman Abdurrahman
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3325

Abstract

Teknologi informasi menjadi bagian yang sangat berpengaruh saat ini, baik pada perusahaan, organisasi maupun perguruan tinggi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses bisnis. Universitas Telkom merupakan salah satu perguruan tinggi yang menggunakan teknologi informasi untuk mendukung jalannya operasional proses akademis dan proses bisnis dalam kegiatan sehari-hari serta mengelola dan mengamankan data dari banyak mahasiswa, dosen dan alumni. Direktorat PuTI merupakan salah satu penyedia layanan teknologi informasi yang akan berhubungan dengan seluruh satuan kerja yang ada pada Universitas Telkom. Pengembangan rencana audit teknologi informasi diperlukan untuk mempermudah pelaksanaan audit nantinya. Data yang digunakan untuk penelitian ini bersumber dari dari wawancara, kuesioner dan analisa dokumen internal Direktorat PuTI Universitas Telkom. Analisis dan penilaian pada penelitian ini menggunakan panduan serta kerangka kerja COBIT 2019 dengan metode IT Audit Plan Development Process. Penelitian ini melibatkan kepala bagian serta staff unit infrastruktur dan teknologi informasi Direktorat PuTI Universitas Telkom. Hasil penelitian berupa rekomendasi rencana audit teknologi informasi berdasarkan penilaian risiko yang memiliki dampak tinggi terhadap PuTI Universitas Telkom.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (STUDI KASUS : FTI UKSW) Yoppy Beniah Pello; Rissal Efendi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3430

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana merupakan salah satu fakultas yang telah berkembang, perkembangan teknologi informasi menyebabkan tingginya permintaan terhadap tenaga kerja yang handal serta mempunyai kemampuan di dalam bidang teknologi informasi. Salah satu faktor pendukung perkembangan yaitu dengan adanya teknologi dapat membuat semua proses pertukaran data menjadi lebih cepat. Seiring dengan berjalannya waktu, proses pertukaran data tidak diimbangi dengan mutu layanan jaringan sehingga menyebabkan bandwidth yang tersedia tidak digunakan secara optimal. Solusi dari masalah ini dengan adanya Quality of Service, bandwidth yang tadinya kurang maksimal dapat di atasi dengan metode Hierarchical Token Bucket karena metode ini dapat mengelompokkan queue menjadi lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa jaringan WLAN yang ada di FTI UKSW dengan menggunakan aplikasi Wireshark sebagai tools utama agar dapat mengukur parameter QoS. Hasil QoS yang di analisa selama 30 detik mendapatkan hasil yang sangat memuaskan dengan metode HTB. Untuk hasil pengukuran total, delay sebesar 23.70 m/s, jitter 12.92 m/s, packet loss 0%, dan throughput 100%. Kemudian untuk rata-rata delay sebesar 0.005868272 m/s, dan rata-rata jitter 0.00319989 m/s.
SISTEM REKOMENDASI DASHBOARD DESA CERDAS MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING Nursaida Yusuf
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3865

Abstract

Desa Maregam merupkan salah satu desa yang berada di Kota Tidore Kepulauan yang memiliki berbagai macam produk buatan masyarakat setempat seperti Hito, Sarabati dan Tenun Puta Dino. Tetapi dalam mempromosikan produknya masih secara konvesional sehingga itu yang terjadi kendala pemasarannya. Salah satu solusi dari strategi pemasaran tersebut adalah dengan membangun sistem Dashboard Desa Cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat, UMKM dan BUMDes dalam memanfaatkan media digital berbasis Android agar produk-produknya dapat dikenal banyak orang dan menjadi salah satu inovasi dalam mempromosikan dan memasarkan produk-produk lokal yang ada di Desa Maregam. Metode yang digunakan Colaborative Filltering bekerja dengan cara menjumlahkan rating atau pilihan dari suatu produk. Menentukan profil pola pengguna dengan melihat history rating yang diberikan pengguna. Dan menghasilkan suatau rekomendasi baru berdasarkan perbandingan antar pengguna. Penelitian ini menghasilkan sistem Dashboard Desa Cerdas Berbasis Android yang di uji menggunakan metode pengujian User Acceptance testing dan blackbox testing dengan hasil 100% berhasil. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE AHP DAN SAW Ia Kurnia
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 4, No 3 (2021)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v4i3.3339

Abstract

Penggunaan system pendukung keputusan dapat membantu setiap orang dalam pengambilan sebuah keputusan yang berkaitan dengan persoalan yang bersifat semi structural. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan, yaitu salah satunya untuk menentukan siswa terbaik. Banyak sekali setiap lembaga kursus selalu melakukan perbaikan dalam meningkatkan mutu sehingga dapat menghasilkan alumni yang sangat kompeten di dalam bidangnya agar mampu bersaing dengan baik di luar sekolah maupun di masa depan. Dalam hal ini Titik Nol berupaya melakukan pemilihan siswa terbaik agar dapat meninjau kemampuan dari para perserta dan juga untuk meningkatkan motivasi dalam hal belajar dari para peserta. Tujuan dari penelitian ini dalam mengatasi permasalahan untuk pemilihan siswa terbaik, maka peneliti akan mengimplementasikan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan simple additive weighting (SAW) untuk menentukan bobot dan alternative terbaik dalam membangun sistem keputusan siswa terbaik. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bobot prioritas urutan kepentingan dari masing-masing kriteria yaitu habituation (0,54), vocabulary (0,178), reading (0,047), grammar (0,057), speaking (0,178) dengan nilai consintensi rationya adalah 0,083. Penelitian ini menghasilkan perangkingan terbaik untuk siswa terbaik titik nol course adalah Wanda Andreas dengan hasil 1,000 serta mengetahui tingkat kemudahan dalam menentukan pemilihan siswa terbaik dengan 3 tahapan pengujian yaitu aspek persepsi kegunaan pengguna, aspek kemudahan pengguna serta aspek penerimaan pengguna dengan hasil pengujian rata-rata sebesar 83%.
PERANCANGAN SISTEM PENGARSIPAN SURAT MENYURAT GEREJA GMIT EFATA SOE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Akhis Mistus Metkono
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.4238

Abstract

Penggunaan teknologi informasi mengalami kemajuan dan perkembangan yang sangat pesat saat ini. Dengan adanya teknologi informasi dapat membantu dalam segala segi kebutuhan, salah satunya dalam pengarsipan surat menyurat. Pada Gereja GMIT Efata Soe khususnya bagian administrasi dan pengarsipan dalam menangani pengelolaan dan pencatatan data-data surat masuk dan surat keluar masih menggunakan prosedur-prosedur kerja manual yaitu penulisan secara manual dan pembukuan sebagai tempat penyimpanan data. Dengan permasalahan ini maka diperlukan sebuah Sistem Pengarsipan Surat Menyurat untuk membantu dalam penyimpanan database. Sistem Pengarsipan Surat Menyurat yang dibangun menggunakan teknologi PHP dan database Wamp Server  dengan menggunakan Framework CodeIgniter. Metode yang digunakan dalam perancangan Sistem Pengarsipan ini adalah Metode Waterfall. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian Alpha dengan menggunakan metode blackbox dan pengujian Beta. Sehingga hasil yang dicapai adalah sebuah Sistem Pengarsipan Surat Menyurat yang memiliki kecepatan untuk diakses, mudah digunakan dan sangat dibutuhkan dalam membantu pegawai dan staff Gereja Efata Soe dalam pengarsipan surat menyurat. Dengan adanya Sistem Pengarsipan Surat Menyurat ini sekiranya dapat membantu pegawai dan staff Gereja GMIT Efata Soe dalam pengarsipan surat menyurat. 
APLIKASI CHATBOT UNTUK FAQ AKADEMIK DI IBI-K57 DENGAN LSTM DAN PENYEMATAN KATA Astried Silvanie; Rino Subekti
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3703

Abstract

Dalam kegiatan perkuliahan khususnya untuk mendapatkan informasi akademik, teknologi komputer saat ini sudah bisa memfasilitasi hal ini untuk dilakukan secara online. Tetapi jika ada pertanyaan dari mahasiswa maka peran karyawan masih diperlukan sebagai dukungan kustomer. Jika dilihat dari kemajuan dalam teknologi kecerdasan buatan khususnya pembelajaran mesin sangat dimungkinkan untuk membuat aplikasi cerdas yang dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan secara otomatis tanpa bantuan manusia. Penelitian ini bertujuan membuat, melatih dan mengimplementasikan aplikasi FAQ chatterbot cerdas yang bisa memahami maksud dari kalimat kemudian menjawabnya. Algoritma yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan Long Short Term Memory (LSTM) dengan bantuan penyisipan kata menggunakan vektor kata yang sudah terlatih dalam model Continuous Bag Of Word (CBOW). Model JST dilatih dengan jumlah epochs 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 dan 100. Model dikompilasi dengan tiga jenis pengoptimal Adaptive Moment (adam), Root Mean Square Propagation (RMSprop) dan Stochastic Gradient Descent (SGD). Fungsi kerugian menggunakan categorical crossentropy dan metrik validasi akurasi. Nilai akurasi tertinggi berdasarkan pengoptimalnya adalah 99.20% untuk adam dan RMSprop sedangkan dengan pengoptimal SGD hanya sampai 12.90%. Ini membuktikan untuk model ini pengoptimal adam dan RMSprop lebih baik digunakan daripada dengan pengoptimal SGD. Implementasi dibangun dalam arsitektur client-server. Di sisi client dibangun aplikasi telepon gengam berbasis Android dengan bahasa pemrograman kotlin. Aplikasi ini digunakan pengguna akhir untuk bertanya mengenai masalah akademik. Di sisi server dibangun aplikasi dengan kerangka web Flask sebagai aplikasi python yang menjalankan input-proses-ouput menggunakan model JST. Aplikasi ini juga berfungsi memilih pasangan jawaban yang tepat dan kemudian mengirimkannya ke aplikasi pengguna akhir.
EVALUASI DOMAIN MANAJEMEN SPBE PEMERINTAH KOTA YOGYAKARTA BERDASARKAN PERATURAN MENTERI PAN-RB NOMOR 59 TAHUN 2020 Decky Setiawan Putra; Selo Selo; Silmi Fauziati
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.4265

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong pemerintah untuk menyediakan layanan yang memenuhi kebutuhan saat ini. Pelayanan yang menggunakan teknologi informasi dinilai dapat memenuhi kebutuhan masyarakat akan pelayanan publik yang cepat, efisien dan nyaman. Pemerintah pusat dan daerah berusaha menyediakan layanan secara elektronik. Dalam rangka menjaga kualitas pelayanan secara elektronik pada pemerintah, telah diterbitkan pedoman pengelolaan berbasis Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) melalui Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 95 Tahun 2018. Kementerian PAN-RB selanjutnya menerbitkan Peraturan Menteri PAN-RB Nomor 59 Tahun 2020 tentang Pedoman Evaluasi Pelaksanaan SPBE untuk mengubah Peraturan Menteri PANRB Nomor 5 Tahun 2018, yang sebelumnya diterbitkan karena beberapa amanat pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 95 Tahun 2018 belum terakomodasi. Terdapat satu domain baru dalam pedoman Evaluasi pelaksanaan SPBE yaitu Domain Manajemen SPBE. Bila nilai indeks tingkat kematangan penerapan Domain Manajemen SPBE tidak diketahui, berarti tingkat penerapan Domain Manajemen SPBE juga tidak bisa diukur sehingga dapat mengakibatkan kesulitan dalam perencanaan penerapan SPBE di masa yang akan datang. Efeknya adalah penerapan SPBE berjalan tidak sesuai rencana atau bahkan dapat mengakibatkan terjadinya kegagalan dalam penerapan SPBE.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan penerapan SPBE khususnya pada Domain Manajemen SPBE di Pemerintah Kota Yogyakarta melalui penilaian 2 aspek yaitu Aspek Penerapan Manajemen SPBE dan Aspek Audit TIK. Melalui hasil proses wawancara, klarifikasi tanya jawab dan pengumpulan bukti pendukung, maka bisa dilakukan penilaian terhadap indikator-indikator pada Aspek Penerapan Manajemen SPBE dan Aspek Audit TIK. Berdasarkan nilai indeks dari 2 Aspek tersebut, kemudian dapat ditentukan nilai indeks dari Domain Manajemen SPBE. Hasil penghitungan nilai indeks Domain Manajemen SPBE kemudian dihubungkan dengan tabel predikat penilaian SPBE untuk mengetahui predikat penerapan Domain Manajemen SPBE.Hasil penelitian menunjukkan nilai indeks Aspek Penerapan Manajemen SPBE adalah 2,6 dan nilai indeks Aspek Audit TIK adalah 1 sehingga didapatkan nilai indeks Domain Manajemen SPBE adalah 2,2. Berdasarkan tabel predikat nilai indeks SPBE, maka tingkat penerapan SPBE pada Domain Manajemen SPBE di Kota Yogyakarta termasuk kedalam predikat “Cukup”. Hal ini dikarenakan ada indikator-indikator yang bernilai rendah yaitu indikator 23, indikator 25, indikator 26, indikator 29, indikator 30 dan indikator 31. Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan nilai indikator-indikator tersebut antara lain mengembangkan regulasi internal tentang tata cara pengelolaan data, merekrut tenaga teknis dengan kompetensi tertentu untuk memenuhi kebutuhan kompetensi SDM, menambahkan aplikasi manajemen pengetahuan pada platform Jogja Smart Service (JSS), mengirimkan permohonan audit infrastruktur dan audit aplikasi TIK kepada Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) serta membuat permohonan untuk audit keamanan TIK kepada Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Kata kunci: SPBE, Evaluasi, pelayanan publik elektronik, E-Government, maturity level.  
PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA UNIT USAHA WIFI KOIN VENDING MACHINE Fuad Muftie
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3773

Abstract

Internet sudah menjadi kebutuhan yang penting bagi kehidupan manusia modern. Tuntutan penggunaan internet terus meningkat, sehingga banyak muncul tawaran jasa koneksi internet kepada masyarakat. Konsep unit usaha baru yang bernama wifi koin menawarkan akses internet cepat dan murah. Desain wifi koin ini memiliki kesamaan dengan vending machine, yang efisiensinya tergantung pada jumlah State dalam perancangan Finite State Automata (FSA) dalam sistem. Perancangan wifi koin vending machine dilakukan dengan menggunakan metode dalam empat tahapan yaitu FSA, pengujian FSA, perancangan sistem, dan desain wifi koin vending machine. Tahapan FSA menggunakan model Mealy Machine dengan enam buah tuple, tujuh State, empat Input, enam Output, serta dengan fungsi transisi Input dan transisi Output. Tahapan pengujian FSA dilakukan dengan menggunakan software JFLAP dengan berbagai Input String yang memberikan hasil yang konsisten sesuai desain yang diharapkan. Tahapan pembuatan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) guna mendesain model kerja mesin berikut interaksinya dengan user maupun admin. UML yang digunakan terdiri dari Use Case diagram dan Activity diagram untuk memberi gambaran visual sistem kerja sistem. Tahapan desain wifi koin vending machine menjabarkan desain dari perangkat keras dan desain perangkat lunak. Dengan tahapan penelitian tersebut diperoleh hasil penelitian sesuai dengan pengujian dalam software JFLAP dan menghasilkan kesimpulan bahwa FSA dapat dijadikan sebagai logika dasar untuk membuat wifi koin vending machine. Penelitian ini menggunakan State yang sedikit dan hanya menerima koin Rp1000 sebagai Input untuk meningkatkan efisiensi mesin serta dan menekan biaya desain wifi koin vending machine.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA GOJEK MENGGUNAKAN METODE K-NEARSET NEIGHBORS Faiza Rizqi Irawan; Ahmad Jazuli; Tutik Khotimah
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.4267

Abstract

Zaman modern menjadikan internet sebagai hal wajar, masyarakat sering menggunakan media sosial sebagai microblogging. Masyarakat  menggunakannya untuk mengekspresikan diri dan mengemukakan pendapat. Salah satu media sosial yang digunakan yaitu twitter, pengguna dapat membagikan informasi, memberikan pendapat, menjelaskan suatu kejadian dan sebagainya. Gojek merupakan startup yang bergerak dibidang ride hailing. Perusahaan Gojek sudah berdiri dari tahun 2010 oleh Nadiem Makarim, hampir seluruh kota di Indonesia sudah terjangkau Gojek. Pengguna memberikan feedback terhadap layanan Gojek melalui twitter dan media sosial lainya. Pada penelitian ini muncul masalah dalam mengklasifikasikan respon dari pengguna twitter kedalam respon positif, negatif, dan netral apabila dilakukan dengan cara manual akan membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu dibutuhkan sistem klasifikasi untuk memudahkan dalam mengklasifikasi respon pengguna gojek di twitter dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor. Hasil klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor mampu mengklasifikasikan respon dari pengguna twitter dan dapat digunakan perusahaan Gojek sebagai bahan evaluasi dan penilaian terhadap layanan Gojek. Hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor menggunakan confusion matrix dengan data sebanyak 1409 mendapatkan tingkat akurasi sebesar 79,43% dengan nilai k=15.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Mathoril Hudha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3376

Abstract

Tayangan #MataNajwaMenantiTerawan menuai pro dan kontra setelah Najwa Shihab dalam acara Mata Najwa mewawancarai kursi kosong yang direpresentasikan sebagai Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto. Wawancara dengan kursi kosong biasa dilakukan di luar negeri yang memiliki histori pers yang lama. Seperti yang dilakukan Piers Morgan di CNN dan Kay Burley di acara Kay Burley Show di Sky News. Media sosial mengalami peningkatan penggunaan sehingga analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengetahui opini publik terhadap isu yang sedang terjadi.  Analisis sentimen dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana penilaian publik terhadap tayangan #MataNajwaMenantiTerawan di Youtube. Data dalam penelitian ini diambil dengan cara scrapping dari komentar video youtube #MataNajwaMenantiTerawan. Dataset mentah hasil scrapping dilakukan preprocessing untuk memudahkan proses klasifikasi. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan komentar ke kategori sentimen positif, sentimen negatif dan netral. Algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 90.36%. Sentimen netral lebih mendominasi dengan jumlah 1232 data netral, 90 data negatif dan 78 data positif.

Page 12 of 29 | Total Record : 287

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2025) Vol 8, No 2 (2025) Vol 8, No 1 (2025) Vol 7, No 3 (2024) Vol 7, No 2 (2024) Vol 7, No 1 (2024) Vol 6, No 2 (2023): JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 3 (2022) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 3 (2021) Vol 4, No 2 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 3 (2020) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate More Issue