Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 1 (2020): April 2020"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Pemanfaatan Internet Of Things Dalam Sistem Peringatan Dini Pada Smart Village ]]>
<![CDATA[Harun Sujadi]]>;
<![CDATA[Dony Susandi]]>;
<![CDATA[Wildan Rohmanudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (800.732 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1989
<![CDATA[Smart village merupakan sebuah ekosistem yang melibatkan pemerintahan, industri, akademisi ataupun masyarakat untuk mejadikan desa lebih baik. Konsep smart village diharapkan mampu membuat masyarakat desa dapat mengetahui permasalahan disekitar daerahnya. Dalam 10 tahun terakhir ini permasalahan yang timbul dan mengalami peningkatan yaitu pada sektor bencana, selain itu permasalahan yang timbul adalah kriminalitas, bahwa pada tahun 2018 indexs kejahatan diindonesia mencapai peringkat 68 dari 147 negara. Dalam hal ini Indonesia khususnya didaerah pedesaan perlu adanya sebuah sistem yang dapat memberitahukan peringatan dini bencana dan kriminalitas dengan real time berbasis Internet of Things, dimana sistem ini akan saling terhubung antara website pemerintah desa dengan warga. Early warning system ini dibangun menggunakan metode prototyping, dimana metode ini dimulai dengan mengidentifikasi masalah yang terjadi dilapangan, lalu desain sistem, pengujian dan implementasi. Early warning System ini pula dibangun dengan sebuah tiang yang dilengkapi dengan sensor kebakaran, gempa, kualitas udara, panic button, lampu otomatis dan kamera monitoring system untuk memonitor keadaan sekitar layaknya CCTV. Hasil dari input-an pada sensor akan diproses oleh mikrokontroller dan dikirim pada webservice untuk diteruskan pada smartphone.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing dan Metode Winter Untuk Peramalan Tingkat Hunian Hotel Aston Denpasar ]]>
<![CDATA[Joshua Dwi Putra Tamasoleng]]>;
<![CDATA[Ida Bagus Ary Indra Iswara]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (997.729 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1992
<![CDATA[Aston Denpasar Hotel is one of the five-star hotels in Bali currently requires forecasting analysis because it has constraints in determining the number of occupancy rates in the next period. The choice of method in forecasting time series largely determines the results of forecasting, so this research is conducted to find the best method of the method to be used. The method used is Triple Exponential Smoothing one parameter from brown and Winter Multiplicative and Additive methods. Based on the analysis of the best method is the Triple Exponential Smoothing one parameter method of brown with the lowest error testing with MAPE that is equal to 23.35%. While the winter multiplicative method was 28.53% and the winter additive method was 27.38%]]>
<![CDATA[Analisa perancangan model sistem monitoring, pencatatan dan pengiriman hasil produksi truk dengan Remote File Transfer System (RFTS) pada perusahaan XYZ menggunakan metode System Development Life Cycle ]]>
<![CDATA[Sigit Wijayanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (477.374 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1766
<![CDATA[Sebuah perusahaan otomotif internasional yang bernama XYZ Indonesia, mengalami sebuah masalah pelayanan purna jual dalam penjualan truk yang mereka lakukan di Indonesia. Masalah tersebut terjadi ketika pelanggan mengajukan servis gratis dari truk yang sudah mereka beli. Salah satu syarat pengajuan adalah mesin dan casis masih seperti saat pelanggan tersebut membelinya. Hal ini menjadi sebuah masalah, karena manajemen di Indonesia tidak memiliki dokumentasi yang baik terkait kegiatan penggabungan casis dan mesin oleh XYZ Indonesia. Untuk diketaui bahwa casis truk memang diproduksi di Indonesia, tetapi mesin truk didatangkan langsung dari India, hal ini dikarenakan XYZ India merupakan sentralisasi pembuatan mesin truk untuk kawasan Asia tenggara. Oleh sebab itu, pembuatan sebuah sistem baru yang mampu mengakomodir pencatatan kegiatan penggabungan casis dan mesin yang dilakukan oleh XYZ Indonesia, dirasa penting. Tujuan dari penelitian ini adalah mampu memberikan saran kepada pihak XYZ Indonesia.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Terhadap Minat Siswa Dalam Mata Pelajaran Matematika Dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Sufajar Butsianto]]>;
<![CDATA[Nurhali Saepudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (417.64 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2008
<![CDATA[Kumpulan data nilai siswa pada sebuah sekolah dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik dan bermanfaat, yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika pada sebuah sekolah sehingga dapat bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan. Proses ini menghasilkan 2 cluster yaitu ( minat ) Matematika dan ( kurang minat ) matematika, dengan menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means, dan akurasi diukur dengan Davies Bouldin Index. Pengujian menggunakan validasi DBI (Davies Bouldin Index) diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Untuk kelas 10 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.941 dan cluster 2 nilai DBI 0.335 , kelas 11 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.660 dan cluster 2 nilai DBI 0.506, kelas 12 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.271 dan cluster 2 nilai DBI 0.111. Dari perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) dapat disimpulkan bahwa jika semakin kecil nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang diperoleh (non negatif = 0) maka cluster tersebut semakin baik.]]>
<![CDATA[Prediksi Nilai Calon Mahasiswa dengan Algoritma Backpropagation (Studi Kasus: Data Kaggle) ]]>
<![CDATA[Nur Nafi'iyah]]>;
<![CDATA[Rizki Ardhian Ahmad]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.017 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1945
<![CDATA[Mahasiswa yang akan melakukan pendaftaran ke perguruan tinggi, baik ke jenjang sarjana atau pascasarjana pasti harus diseleksi. Proses seleksi dengan tes dan serangkaian kegiatan lainnya. Nilai-nilai tes tersebut kemudian dianalisa untuk mengetahui apakah mahasiswa layak diterima atau tidak. Beberapa perguruan tinggi di Amerika Serikat atau Inggris melakukan serangkaian tes mulai tes akademik, tes bahasa Inggris dan kemampuan meneliti. Dari beberapa data hasil seleksi atau ujian dapat digunakan untuk memprediksi calon mahasiswa baru yang akan masuk perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi nilai calan mahasiswa yang akan masuk di perguruan tinggi. Studi kasus ini mengambil dari data kaggle, yang akan diprediksi dengan menggunakan algoritma backpropagation. Variabel yang menjadi input adalah GRE score, TOEFL score, Universiy rating, SOP, LOR, GPA, Research. Output dari prediksi nilai calon mahasiswa dalam angka. Proses training backpropagation menggunakan toole Matlab dengan arsitektur jaringan 2 model. Model ke-1 menggunakan 7-5-1 dengan hasil MSE 0,00272. Model ke-2 menggunakan 7-4-1 dengan hasil MSE 0,0029.]]>
<![CDATA[Melalui Pembelajaran Kontekstual Model Pengajaran Berbasis Masalah Untuk Meningkatkan Prestasi Dan Penguasaan Materi Persamaan Dasar Akuntansi ]]>
<![CDATA[Saifullah Saifullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (177.152 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2012
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan penelitian tindakan (action research) sebanyak dua putaran. Setian putaran terdiri dari empat tahap yaitu: rancangan, kegiatan dan pengamatan, refleksi, dan refisi. Sasaran penelitian ini adalh siswa kelas XII.IPS.2 SMA Negeri 1 Aceh Barat Daya. Data yang diperoleh berupa hasil tes formatif, lembar observasi kegiatan belajar mengajar. Hasil penelitian menunjukkan data prestasi belajar siswa mengalami peningkatan yaitu dapat terlihat dari hasil evaluasi pada siklus I memperoleh nilai rata rata 69,03 dan pada siklus II meningkat menjadi perolehan nilai rata rata 80,64 ketuntasan belajar klasikal 90,32%.. Hasil analisis data tersebut menunjukkan bahwa penggunaan Pembelajaran Kontekstual Model Pengajaran Berbasis Masalah dapat meningkatkan prestasi belajar siswa. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pembelajaran kontekstual berbasis masalah dapat berpengaruh positif terhadap motivasi belajar Siswa kelas XII.IPS.2 SMA Negeri 1 Aceh Barat Daya serta model pembelajaran ini dapat digunakan sebagai salah satu alternative pembelajaran Ekonomi.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Pembelajaran Collaborative Learning Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Bahasa Inggris Materi Descriptive Text ]]>
<![CDATA[Darmiati Darmiati]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (245.479 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2011
<![CDATA[Hasil ulangan harian yang dilaksanakan pada awal semester 1 tahun pelajaran 2019/2020 dapat diketahui bahwa tingkat ketuntasan belajar siswa baru mencapai 30,89%. Nilai rata-rata kelas yang diperoleh masih di bawah KKM yang ditetapkan sebesar 70, yaitu baru mencapai 60. Atas dasar hal tersebut maka siswa kelas X.IPS.2 belum mencapai ketuntasan belajar. Penelitian tindakan kelas ini dilaksanakan selama 3 bulan, mulai dari bulan September 2019 sampai dengan bulan November 2019 dengan subyek penelitiannya adalah siswa kelas X.IPS.2 SMA Negeri 7 Aceh Barat Daya yang berjumlah 26 siswa yang terdiri dari 17 siswa laki-laki dan 9 siswi perempuan. Dalam penelitian ini pengumpulan data menggunakan teknik tes dan non tes. Tes tulis digunakan pada akhir siklus I dan siklus II. Sedangkan Teknik non tes meliputi teknik observasi dan dokumentasi. Observasi digunakan pada saat pelaksanaan penelitian tindakan kelas untuk melihat hasil belajar siswa pada siklus I dan siklus II.]]>
<![CDATA[Analisis Quality Of Service (Qos) Layanan Video Streaming Youtube Pada Jaringan Wireless ]]>
<![CDATA[Munawir M]]>;
<![CDATA[Zulfan Zulfan]]>;
<![CDATA[Susmanto Susmanto]]>;
<![CDATA[Furqan Furqan]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (717.532 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2013
<![CDATA[Menganalisa jaringan Wireless dengan menggunakan Quality Of Service adalah tujuan program, peralatan, khususnya data dapat digunakan oleh setiap orang yang ada pada jaringan. Perangkat dan data yang dapat dishare akan membuat penghematan anggaran yang cukup besar, karena tidak perlu membeli perangkat baru untuk dipasang ditiap-tiap unit komputer. Dalam meningkatkan performa konektivitas tersebut, yaitu dengan memastikan bahwa lalu lintas data di jaringan berjalan lancar. Salah satu cara untuk melakukan ini adalah dengan menganalisa kualitas jaringan apakah baik, sedang dan buruk pada layanan video steaming Youtube.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat kualitas jaringan dengan menggunakan software wireshark untuk melihat jaringan dengan aplikasi jaringan komputer yang bersifat multimedia, real-time, interaktif dan merupakan salah satu solusi kebutuhan multipoint. Dalam melakukan perencanaan sebelum menggelar fasilitas video melalui suatu jaringan, kita perlu memperhitungkan kebutuhan bandwidth untuk sukses-nya sebuah konferensi video. Kesimpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dilakukan maka perlu dilakukan Qos pada video streaming, karena video membutuhkan bandwidth yang sangat besar maka perlu adanya suatu kinerja yang lebih dalam jaringan tersebut untuk menjaga jaringan internet tetap stabil dan Dapat di gunakan Dengan Baik dalam layanan video streaming pada layanan jaringan Wireless.]]>
<![CDATA[Identifikasi Kedipan Mata dengan Menggunakan Sensor Electroencephalography dan Metode K-Nearest Neighbour ]]>
<![CDATA[swadexi istiqphara]]>;
<![CDATA[Rudi Uswarman]]>;
<![CDATA[Uri Arta Ramadhani]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (771.154 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1963
<![CDATA[Pada paper ini membahas tentang pendeteksian kedipan mata dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbour dan Perangkat sensor gelombang otak (Electroencephalography/EEG). EEG atau Sensor gelombang otak merupakan sensor yang terdiri dari elektroda yang berfungsi untuk mendeteksi sinyal-sinyal listrik pada permukaan kulit kepala. Sinyal-sinyal listrik dihasilkan oleh gelombang otak saat tubuh melakukan aktifitas fisik, seperti mengedipkan mata, menggerakan tangan, kondisi tidur dan juga saat emosi. Pada EEG, elektroda yang digunakan sebaiknya lebih dari satu buah, hal ini untuk mendeteksi perubahan sinyal listrik dibeberapa bagian kepala sehingga dapat meningkatkan jenis aktifitas tubuh yang dapat diidentifikasi. Luaran EEG merupakan hasil pembacaan listrik yang dikonversi kedalam nilai ADC, sehingga masih membutuhkan pemrosesan selanjutnya agar dapat digunakan untuk mendeteksi gerakan. Pada paper ini digunakan metode K-Nearest Neighbour dengan dua teknik pemrosesan data untuk memproses data yang dihasilkan oleh elektroda untuk mendeteksi berkedip atau tidak. Hasil yang diperoleh menunjukan KNN #2 memiliki performa yang lebih baik dibandingkan metode KNN #1 baik dalam akurasi maupun kecepatan.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pendaftaran Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Ega Shela Marsiani]]>;
<![CDATA[Nilma Nilma]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.4806
<![CDATA[Abstrak - Identitas adalah suatu ciri-ciri atau tanda-tanda yang melekat pada diri seorang individu yang menjadi ciri khasnya. Identitas sering dihubungkan dengan atribut yang disematkan kepada individu yang sebenarnya memiliki sifat majemuk. NUPTK terdiri dari 16 angka yang bersifat unik dan tetap. NUPTK yang dimiliki seorang Guru atau Tenaga Kependidikan (GTK) tidak akan berubah meskipun yang bersangkutan telah berpindah tempat mengajar, perubahan riwayat status kepegawaian dan atau terjadi perubahan data lainnya. Oleh karena itu diperlukan aplikasi yang dapat mengatasi permasalahan yang terjadi ketika Guru atau Tenaga Kependidikan (GTK) melakukan proses pendaftaran NUPTK dan juga untuk meningkatkan efektivitas serta efisiensi, Adapun tujuan merancang aplikasi berbasis java yang dapat mempermudah pengguna untuk melakukan pendaftaran NUPTK.Kata kunci: NUPTK , unik , kode , perancangan , GTK Abstrak - Identity is a characteristic or signs attached to an individual that is his trademark. Identity is often associated with attributes that are attached to individuals who actually have multiple traits. NUPTK consists of 16 numbers that are unique and fixed. The NUPTK owned by a teacher or education staff (GTK) will not change even though the person concerned has changed teaching places, changes in the history of employment status and or changes in other data. Therefore we need an application that can overcome the problems that occur when teachers or education personnel (GTK) carry out the NUPTK registration process and also to increase effectiveness and efficiency.Keyword: NUPTK , unic , code , design , GTK]]>
