Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles
1,300 Documents
<![CDATA[Mendapatkan Peringkat Terbaik Website Pada Search Engine Dengan Metode Search Engine Optimization (SEO) ]]>
<![CDATA[sukri sukri]]>;
<![CDATA[Zulfikar Zulfikar]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (625.465 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2973
<![CDATA[Sekarang ini merupakan era internet dimana semua orang mampu melakukan apa saja melalui internet salah satunya adalah dengan menggunakan internet sebagai lahan promosi bisnis. Agar bisa berpromosi di internet maka diperlukan website sebagai sumber informasi yang memberi manfaat bagi pengunjung. Agar stategi promosi dapat berhasil dengan baik, maka seharusnya website muncul dihalaman pertama search engine yang harus dilakukan adalah upaya optimasi off page dan optimasi artikel. Optimasi website bukanlah suatu hal yang mudah, untuk mendapatkan hasil yang baik maka diperlukan beberapa optimasi search engine yang baik dan benar. Dengan adanya metode SEO, maka akan mempermudah pemilik website melakukan optimasi. Hasil dari optimasi SEO adalah website akan mendapatkan peringkat terbaik di search engine.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Tanaman Karet Untuk Menghasilkan Bibit Tanaman Karet Terbaik Menggunakan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Wasenda Dewi]]>;
<![CDATA[Roy Fanry Siahaan]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (431.616 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i6.3574
<![CDATA[Setiap inovasi diciptakan untuk memberikan manfaat positif bagi kehidupan manusia. Teknologi juga memberikan banyak kemudahan, serta sebagai cara baru dalam melakukan aktivitas manusia. Manusia juga sudah menikmati banyak manfaat yang dibawa oleh inovasi-inovasi teknologi yang telah dihasilkan dalam dekade terakhir ini. Kemajuan teknologi untuk memudahkan pekerjaan manusia dan mempercepat kegiatan yang dilakukan pada saat bekerja. Penerapan Teknologi Informasi telah banyak digunakan oleh para usahawan. Salah satu contoh penerapan teknologi informasi adalah di dunia industri tanaman karet. Teknologi dapat digunakan dalam memberikan sebuah sistem keputusan terbaik dengan berdasarkan data yang dimiliki. Sistem yang berjalan pada perkebunan tersebut mengalami kelemahan, dan sampai saat ini belum ada sistem yang menerapkan tentang kualitas pada jenis tanaman karet. Di dalam balai penelitian sungei putih, selama ini didalam menentukan dan mengetahui jenis bibit terbaik untuk tanaman karet dilakukan dengan cara manual yaitu dengan cara memperkirakan tanpa menggunakan metode maupun sistem dalam mengambil keputusan sehingga hasil yang didapat tidak memuaskan dan bahkan mengalami kerugian dan tidak efektif dalam menentukan kualitas jenis tanaman karet. Sistem ini dibangun dengan menggunakan PHP sebagai bahasa scripting, dan MYSQL sebagai databasenya. Adapun metode di dalam sistem pendukung keputusan yang dipakai didalam penelitian ini adalah TOPSIS. Penelitian ini menggunakan data 6 kriteria, dan 4 data alternatif. Didapatkan hasil keputusan dan akurasi Karet Jelutung (Dyera costulata) dengan nilai 0.5971 Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Biasa dengan nilai 0.5014 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Merah atau Karet Kebo (Ficus) dengan nilai 0.483 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Tanaman Russian Dandelion (Taraxacu) dengan nilai 0.4479 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Brazil (Hevea Brasilliensis) dengan nilai 0.3921 Belum menghasilkan kualitas bibit terbaik, dan Tanaman Karet Guayule dengan nilai 0.2099 Belum menghasilkan kualitas bibit terbaik. Kata Kunci : SPK, TOPSIS, Bibit, Tanaman Karet.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Ayam Broiler Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Achmad Subana]]>;
<![CDATA[R. Fanry Siahaan]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 2 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.087 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i2.2833
<![CDATA[The need for chicken cannot be denied in Indonesian society, especially in the consumption of eggs and chicken meat so that it will affect economic growth. To produce healthy meat and eggs free of disease, breeders must pay attention to the health of their pet chickens. Starting from providing rations, vaccination and cage maintenance. Chicken disease is very susceptible to cage cleanliness and consumption of the food given. As for the scope of the problem in this study, namely disease in broiler chickens. The system used is a web-based expert system with the Bayes Theorem method. By applying the Bayes theorem method to expert systems in diagnosing broiler disease and designing an expert system application in determining broiler disease. Aims to assist breeders in dealing with diseases specifically broiler chickens and add to the list of references in applying the Bayes Theorem method to expert systems. Using testing with the PHP MYSQI application with the supporting tools.]]>
<![CDATA[Implementasi Kriptografi Pengamanan Data Pribadi Siswa SMA Swasta Jaya Krama Beringin Dengan Algoritma RC4 ]]>
<![CDATA[Rinaldi Maulana]]>;
<![CDATA[R. Mahdalena Simanjorang]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (601.576 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i6.3533
<![CDATA[The personal data of the Jaya Krama Beringin Private High School students is required in the administrative data collection by the school. Personal data includes student identification such as student name, family identification number (NIK), gender, address, mobile number, e-mail, and so on. In today's digital era data is everything, with the development of the internet network that is increasingly easy to access, it is necessary to know and be aware of what things are personal data and what should be done to protect personal data. The research problem is that the personal data security of Jaya Krama Beringin High School students needs attention due to the widespread occurrence of data theft by hackers to be misused, it is necessary to need computer software for data security. The first step in the RC4 algorithm stage is to carry out the KSA (Key Scheduling Algorithm) process which at this stage is the process of forming an S-Box (Array S) with a length of 256 bytes (index 0 to 255) based on the encryption key. After using the XOR operation on the ciphertext with the key, the XOR result of the binary number obtained is converted into plaintext.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Angka Penjualan Berdasarkan Persediaan Dan Jumlah Permintaan Pada Kilang Padi CV.Usaha Bersama ]]>
<![CDATA[Hardianti Manurung]]>;
<![CDATA[Murni Marbun]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (458.084 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i6.3686
<![CDATA[Untuk dapat bersaing di dunia bisnis saat ini, industri kecil dalam manajemen harus terdepan dalam manajemen operasional dan sebagainya dari segi manajemen operasional salah satunya perusahaan harus meningkatkan efektifitas dan efesiensi operasional modern seperti perencanaan produksi,dan sebangainya. Kebutuhan akan informasi yang jelas,cepat dan efesien sangat penting mengingat bidang bisnis yang diangani CV.Usaha bersama merupakan kilang padi yang memasarkan serta memproduksi beras yang sehat dan higenis. Kilang padi CV.Usaha Bersama sering mengalami ketidakstabilan permintaan pasar terhadap produk beras yang terkadang tinggi dan rendah. Hal itu menjadi permasalahan bagi kilang padi CV.Usaha Bersama dalam menentukan perencanaan jumlah produksi, Dimana kilang padi CV.Usaha Bersama dalam pengelolaannya masih secara manual sehingga sangat tidak efektif dan tidak efesien. Proses pengerjaan laporan ini tentu saja memakan waktu sehingga dibutuhkan waktu yang lama dalam melakukan pemesanan dan menyebabkan adanya kekosongan stok persediaan pada gudang dan beras yang kurang diminati akan menjadi lama terjual. Hal ini mengakibatkan manajemen mengalami kesulitan sehingga proses penjualannya terganggu dan menggakibatkan perusahaan mengalamni kerugian. Untuk itu diperlukannya sebuah sistem pendukung keputusan dengan Metode Fuzzy Mamdani dalam memprediksi angka penjualan berdasarkan persediaan dan jumlah permintaan pada kilang padi cv.usaha bersama. Tempat riset pada penelitian ini dilakukan di cv.usaha bersama. Adapun yang menjadi variabel adalah permintaan, persediaan, dan penjualan. Hasil dari penelitian ini didapatkan jumlah prediksi penjualan beras ukuran 10 kg yang terjual untuk bulan April tahun 2021oleh CV.Usaha Bersama adalah 3184 karung. Metode Fuzzy Mamdani cukup efektif dalam memberikan keputusan yang optimal. Sistem ini dibangun dengan berbasis web dan MYSQL sebagai database.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Mentimun menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Syaiful Amri]]>;
<![CDATA[R. Fanri Siahaan]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 2 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (472.548 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i2.2936
<![CDATA[Abstrak— Teknologi informasi hampir tidak dapat dilepaskan dari berbagai aspek kehidupan manusia, dikarenakan kemudahan untuk mengakses informasi adalah salah satu pemanfaatannya. Minimnya pakar tumbuhan dan pengetahuan petani dalam menangani penyakit pada tanaman mentimun menyebabkan kerugian bagi petani khususnya petani mentimun. Selain daripada itu hal ini juga menjadi hambatan bagi para petani mentimun untuk mendiagnosa dan melakukan penanganan yang tepat terhadap penyakit mentimun yang menyerang tanaman yang mereka tanam. Petani kurang paham terhadap jenis penyakit pada tanaman mentimun, sehingga lambatnya proses penanganan pada tanaman mentimun. Dempster-Shafer dikenal adanya Frame of Discrement yang dinotasikan dengan dengan θ. Frame ini merupakan semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis.Sistem pakar umumnya didefinisikan sebagai sebuah sistem yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert). Identifikasi masalah dalam penelitian ini yaitu kerusakan pada tanaman mentimun akibat sulitnya mengidentifikasi penyakit pada tanaman mentimun. ruang lingkup/batasan masalah dalam penelitian ini Data penyakit yang akan diteliti sebanyak 6 penyakit, data gejala yang akan diteliti sebanyak 12 gejala. Metode yang digunakan dalam mendiagnose penyakit pada tanaman mentimun ialah metode Dempster Shafer. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi Adobe Animate CC. Database yang digunakan adalah SQLite.Kata kunci: Penyakit Timun, Android, Sistem Pakar, Dempster Shafer Abstract— Information technology can hardly be separated from various aspects of human life, because the ease of accessing information is one of its uses. Farmers do not understand the types of diseases in cucumber plants, so the process of handling cucumber plants is slow. Dempster-Shafer is known for its Frame of Discrement which is denoted by θ. This frame is a universe of discussion from a set of hypotheses. An expert system is generally defined as a system designed to model problem-solving abilities like a human expert. Identification of the problem in this study is damage to cucumber plants due to the difficulty of identifying diseases in cucumber plants. the scope / limitation of the problem in this study. The disease data to be studied were 6 diseases, the symptom data to be studied were 12 symptoms. The method used in diagnosing diseases in cucumber plants is the Dempster Shafer method. The application used is the Adobe Animate CC application. The database used is SQLite.Keywords: Cucumber Disease, Android, Expert System, Dempster Shafer]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Epilepsi Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Faisal Anggi Mahesa]]>;
<![CDATA[Sulindawaty Sulindawaty]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (306.688 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i6.3569
<![CDATA[Abstrak— Perkembangan ilmu pengetahuan di era revolusi industri 4.0 ini sangatlah pesat. Hal ini terlihat pada terciptanya berbagai teknologi yang dapat membantu pekerjaan banyak pihak. Tidak dapat dipungkiri teknologi dibidang komputer sangat amat dibutuhkan oleh berbagai instansi pemerintah dan swasta di Indonesia disegala bidang terutama dibidang kesehatan yang dapat digunakan dalam membantu dalam mendiagnosa penyakit seperti epilepsi. Epilepsei dapat menyerang, baik itu pria maupun wanita, anak-anak maupun orang dewasa. Pada umumnya, semua orang memiliki sel epilepsi yang akan terhubung ke otak manusia. Hal ini terlihat pada terciptanya berbagai teknologi yang dapat membantu pekerjaan banyak pihak Salah satu dibidang komputer yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit epilepsi dengan menggunakan Ilmu Sistem Pakar (Expert System). Penelitian ini menggunakan metode Dempster Shafer. Penelitian ini menggunakan 3 jenis penyakit epilepsi yaitu Epilepsi Umum, Epilepsi Parsial, dan Epilepsi Sekunder dan menggunakan 13 gejala. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa diagnosa paling akurat adalah Epilepsi Umum dengan tingkat kepercayaan 99% dan berdasarkan gejala yang terpilih maka diagnosa paling akurat adalah Parsial Primer, Parsial Sekunder dengan tingkat kepercayaan 74%.Kata Kunci : Sistem Pakar, Epilepsi, Rumah Sakit, Akurat. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor ]]>
<![CDATA[Wasindo Hutahaean]]>;
<![CDATA[Penda Sudarto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.123 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2751
<![CDATA[In rural areas there are still many residents 'houses that are unfit for habitation and this is due to the factor of the standard of living of people who are still living simply and have below average income, these conditions make many residents' houses unfit for habitation that need to be repaired through assistance Home renovation. The Weighted Product method can help in making decisions, but the calculation using the Weighted Product method only produces the largest value which will be selected as the best alternative. The design of decision-making for housing renovation assistance recipients at the Housing and Settlement Areas is based on criteria, namely Indonesian citizens, below average income, belonging to a family, owning or controlling land, not having a house or owning and living in an uninhabitable house using the Weighted Product method. Application design using the programming language PHP and MySQL]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Antrian Paket HTB dan EDCA Untuk Layanan Multimedia Pada WLAN IEEE 802.11n ]]>
<![CDATA[Taufik Hidayat]]>;
<![CDATA[Zulfan Zulfan]]>;
<![CDATA[Munawir Munawir]]>;
<![CDATA[Susmanto Susmanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1339.826 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i2.2339
<![CDATA[The development of wireless technology continues to improve quality and increase the speed of data transfer into one important factor that is considered. Each year, wireless technology users continue to increase and communication service needs also experience tremendous traffic surge. The impact of high traffic intensity of data sent can lead to increased data queue and transient transmission network. The problem of network crunch resulting from a high amount of queue data may affect service performance. To get the solution, in this study was tested using Hierarchy Token Bucket (HTB) and Enhanced Distributed Channel Access (EDCA) on 802.11n wireless network. Queuing tests are performed on four types of traffic: voice, video, best effort (BE) and background (BG). Assessment of QoS of HTB and EDCA is based on throughput and delay parameters. The results obtained from throughput testing of the mean value of each data packet, the results show that the EDCA method is better than HTB method. The best throughput results are given on Best Effort(BE) traffic. While on the delay test by using HTB and EDCA method, obtained the average of EDCA delay smaller in multimedia data packet for Video and Voice. In conclusion, the results show that the EDCA method is better than HTB.]]>
<![CDATA[Enkripsi Database Sekolah SMK Pembangunan Dengan Algoritma IDEA ]]>
<![CDATA[Devlin Iskandar Saragih]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (448.218 KB)
|
DOI: 10.32672/jnkti.v4i1.2704
<![CDATA[One of the algorithms in cryptography that can be used for school database security is the IDEA (International Data Encryption Algorithm) algorithm. The IDEA algorithm is one of the cryptographic algorithms that has various applications in secure data transmission in the scope of networks and distributed measurement systems. Encryption results appear in the form of a notepad. The Open data button is used to find data that will be used for the encryption process. The key checklist is used to input the key length that will be used for the encryption decryption security process. The system displays the IDEA Cryptographic key, can use the IDEA Cryptographic key, the encryption and decryption change process is clearly visible. Encryption is done on the SMK Pembangunan school database with IDEA algorithm and designing the student database encryption application based on the name of the SMK Pembangunan using Visual Basic programming language.]]>
