cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021" : 8 Documents clear
Analisis Cluster Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Shopee Menggunakan Algoritma K-Means Patimah, Endah; Ermatita, Ermatita; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3654

Abstract

Di era teknologi yang semakin berkembang, keseharian manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari semakin mudah, salah satu diantaranya adalah belanja online. Aplikasi yang bergerak dibidang itu Shopee. Shopee merupakan aplikasi belanja online yang paling besar di Indonesia, dikarenakan promosi yang sering dan beragam, membuat masyarakat tertarik untuk menggunakan aplikasi Shopee. Oleh karena alasan itu, Shopee harus mengetahui kepuasan pelanggannya. Mengetahui kepuasan pelanggan adalah salah satu hal yang harus diketahui oleh pihak Shopee. Di mana kepuasan pelanggan dapat membuktikan kualitas yang dimiliki oleh pihak Shopee. Di dalam penelitian ini, akan dilakukan pengelompokkan kepuasan pelanggan Shopee dengan menggunakan algoritma K-Means. K-Means adalah salah satu algoritma Clustering, di mana K-Means akan menghasilkan kelompok berdasarkan kepada kemiripannya, sehingga metode ini cocok untuk digunakan dalam penelitian ini. Nilai cluster yang digunakan adalah 2,3,4 dan 5, di mana cluster yang telah dibentuk akan dievaluasi dengan menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Di mana cluster yang memiliki nilai DBI paling kecil adalah cluster yang paling optimal. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menghasilkan cluster yang paling optimal yaitu K-Means dengan k=2 memiliki nilai DBI sebesar 1.587617820812729.
Impelementasi Metode Rapid Application Development Pada Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web dengan Framework W3.CSS Gunadi, Goldie
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3891

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan jaringan internet semakin memudahkan pengembangan aplikasi berbasis web untuk mendukung kegiatan administrasi dalam suatu organisasi. Permasalahan yang dihadapi oleh POUK Lenteng Agung saat ini adalah belum adanya sistem informasi yang terintegrasi untuk melakukan kegiatan administrasi seperti pengelolaan data anggota dan data transaksi pembayaran iuran anggota. Rancang bangun sistem informasi berbasis web di POUK Lenteng Agung menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework W3.CSS dengan metode Rapid Application Development (RAD. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web pada POUK Lenteng Agung yang dapat digunakan untuk mengelola data member dan transaksi pembayaran member dengan cepat dan mudah sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan yang diberikan kepada seluruh anggota.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Mencari Pola Penjualan Produk Herbal (Studi Kasus: Toko Hanawan Gemilang) Haryandi, Pratama; Widiastiwi, Yuni; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3655

Abstract

Produk herbal merupakan produk yang berasal dari tumbuhan obat. Produk herbal termasuk kedalam berbagai macam produk seperti suplemen, vitamin ataupun obat herbal. Toko Hanawan Gemilang merupakan salah satu penjual produk herbal yang berada di Jakarta. Penelitian ini mencari pola dengan aturan asosiasi yang berhubungan dengan data transaksi penjualan yaitu nilai support dan confidence. Teknik data mining yang digunakan yaitu association rule dengan teknik Apriori, dengan tujuan untuk menghasilkan aturan asosiasi. Setelah support ditemukan, barulah dicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence aturan asosiasi sehingga menghasilkan rule antar kombinasi produk herbal. Setelah diujikan beberapa kali pada data, nilai Minimum Support dan Minimum Confidence yang diambil yaitu 10% dan 58%. Dengan nilai Minimum Support yang Minimum Confidence diambil menghasilkan 5 aturan asosiasi yang memenuhi syarat dan nilai Confidence terbesar adalah 71% pada aturan, jika membeli Kunyit Putih dan Bilberry Carrot maka membeli Garlic
Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan Udara Pada Tanaman Hias Janda Bolong Terintegrasi Wijaya, Devan Cakra Mudra; Khariono, Heri; Abrori, Merdin Risalul; Fernanda, Rifky Akhmad; Kusuma, Haidar Ananta
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3436

Abstract

Tanaman hias janda bolong membutuhkan perawatan khusus karena rentan terhadap suhu dan kelembapan udara. Janda bolong merupakan tanaman dari spesies Araceae atau talas-talasan yang dapat bertahan hidup secara optimum di suhu 23-30°C dan kelembapan udara kurang dari 40%. Adapun penelitian terdahulu yang dikerjakan oleh Anak Agung Gde Ekayana, dapat diketahui bahwa sistem monitoring masih terbatas pada platform ThingSpeak. Hal tersebut terdapat kelemahan yaitu jika ingin melihat data monitoring, maka pengguna harus login dulu kedalam platform ThingSpeak, sehingga dirasa tidak efisien. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menekankan pada sisi integrasi bot telegram pada sistem monitoring sebagai inovasi unggulan. Hasil dari penelitian ini, yaitu prototipe berupa hardware (alat monitoring) dan Software (website, bot telegram, serta source code). Pengujian telah dilakukan sebanyak 2 kali secara bertahap, yaitu dengan menggunakan standar ISO25010 (functional suitabillity) dan pengujian sistem monitoring. Penelitian ini diharapkan dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan terutama di bidang ilmu komputer. 
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Haekal, Ballya Vicky; Ernawati, Iin; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3648

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, Saat ini sudah banyak sekali layanan aplikasi perdagangan online yang digunakan oleh masyarakat. Salah satu layanan aplikasi yang sering digunakan masyarakat adalah Shopee. Semakin banyak pengguna yang menggunakan aplikasi tersebut, tingkat kepuasan tiap pengguna pun semakin beragam. Dalam menganalisis tingkat kepuasan pengguna layanan aplikasi shopee, penelitian ini menggunakan data yang diambil dari kuesioner yang telah disebarkan dalam bentuk google form. Kuesioner tersebut disebarkan melalui beberapa media sosial seperti Twitter, Instagram, WhatsApp dan Shopee dengan total jumlah data yakni 184 data yang akhirnya menjadi 171 data setelah dilakukan cleaning data. Dari berbagai algoritma klasifikasi yang ada, penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 sebagai metode klasifikasinya. Dengan pembagian data sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini terdapat nilai Accuracy sebesar 97%, nilai Recall sebesar 96.9%, nilai Precision sebesar 100% untuk Class “Ya” dan 66.6% untuk Class “Tidak”.
Analisis Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Multiple Linear Regression Mu'tashim, Muhammad Labib; Muhayat, Toni; Damayanti, Sekar Ayu; Zaki, Hanan Nadia; Wirawan, Rio
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3635

Abstract

Harga rumah khususnya di kawasan ibukota DKI Jakarta merupakan suatu wadah sebagai investasi bagi para pencari rumah jaman sekarang. Setiap rumah yang ada di wilayah DKI Jakarta khususnya di Jakarta Selatan yang sesuai dengan penelitian yang akan kami lakukan, memiliki spesifikasi yang berbeda baik dari harga, luas, dan jumlah ruangan yang terdapat di rumah tersebut. Sehingga, terjadinya persaingan harga diantara agen-agen properti. Selain itu harga rumah setiap tahun akan semakin mahal, sehingga dibutuhkan analisis serta pemilihan yang tepat yang harus dilakukan untuk membeli sebuah rumah. Dengan menggunakan algoritma regresi dengan menggunakan faktor-faktor dari harga rumah, luas bangunan, luas tanah, ruang kamar tidur, garasi, dan kota.  Sehingga, hasil penelitian yang kami dapatkan dengan menggunakan algoritma regresi dengan nilai akurasi sebesar 66%. Demikian dari hasil penelitian kami ditemukan bahwa harga rumah mengalami peningkatan. Diharapkan semoga penelitian ini berguna bagi para pembeli ataupun agen properti dalam melakukan prediksi penjualan rumah.
Klasifikasi Ulasan Aplikasi Jenius pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Adyatma Subagja, Raihan; Widiastiwi, Yuni; Chamidah, Nurul
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3652

Abstract

Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak aplikasi inovatif mempermudah kebutuhan manusia, salah satunya aplikasi m-banking. Aplikasi m-banking memudahkan kebutuhan pengguna untuk transaksi perbankan dan membuat penggunanya dapat melakukan transaksi langsung dari smartphone. Jenius merupakan kartu debit yang dirilis oleh Bank BTPN dalam bentuk aplikasi m-banking. Aplikasi Jenius telah diunduh sebanyak 5 juta kali di Google Play Store. Dengan banyaknya pengguna Jenius, pastinya banyak opini masyarakat terhadap aplikasi tersebut. Opini tersebut dapat disalurkan melalui ulasan aplikasi pada Google Play Store. Untuk mempermudah mengolah informasi yang didapat dari ulasan tersebut, diperlukan klasifikasi terhadap ulasan aplikasi Jenius yang terdapat pada Google Play Store. Algoritma klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Data diambil dengan cara scraping. Data yang diambil sudah memiliki label sesuai dengan rating yang diberikan pengguna. Selanjutnya data ulasan yang terkumpul dibagi ke dalam data latih sebesar 70% dan data uji sebesar 30%.  Penelitian ini menghasilkan nilai accuracy sebesar 57%.
Analisis Keamanan Sistem Pembelajaran Online Menggunakan Metode ISSAF pada Website Universitas XYZ Wardhana, Andhika Wisnu; Seta, Henki Bayu
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i3.3653

Abstract

Website e-learning Universitas XYZ adalah suatu aplikasi yang mudah digunakan dimanapun dan kapanpun hanya dengan menggunakan browser, baik melalui smartphone maupun komputer. E-learning menyimpan data-data mahasiswa berupa tugas, quiz, dan lain-lain. Dikarenakan krusialnya penggunaan website tersebut, untuk mengantisipasi ancaman-ancaman terhadap website e-learning Universitas XYZ, maka peneliti akan melakukan pengujian terhadap keamanan website e-learning Universitas XYZ. Pengujian keamanan website dilakukan dengan menggunakan metode Web Penetration Testing. Framework yang digunakan dalam pengujian penetration testing terhadap website e-learning Universitas XYZ adalah framework ISSAF. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat celah keamanan pada website e-learning Universitas XYZ. Dari hasil pengujian ini, ditemukan beberapa kerentanan yakni, Brute-force Attack, Cross-Site Request Forgery (CSRF) Attack, Session Hijacking melalui Cookie, maupun IDOR (Insecure Direct Object Reference). Hasil report dan pemberian rekomendasi akan diberikan kepada pihak administrator IT Universitas XYZ. Penelitian ini diharapkan dapat membantu administrator IT Universitas XYZ untuk melakukan pengembangan atau peningkatan terhadap keamanan website.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 3 (2025): Desember 2025 Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 21 No 1 (2025): April 2025 Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 20 No 1 (2024): April 2024 Vol 19 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 19 No 1 (2023): April 2023 Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 18 No 1 (2022): April 2022 Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 17 No 1 (2021): April 2021 Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 16 No 1 (2020): April 2020 Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 15, No 1 (2019): April 2019 Vol 15 No 1 (2019): April 2019 Vol 14 No 3 (2018): Desember 2018 Vol 14 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 14 No 1 (2018): April 2018 Vol 1, No 1 (2018): Informatik More Issue