cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Ermatita, M.Kom
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
wayan.widi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : 02164221     EISSN : 2655139X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Informatik menerima artikel ilmiah dengan area penelitian pada area Internet Business & Application, Networking & Cyber Security, Statistics & Computation, Elearning & Multimedia, Robotics & Intelligene.
Arjuna Subject : -
Articles 192 Documents
 15   16   17   18   19 
Analisis Etika dan Dampak Penggunaan Sistem Pengenalan Wajah untuk Manajemen Kehadiran di Lingkungan Sekolah Razaqa, Dhi'fan; Maghribi, Muhammad Rezka Al; Gunasti, Nabilah; Wati, Theresia
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.8093

Abstract

Penggunaan sistem pengenalan wajah untuk manajemen kehadiran di sekolah menawarkan efisiensi dalam proses absensi dan peningkatan kedisiplinan siswa. Sistem ini memungkinkan absensi yang lebih cepat dan akurat serta membantu mengidentifikasi siswa yang sering terlambat atau bolos. Namun, teknologi ini menimbulkan kekhawatiran mengenai privasi, keamanan data, dampak psikologis, dan etika. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis untuk mengevaluasi dampak etis, psikologis, dan keamanan dari implementasi sistem pengenalan wajah di sekolah. Hasil menunjukkan bahwa meskipun teknologi ini meningkatkan efisiensi, terdapat risiko signifikan terhadap privasi siswa jika data tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, sekolah harus menerapkan kebijakan privasi yang ketat dan standar keamanan tinggi untuk melindungi data biometrik siswa, serta memberikan edukasi kepada siswa dan orang tua mengenai penggunaannya. Penting untuk memiliki kebijakan yang transparan dan evaluasi berkala untuk memastikan penggunaan teknologi yang aman dan efektif, serta menghindari diskriminasi atau bias. Regulasi yang ketat diperlukan untuk memastikan penggunaan teknologi yang sesuai dengan hukum dan etika. Dengan langkah-langkah yang tepat, teknologi ini dapat meningkatkan proses belajar mengajar dan keamanan di sekolah tanpa mengorbankan privasi dan hak-hak individu.
PEMROGRAMAN APLIKASI MOBILE E-WALLET “FULUS” BERBASIS SERVICE EXPRESS JS hidayat, arif; Ardhevan Novitza, Cadrasva; Surya Ramadhan, Ahmad; Pratomo Sriramdanu, Daril
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i2.8156

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kebutuhan akan digitalisasi di berbagai aspek kehidupan semakin meningkat, termasuk dalam bidang finansial dan pembayaran. Aplikasi "Fulus" hadir sebagai solusi untuk mempermudah berbagai transaksi finansial sehari-hari pengguna. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pengguna melakukan berbagai jenis transaksi seperti transfer uang, pembayaran tagihan, dan top up saldo secara digital. Dalam pengembangan aplikasi ini, metode yang digunakan meliputi analisis produk digital yang ada di pasaran, penerapan sistem pembagian frontend dan backend, serta integrasi menggunakan API. Bagian frontend dikembangkan menggunakan XML dan Java untuk desain antarmuka pengguna dan logika bisnis, sementara bagian backend menggunakan Express.js untuk pengelolaan data dan komunikasi dengan database. Integrasi antara frontend dan backend melalui API memastikan semua fitur aplikasi berfungsi dengan baik dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Melalui pendekatan ini, aplikasi "Fulus" diharapkan dapat memenuhi kebutuhan finansial pengguna dengan cara yang lebih efisien dan terorganisir.
Pemanfaatan Citra Satelit MODIS untuk Pengambilan Data Suhu Permukaan Tanah pada Provinsi Banten Hananto, Bayu; Sandya Prasvita, Desta; Nindyasari, Ratih
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i3.10501

Abstract

Studi ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami distribusi dan variasi suhu permukaan tanah di Provinsi Banten yang dapat berdampak pada pengelolaan lingkungan dan mitigasi perubahan iklim. Metode yang diusulkan dalam studi ini adalah penggunaan data citra satelit MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) dari produk MOD11A2 yang diproses melalui platform Google Earth Engine (GEE). Data administrasi wilayah diambil dari Global Administrative Areas (GADM) untuk pemetaan yang lebih spesifik. Pengujian dilakukan dengan menganalisis data suhu permukaan tanah (Land Surface Temperature atau LST) dari tahun 2013 hingga 2023 di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Banten. Hasil pengujian menunjukkan adanya variasi signifikan dalam perolehan data citra antar kabupaten atau kota dengan total citra yang diperoleh adalah 3430, dengan Pandeglang tercatat memperoleh total 497 citra dan Kota Tangerang tercatat total terendah dengan 324 citra. Sedangkan perolehan citra pada tahun 2019 sebanyak 338 citra, dan tahun 2016 memperoleh citra paling sedikit yaitu 282. Dalam studi ini membuktikan efektivitas penggunaan dari GEE dalam pengolahan dan visualisasi data satelit serta memberikan rekomendasi penting untuk pengelolaan sumber daya alam dan mitigasi perubahan iklim di wilayah Banten.
Perbandingan Hasil Penerapan Algoritma Klasifikasi Dan Natural Language Processing Terhadap Data Kepuasan Pengguna Layanan Transportasi Umum MRT Jakarta Nufail Pribadi, Muhammad Nabil; Ernawati, Iin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i3.10502

Abstract

MRT Jakarta merupakan salah satu upaya pemerintah DKI Jakarta untuk mengatasi kemacetan. Selama masa operasinya, MRT Jakarta memberikan berbagai macam kesan bagi penggunanya. Oleh karena itu, dilakukan penelitian klasifikasi terhadap kepuasan pengguna layanan transportasi umum MRT Jakarta untuk mengetahui alasan yang menyebabkan masyarakat bersedia atau enggan memilih untuk memanfaatkan sarana transportasi MRT Jakarta, melalui media sosial X, memanfaatkan natural language processing dan algoritma Support Vector Machine, algoritma Random Forest Classifier, serta algoritma Logistic Regression multinomial. Data berjumlah sebanyak 525 post, dengan kategori ‘positif’ sebanyak 222 data, kategori ‘negatif’ sebanyak 185 data, dan kategori ‘netral’ sebanyak 118 data. Dengan pembagian dataset berdasarkan perbandingan 80:20, model klasifikasi dengan hasil paling akurat pada penelitian ini, dengan algoritma Random Forest Classifier, menggunakan parameter terbaik yang diperoleh melalui teknik hyperparameter tuning, dengan nilai class_weight='balanced', max_depth=350, min_samples_split=5, serta n_estimators=200, menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%, serta berhasil secara akurat memprediksi seluruh sampel data baru berdasarkan target kelasnya.
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tomat Fithratul Zalmi, Wahyuni; Hari Saputro, Pujo; Sitanggang, Jonathan; Leatemia, Kevin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11094

Abstract

Penyakit pada daun tomat merupakan salah satu masalah utama dalam pertanian yang dapat menyebabkan penurunan hasil panen dan kualitas tanaman. Deteksi dini dan akurat terhadap penyakit ini sangat penting untuk menghindari kerugian yang lebih besar. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun tomat menggunakan teknik deep learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari gambar daun tomat dalam beberapa kategori penyakit, yang kemudian diproses menggunakan data augmentation untuk meningkatkan jumlah dan variasi data pelatihan. Model CNN yang dibangun terdiri dari beberapa lapis konvolusi dan max-pooling, diikuti oleh lapis dens (dense layer) untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam 10 kategori penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mencapai akurasi sekitar 95.84% pada dataset validasi, dengan kemampuan yang baik dalam membedakan berbagai jenis penyakit. Analisis matriks kekacauan (confusion matrix) menunjukkan bahwa model memiliki performa yang konsisten dalam mengklasifikasikan penyakit, meskipun ada beberapa kesalahan klasifikasi pada kategori tertentu. Sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi petani dan peneliti untuk mendeteksi penyakit daun tomat secara akurat dan efisien.
Peran Kecerdasan Buatan dalam Mengembangkan Kompetensi dan Meningkatkan Motivasi Belajar Mahasiswa Suryawijaya, Muhamad Rizki; Praptodiyono, Supriyanto; A’kaasyah, Sayyidina Nur
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11115

Abstract

Transformasi pendidikan tinggi di era digital mendorong pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efektivitas proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana penggunaan berbagai tools AI, seperti ChatGPT, Copilot, Blackbox AI, dan Gemini, berkontribusi terhadap peningkatan motivasi belajar dan pengembangan kompetensi akademik mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik triangulasi melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi terhadap 19 mahasiswa aktif Program Studi Informatika angkatan 2023 Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI berkontribusi dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi yang bersifat kompleks, menyusun tugas dengan lebih efisien, serta meningkatkan semangat belajar mandiri. Namun, ditemukan pula tantangan seperti risiko plagiarisme, ketergantungan teknologi, dan potensi informasi yang tidak akurat. Oleh karena itu, literasi digital dan edukasi etika penggunaan AI perlu dikuatkan agar mahasiswa dapat memanfaatkan tools AI secara bijak dan bertanggung jawab dalam proses pembelajaran.
Pengembangan Sistem Manajemen Gudang dengan Integrasi QR Code Real-time berbasis Full-Stack Javascript Taufik, Rahman; Febrianto, Rifqi; Sabda Ilman, Igit; Muhaqiqin; Sholehurrohman, Ridho
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11319

Abstract

Perusahaan sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok dan ketersediaan barang akibat pencatatan yang tidak terorganisir. Untuk mengatasi masalah belum adanya pendekatan sistem manajemen gudang yang adaptif dan real-time berbasis framework, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen gudang terintegrasi dengan QR Code real-time. Pada studi ini, sistem dibangun menggunakan JavaScript framework (ReactJS, NodeJS, ExpressJS) dan dikembangkan menggunakan metodologi Scrum. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja sistem yang baik dalam pengelolaan data, akurasi laporan, dan kemudahan transaksi. Meskipun fitur QR Code memerlukan optimasi lebih lanjut pada aspek aksesibilitas dan penggunaan real-time, sistem ini mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan gudang, serta mempermudah pelacakan barang. Pengembangan selanjutnya dapat berfokus pada penyempurnaan fitur QR Code dan eksplorasi integrasi yang lebih luas.
Perancangan Aplikasi Aspirasi FIKSpresif Mahasiswa Berbasis Android pada Fakultas Ilmu Komputer UPN “Veteran” Jakarta Dwi Darma Putra, Ridho; Aulia Az Zahra , Jenny; Shafa, Raihan; Ratna Kinasih, Lisken; Setyadinsa, Radinal
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11392

Abstract

Penyampaian aspirasi mahasiswa di lingkungan kampus seringkali masih dilakukan secara manual dan kurang efektif, sehingga menyulitkan proses komunikasi antara mahasiswa dan pihak fakultas. Untuk menjawab kebutuhan akan media yang lebih praktis dan mudah diakses, di rancanglah aplikasi FIKSpresif berbasis Android yang memungkinkan mahasiswa menyampaikan aspirasi secara langsung melalui ponsel. Aplikasi ini menyediakan fitur pengiriman aspirasi, pilihan untuk anonim, serta pengelolaan akun dan riwayat aspirasi. Dengan memanfaatkan teknologi mobile, aplikasi ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan komunikasi dua arah yang lebih terbuka dan responsif di Fakultas Ilmu Komputer UPN “Veteran” Jakarta. Proses perancangan dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, hingga implementasi tampilan antarmuka.
Perbandingan Kinerja Algoritma Dalam Klasifikasi Serangan DDoS Berdasarkan Data CIC IoMT Dataset Azhari, Fikri; Hananto, Bayu; Ernawati, Iin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11467

Abstract

Dengan semakin luasnya penerapan Internet of Things (IoT) di berbagai sektor, termasuk sektor medis dengan teknologi Internet of Medical Things (IoMT), serangan Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi ancaman serius bagi keberlangsungan sistem. Penelitian ini membandingkan empat algoritma machine learning Random Forest, LightGBM, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi serangan DDoS pada IoMT. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi dan waktu komputasi yang berjalan secara paralel menggunakan pendekatan Weighted Sum Method. Hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan skor 0.971578, diikuti oleh Naïve Bayes dengan skor 0.961235. Meskipun KNN memiliki akurasi tinggi, algoritma ini kurang efisien secara waktu, sedangkan LightGBM menunjukkan performa terendah dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi ancaman siber yang cepat dan akurat pada lingkungan IoMT.
Analisis Komparatif Efektivitas Client-Side Encryption Cryptomator dan Rclone Crypt pada Google Drive AMBARA, I KOMANG WAHYU AMBARA PUTRA; Yudistira, Bagus Gede Krishna
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v21i2.11801

Abstract

Penggunaan cloud storage seperti Google Drive yang semakin masif dihadapkan pada tantangan keamanan data. Client-Side Encryption (CSE) menjadi solusi penting untuk melindungi privasi pengguna, namun studi komparatif mengenai efektivitas perangkat lunak CSE masih terbatas. Penelitian ini melakukan analisis komparatif dengan pendekatan eksperimental untuk mengevaluasi efektivitas enkripsi client-side Cryptomator dan Rclone Crypt. Analisis mencakup parameter kinerja seperti kecepatan enkripsi dan unggah data, perubahan ukuran file, visibilitas metadata, aksesibilitas, portabilitas, dan kecepatan unduh data. Hasil pengujian menunjukkan Rclone Crypt secara konsisten dan signifikan secara statistik lebih unggul dalam hal kecepatan proses dan overhead ukuran file kurang dari setengah yang dihasilkan Cryptomator. Sebaliknya, Cryptomator menawarkan kemudahan penggunaan dan portabilitas yang lebih superior bagi pengguna umum, serta mampu menyamarkan struktur folder secara total untuk privasi yang lebih baik. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah adanya trade-off fundamental antara performa dan kemudahan penggunaan. Rclone Crypt direkomendasikan untuk pengguna teknis yang memprioritaskan kecepatan dan efisiensi, sedangkan Cryptomator menjadi solusi yang lebih tepat bagi pengguna non-teknis yang mengutamakan kesederhanaan dan privasi struktural. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi pengguna untuk memilih solusi CSE yang sesuai dengan kebutuhan teknis dan preferensi pengguna.

Page 17 of 20 | Total Record : 192

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 3 (2025): Desember 2025 Vol 21 No 2 (2025): Agustus 2025 Vol 21 No 1 (2025): April 2025 Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 20 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 20 No 1 (2024): April 2024 Vol 19 No 3 (2023): Desember 2023 Vol 19 No 2 (2023): Agustus 2023 Vol 19 No 1 (2023): April 2023 Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022 Vol 18 No 2 (2022): Agustus 2022 Vol 18 No 1 (2022): April 2022 Vol 17 No 3 (2021): Desember 2021 Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021 Vol 17 No 1 (2021): April 2021 Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020 Vol 16 No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 16 No 1 (2020): April 2020 Vol 15 No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 15 No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 15 No 1 (2019): April 2019 Vol 15, No 1 (2019): April 2019 Vol 14 No 3 (2018): Desember 2018 Vol 14 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 14 No 1 (2018): April 2018 Vol 1, No 1 (2018): Informatik More Issue