cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Riki Ruli A. Siregar
Contact Email
riki.ruli@sttpln.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
riki.ruli@sttpln.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Kilat
Published by Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara
ISSN : 20891245     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy
KILAT Journal is a scientific journal published by STT-PLN. KILAT Journal is published twice in one year in April and October and contains the results of research in the fields of Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Civil Engineering and Information Engineering, Law and Economics related to studies in the field of Renewable Energy, Electricity, Telecommunications, Control Systems , Electronics, Architecture, Computer Systems, and Information Systems.
Arjuna Subject : -
Articles 207 Documents
 17   18   19   20   21 
Analisa Penurunan Tekanan Oli pada Mesin PLTD Bitung Win Alfalah
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.1623

Abstract

PLTD Bitung beroperasi sebagai sistem tambahan jalur Sulutgo. Ketika daya yang dibutuhkan meningkat (jam puncak), PLTD Bitung akan dinyalakan. Hal ini diebabkan starting PLTD cepat dan biaya pengoperasiannya relatif lebih murah daripada PLTU untuk penambahan daya yang hanya saat tertentu saja. PLTD menggunakan mesin diesel untuk beroperasi. Kinerja suatu mesin diesel dipengaruhi kondisi oli yang ada di dalamnya. Oli dengan kondisi ideal dalam suatu mesin memiliki tekanan, kekentalan, kemurnian, dsb. yang ideal. Oli yang berada di dalam mesin cukup lama, meskipun belum jadwal sesuai manual untuk penggantian oli, ternyata kondisinya dapat berubah di luar batas toleransinya. Hal ini disebabkan karena petunjuk manual penggantian oli dari pabrik berasal dari negara 4 musim yang tidak memiliki musim penghujan (curah hujan tinggi). Oleh karena itu, terkadang, meskipun belum saatnya penggantian oli menurut petunjuk manual, oli terlalu kental, mengandung semacam lumpur, dsb. yang menyebabkan penyumbatan filter oli. Ini menyebabkan kondisi pompa oli yang terletak setelah filter oli kurang terisi oli, sehingga oli yang juga berfungsi menurunkan suhu pompa oli jumlahnnya kurang untuk menurunkan suhu pompa oli. Oleh karena itu,stator pompa oli rusak karena panas pompa oli yang seharusnya terbawa aliran oli, merusak bagian – bagian pompa oli karena material jika diberi panas terus menerus akan berubah susunan kristalnya, sehingga strukturnya pun akan ikut berubah karena kekuatan, keuletan, dsb.-nya berubah. Kata kunci: PLTD, oli, filter (saringan) oli, oli kental, pompa oli, penyumbatan filter (saringan)
Stock Price Prediction Using Machine Learning With Long Short Therm Memory Method (LSTM) Juan Syidi Prasetyo
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.1723

Abstract

Pada era saat ini masyarakat cerdas dalam mengelola keuangan dan pendapatan mereka agar dapat memenuhi segala kebutuhannya, baik kebutuhan jangka pendek seperti kebutuhan primer maupun kebutuhan jangka panjang. Saham merupakan hak yang diperoleh seseorang terhadap suatu perusahaan melalui penyerahan modal secara keseluruhan ataupun sebagian. Tingkat perubahan saham sangat signifikan dan terbilang sangat cepat karena dapat berubah dalam hitungan detik. Naik atau turun nya sebuah saham adalah hal yang biasa terjadi, oleh karena itu perlu dilakukan prediksi harga saham yang akurat untuk meyakinkan para investor dalam berinvestas. Dataset yang diuji bersumber dari yahoo finance, yaitu dataset harga saham ANTM dan MDKA, Dalam penelitian ini dilakukan implementasi dari algoritma Long Short Term Memory untuk memprediksi harga saham ANTM dan MDKA dengan menggunakan data historis. Dari hasil pengujian menggunakan algoritma Long Short Term Memory didapatkan hasil nilai MAE saham MDKA sebesar 117.83 dan saham ANTM 48.25 dan MAPE pada saham MDKA 3.08% dan saham ANTM 2.17%
Peningkatan Kinerja Mesin Kapal Tunda Dengan Implementasi Total Productive Maintenance (TPM) Ade Caswito Ade Caswito
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.1890

Abstract

TPM (total productive maintenance) merupakan suatu konsep untuk mengefisensi operasional dan memperbaiki kualitas suatu produk dan mempunyai suatu metode yaitu Oee dan metode untuk mengukur efektivitas pada penggunaan suatu alat, dan dikenal sebagai salah satu program aplikasi dari TPM tersebut. Hal utama dalam metode ini yaitu untuk identifikasi suatu masalah serta faktor penyebabnya agar lebih mudah untuk melakukan suatu perbaikan dalam suatu alat, maka dari perusahaan-perusahaan di dunia banyak sekali menggunakan metode ini. umpama suatu alat atau mesin secara mendadak berhenti, berkurangnya laju produksi mesin, lama nya waktu (setup dan adjustment), mesin yang beroperasi tetapi produk yang dihasilkan oleh mesin banyak yang cacat dan produk yang dihasilkan tidak memenuhi standar yang sudah ditentukan. Dalam peneleitian ini didapatkan nilai Oee sejumlah 73.51%. Maka acuan PT. ABC untuk mengupayakan perbaikan dalam proses produksi untuk meningkatkan kinerja dan mengefisiensikan produksi maka cara mengatasi masalah tersebut dilakukan dengan TPM sebagai alat yang digunakan, selain itu untuk mengukur dan mengetahui kinerja mesin/alat yaitu dengan metode Oee. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan suatu gambaran yang sesuai dengan faktor yang mengupayakan implementasi dari penerapan TPM dengan melihat faktor dari (six big losses) yang mana terjadinya penurunan efektivitas. Hal ini peneliti menuliskan untuk mengusulkan suatu perbaikan pada kapal laut dalam mengefesiensikan dan meningkatkan kinerja operasional melalui implementasi dari penerapan TPM.
Pengembangan Desain Produk Sepeda Motor Listrik Menggunakan Metode Pengintegrasian Kano Model dalam Quality Function Deployment (QFD) Utami Utami Wahyuningsih
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.1893

Abstract

ABSTRAK Sesuai Peraturan Presiden Republik Indonesia No. 55 Tahun 2019 mengenai Kendaraan Bermotor Listrik Berbasis Baterai memunculkan bertumbuhnya industri dan produk kendaraan bermotor. Sebagai suatu inovasi yang masih baru, tentu masih sangat membutuhkan berbagai macam kajian agar produk ini benar-benar dapat diterima konsumen, sehingga produsen harus menciptakan produk yang berangkat dari voice of customers yang pada akhirnya menjadi produk handal yang bermuara pada profit industri. Dalam Penelitian yang berjudul, “Pengembangan Desain Produk Sepeda Motor Listrik Menggunakan Metode Pengintegrasian Kano Model dalam Quality Function Deployment (QFD)”, ini mengupas penggunaan pengintegrasian Kano Model ke Quality Function Deployment (QFD) dengan matriks House of Quality (HOQ) kita dapat menemukan hampir semua atribut memiliki nilai gap negatif (kecuali bodi kendaraan dan display pada odometer) ini menandakan bahwa atribut-atribut pada sepeda motor listrik yang ada belum memberikan kepuasan terhadap konsumen. sedangkan hasil klasifikasi atribut dengan menggunakan metode Kano, diperoleh 25 atribut yang masuk ke dalam kategori penting. Antara lain 8 atribut masuk kategori Must-be, 5atribut masuk kategori One-dimensional, 7 atribut masuk kategori Attractive, serta 5 atribut Indifferent. Untuk kategori Indeffrent dapat dihilangkan karena kategori tersebut tidak memberikan pengaruh pada tingkat kepuasan pemilik sepeda motor. Dari hasil integrasi metode Kano dan Quality Function Deployment sampai pada tahap 3 (quality process) diperoleh hasil output House of Quality tahap 3 dengan memperhatikan nilai Ranking Priority Technical Contributions (%). Diperoleh upaya perbaikan yang perlu diprioritaskan oleh pabrikan sepeda motor listrik dalam meningkatan kepuasan konsumen, dengan 5 kontribusi tertinggi Quality Process adalah (baterai) penuh dalam 60 menit (kecepatan proses charging) dengan nilai kontribusi 18,1%,peningkatan kualitas (daya simpan) baterai dengan nilai kontribusi 17,0%, kolaborasi dengan asosiasi (memperbanyak charging stations) dengan nilai kontribusi 14,0%, (peningkatan kerjasama dengan) Swap Battery Company dengan nilai kontribusi 11,6%, dan penggunaan material alluminium alloy (sebagai bahan rangka) dengan nilai kontribusi 5,6%. Tapi secara umum dapat disimpulkan bahwa hal yang terpentinga dalam pengembangan sepeda motor listrik adalah di sisi peningkatan kualitas (daya tahan dan daya charging) baterai. Kata kunci : Kepuasan Pelanggan, Kano Model, Quality Function Deployment (QFD), House of Quality (HOQ)
Prediksi Sisa Umur Generator Dengan Metode Pengujian Dielektrik Pada Stator Generator Unit 2 PLTU Ombilin Alex Fernandes; Samsurizal Samsurizal
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electrical demand getting higher every year, therefore reliability is needed in distributing electrical energy to consumers, to realize this reliability, electrical equipment that can work properly is needed so that there are no obstacles in the operating system, one of the electrical equipment that has a very important role very important in a steam power plant is the generator, along with the age of use of the generator which has been more than 20 years at the Ombilin PLTU, there must be some obstacles including its isolation which can cause current leakage and total damage to the generator. The purpose of the dielectric test. This research was conducted to predict the remaining life of the generator due to dielectric problems that occur in the insulation system by conducting dielectric tests and finding solutions to extend the life of the generator. The method used in this study using the D-MAP method with the formula used from the values obtained in dielectric testing, such as tan delta testing, leakage current testing, and partial discharge testing. The results of this dielectric test get a breakdown voltage of 42.48% and get a prediction of the remaining life of the generator for another 4 years. And to improve the breakdown voltage value, a revarnish is carried out to improve the partial discharge value.
Klasifikasi Pekerjaan Bidang Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Puji Catur Siswipraptini
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v12i1.2001

Abstract

Keterampilan setiap jenis pekerjaan harus disiapkan sejak mahasiswa berada di jenjang pendidikantinggi. Jenis pekerjaan dan ketrampilan pendukungnya menjadi salah satu landasan bagi programstudi dalam menyusun peminatan mata kuliah sesuai kebutuhan indsutri. Sehingga program studimembutuhkan pedoman untuk menyusun kurikulum yang sesuai dengan kebutuhan industri.Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi jenis pekerjaan di bidang Teknologi Informasi (TI)menurut Computing Curricula tahun 2020, yang dikeluarkan oleh ACM sebagai salah satu pedoman Perguruan Tinggi (PT) di bidang Ilmu Komputer yang ada di Indonesia dalam menyusun kompetensi lulusan dan kurikulum PT. Klasifikasi pekerjaan di lakukan berdasarkan kebutuhan dunia industri yang tercermin pada iklan/website lowongan pekerjaan yang ada di Indonesia. Teknik klasifikasi dilakukan dengan beberapa langkah yaitu web scraping pada website lowongan pekerjaan, teks pra prosesing untuk membersihkan data hasil web scraping dan klasifikasi 10 jenis pekerjaan menggunakan algoritma Cosine Similarity. Algoritma Cosine Similarity melakukan analisis jarak kemiripan antar dokumen keseluruhan jenis pekerjaan dengan keterampilan yang dibutuhkan pada setiap pekerjaan bidang Teknologi Informasi. Tingkat kemiripan tertinggi sebesar 63% pada pekerjaan Computer Network Architects dan akurasi tertinggi diperoleh sebesar 33,5% menggunakan teknik k-fold cross validation.
Analisis Critical Success Factors (CSF) dari Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP): Studi Kasus PT. Perusahaan Listrik Negara (Persero) Firmansyah Apryadhi; Dana Indra Sensuse
KILAT Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT
Publisher : Institut Teknologi PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The implementation of an Enterprise Resource Planning (ERP) system has become a major requirement for companies to simplify their business processes. ERP systems have great benefits to help companies streamline business processes, increase productivity, and increase revenue. However, ERP systems are a complex systems and have a high failure rate. Therefore, every company needs to identify a critical success factor (CSF) in ERP implementation so that there are no failures that can harm the company. The purpose of this study was to analyze every 12 Critical Success Factors (CSF) at PT. Perusahaan Listrik Negara (Persero) or PT. PLN (Persero). Data collection was carried out by distributing questionnaires with an interval measurement scale using the Likert scale method on company management, ERP consultants, IT staff and users involved in the development and use of ERP systems at PT. PLN (Persero). From the 12 success factors, there are five factors that most influence the success of ERP system implementation at PT. PLN (Persero) namely Team Work, Top Management Support, User Training, Use of Consultants, and Project Management.

Page 21 of 21 | Total Record : 207

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2015 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2023): KILAT Vol 11 No 1 (2022): KILAT Vol 10 No 2 (2021): KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT Vol 9 No 1 (2020): KILAT Vol 8 No 2 (2019): KILAT Vol 8 No 1 (2019): KILAT Vol 7 No 2 (2018): KILAT Vol 7 No 1 (2018): KILAT Vol 6 No 2 (2017): KILAT Vol 6 No 1 (2017): KILAT Vol 5 No 2 (2016): KILAT Vol 5 No 1 (2016): KILAT Vol 4 No 2 (2015): KILAT Vol 4 No 1 (2015): KILAT More Issue