cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 190   191   192   193   194 
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) DALAM MEDIA PEMBELAJARAN BUKU BAHASA INGRIS BERSUARA UNTUK ANAK USIA DINI Iin Almeina Loebis; Adi Mas Afandi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2226

Abstract

Untuk mengatasi permasalahan terlambatnya anak diajarkan membaca, serta menurunkan peringkat indonesia 62 dalam hal membaca dari 70 negara, berdasarkan hasil penelitian program for internasional student assessment (PISA) tahun 2019. Adanya buku bahasa ingris bersuara untuk anak usia dini ini, bisa meningkatkan minat baca anak usia dini, serta mengatasi permasalahan tentang terlambatnya anak diajarkan membaca. Hasil penelitian ini mendapati 40 sensor sentuh diterapkan dirancangan buku, karena controller arduino nano memiliki 13 Pin digital, maka metode multiplixer pada penambahan button digunakan, sehingga 40 button bisa diterapkan di controller arduino. Rancangan buku  memiliki 8 halaman, tiap halaman memiliki jenis jenis kosa kata dan objek nyala  yang berbeda beda pada tiap materi, sedangkan tegangan kerja 5VDC yang disupply dari 14.8VDC baterai 18650 (4 cell baterai), dilengkapi dengan modul suara df player mini yang memiliki sekitar 128 rekaman suara berbahasa ingris dan bahasa indonesia dan ditampilkan di monitoring LCD 2004+I2C. Hasil penelitian mendapati bahwa antusiasnya para ibu dan anak dalam suara buku bahasa ingris Kecerdasan buatan memungkinkan pembelajaran yang lebih dipersonalisasi, dimana buku bersuara dapat menyesuaikan kecepatan atau tingkat kesulitan berdasarkan kemampuan individu anak. Ini mendukung pendekatan belajar yang lebih efektif dan sesuai dengan kebutuhan perkembangan anak, sehingga proses belajar bahasa Inggris menjadi lebih menyenangkan dan menarik
WEB SCRAPING SENYAWA HERBAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELENIUM PYTHON Nur Fadhilla Rosia Afrianti; Afif Badawi; Muslim Muslim
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2236

Abstract

Abstract: Indonesia is one of the countries with the highest number of herbal plant species in the world. This wealth of biodiversity shows that the development of herbal compounds has the potential to develop the economy in Indonesia. However, in reality, data and research related to herbal compounds are still difficult to find. In this study, a web scraper will be built that aims to collect data on compounds and herbal plants in Indonesia from various databases. The scraper is built using Selenium Python on the KNApSAcK website. The automatic scraping process with Selenium produces 1341 herbal plants in Indonesia and 954 parts of herbal plants used for the composition of various herbal medicines in Indonesia. Keywords: Indonesia herbal plants,Web scraping, Selenium, Herbal medicine Abstrak: Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah spesies tanaman herbal tertinggi di dunia. Kekayaan biodiversitas ini menunjukkan bahwa pengembangan senyawa herbal memiliki potensi untuk mengembangkan perekonomian di Indonesia. Namun pada kenyataannya data dan penelitian terkait senyawa herbal masih sulit ditemukan. pada penelitian ini akan dibangun suatu web scraper yang bertujuan untuk mengumpulkan data senyawa dan tanaman herbal yang ada di Indonesia dari berbagai basis data. Scraper dibangun menggunakan Selenium Python pada situs KNApSAcK. Proses scraping otomatis dengan Selenium menghasilkan 1341 tanaman herbal yang ada di Indonesia dan 954 bagian tanaman herbal yang digunakan untuk komposisi berbagai jamu di Indonesia. Kata kunci: Tanaman herbal Indonesia,Web scraping,Selenium,Jamu
PENERAPAN SISTEM PENGGAJIAN TERINTEGRASI ABSENSI PADA PT. TELKOM INDONESIA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGILE BERBASIS WEB Muhammad Dafa; Nova Mayasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2237

Abstract

Abstract: The implementation of a contract employee payroll system integrated with attendance is an important step in improving the efficiency and accuracy of the payroll process at PT. Telkom Indonesia Medan. This system is designed web-based using the Agile method, which allows system development to be carried out iteratively and flexibly according to user needs. Integration between attendance and payroll data allows contract employee salary calculations to be carried out automatically, based on their attendance data. The Agile method was chosen because of its ability to support rapid development and adapt to change. The implementation of this system shows a significant increase in operational efficiency and accuracy of salary calculations, as well as reducing the potential for manual errors. It is hoped that with this system, PT. Telkom Indonesia Medan can manage contract employee payroll more transparently, accurately, and efficiently. Keywords: Payroll System, Contract Employees, Attendance, Agile, Web, PT. Telkom                  Indonesia Medan. Abstrak: Penerapan sistem penggajian karyawan kontrak yang terintegrasi dengan absensi merupakan langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penggajian di PT. Telkom Indonesia Medan. Sistem ini dirancang berbasis web dengan menggunakan metode Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan fleksibel sesuai dengan kebutuhan pengguna. Integrasi antara data absensi dan penggajian memungkinkan perhitungan gaji karyawan kontrak dilakukan secara otomatis, berdasarkan data kehadiran mereka. Metode Agile dipilih karena kemampuannya untuk mendukung pengembangan yang cepat dan adaptif terhadap perubahan. Implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional dan ketepatan perhitungan gaji, serta mengurangi potensi kesalahan manual. Diharapkan dengan adanya sistem ini, PT. Telkom Indonesia Medan dapat mengelola penggajian karyawan kontrak dengan lebih transparan, akurat, dan efisien. Kata kunci: Sistem Penggajian, Karyawan Kontrak, Absensi, Agile, Web, PT. Telkom Indonesia Medan.
SUSTAINABLE POVERTY ALLEVIATION DALAM MEWUJUDKAN INKLUSI SOSIAL DI KAWASAN EKONOMI KHUSUS MANDALIKA Inka Nusamuda Pratama; Darmansyah Darmansyah; Sadrul Iman; Indra Afriansyah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2242

Abstract

Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika merupakan salah satu destinasi yang semakin menarik perhatian wisatawan mancanegara. Dalam konteks kemiskinan yang berkelanjutan, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara aspek kesehatan, kemiskinan, dan perkembangan ekonomi. Bahkan dengan potensi ekonomi industri pariwisata yang sangat besar, masalah kemiskinan tetap ada. Penelitian ini menunjukkan bagaimana tingginya angka kemiskinan di Kuta Mandalika berdampak buruk pada ketersediaan dan mutu layanan kesehatan, yang pada gilirannya berdampak pada hasil ekonomi penduduk setempat. Untuk menurunkan angka kemiskinan di Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika dan meningkatkan kesejahteraan ekonomi serta kesehatan masyarakat, diperlukan strategi yang komprehensif dan berjangka panjang. Diharapkan bahwa penelitian langkah selanjutnya akan didasarkan pada ini yang kebih masuk akal yang bertujuan untuk meningkatkan standar hidup masyarakat Kuta Mandalika. Kurangnya fasilitas pendidikan yang memadai, terbatasnya akses terhadap pendidikan berkualitas, serta minimnya pelatihan vokasional yang relevan dengan kebutuhan industri pariwisata dan ekonomi setempat menjadi kendala utama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan pertumbuhan berkelanjutan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Kawasan Ekonomi Khusus Mandalika dengan mendanai inisiatif infrastruktur dan pendidikan yang lebih besar. Konsep pengentasan kemiskinan berkelanjutan di Kawasan Ekonomi Khusus Kuta Mandalika menekankan dua poin utama: (1) nilai pembangunan yang inklusif; dan (2) kemajuan ekonomi melalui peningkatan pendapatan masyarakat.
PENGGUNAAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN POLA CUACA Ilham Rinaldi; Harmayani Harmayani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2256

Abstract

Abstract: Weather pattern analysis is crucial for enhancing disaster preparedness and mitigation in Indonesia, particularly in the face of climate change and extreme weather conditions. This study applies the K-Means algorithm to cluster daily weather data obtained from the Meteorology, Climatology, and Geophysical Agency (BMKG). Using average temperature (Tavg) and average humidity (RH_avg) as variables, the data were analyzed to identify two primary weather patterns: "rainy weather" and "cool humid weather." The clustering results are visualized in a web-based application designed to facilitate interpretation for the general public. The implementation of the K-Means algorithm in this application provides clearer insights into daily weather variations and has the potential to support planning and disaster mitigation in Indonesia. Keywords: Weather, K-Means, weather patterns, disaster mitigation, web-based                  application. Abstrak: Analisis pola cuaca sangat penting untuk mendukung kesiapsiagaan dan mitigasi bencana di Indonesia, terutama dalam menghadapi perubahan iklim dan cuaca ekstrem. Penelitian ini menerapkan algoritma K- means untuk mengelompokkan data cuaca harian yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Dengan menggunakan variabel suhu rata-rata (Tavg) dan kelembapan rata-rata (RH_avg), data dianalisis untuk mengidentifikasi dua pola cuaca utama: ‘cuaca hujan’ dan ‘cuaca dingin lembab’. Hasil pengelompokan ini divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah interpretasi bagi masyarakat umum. Implementasi algoritma K-means dalam aplikasi ini memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai cuaca harian, serta berpotensi mendukung perencanaan dan mitigasi bencana di Indonesia. Kata kunci: Cuaca, K-means, pola cuaca, mitigasi bencana, aplikasi berbasis web.
PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL MENGGUNKAN TEKNIK DATA MINING NAIVE BAYES Rusli Rusli; Harmayani Harmayani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2259

Abstract

Abstract: In the digital era, social media has a significant influence in shaping public opinion, including in elections. This research aims to analyze and predict public opinion trends related to the 2024 Election using social media data. Data mining techniques, particularly the Naive Bayes method, are employed for classifying public sentiment. The analyzed data includes text from posts and comments relevant to the 2024 Election. This study is limited to a specific time frame to ensure the data's relevance. The analysis results are expected to provide insights into the patterns and trends of public opinion that may impact the election outcomes. Furthermore, this research can serve as a reference for political parties and candidates to design more effective campaign strategies. The study also aims to enhance understanding of the role of social media in the democratic process and encourage more active and informed public participation. This research contributes to the development of data mining techniques and sentiment classification in political data analysis. Keywords: Social Media, Election, Data Mining, Naive Bayes, Sentiment Analysis. Abstrak: Di era digital, media sosial memiliki pengaruh signifikan dalam membentuk opini publik, termasuk dalam Pemilihan Umum (Pemilu). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi tren opini masyarakat terkait Pemilu 2024 dengan menggunakan data dari media sosial. Teknik data mining, khususnya metode Naive Bayes, digunakan untuk klasifikasi sentimen opini publik. Data yang dianalisis berupa teks dari postingan dan komentar yang relevan dengan Pemilu 2024. Penelitian ini dibatasi pada periode waktu tertentu untuk memastikan data yang terkini. Hasil analisis diharapkan memberikan wawasan mengenai pola dan tren opini publik yang dapat mempengaruhi hasil Pemilu. Selain itu, penelitian ini dapat menjadi referensi bagi partai politik dan kandidat dalam merancang strategi kampanye yang lebih efektif. Studi ini juga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang peran media sosial dalam proses demokrasi, serta mendorong partisipasi masyarakat yang lebih aktif dan informatif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknik data mining dan klasifikasi sentimen dalam analisis data politik. Kata kunci: Media Sosial, Pemilu, Data Mining, Naive Bayes, Analisis Sentimen.
TINJAUAN HUKUM ISLAM TERHADAP SEWA MENYEWA AKUN NETFLIX DI MEDIA SOSIAL X Anna Sayyida Sya’bani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2264

Abstract

Netflix merupakan salah satu penyedia layanan berlangganan streaming yang bertujuan untuk memudahkan konsumen dalam menonton film atau serial secara legal dan murah, namun sebagian orang lebih memilih menggunakan berbagi akun dibandingkan membeli secara langsung karena harganya yang cukup terjangkau. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pandangan hukum islam dan proses transaksi terhadap sewa menyewa di media sosial X Metode penelitian yang digunakan adalah Metode Kualitatif yang meliputi observasi, dan tinjauan pustaka. Analisis data melibatkan pengumpulan data primer dan sekunder dan kemudian menganalisisnya secara kualitatif untuk menarik kesimpulan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa proses transaksi dalam media sosial X hanya dapat menerima pembayaran melalui uang elektronik dan bersifat sewa, hal ini dapat dianggap sebagai kontrak ijarah dan dapat digolongkan kepada Ijarah al-Manafi karena manfaatnya hanya digunakan untuk jasa.
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, CITRA SEKOLAH DAN PERSEPSI HARGA TERHADAP KEPUTUSAN SISWA STUDI DI SMAS THOMAS Hadrian Priangga Puti; Theresia Pradiani; Fathorrahman Fathorrahman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2268

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, citra sekolah dan persepsi harga terhadap keputusan siswa memilih studi di SMA Strada Santo Thomas Aquino baik secara parsial maupun simultan. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif, metode pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik purposive sampling dengan melibatkan obyek penelitian sebanyak 164 responden. Pengambilan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner dan analisis yang digunakan adalah uji instrumen, asumsi klasik, regresi linier berganda dan uji hipotesis menggunakan SPSS Versi 29. Hasil analisis data menunjukkan bahwa: 1) Kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan siswa memilih studi di SMA Strada Santo Thomas Aquino, 2) Citra sekolah tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan siswa memilih studi di SMA Strada Santo Thomas Aquino, 3) Persepsi harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan siswa memilih studi di SMA Strada Santo Thomas Aquino, 4) Kualitas pelayanan, citra sekolah, dan persepsi harga secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan siswa memilih studi di SMA Strada Santo Thomas Aquino.
PERBANDINGAN KERNEL PENAJAMAN, GAUSSIAN BLUR DAN DETEKSI TEPI PADA CITRA OTAK Retno Devita; Ondra Eka Putra; Eva Rianti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2271

Abstract

Citra otak merupakan gambar yang didapat dari proses pencitraan otak melalui teknologi medis seperti MRI (Magnetic Resonance Imaging), CT scan (Computed Tomography), atau PET scan (Positron Emission Tomography). Citra ini memberikan visualisasi dari struktur otak secara terperinci dan digunakan untuk mendeteksi atau mendiagnosa kondisi otak. Citra otak yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 5 citra otak yang diproses menjadi 30 citra otak. Penelitian ini membandingkan kinerja kernel 7x7 dan 9x9 pada tiga jenis operasi utama dalam pengolahan citra otak yaitu penajaman, gaussian blur, dan deteksi tepi. Kernel penajaman diterapkan untuk memperjelas struktur halus dari citra, gaussian blur digunakan untuk mereduksi noise citra dan deteksi tepi bertujuan mengidentifikasi batas anatomi otak. Perbandingan dilakukan dengan mengevaluasi hasil dari dua ukuran kernel terhadap kualitas visual, tingkat detail, dan keberhasilan dalam mengidentifikasi fitur penting otak. Nilai tertinggi dari 5 citra yang didapat adalah kernel penajaman 7x7 pada citra 5 dengan MSE 4.832.932.323, RMSE 69.519.295 dan PSNR 11.288696 dB dan nilai terendahnya adalah kernel gaussian blur 9x9 pada citra 1 dengan MSE 16.747.259.747, RMSE 129.411.204 dan PSNR 5.891366 dB. Kesimpulannya, hasil terbaik pada penelitian ini adalah kernel 7x7 dilihat dari nilai PSNR.
GREEN EXPERIENTIAL MARKETING DALAM MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN PADA BISNIS COFFEE SHOP (STUDI PADA KEDAI KOPI RAMAH LINGKUNGAN SE-KABUPATEN JOMBANG) Mohammad Haidar Ali; Lilis Sugi Rahayu Ningsih; Rohmad Prio Santoso; Choirun Nisful Laili; Meta Ardiana; Nadia Nur Thahirrah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i4.2272

Abstract

Lingkungan menjadi isu yang cukup urgensi dan karenanya mampu menarik perhatian banyak peneliti dari berbagai bidang. Dalam konteks kemajuan ekonomi, masyarakat perkotaan sering dihadapkan pada hal-hal yang tidak ramah lingkungan, tidak hijau, tidak sehat, bahkah situasi yang monoton dan menekan. Fokus industri yang semula berfokus pada layanan mulai berubah pada pengalaman, hal ini dipengaruhi munculnya teknologi baru, meningkatnya jumlah kompetitor, dan meningkatnya daya beli konsumen, semula berfokus pada layanan berubah berfokus pada pengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara pemasaran pengalaman hijau, nilai pengalaman, dan kualitas hubungan menggunakan teori pengambilan keputusan konsumen. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi yang relevan dengan kelestarian lingkungan bagi pelaku bisnis. Penelitian akan dilakukan dengan menggunakan desain penelitian eksplanatori dengan pendekatan kuantitatif untuk mengamati hubungan antar variabel dan kecenderungannya satu sama lain. Populasi penelitian ini adalah seluruh pelanggan kedai kopi berkonsep hijau Se-Kabupaten Jombang. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuesioner yang dilakukan menggunakan purposive sampling dengan kriteria pelanggan kedai kopi berkonsep hijau dan berusia di atas 17 tahun. Penilaian menggunakan skala Likert 5 poin dari sangat tidak setuju hinggi sangat setuju. Penelitian ini akan menguji 14 hipotesis dan memasukkan jalur melalui model persamaan struktural (SEM].

Page 192 of 365 | Total Record : 3645

 190   191   192   193   194 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue