cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 4,065 Documents
 375   376   377   378   379 
PERBANDINGAN METODE AHP DAN PROMETHEE DALAM PENENTUAN TINGKAT KOMPETENSI SOFT SKILL MAHASISWA (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI MEDAN) Hardiansyah Putra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.729

Abstract

Biro Student Advisory Centre (BSAC) Universitas Pembangunan Panca Budi Medan adalah pusat pengembangan karir dan pembinaan karakter mahasiswa. Untuk mencari calon pegawai yang terbaik diadakan softskill dari kriteria-kriteria pelatihan softskill mahasiswa. Menentukan tingkat kompetensi softskill mahasiswa dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Untuk memperoleh calon pegawai yang memiliki tingkat kompetensi soft skill yang dibutuhkan, maka metode AHP dan PROMETHEE sangat membantu sebagai alternative dalam mengambil suatu keputusan. Riset dilakukan dalam pengumpulan datanya. Hasil seminar dengan jumlah peserta 100 orang yang menjadi sumber datanya. Data-data tersebut dikumpulkan, diolah dan dianalisis untuk pembelajaran atau pelatihan dengan menggunakan metode AHP dan Promethee. Dimana, Promethee kurang mendukung dalam penentuan bobot dan hirarki kriteria serta tidak memiliki jaminan konsistensi ketika menentukan bobot seperti AHP. Sementara itu, AHP juga tidak seperti Promethee dalam perhitungan dan pemeringkatan. Sehingga dalam eksekusi program diperoleh waktu yang berbeda untuk hasilnya, pada metode AHP eksekusi program sampai hasil akhir lebih baik dari pada metode Promethee. AHP memiliki kelebihan dalam penentuan bobot dan hirarki kriteria, sedangkan Promethee memiliki kelebihan dalam proses pemeringkatan alternatif memakai fungsi preferensi dan bobot yang berbeda-beda.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN STAFF PADA STMIK ROYAL KISARAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Hidayatullah Hidayatullah; Juna Eska; Rika Nofitri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.730

Abstract

Penelitian skripsi ini bertujuan untuk melakuakn perangkingan terhadap seleksi penerimaan staff  dengan metode AHP. Metode AHP diterapkan dengan cara menggabungkan Metode AHP ke dalam sistem pendukung keputusan dalam aplikasi dan adanya perhitungan dari AHP, khususnya untuk seleksi penerimaan staff. Metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  suatu  model  pengambilan  keputusan  yang komprehensif  dan  terstuktur.  Metode  ini  meliputi  proses  penilaian  kinerja  yang dimulai  dari  pembobotan  kriteria  untuk  mengetahui  bobot  kepentingan  masing-masing indikator kemudian penjabaran tujuan strategis ke dalam indikator kinerja. Dari  pembobotan  indikator  tersebut  dapat  menghasilkan  bobot  alternatif  untuk mengetahui nilai tertinggi dari alternatif yang ada. Konsep Metode AHP dengan menetapkan 4 kriteria dalam seleksi penerimaan staff yaitu, wawancara, ujian tertulis, ujian praktek, ipk maka sistem dapat mempermudah untuk menentukan calon staff yang dapat diterima berdasarkan 4 kriteria tersebut sehingga mendapatkan hasil yang terbaik.
SISTEM MONITORING AGENDA KEGIATAN INTERNAL KAMPUS PADA STMIK DHARMA WACANA Tri Aristi Saputri
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.731

Abstract

 Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dharma Wacana merupakan Perguruan Tinggi swasta yang berlokasi di Jalan Kenanga No.3 Mulyojati 16c Kecamatan Metro Barat Kota Metro Provinsi Lampung. Penyaluran informasi kegiatan internal yang berjalan di STMIK Dharma Wacana saat ini masih sebatas informasi pada unit kerja penyelenggara acara atau panitia kegiatan saja, sehingga informasi kegiatan tersebut belum diketahui oleh pegawai pada unit kerja lain. Tujuan dari riset ini ialah merancang serta membangun sistem untuk memantau agenda kegiatan di lingkungan internal kampus. Pengumpulan informasi berupa pengamatan, wawancara, serta tinjauan pustaka dilakukan demi mendapat data yang dibutuhkan agar tujuan penelitian dapat dicapai. Dalam pengembangan sistem, penulis menggunakan pemodelan prototype, serta perancangan sistem memakai Unified Modelling Languange (UML). Berdasarkan hasil riset ini, kesimpulan yang bisa diperoleh yaitu, sistem ini memberikan informasi agenda aktivitas yang diselenggarakan oleh unit- unit kerja di lingkungan internal kampus. Sistem juga bermanfaat untuk memonitoring agenda kegiatan di dalam lingkungan kampus. Sistem ini masih memiliki kekurangan yang bisa dibesarkan untuk memperbaiki kinerja sistem, seperti sistem dapat dikembangkan dengan menambah fitur berita seputar instansi terkini agar lebih menarik.  
Implications of Social Interaction in Pandemic Period for the Millennial Generation Aulia Bethari Prasiwi; Riska Yuni Pramudita; Putri Almaidah; Moses Glorino Rumambo Pandin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.734

Abstract

We created the context of this research by looking at the many problems that exist that the Covid 19 virus has a huge impact on social interaction. Therefore, our team conducted research on changing social interactions in society with the aim of knowing that changes in social interactions that occurred during this pandemic would have a good or bad impact. Later in this study, there will be several questions regarding the views of a student about social interaction in Indonesia during the Covid 19 pandemic. The questions contain (1) Will interacting through virtual media be more effective than direct interaction? (2) Has social interaction during the pandemic changed in a negative direction?, and there are several questions that contain the negative and positive impacts of changes in social interaction during the pandemic. Later this research will use a quantitative approach method by collecting some data through a questionnaire on the google form that has been created. After that, the result will be that social interaction during a pandemic like now has changed in a positive direction. We recommend research to the general public and students. The limitation in this study is that our team only used responses via questionnaires from students of the Faculty of Economics and Business, Airlangga University batch 2021.
SOCIAL MEDIA INTELLIGENCE PREVENTING OBESITY YOUTH INFORMATION IN THE GENERATION Kharisma Putri Setiya Wardhany; Adrian Cetra Handita; Santika Aprylia Aprylia; Nafla Nur Aisyah; Moses Glorino Rumambo Pandin
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.753

Abstract

Kegiatan kampanye ini merupakan tanggapan dari kelompok mahasiswa terhadap teknologi khususnya media sosial dalam menyebarkan informasi yang belum diketahui kebenarannya. Oleh karena itu kami mengadakan kampanye “Smart Media Sosial Cegah Obesitas Informasi” dengan tujuan untuk mengedukasi dan memberikan pemahaman kepada peserta kampanye agar berhati-hati dalam menyebarkan dan menyikapi segala berita dan informasi menggunakan media sosial. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah metode wawancara langsung kepada informan. Metode penyampaian materi adalah teknik ceramah, tanya jawab, dan diskusi. sebagian besar generasi muda sudah bijak dalam menggunakan media sosial. Namun, sikap ini tidak menyeluruh.Media sosial memiliki sisi yang bermanfaat bagi masyarakat jika dimanfaatkan dengan baik dari segi ekonomi hingga ilmu pengetahuan. Keterbatasan penelitian ini terletak pada proses penelitian sehingga berdampak pada penyebaran kampanye yang kurang optimal.
FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DAN SOLUSI KEGAGALAN LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI DI MALANG RAYA: SUATU STUDI KASUS Imam Hanafi; Suryadi Suryadi; Sukanto Sukanto; Andy Fefta Wijaya; Choirul Saleh
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.780

Abstract

Quality education must be included in a comprehensive education system under applicable education laws. The definition of good service quality must pay attention to and be centered on efforts to fulfill customer needs and desires and the accuracy of delivery to balance customer expectations. This study aimed to identify the factors causing the failure of education services in Malang Raya and their solutions. Several data collection techniques were used in this study, including interviews, observation, and documentation. In this study, the main instrument was the researcher himself, who was supported by an interview guide, file notes, and writing instruments. This study uses descriptive data analysis, which aims to describe, explain and explain in detail and systematically about the actual situation, which will then draw a conclusion and finally be able to answer the problems raised in the formulation of the problem. In this study, it was found that the factors causing the failure of educational services in Malang Raya, among others: 1) There is no optimal collaboration between stakeholders, 2) There are still providers of subscription education services that collect tuition fees, 3) Supervisory human resources, 4) An effective supervision system. less than optimal, 5) Inadequate facilities and infrastructure, and 6) Miss Orientation.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT ORBITAL CELLULITIS MENGGUNAKAN METODE DEMSPTER SHAFER Suci Andriyani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.786

Abstract

Orbital cellulitis adalah infeksi aktif jaringan lunak orbital yang terletak pada posterior dari septum orbital. Gambaran klinisnya antara lain demam, proptosis, kemosis, hambatan pergerakan bola mata. Keterlambatan pengobatan akan mengakibatkan progresifitas dari infeksi dan timbulnya sindroma apeks orbita atau trombosis sinus kavernosus. Tujuan dari penelitian ini menerapkan kecerdasan buatan berupa sistem pakar menggunakan metode demspter shafer untuk mendeteksi penyakit orbital cellulitis sedini mungkin serta mengemat biaya maupun waktu dalam menemui dokter. Hasil akhir yang diperoleh nilai keyakinan paling kuat adalah pasien mengidap penyakit  SO (sellulitis orbita) yaitu sebesar 0.480 atau 48%, yang didapatkan dari gejala yang ada yaitu Kelopak mata bengkak, Kelopak mata merah/ungu dan Penglihatan Ganda.
PERBANDINGAN OPTIMASI SGD, ADADELTA, DAN ADAM DALAM KLASIFIKASI HYDRANGEA MENGGUNAKAN CNN Desi Irfan; Rika Rosnelly; Masri Wahyuni; Jaka Tirta Samudra; Aditia Rangga
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.789

Abstract

Abstract - invasive species are threatening indigenous species habitat in many countries around the world. Nowadays, the monitoring method relies on scientists. Scientists are skilled to see the determined areas and record the living species. Applying high skill labors requires high cost, inefficient time and limited scope as the large area cannot be reached by the man. In this research, engine based learning approach was presented to identify the image of invasive hydrangea (indigenous species from Asia) with data collection around 800 images taken form the Brazil national forest and Hydrangea appears in some images. Gradient Descent optimization method is frequently used for artificial neural network. This method roles to discover standard grade for the best output. The Gradient Descent method role play is minimizing the cost function grade by changing the parameter grade step by step. Three optimization methods have been implemented namely Stochastic Gradient Descent (SGD), ADADELTA, and Adam in the artificial neural network (Ann) for classifying aritmia data [32]. This research used the most suitable error grade limitation from each optimization method as the indicators at the end of the training. The result of this research showed that artificial nerve tissue using Adam optimization gets the highest accuration compared with SDG and ADADELTA optimization methods. Deep Learning Technique applied extensively in image introduction is Adam optimization. The training model has reached accuration to 83, 5 % and showed properness of approach conducted. Keyword: SGD, Adadelta, Adam, Optimizer FunctionAbstrak— Spesies invasif mengancam habitat spesies asli di banyak negara di dunia. Saat ini dalam metode pemantauan mereka tergantung pada pengetahuan ahli. Ilmuwan terlatih mengunjungi area yang ditentukan dan mencatat spesies yang menghuninya. Menggunakan tenaga kerja berkualifikasi tinggi seperti itu membutuhkan biaya yang mahal, tidak efisien waktu dan jangkauan yang terbatas karena manusia tidak dapat mencakup area yang luas. Dalam makalah ini, pendekatan berbasis pembelajaran mesin disajikan untuk mengidentifikasi gambar hydrangea invasif (spesies invasif asli Asia) dengan kumpulan data yang berisi sekitar 800 gambar yang diambil di hutan nasional Brasil dan di beberapa gambar terdapat Hydrangea.  Metode optimasi Gradient Descent sering digunakan untuk pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode ini berperan dalam menemukan nilai bobot yang memberikan nilai keluaran terbaik. Prinsip kerja metode Gradient Descent adalah memperkecil nilai fungsi biaya dengan mengubah nilai parameter selangkah demi selangkah. Telah diimplementasikan tiga buah metode optimasi yaitu Stochastic Gradient Descent (SGD), ADADELTA, dan Adam pada sistem Jaringan Saraf Tiruan untuk klasifikasi data aritmia [32]. Penelitian ini menggunakan batas nilai kesalahan yang paling sesuai dari masing-masing metode optimasi  sebagai kriteria pemberhentian pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan Jaringan Saraf Tiruan dengan optimasi Adam menghasilkan akurasi tertinggi dibandingkan dengan dengan metode optimasi SGD dan ADADELTA.Teknik Deep Learning  yang diterapkan secara ekstensif pada pengenalan gambar yang digunakan memanfaatkan metode optimizer Adam  . Model yang kita latih menggunakan fungsi optimisasi Adam mencapai akurasi 83,5% pada tes yang lakukan, menunjukkan kelayakan pada  pendekatan yang dilakukan .Kata Kunci— SGD, Adadelta, Adam, Fungsi Optimasi
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DATA KENAIKAN PANGKAT DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN Adelin Yoseva Simanjuntak; Indra S eptian Salomo Simatupang; Anita Anita
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.804

Abstract

Pedoman Penyusunan Karier PNS berdasarkan struktur birokrasi ASN dibagi berdasarkan pangkat dan golongan.Kenaikan pangkat adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Pegawai Negeri Sipil terhadap Negara, serta sebagai dorongan kepada Pegawai Negeri Sipil untuk lebih meningkatkan prestasi kerja dan pengabdiannya. Selama ini Dinas Ketenagakerjaan kota Medan masih memberikan rekomendasi kenaikan pangkat pada pegawainya berdasarkan hasil penilaian lanngsung pegawai dan persiapan data yang masih bersifat manual yang dapat memungkinkan hilangnya data pengajuan dan memakan waktu yang cukup lama dalam proses kenaikan pangkat.Penelitian ini bertujuan untuk membuat Implementasi data mining untuk membantu pihak Dinas ketenagakerjaan dalam mengolah data kenaikan pangkat berbasis komputerisasi  yang akan dituangkan dalam bentuk klassifikasi data kepangkatan berupa diagram buble dengan implementasi program phyton.Adapun atribut yang akan digunakan pada sistem ini adalah pendidikan,golongan,usia, prestasi dan masa berkerja yang berasal dari data primer Dinas ketenagakerjaan kota Medan. Sistem yang akan dikembangkan menggunakan Bahasa pemograman pyhton dan menerapkan metode  Naïve bayes classifier  dalam klasifikasi pangkat PNS (Pegawai Negeri Sipil) . Hasil dari penelitian ini adalah Data klassifikasi  calon pegawai dalam kelayakan kenaikan pangkat secara akurat dan efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN PROMO TIKET PADA MEMBER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA) PADA PT. VINA TOUR & TRAVEL Beni Andika; Zulfian Azmi; Ahmad Fitri Boy; Milfa Yetri; Ishak Ishak
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.805

Abstract

PT. Vina Tour & Travel  merupakan perusahaan bergerak dalam penjualan tiket travel dan memiliki member banyak. Setiap member yang ingin memesan tiket, member yang bersangkutan dapat datang langsung ke agen atau menghubungi no telepon yang tersedia. Member yang datang atau menghubungi contact center, memilih jenis layanan. Seiring bertambahnya jumlah transaksi, dapat dianalisa ataupun menyeleksi juga bahwa sebagian besar transaksi berasal dari member yang sudah terdaftar di perusahaan cukup lama, sehingga perusahaan ingin memberikan promosi tiket kepada para member yang masih setia dan tetap menggunakan jasa agen tiket PT. Vina Tour & Travel. Oleh sebab itu perusahaan dalam menentukan  pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel, Maka dibutuhkan suatu sistem  yang dapat membantu  dalam mengambil keputusan, yaitu Sistem Pendukung Keputusan.             Sistem pendukung keputusan dapat hadir dalam bentuk sederhana berupa pengolahan data aplikasi yang kompleks dan juga dimanfaatkan untuk mempercepat dan meningkatkan kualitas proses pembuatan keputusan dalam pemberian promo tiket. Maka metode sistem pendukung keputusan yang dapat mengomptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (sasaran) yaitu metode MOORA                Metode MOORA mudah dipahami dan fleksibel dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan. Dengan menggunakan metode MOORA dapat pemilihan dalam  pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel. Untuk membantu PT. Vina Tour & Travel dalam menentukan  pemberian promo tiket pada member, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan efisien.

Page 377 of 407 | Total Record : 4065

 375   376   377   378   379 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): August 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): February 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol. 1 No. 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue