Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.036

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Rang Teknik Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Ensiklopedia of Journal JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat

Anita Anita

Fakultas Teknologi Dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia

Author-ID : 3785856

Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KEPRIBADIAN MASYARAKAT Krisna Ferdinan Leo Simanjuntak; Annita Carolina Br Barus; Anita Anita
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v5i1.1334

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, tempramen, ciri-ciri khas dan perilaku seseorang. selama ini di desa Ujung Serdang Tanjung Morawa belum adanya klasifikasi kepribadian pada masyarakat setempat, di sebabkan kurangnya perhatian pemerintah setempat dalam menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Akibat dari persoalan ini banyak masyarakat yang suka mengkritik kinerja pemerintahan, tidak taat akan aturan dari pemerintah dan melawan aturan yang di buat pemerintah setempat atau bahkan sampai melakukan kekerasaan sehingga menimbulkan keresahan terhadap masyarakat lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat implementasi data mining dalam membantu pemerintah setempat untuk menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Atribut yang di gunakan untuk menganalisis ialah jenis kelamin, usia, pendidikan dan dengan mengajukan 40 pertanyaan dalam bentuk kuisoner. Sistem yang di kembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 7 dan menerapkan metode decision tree dan algoritma C4.5 untuk menganalisis kepribadian masyarakat tersebut. Berdasarkan hasil yang di dapat dari 40 data masyarakat yang di uji maka di hasilkan keterangan sanguin 17, koleris 6, melankolis 4, dan plegmatis 13.

PENERAPAN TINGKAT MINAT BACA SISWA SD INPRES 037145 MENGGUNAKAN K-MEANS Anita Anita; Herwin Simbolon
Rang Teknik Journal Vol 4, No 2 (2021): Vol. 4 No. 2 Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Grouping students' reading interest based on the criteria for books read, books borrowed, and also considering the number of books available can help in the process of adding to the existing book collection in the library. One way to manage this data is by using data mining by utilizing the K-Means method. Book data are grouped into 3 clusters, namely priority, consideration, and not prioritization in planning for additional book collections. The result of this research is that the cluster with the largest value in the final centroid is the recommended cluster in planning to add to the book collection.

Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kesiswaan Pada Tka Atau Tpa Qurrota A’yuni Sri Chairunnisa; Anita
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 1 No 1 (2021): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.285 KB)

TKA/TPA Qurrota A’Yuni adalah sebuah lembaga pendidikan yang memberikan pelajaran kepada anak-anak tentang membaca al-qur’an. TKA adalah lembaga pendidikan Al-Qur’an untuk usia 4-6 tahun dan TPA lembaga pendidikan Al-Qur’an untuk usia 7-12 tahun. Target Umum dari TKA/TPA Qurota A’Yuni yaitu menyiapkan generasi Qur’ani menyongsong masa depan yang gemilang, yang merupakan target Khusus agar anak mampu membaca Al-Qur’an dengan baik dan benar sesuai dengan kaidah, hafal surat-surat pendek, hafal do’a sehari-hari, dan sebagainya. Dalam hal ini kesiswaan pada TKA/TPA Qurrota A’Yuni lebih dikenal dengan sebutan santri oleh karena itu kata kesiswaan akan digunakan dengan kata santri. Pengelolaan informasi administrasi santri pada TKA/TPA Qurrota A’Yuni sampai sekarang ini masih dilalukan secara konvensional, yaitu dengan menuliskan data administrasi santri kedalam sebuah arsip seperti data pendaftaran santri, data guru, pembayaran pendaftaran, pembayaran SPP, jadwal belajar mengajar, absensi santri, data kelas, mata pelajaran, data nilai santri sehingga mengakibatkan sering terjadinya duplikasi data serta informasi dalam sekolah menjadi lambat dan pelaporan yang tidak tepat waktu maka diperlukan sistem untuk menjadikan lebih efisien dan tepat waktu.

PENGELOMPOKKAN BERITA KESEHATAN PADA SOSIAL MEDIA TWITTER DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING Anita Anita; Jeffer Oliando
Ensiklopedia of Journal Vol 4, No 3 (2022): Vol 4 No. 3 Edisi 1 April 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Twitter is one of the most influential social media in the world with 15.7 million users in Indonesia and is ranked 6th as the country with the most Twitter users. Besides being used as social media, Twitter is also used as a medium to read or send news. News information that continues to increase causes users to have difficulty in finding certain news information. One solution that can be applied to overcome this problem is through clustering of news information on Twitter. In this study, the researcher used quantitative research with the K-Means Clustering method, which is one of the clustering methods used in grouping data. The data used in this study is a dataset taken from the UCI Machine Learning Repository, namely Health News in Twitter Data Set as many as 14,970 tweet data. The results showed that the determination of the best cluster using the Elbow method on the dataset resulted in empirical evidence that the best cluster was K=3. The results of grouping health news on Twitter social media using the K-Means Clustering method with K=3 resulted in the number of clusters, namely C1 as many as 4,991 data tweets, C2 as many as 4,482 tweets data, and C3 as many as 5,497 tweets.Keywords: Health News Grouping; Twitter Social Media; Elbow Method; K-Means Clustering Method.

IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER UNTUK DATA KENAIKAN PANGKAT DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA MEDAN Adelin Yoseva Simanjuntak; Indra S eptian Salomo Simatupang; Anita Anita
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.804

Pedoman Penyusunan Karier PNS berdasarkan struktur birokrasi ASN dibagi berdasarkan pangkat dan golongan.Kenaikan pangkatÂ adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdianÂ Pegawai Negeri SipilÂ terhadap Negara, serta sebagai dorongan kepadaÂ Pegawai Negeri SipilÂ untuk lebih meningkatkan prestasi kerja dan pengabdiannya. Selama ini Dinas Ketenagakerjaan kota Medan masih memberikan rekomendasi kenaikan pangkat pada pegawainya berdasarkan hasil penilaian lanngsung pegawai dan persiapan data yang masih bersifat manual yang dapat memungkinkan hilangnya data pengajuan dan memakan waktu yang cukup lama dalam proses kenaikan pangkat.Penelitian ini bertujuan untuk membuat Implementasi data mining untuk membantu pihak Dinas ketenagakerjaan dalam mengolah data kenaikan pangkat berbasis komputerisasiÂ yang akan dituangkan dalam bentuk klassifikasi data kepangkatan berupa diagram buble dengan implementasi program phyton.Adapun atribut yang akan digunakan pada sistem ini adalah pendidikan,golongan,usia, prestasi dan masa berkerja yang berasal dari data primer Dinas ketenagakerjaan kota Medan. Sistem yang akan dikembangkan menggunakan Bahasa pemograman pyhton dan menerapkan metode Â NaÃ¯ve bayes classifier Â dalam klasifikasi pangkat PNS (Pegawai Negeri Sipil) . Hasil dari penelitian ini adalah Data klassifikasiÂ calon pegawai dalam kelayakan kenaikan pangkat secara akurat dan efektif.

ANALISIS SISTEM PENGARSIPAN DATA PADA KECAMATAN LAWE BULAN MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH Frengki Arjuna; Rismadayanti Waruwu; Anita Anita
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v4i2.294

In a company or organization archives play an important role in supporting the activities carried out. Archives are documents that are stored to be reused when needed, therefore if the archived documents are not done properly it will hinder the process of further activities. At the Lawe Bulan sub-district office there are problems with the archive process which is still done conventionally. This raises several obstacles, such as the document search process which takes a long time, and over time the increasing number of archive documents makes the need for hardcopy document storage greater and there will be a risk of damage or loss of documents. Based on this, the authors offer a solution using a web-based data archive system with sequential search method. Sequential search method is an algorithm used to search for random or non-sequential data by tracing the array from beginning to end. This will certainly simplify the process of searching for archival data and simplify archival activities compared to using conventional archive systems.

Manfaat Bawang Putih Tunggal untuk Meningkatkan Imunitas Tubuh Terhadap Virus dan Bakteri di Jalan Pimpinan Medan Sri Wahyuni; Anita Anita; Christine Erniati Panjaitan
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Smart Education

Abstract: Single garlic (Allium sativum) is also called lanang garlic. Single garlic has the potential as an anti-microbial because of its ability to inhibit the growth of very many microbes, including bacteria, fungi, viruses and protozoa. This is what causes single garlic to be more efficacious than compound garlic, in daily use as a kitchen spice single garlic is not used much compared to compound garlic. Based on this, it is necessary to hold counseling for housewives to understand the benefits of single garlic to increase the body's immunity from bacteria and viruses whose development mechanisms are very fast and varied, such as the covid virus.Keyword: allium sativum; garlicAbstrak: Bawang putih tunggal (Allium Sativum) juga disebut bawang putih lanang. Bawang putih tunggal berpotensi sebagai anti mikroba karena kemampuan menghambat pertumbuhan mikroba sangat banyak, meliputi bakteri, jamur, virus, dan protozoa. Inilah yang menyebabkan bawang putih tunggal lebih berkhasiat dibandingkan dengan bawang putih majemuk, dalam penggunaan sehari-hari sebagai bumbu dapur bawang putih tunggal tidak banyak di gunakan dibandingkan bawang putih majemuk. Berdasarkan hal ini perlu di adakan penyuluhan untuk ibu-ibu rumah tangga agar memahami manfaat dari bawang putih tunggal untuk meningkatkan imunitas tubuh dari bakteri serta virus yang mekanisme perkembangannya sangat cepat dan bervariasi seperti virus covid.Kata kunci: allium sativum; bawang putih

Pengenalan Microsoft Office Bagi Guru TKA-TPA Islam Umaira Medan Anita Anita; Muhardi Saputra; Sri Wahyuni Tarigan; Marlince N K Nababan; Evta Indra
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): April 2022
Publisher : Smart Education

Abstrak: Aplikasi office sudah sangat sering digunakan sesuai dengan kebutuhan sehari-hari dalam mendokumentasikan secara digital, baik berupa teks, angka dan presentasi. Berkembangnya aplikasi microsoft office setiap tahunnya membuat para guru kesulitan dalam mengikuti perkembangannya sehingga banyak guru yang belum mengenal dan paham akan penggunaan aplikasi tersebut. Maka itu kegiatan pengenalan microsoft office ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan wawasan serta keterampilan kepada guru tentang penggunaan microsoft office yaitu microsoft word dan microsoft excel untuk proses adminitrasi ataupun pembelajaraan. Melalui pengabdian masyarakat ini guru juga dapat meningkatkan kompetensi profesional terutama dalam pemanfaatan teknologi pada proses pembelajaran. Sehingga guru TK bisa mengenal dan paham akan penggunaan microsoft office secara tepat.Kata kunci: Pengenalan Aplikasi; Microsoft Office; Guru-GuruAbstract: Office applications are very often used in accordance with daily needs in digitally documenting, both in the form of text, numbers and presentations. The development of Microsoft Office applications every year makes it difficult for teachers to follow its development so that many teachers do not know and understand the use of these applications. Therefore, the introduction of Microsoft Office activities aims to increase knowledge and insight and skills to teachers about the use of Microsoft Office, namely Microsoft Word and Microsoft Excel for the administration or learning process. Through this community service, teachers can also improve professional competence, especially in the use of technology in the learning process. So that kindergarten teachers can recognize and understand the proper use of Microsoft Office.Keywords: office application; microsoft office; teachers

ANALISIS METODE TREND MOMENT DALAM FORECASTING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PADA RESTORAN AYAM GEPREK GOKIL Rizky Prayoga; Anita Anita; Josua Silaban; Saut Parsaoran Tamba
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i1.892

Predictions are things that might be done so that actions taken in the future are more effective and efficient. Predictions in sales are absolutely necessary so that companies / institutions can avoid big losses. Gokil Chicken Resto is a company engaged in the culinary field. Even though it is a Resto brand, it must have a business license in the form of a CV so that it can be said to be a company. The Gokil Chicken Resto has a problem, namely in the loss of procuring raw materials to be produced in a culinary menu called Gokil Geprek Chicken. In a condition, sometimes the procurement of these materials will be left quite a lot or even run out. This causes losses in terms of cost and also consumer disappointment as well. For this reason, research is needed in the form of sales predictions so that it can help minimize losses by procuring materials that are more effective and efficient. This study uses the trend moment method in analyzing sales to produce predictive numbers. The method of precise prediction accuracy uses MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The accuracy of the prediction accuracy obtained is 99.36%.

PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENJUALAN DAN STOK KOPI PADA OMILEN COFFEE Oktafiani Br Ginting; Anita Anita; Elvi Yolanda Tumanggor
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1332

This research aims to enhance the efficiency of stock and sales management at Omilen Coffee by applying the Trend Moment Method. Omilen Coffee frequently faces issues with mismatches between coffee stock and customer demand, leading to customer dissatisfaction and increased storage costs. The Trend Moment Method is used to analyze historical sales data and identify trends and seasonal patterns, resulting in more accurate predictions of future stock needs. The research involves the collection of primary and secondary data, data analysis using the Trend Moment Method, prediction validation, and the development of a web-based system to facilitate the prediction and stock management process. The results show that this method is effective in predicting coffee sales and stock, with high prediction accuracy and a MAPE value of 6.28%. The implementation of the web-based system simplifies real-time stock management, enabling Omilen Coffee to plan stock more efficiently, reduce the risk of stock shortages or surpluses, and improve customer satisfaction.

Co-Authors Adelin Yoseva Simanjuntak Agusteti Laia Annita Carolina Br Barus Christine Erniati Panjaitan Elvi Yolanda Tumanggor Evta Indra Frengki Arjuna Herwin Simbolon Indra S eptian Salomo Simatupang Jeffer Oliando Josua Silaban Krisna Ferdinan Leo Simanjuntak Marlince NK Nababan Muhardi Saputra Oktafiani Br Ginting Palma Juanta Rismadayanti Waruwu Rizky Prayoga Saut P Tamba Saut Parsaoran Tamba Siti Aisyah Sri Chairunnisa Sri Wahyuni Sri Wahyuni Tarigan Sumita Wardani Yudika Kristian Butar-butar

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search