Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Informatika

Website

Published by Universitas Kristen Duta Wacana

ISSN : - EISSN : - DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Arjuna Subject : -

Articles 151 Documents

12 13 14 15 16

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BABI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING Wisha Alvaliani Wirata; Rosa Delima; Katon Wijana
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2011): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Proses diagnosa suatu penyakit baik pada manusia maupun hewan seharusnya dilakukan oleh seorang dokter yang ahli dibidang tersebut. Namun keterbatasan jumlah dokter khususnya dokter hewan dan kesulitan mengakses tenaga medis tersebut menyebabkan sebagian peternak melakukan pengobatan sendiri terhadap ternak mereka yang sedang sakit. Kurangnya pengetahuan para peternak terhadap penyakit hewan dan cara penangannya sering kali mengakibatkan kesalahan diagnosis dan pemberian obat kepada ternak mereka yang sedang sakit. Untuk itulah dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para peternak untuk melakukan diagnosis awal terhadap penyakit yang mungkin diderita oleh hewan ternak mereka. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu melakukan diagnosa terhadap penyakit pada babi. Sistem pakar merupakan sebuah aplikasi yang berisi fakta, pengetahuan, dan penalaran yang dapat digunakan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan yang membutuhkan keahlian khusus. Teknik penalaran yang digunakan dalam sistem ini adalah penalaran runut balik/backward chaining. Fakta dan pengetahuan sistem diperoleh dari seorang dokter hewan yang memiliki keahlian dalam mendiagnosis penyakit pada babi. Sistem memiliki kemampuan memberikan diagnosis terhadap satu atau lebih penyakit yang diderita oleh seekor babi. Berdasarkan uji beta, ketepatan diagnosis yang diberikan sistem cukup baik (87%). Kata kunci: sistem pakar, backward chaining, expert system, diagnosa, penyakit babi

PENGGUNAAN RIPPLE DOWN RULE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT ANAK Daniel Hutama Putra; Joko Purwadi; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

This research is implementing Ripple Down Rule method to diagnosing pediatric diseases. Ripple Down Rule is a method based on tree which formed a representation of expert knowledge. This method is much easier to use and improved knowledge by adding, deleting, and changing the established tree. Research carried out shows that Ripple Down Rule method can be used to diagnose pediatric diseases. Results show that this system is having increase in accuracy of first test to the second test, after the change of knowledge using the Ripple Down Rule.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NEGASCOUT PADA PERMAINAN NINE MEN’S MORRIS Dany Kurniawan; Rosa Delima; Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Application development nowadays many are using technology/knowledge of Artificial Intelligence study. This research tries to make an intelligence agent that can play Nine Men’s Morris game using Negascout algorithm. The purpose of this research are to compare the effectiveness of Negascout algorithm in exploring the best move along with time that required, compared with Alpha-Beta Pruning algorithm. The result from this research are Negascout algorithm explores fewer nodes and require less time in the search of the best move compared with Alpha-Beta Pruning algorithm.

QUERY EXPANSION DENGAN MENGGABUNGKAN METODE RUANG VEKTOR DAN WORDNET PADA SISTEM INFORMATION RETRIEVAL Susetyo Adi Nugroho
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2009): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Salah satu metode yang sering digunakan dalam mengukur relevansi dokumen padasistem information retrieval adalah vector space model. Dalam pengembangan metode ini,salah satunya dapat dilakukan dengan cara melakukan perluasan terhadap vektor querynya.Perluasan dilakukan dengan menggunakan wordnet pada term-term penyusun querydengan harapan agar hasil dari sistem dapat ditingkatkan.

PENGENALAN AKSARA JAWAMENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Alfa Ceria Agustina; Sri Suwarno; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Saat ini jaringan saraf tiruan telah berkembang dengan pesat, berbagai aplikasi telah diterapkan dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan ini. Salah satu penerapan aplikasi jaringan saraf tiruan adalah dalam hal pengenalan pola. Aksara Jawa yang memiliki bentuk yang unik bahkan masing-masing aksara terkadang mirip satu dengan yang lainnya merupakan pola yang bagus untuk coba dikenali dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Proses pengenalan aksara Jawa ini dimulai dari mengubah gambar menjadi biner terlebih dahulu, kemudian dari data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode LVQ yang pada akhirnya digunakan oleh sistem untuk mengenali aksara Jawa tersebut. Pada beberapa kali percobaan ternyata memperlihatkan bahwa metode jaringan saraf tiruan yang dipilih yaitu metode LVQ tidak mampu mengenali pola aksara Jawa dengan baik. Proses pengenalan ini tidak berjalan dengan baik karena beberapa hal yang mempengaruhi proses pengenalan aksara Jawa, yaitu banyaknya target yang pada akhirnya mempengaruhi perhitungan bobot, ketika bobot terus diupdate untuk memperoleh bobot akhir. Adanya aksara Jawa yang memiliki bentuk unik, dan terkadang terdapat aksara yang mirip juga mempengaruhi proses pelatihan sehingga berpengaruh pula pada proses pengenalan aksara Jawa ini. Kata Kunci: Learning Vector Quantization (LVQ), Pengenalan aksara Jawa

IMPLEMENTASI ALGORITMA FRAKTAL UNTUK KOMPRESI CITRA DENGAN METODE PENCARIAN LOKAL Jatmika Jatmika; Tresia F Randongkir
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

The nature of image compression methods always fall between lossy and lossless compression. Lossy compression eliminates insignificant information while retaining the perception, while lossless compression retains the original data completely. These recent years saw the rise of Fractal Image Compression (FIC), a new lossy image compression algorithm. This algorithm features a self-similarity, which in other word it regards an image as an arrangement of copied parts of the image itself, thus we only need a composition of transformation to code an image. This paper discuss about how fractal algorithm can be applied for image compression, how Fractal Image Compression works, and how to implement it using local search where comparison is done to the nearest area (segments) only. Searching in progress often involves great amount of data which takes a considerable time. Local search can reduce the time by comparing only the nearest area within the neighbourhood of the current block, which in turn shortened the overall processing time. However, the sharply reduced processing time achieved by localizing the search does not drastically reduce the quality of the output time.

GAME EDUKASI BAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN Evanny Christianisa; Rosa Delima; Theresia Herlina R.
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Education game is a media used as a learning tool. In this research, we built a learning application of animal and fruit names vocabulary in English. Users of the application are 4 to 6 years old children. The purpose of this research is to build an application that can improve children’s ability to remember and enrich their Vocabulary. For the user interface design we implement Goal Directed Design Method. This Method consists of eight main stages, which is research, modeling, requirements, definition, framework definition, refinement, and support. Participants of this research were 18 children aged 4 to 6 years. Based of the evaluation of the application, all participants are able to increase their ability to remember animal and fruit names by about 10%.

Implementasi Jaringan Neuron McCulloc-Pitt pada Henry Classification System untuk Klasifikasi Pola Sidik Jari Sri Suwarno
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2008): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Klasifikasi sidik jari berdasarkan Henry Classification Sysfem merupakan sistemklasifikasi yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Setiap jari pada tangan kanandan tangan kiri diberi nomor urut dan bobot sesuai dengan posisinya. Kelas atau grup polasidik jari seseorang merupakan rasio bobot total jari-jari bernomor genap dengan bobot totaljari-jari bernomor ganjil. Karena bobot yang digunakan menggunakan nilai kelipatan 2, makaoperasi bilangan biner dapat dimanfaatkan untuk menentukan nilai kelas atau grup. Dalampaper ini jaringan neuron sederhana dari McCulloc-Pitt diimplementasikan untukmenentukan kelas atau grup dari suatu pola sidik jari berdasarkan Henry ClassificationSysfem. Meskipun jaringan ini cukup sederhana dan tidak memerlukan pelatihan, namunkarena sifat biner yang dimiliki oleh Henry Classification Sysfem, maka jaringan neuronMcCulloc-Pitt dapat dirancang untuk menghitung kelas atau grup suatu pola sidik jari secaracepat.

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TANAMAN OBAT HERBAL UNTUK BERBAGAI PENYAKIT DENGAN METODE ROC (RANK ORDER CENTROID) DAN METODE ORESTE BERBASIS MOBILE WEB Nella Astiani; Desi Andreswari; Yudi Setiawan
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Herbal medicinal plant is a traditional medicinal plant that is used to cure a disease. Most of modern people did not know yet the benefits that will be gotten from herbal plants for the health. This research developed a supporting decision application system of herbal medicinal plants for various diseases. ROC (Rank Order Centroid) method was used to count the total number of criteria value and Oreste method was used to rank the alternative herbal medicinal plants with criteria which influence it, namely disease, blood pressure, tall, weight, user’s condition (other diseases), age, kinds of plants, substance and efficacy of plants themselves. Final result of this system was that there were some alternative herbal medicinal plants which were appropriate to user’s disease. In this research, the researcher conducted white box testing by using path base testing to make complex logical estimates to define current action and conducted black box testing by using equivalence partitioning technique which divided domain input, decided testing case by explaining kinds of mistakes. The results of proper test for the system which were done by using questionnaire were gotten 86.75% for testing of functional system, 87% for interface and accessing testing, and 87.33% for testing of advantages system.

Penyelesaian Masalah Symmetric Traveling Salesman Problem Dengan Jaringan Saraf Continuous Hopfield Net Apul Prima S; Sri Suwarno; R. Gunawan Santosa
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2010): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Makalah ini membahas Penyelesaian Masalah Symmetric Traveling Salesman Problem Dengan Jaringan Saraf Continuous Hopfield Net. Fokus permasalahan adalah seorang salesman harus mengunjungi semua kota sebanyak satu kali dan salesman tersebut harus mulai dari dan kembali ke kota asal. Tujuannya adalah menentukan rute perjalanan dengan jarak total ataupun biaya yang paling minimum. Salah satu bentuk permasalahan TSP adalah symmetric TSP yang menandakan bahwa jarak antar kota bersifat simetrik dengan setiap kota terhubung satu sama lain. Solusi dari permasalahan ini adalah dengan membangun suatu sistem aplikasi untuk menyelesaikan permasalahan symmetric TSP. Adapun penulis menggunakan salah satu metode jaringan saraf tiruan yaitu Continuous Hopfield Net

Page 15 of 16 | Total Record : 151

12 13 14 15 16

Filter by Year

2007 2016

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 12, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 11, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 11, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 10, No 2 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 10, No 1 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2013): Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2012): Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2012): Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2011): Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2010): Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2009): Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2009): Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2008): Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2008): Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2010): Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota yogyakarta, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA