Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Informatika

Website

Published by Universitas Kristen Duta Wacana

ISSN : - EISSN : - DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Arjuna Subject : -

Articles 151 Documents

12 13 14 15 16

THE IMPLEMENTATION OF ASSOCIATION RULES IN ANALYZING THE SALES OF AMIGO GROUP Bobby Fernando; Budi Susanto
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

A retail company usually produce large sales transactions data. These data can be utilized with the application of data mining, which is also known as knowledge data discovery. Association rules is one of the most famous data mining study that can be used to generate items that frequently purchased together in sales transactions. This project is a web-based data mining project for a company called Amigo Group. The algorithm used for association rules implementation is called FP-Growth algorithm. This algorithm will form a data structure called FP-Tree and extract the rules based on its FP-Tree. The result of this application will be used to help Amigo Group’s managers understand about customers buying behavior and analyze pattern of items which are usually purchased together. Then, the manager can create marketing strategies in order to increase sales of the items. Key Words: Data Mining, FP-Growth, FP-Tree.

Implementasi Metode Enumerasi Implisit Untuk Penyusunan Menu Makanan Berdasarkan Kebutuhan Kalori Adhie Saputra; Jong Jek Siang; Lucia Dwi Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2012): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

A simple eating disorder can create variety of disease. In this research, a diet menu created based on the needs of nutrition, using implicit enumeration method. The system will produce minimum price diet menu arrangement 3 times a day for a week, yet still fulfill customer’s nutrition need. Implicit Enumeration Method is used to generate the menu with minimum price. More foods used in this calculation, the implicit enumeration utilization become more optimal. For 10 menus were used in the calculation, the node exploration will be 27.3% of the actual solution, whereas for 15 menus were used, the node exploration will be just 10.9%.

IMPLEMENTASI DYNAMIC PROGRAMMING PADA PENENTUAN JENIS MATERIAL UTAMA BANGUNAN ARENA FUTSAL Andree Anthony; R. Gunawan Santosa; Yuan Lukito
Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Building futsal court need some planning, especially about the materials needed to build a futsal court such as synthetic grass, roofs, walls, benches, and some other materials. Each of materials have many choices usually based on quality and price. Thus it needs a system to assist on calculating the optimum materials combination based on a specified budget. Minimax Route method are used with dynamic programming techniques to maximize the quality of materials while minimizing the price of materials chosen. Based on system testing conducted to futsal court owners in Yogyakarta, the implementation are helpful and have many useful information for someone who want to build futsal court.

IMPLEMENTASI NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA PROGRAM BANTU PENENTUAN BUKU REFERENSI MATAKULIAH Atri Nurani; Budi Susanto; Umi Proboyekti
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Perpustakaan adalah bagian yang penting dari suatu Universitas karenamenyediakan buku-buku referensi. Kesulitan yang terjadi adalah ketika perpustakaanharus mengidentifikasi buku-buku referensi tersebut sesuai dengan matakuliahnya.Ada beberapa buku yang sering dijadikan referensi bersama atas beberapamatakuliah. Ada juga buku-buku yang dijadikan referensi tunggal suatu matakuliah,tetapi bahasan materi matakuliah yang bersangkutan tidak dibahas secara optimaldalam buku referensi tersebut. Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yangberisi materi-materi dan disusun berdasarkan buku-buku referensi utama danreferensi pendukung dari matakuliah tersebut. Proses klasifikasi akan dilakukanmenggunakan metodeNaiue BayesianClassifier (NBC). Dalampenelitianini, prosesHasifikasi buku referensi buku menggunakan metode Naive Bayesian memiliki nilaipresisi 6g%.Dalammelaksanakan tugasnya untuk mengklasifikasikan daftar isi bukureferensi sistem dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pola data dan jumlah datatraining.

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Robet Habibi; Djoko Budiyanto Setyohadi; Erna Wati
Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

In a learning environment, emotional factors influence student motivation. Students emotion have an important role in students' capability to learn. The tendency of the students emotion are not easily recognizable in a short time. Twitter is a popular micro-blogging system especially for students. Students post tweet about activities, experiences, their feelings anywhere, anytime and in real time. Sentiment analysis on twitter produce content sentiment that represents the feelings and emotions of students. Sentiment analysis system was built using backpropagation method at the stage of classification. In this research backpropagation network and the classification results were tested using WEKA with multilayer perceptron classifier. The results of sentiment analysis with 30 student respondents are 33.33% tendency of positive emotions, neutral emotions tendency 53.33% and 13:33% negative motional tendencies. The results are used as reference in providing the appropriate treatment of the students during the process of learning.

APLIKASI PLAYER UNTUK MENJALANKAN FILE WAVE YANG TERKOMPRESI DENGAN METODE HUFFMAN Karmela Saturnina Mega Wea; Willy Sudiarto; Antonius Rachmat
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2010): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

File wave merupakan salah satu format file audio yang banyak dipakai dalam sistem operasi Windows untuk keperluan game dan multimedia. Semakin lama durasi sebuah file wave, semakin besar kapasitas media penyimpanan yang dibutuhkan untuk menyimpan data audio file wave tersebut. Kompresi data merupakan salah satu cara yang dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah ukuran file wave yang besar. Metode kompresi yang digunakan adalah metode Huffman. Untuk dapat menjalankan atau memainkan file wave terkompresi tersebut dibuat sebuah aplikasi player. Penggunaan metode Huffman dapat memperkecil file wave dengan penghematan rata-rata sebesar 18,04 %. Akan tetapi pada beberapa kasus kompresi file wave yang memiliki jumlah karakter unik mendekati 256 karakter dan banyak pola data yang mempunyai frekuensi kemunculan sama, dengan menggunakan metode ini justru menghasilkan ukuran file yang lebih besar dari ukuran file aslinya. File wave hasil kompresi dengan metode Huffman dapat dimainkan atau dijalankan dengan cara didekompresi terlebih dahulu.

Clustering Tagg Status Facebook Dengan Menggunakan Algoritma K-MEDOIDS Sefia Chandra; Antonius Rachmat Chrismanto; Lucia Dwi Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2012): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

This research is implementing K-Medoids algorithm to discover clusters on a friend list of a Facebook user. To find those clusters, the system uses the strongest path which is based on the tag frequency of status update of the facebook user to measure the tie strength from a friend to other friends. The experiments of using 3 clusters, 5 clusters, and 7 clusters, which resulted in average purity score 0.7430. The experiment resulted in rank of highest average purity score, at the first rank is experiment which used 3 clusters with the average score 0.8806, at the second rank is experiment which used 7 clusters with the average score 0.7114, and the third rank is experiment which used 5 clusters with the average score 0.6368. Keywords: cluster, Dijkstra, Facebook, strongest path, K-Medoids, purity, status update, tag

KOMPRESI DATA TEKS MENGGUNAKAN PENDEKATAN GRAMMAR COMPRESSION DENGAN ALGORITMA SEQU ITUR Ervin Ervin; Umi Proboyekti; Lucia D. Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Ukuran media penyimpanan data yang terbatas dan kebutuhan waktu transfer datayang cepat merupakan suitu masalah yang dihadapi dalam menyimpan dan mentransfer data.Sequitur merupakan algoritma kompresi yang dapat menyimpulkan konteks tatabahasa apa saja. Sequitur merniliki 2 batasan dalam memampatkan data teks yaittt digramuniqueneis danrule utility, dimana 2 batasan ini akan diterapkan dalamprogramkompresi yangakan dibangun ini. Melalui penelitian dan analisis yang dilakukan pada karya tulis ini diperolehbahwa semakin besar file yang akan dimampatkan dengan besarnya compressed charactersbase yang digunakan maka peluang keberhasilan pemampatan data teks juga sernakin besartetapi membutuhkan waktu yang cukup lama dalampemampatan tersebut.

IMPLEMENTASI PERMAINAN FLOW PADA PEMBANGUNAN SISTEM CAPTCHA Indra Setiawan; Willy Sudiarto Raharjo; Budi Susanto
Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

The basic challenge in designing an obfuscating CAPTCHAs is to make them easy enough that users are not dissuaded from attempting a solution, yet still too difficult to solve using available image-based computer vision algorithms. CAPTCHA has been widely used in many web applications and there has been so many research on CAPTCHA. Current technology enables computer to easily solve image-based CAPTCHA with high probability, so we propose another type of CAPTCHA-based authenticaton that can not be solved by utilizing Optical Character Recognition but still easy to use for new users. We implemented the new model of CAPTCHA using FLOW game. We found that the success rate of this new system is 92.025%, completion time is 6.3614s, and 81,67% of users are able to solve it in less than 10s.

Perhitungan Integral Lipat menggunakan Metode Monte Carlo Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2009): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Perhitungan Integral lipat suatu fungsi kontinu dengan dua variabel, z=f(x,y), merupakan permasalahan deterministik yang dapat diselesaikan dengan metode determisitik maupun metode stokastik. Metode Monte Carlo merupakan salah satu metode stokastik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan deterministik seperti perhitungan integral lipat. Metode Monte Carlo bekerja dengan menggunakan sejumlah besar bilangan random untuk mendapatkan pendekatan penyelesaian. Dalam tulisan ini dibahas mengenai pendekatan Metode Monte Carlo untuk penyelesaian perhitungan integral lipat dengan menggunakan pendekatan perhitungan volume prisma di bawah kurva. Perhitungan integral lipat fungsi sebarang z=f(x,y) atas daerah R:a≤x ≤ b, c ≤ y ≤ d didekati dengan perhitungan integral lipat fungsi f + dan fungsi f-, yaitu fungsi-fungsi non negatif bagian dari fungsi f. Dari hasil program simulasi Monte Carlo yang dibuat dilakukan percobaan untuk menghitung integral lipat beberapa fungsi dua variabel, z=f(x,y). hasil percobaan disimpulkan bahwa metode Monte Carlo memberikan hasil yang mendekati nilai yang sebenarnya (hasil analitis) untuk jumlah titik random di atas 1000.

Page 14 of 16 | Total Record : 151

12 13 14 15 16

Filter by Year

2007 2016

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 12, No 1 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 11, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 11, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 10, No 2 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 10, No 1 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2013): Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2012): Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2012): Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2011): Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2011): Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2010): Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2009): Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2009): Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2008): Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2008): Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2007): Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2010): Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota yogyakarta, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota yogyakarta,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA