cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 209 Documents
 8   9   10   11   12 
Implementasi Metode Principal Component Analysis dan Hidden Markov Model pada Pengenalan Suara Youllia Indrawaty N; Andriana Z; Fadhlin Prasetia
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i2.51-60

Abstract

Informasi sinyal suara yang dikenali memiliki karakteristik yang unik. Dengan adanya keunikan pada sinyal suara dapat diimplementasikan untuk melakukan identifikasi suara pada bidang kesehatan yang difungsikan sebagai pengenalan suara pada tunawicara. Dimana pada pengembangannya aplikasi mampu untuk membantu pembelajaran pada tunawicara. Metode yang dapat melakukan ekstraksi ciri suara salah satunya adalah metode Principal Component Analsis. Metode Principal Component Analysis bekerja dengan melakukan ekstraksi ciri suara dan pengelompokan pada pola suara. Suara yang direkam melalui proses pre-processing audio sebelum dikelompokan menggunakan Principal Component Analysis untuk mendapatkan nilai koefisien suara. Hasil dari nilai koefisien disimpan sebagai sinyal referensi dan digunakan pada proses pencocokan sinyal suara menggunakan algoritma Hidden Markov Model. Sistem diuji sebanyak 3 sesi pengujian oleh 14 orang penguji. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa sistem yang dibangun mencapai tingkat akurasi 85% dari 3 sesi pengujian oleh 14 orang penguji.
Penerapan Algoritma Lemmatization pada Dokumen Bahasa Indonesia Yusup Miftahuddin; Jasman Pardede; Renita Dewi
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.47-56

Abstract

Sebuah kata, kalimat maupun tulisan dapat dikatakan layak apabila telah memenuhi PUEBI (Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia) dan KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia). Akan tetapi, sangat banyak ditemukan kesalahan penulisan dalam suatu dokumen seperti karya ilmiah mapun skripsi diantaranya yaitu suatu katayang tidak memenuhi kebakuan dan tidak sesuai dengan PUEBI dan kesalahan penulisan (typographical error) yaitu salah dalam pengetikkan karena kecepatan perpindahan jari yang tidak seimbang dari satu tombol ke tombol lain untuk merangkai kata yang akhirnyamembuat orang salah paham dengan maksud kalimat yang dihasilkan dari susunan kata tersebut karena tidak ada dalam KBBI. Algoritma lemmatization adalah suatu algoritma yang digunakan untuk menemukan bentuk dasar dari suatu kata sehingga dapat dimanfaatkan untukmemeriksa kebenaran dari penggunaan ejaan pada suatu kata. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur keakurasian dari penggunaan algoritma lemmatization dalam melakukan seleksi terhadap kata yang salah atau tidak tepat berdasarkan PUEBI dan KBBI sebagai acuan
Pemanfaatan Teknologi QR Code Untuk Verifikasi Akta Notaris (PPAT) Asep Id Hadiana
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i1.41

Abstract

Akta Notaris dan Pejabat Pembuat Akta Tanah (PPAT) merupakan sebuah dokumen yang sangat penting. Hal ini dikarenakan dokumen atau akta yang dibuat oleh Notaris/PPAT merupakan dokumen yang memiliki kekuatan hukum yang dijamin dengan undang-undang. Pada kenyataannya, terdapat beberapa kasus dimana akta Notaris/PPAT dipalsukan oleh beberapa pihak yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu diperlukan sebuah cara untuk melakukan verifikasi atas keaslian akta Notaris/PPAT tersebut. QR Code merupakan barcode dua dimensi yang disusun secara matriks. Dengan konsep ini, data dan informasi dapat disimpan lebih banyak di dalam sebuah QR Code dibandingkan dengan barcode satu dimensi yang hanya dapat menyimpan data dalam satu baris saja. QR code sebagai sebuah teknologi yang relatif baru, dapat digunakan untuk penanda pada akta yang dibuat oleh Notaris/PPAT, sehingga pemalsuan akta notaris/PPAT dapat diminimalisir.Kata kunci: akta, notaris, ppat, pemalsuan, verifikasi
Volume Trafik IP-Based dengan Pemodelan Jam Sibuk Marisa Premitasari
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.1-14

Abstract

Jaringan telekomunikasi saat ini men-generate trafik data yang berbasis IP. Salahsatunya adalah kampus ITENAS Bandung yang menyediakan akses untuk userberupa volume trafik. Data user yang terekam pada server dicapture setiap harinyadan didapatkan nilai volume trafik ketika user melakukan upload dan downloaddata yang terukur berdasarkan durasi waktu pemakaian user. Data dibuat tabelpengukuran dengan menggunakan pemodelan jam sibuk dimana trafikmempunyai nilai paling tinggi. Ada tiga metoda pemodelan jam sibuk yangdijadikan acuan yaitu FDMH, ADPH dan TCBH.Ketiga metoda tersebut diukurselama waktu enam puluh menit dengan akurasi setiap limabelas menit yangdidapat berdasarkan pengukuran twenty four hours selama enam hari. Pengukuranmenghasilkan nilai FDMH traffic untuk download sebesar 73.92863 erlang danupload sebesar 11.99713 erlang. ADPH download menghasilkan 130.7596 erlangdan ADPH upload sebesar 21.10694 erlang TCBH memberikan nilai 124.9155erlang untuk download dan 19.74883667 erlang untuk upload. Hasil ini sesuaidengan perhitungan trafik jam sibuk bahwa 
Metoda Unit Selection Synthesizer dalam Pembuatan Synthesizer Suara Suling Recorder Muhammad Ichwan; Milda Gustiana; Arief Syafiudin
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.1-14

Abstract

Unit Selection Synthesizer didasarkan pada penggabungan segmen-segmen dari sinyal suara yang sudah direkam oleh alat synthesizer. Selama proses sintesis, menggunakan algoritma The Hunt and Black yang memilih salah satu unit dari beberapa pilihan dalam menemukan barisan unit yang memenuhi spesifikasi yang dikehendaki. Berdasarkan penelitan synthesizer dapat digunakan untuk pembuatan suara suling recorder yang berjenis soprano dan mempunyai nada dasar G. Dari hasil perhitungan frekuensi nada dasar diperoleh nilai selisih frekuensi yang paling terkecil dimiliki oleh nada dasar La yaitu 11,875 Hz dan nilai selisih frekuensi yang paling terbesar dimiliki oleh nada dasar Do’ yaitu 304,375 Hz, sehingga didalam pengujian untuk synthesizer suling recorder digunakan nada dasar “La” sebagai nada dasar utama karena memiliki selisih terkecil dan hasil perhitungan frekuensi nada dasar “La” mendekati frekuensi asli dari nada dasar G.
Klasifikasi Kerusakan Mutu Tomat Berdasarkan Seleksi Fitur Menggunakan K-Nearest Neighbor NISKE ELMY PAULINA; ZILVANHISNA EMKA FITRI; ABDUL MADJID; ARIZAL MUJIBTAMALA NANDA IMRON
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.144-154

Abstract

AbstrakTomat (Lycopersicum esculentum Mill.) merupakan satu komoditas unggulan pertanian karena penjualan jangka panjangnya baik. Menurunnya jumlah produktivitas dan mutu tomat disebabkan oleh curah hujan yang tinggi, cuaca dan budidaya yang tidak baik sehingga buah tomat menjadi busuk, retak, dan timbul bercak. Penyuluhan terkait peningkatan mutu tomat dinilai kurang efektif sehingga dibutuhkan sebuah sistem identifikasi kerusakan mutu buah tomat yang mampu memberikan edukasi kepada petani. Penelitian ini adalah pengembangan penelitian sebelumnya, untuk mendapatkan citra segmentasi dan ekstraksi fitur digunakan penggunaan contrast stretching dan deteksi tepi sobel. Namun kedua teknik tersebut diganti penggunaan operasi citra negatif. Didapatkan fitur yang optimal adalah gabungan fitur morfologi dan pada masing-masing sudut berdasarkan seleksi fitur. Persentasi akurasi metode KNN pada pelatihan sebesar 86.6% sedangkan akurasi pengujiannya sebesar 70%.Kata kunci: kerusakan mutu, tomat, seleksi fitur, K-Nearest NeighborAbstractTomato (Lycopersicum esculentum Mill.) is one of the leading agricultural commodities because of its good long-term sales. The decrease in the amount of productivity and quality of tomatoes is caused by high rainfall, bad weather and cultivation so that the tomatoes become rotten, cracked, and have spots. Counseling related to improving the quality of tomatoes is considered ineffective so that a system for identifying damage to the quality of tomatoes is needed that is able to provide education to farmers. This study is a development of previous research, to obtain segmented images and feature extraction using contrast stretching and sobel edge detection. However, both techniques were replaced by using negative image operations. The optimal feature is a combination of morphological features and correlations at each angle based on feature selection. The percentage of accuracy of the KNN method in training is 87%, while the accuracy in the testing is 70%.Keywords: quality damage, tomato, feature selection, K-Nearest Neighbo
Implementasi Algoritma Lzss pada Aplikasi Kompresi dan Dekompresi File Dokumen Jasman Pardede; Mira Musrini B; Luqman Yudhianto
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.68-81

Abstract

Informasi yang bersifat dinamis dan berubah dalam hitungan detik harus dikirimkan saat itu juga agar informasi yang didapat sesuai dengan keadaan. Dokumen yang berukuran besar menimbulkan masalah bila kecepatan unggah pengirim lambat atau kecepatan unduh penerima lambat atau koneksi internet tidak stabil, informasi tidak bisa langsung diproses dikarenakan waktu transfer data yang terlampau lama. Kompresi file dibutuhkan agar dokumen yang dikirimkan dapat lebih kecil dari ukuran aslinya sehingga waktu pengiriman file dokumen tidak terlalu lama. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi kompresi fileteks dengan menggunakan metode Lempel Ziv Storer Szymanski (LZSS) dengan menggunakan bahasa pemograman java. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski mencari kesamaan string antara dictionary buffer dan look ahead buffer menghasilkan token yang ukuran lebih kecil dari string yang diwakili. Berdasarkan pengujian aplikasi, file teks yang berformat .doc menghasilkan rasio kompresi terbaik yaitu 30%. Metode Lempel Ziv Storer Szymanski bekerja dengan baik pada file teks yang isinya tidak memiliki gambar.
IMPLEMENTASI METODA UNIT SELECTION SYNTHESIZER DALAM PEMBUATAN SPEECH SYNTHESIZER SUARA SULING RECORDER Muhammad Ichwan; Milda Gustiana; Arief Syafiudin
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.77-92

Abstract

Speech synthesizer adalah sebuah kemampuan menyerupai bicara manusiadimana komputer dapat merubah suatu kata dalam tulisan menjadi ucapan atausuara (text to speech). Speech synthesizer juga dikenal dengan teknologi Text-toSpeech. Namun, speech synthesizer tidak selamanya memerlukan text sebagaidata. Unit Selection Synthesizer didasarkan dengan penggabungan segmensegmen dari pembicaraan yang sudah direkam. Selama proses sintesis, metoda inimenggunakan suatu algoritma The Hunt and Black yang memilih salah satu unitdari beberapa pilihan dalam menemukan barisan unit yang memenuhi spesifikasiyang dikehendaki. Berdasarkan penelitian speech synthesizer dapat digunakanuntuk pembuatan suara suling recorder yang berjenis soprano dan mempunyainada dasar G. Speech synthesizer untuk suling recorder menggunakan nada dasar“La” sebagai nada dasar utama karena memiliki selisih terkecil yaitu 11,875. Hasilperhitungan frekuensi nada dasar mendekati frekuensi asli dari nada dasar Gsehingga penelitian yang dilakukan dapat membuktikan bahwa suling recorderberjenis soprano memiliki nada dasar G.
Implementasi Keyed-Hash Message Authentatication Code Pada Sistem Keamanan Rumah M Ichwan; Milda Gustian; Novan Rizky Nurjaman
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i1.9

Abstract

Keyed-Hash Message Authentication Code (HMAC) adalah algoritma untuk menghitung nilai MAC (Message Authentication Code) yang menggunakan Fungsi Hash dikombinasikan dengan sebuah kunci rahasia, Fungsi Hash yang digunakan dalam penelitian ini adalah Secure Ha sh Algorithm 256 (SHA256). Nilai MAC digunakan sebagai otentikasi untuk menjamin integritas data dan keaslian pesan. Algoritma ini di implementasikan pada sistem keamanan rumah, dimana pertukaran pesan antara user dan sistem keamanan di otentikasi dengan menggunakan HMAC. Keamanan  algoritma  HMAC ini  dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  Avalanche  effect  yang mencapai 87.5% pada fungsi Hash yang digunakan ,dan dibutuhkan waktu sampai 84 tahun untuk serangan Brute force berhasil pada kunci dengan panjang 8 karakter. Kata kunci: keyed-Hash Message Authentication Code, Hash function, Avalanche  effect, Brute force attack
Implementasi Metode Best First Search untuk Pembelajaran Matematika Berbasis Multimedia Interaktif Muhammad Ichwan; Youllia Indrawaty N; Andhika Pahlevi
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.38-50

Abstract

Best first search merupakan sebuah metode pencarian heuristic dengan memilih nilai terbaik dari beberapa data. Metode best first search diimplementasikan untuk pembelajaran perkalian matematika berbasis multimedia interaktif. Pada aplikasi ini best first search digunakan sebagai pengukur nilai waktu terkecil pada data hasil pengujian dengan membandingkan tiga cara perhitungan perkalian. Model skenario multimedia merupakan alur komponen dari awal multimedia hingga multimedia selesai. Sehingga dapat menghasilkan suatu tampilan yang interaktif. Aplikasi ini ditujukan kepada anak tunarungu sebagai alternatif pembelajaran perkalian matematika. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 responden anak tunarungu dan mendapatkan kesimpulan best first search berhasil mendapatkan nilai waktu terkecil dari cara kedua dengan perolehan nilai 203.

Page 10 of 21 | Total Record : 209

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): MIND Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal Vol 8, No 1 (2023): MIND Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal Vol 5, No 1 (2020): MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal More Issue