cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 209 Documents
 7   8   9   10   11 
Torka Motor Induksi pada Mesin CNC di PT. Dirgantara Indonesia menggunakan Software PSIM SENI NURJANAH; NASRUN HARIYANTO; SABAT ANWARI
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i1.73-88

Abstract

AbstrakMesin CNC digunakan untuk membuat kerangka pesawat terbang, motor induksi sebagai tenaga penggerak diatur kecepatan putarnya untuk menghasilkan torka sesuai kebutuhan dikendalikan oleh VSD. Pengendalian VSD pada mesin CNC menggunakan software PSIM untuk mengetahui karakteristik mesin CNC dengan tegangan dan frekuensi yang divariasikan agar menghasilkan torka konstan. Analisis karakteristik motor induksi digunakan rangkaian pengganti dan perhitungan matematis. Untuk mengetahui rentan kerja mesin CNC maka arus starting 61,83Ampere; torka starting 23,28N.m; torka maksismum 14,1N.m; putaran sinkron 1500rpm. Pengolahan data dilakukan secara matematis, pada pengukuran mendapatkan torka 35N.m sedangkan simulasi beban 30% menghasilkan torka 4.2N.m; beban 60% menghasilkan torka 8.3N.m; beban 90% menghasilkan torka 12.5N.m. Dapat disimpulkan kendali V/f menghasilkan torka konstan sepanjang pengaturan kecepatan putar. Kata kunci: PSIM, Variable Speed Drive, Torka Motor Induksi, Mesin CNCAbstractCNC machines are used to make aircraft frames, the induction motor as the driving force is set to rotate its speed to produce torque as needed, controlled by a variable speed drive. VSD control on CNC machines uses PSIM software to determine the characteristics of CNC machines with varied voltages and frequencies to produce constant torque. Analysis of the characteristics of the induction motor used a replacement circuit and mathematical calculations to determine the working range of the CNC machine. Then the starting current is 61.83Amperes; starting torque 23.28N.m; maximum torque 14.1N.m; synchronous speed 1500rpm. Data processing is done mathematically, the measurement gets 35N.m of torque while the 30% load simulation produces 4.2N.m of torque; 60% load produces 8.3N.m torque; 90% load produces 12.5N.m of torque. It can be concluded that the V/f control produces constant torque throughout the rotational speed setting.Keywords: PSIM, Variable Speed Drive, Induction Motor Torque, CNC Machine
Sistem Kunci Pintu Otomatis Kelas Perkuliahan Berbasis Android Terintegrasi Sistem Informasi Akademik HERIANSYAH HERIANSYAH; RAHMAN ECKY R; DIANA ANGGRAENI S; SWADEXI ISTIQPHARA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v5i2.121-134

Abstract

AbstrakKunci pintu otomatis menawarkan kemudahan untuk mengakses ruangan dengan cara yang lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional. Pada penelitian ini sistem kunci pintu otomatis menggunakan QR code dari aplikasi Pocket ITERA yang berbasis Android yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (Siakad). Metode penelitian yang digunakan yaitu studi literatur mengenai kunci pintu otomatis, eksplorasi, dan spesifikasi alat. Adapun metode analisisnya yaitu analisis kebutuhan dan analisis operasional hardware dan software. Hasil implementasi rancangan menghasilkan sebuah perangkat kunci pintu otomatis berbasis IoT dan dapat dibuka dengan aplikasi Pocket ITERA di mana keduanya berkomunikasi secara realtime dengan database Siakad. Sistem ini berhasil dijalankan dengan baik sehingga pemanfaatan ruang kelas menjadi optimal dan berjalan sesuai jadwal yang telah ditentukan.Kata kunci: Android, Kunci Pintu Otomatis, QR Code, Sistem InformasiABSTRACTAutomatic door locks offer convenience to access the room in a more effective and efficient way compared to conventional methods. In this study, an automatic door lock system using a QR code from the Pocket ITERA application based on Android that is integrated with the Academic Information System (Siakad). The research method used is the study of literature on automatic door locks, exploration, and determining tool specifications. The methods of analysis are need and operational analysis of hardware & software. The results of the design implementation produce an IoT-based automatic door lock device and can be opened with the Pocket ITERA application where both communicate in real time with the Siakad database. Furthermore, this system successfully implemented, hence the utilization of the classrooms became optimal and runs according to a predetermined schedule.Keywords: Automatic Door Lock, Android, IoT, QR code, Infromation System
Sistem Pemantauan Kelayakan Pelumas Oli pada Kendaraan Sepeda Motor dengan Memanfaatkan Teknologi Internet of Things RAMA RAMANDA; OKTAF BRILLIAN KHARISMA; ALEX WENDA; ABDILLAH ABDILLAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i1.31-45

Abstract

AbstrakSepeda motor memerlukan perawatan yang oprtimal terutama are mesin yaitu dengan melakukan pergantian oli yang berfungsi sebagai pelumas mesin. Oli mesin membantu menghindari gesekan langsung antara logam di mesin, sehingga mengurangi tingkat kerusakan mesin. Penelitian ini akan dirancang suatu sistem pemantauan pergantian oli sepeda motor berdasarkan jarak tempuh dan waktu pemakaian oli yang berbasis IoT. Dimana penggunaan sepeda motor digunakan untuk menyimulasikan perputaran roda, sensor proximity sebagai pendeteksi putaran roda, serta mikrokontroller ESP32 sebagai pengendali utama, buzzer untuk memperingati pengguna, relay digunakan untuk mematikan mesin sepeda motor, dan GSM sebagai pengirim data. Pada penelitian ini diperoleh hasil yang diharapkan, ketika jarak tempuh mencapai jarak 2000km maka sistem akan memperingati pengguna sepeda motor dan ketika pengguna mengabaikan peringatan tersebut dan jarak mencapai 2100km maka sistem mematikan kelistrikan sepeda motor. Namun jika jarak tidak tercapai tetapi pemakaian oli telah mencapai 60 hari maka sistem memperingati pengguna sepeda motor.Kata kunci: Gsm, Mikrokontroler, Otomasi, Sensor, Sepeda MotorAbstractMotorcycles require optimal maintenance, especially the engine, namely by changing the oil, which functions as an engine lubricant. Engine oil helps avoid direct friction between the metals in the engine, thereby reducing engine damage. This research will design a motorcycle oil change monitoring system based on mileage and time of oil usage based on IoT. Where the use of a motorcycle is used to simulate wheel rotation, a proximity sensor is used to detect wheel rotation, as well as the ESP32 microcontroller as the main controller, a buzzer to warn the user, a relay is used to turn off the motorcycle engine, and GSM as a data sender. In this study, the expected results are obtained, where when the distance reaches a distance of 2000km, the system will warn the motorcycle user and when the user ignores the warning and the distance reaches 2100km, the system will turn off the motorcycle electricity. However, if the distance is not reached but the oil consumption has reached 60 days, the system will warn motorcycle users.Keywords: Gsm, Microcontroller, Automation, Sensors, Motorcyle.
Simulasi ETAP 12.6 untuk Studi Instalasi Listrik pada Kereta Api Kahuripan FARIZ GHILYATS IRFAN; NASRUN HARIYANTO
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i1.118-131

Abstract

AbstrakDalam sebuah satu rangkaian kereta biasanya terdiri dari penggerak utama lokomotif, kereta penumpang, kereta makan, dan kereta pembangkit. Dengan banyaknya fasilitas dan alat-alat kelistrikan dalam gerbong-gerbong tersebut dapat memberikan dampak penurunan terhadap kualitas daya listrik yang mengalir pada sistem distribusi aliran daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas nilai circuit breaker, ukuran penampang kabel,  tegangan jatuh, dan rugi-rugi daya, serta perbandingangannya dengan hasil simulasi pada software ETAP 12.6. Kapasitas circuit breaker dan ukuran penampang kabel yang diperhitungkan mendapatkan rating circuit breaker dengan arus berkisar dari 800 hingga 80 Ampere dan ukuran kabel yang digunakan sebesar 120 mm2. Hasil nilai drop voltage yang didapat dimulai dari 1,02 Volt hingga 5,08 Volt. Untuk nilai rugi-rugi daya yang didapat dimulai dari dari 0,01 kW hingga 0,11 kW.Kata kunci: Aliran Beban, ETAP, Circuit Breaker, Drop Voltage, Rugi-rugi Daya.AbstractA train usually consists of several carrieges: a prime mover locomotive, passenger carriage, dining carriage, and generator carriage. With that many facilities and installed electrical equipments the quality of the electric power flowing in the trains’s power distribution system may be decresed. This study aims to determine the capacity of the circuit breaker, the cable’s cross section size, the voltage drop, and power losses, as well as the comparison with the simulation results by using ETAP software. The circuit breaker capacity and cable’s cross-sectional size are calculated. From the calculations, we obtain the rating value for the circuit breaker, which is ranging from 800 to 80 Ampere. As for the cable’s corss sectional we obtain 120 mm2. With these values, the resulting voltage drop is from 1.02 Volts to 5.08 Volts. As for the resulting power loss, its value is ranging from 0.01 kW to 0.11 kW.Keywords: Load Flow, ETAP, Circuit Breaker, Voltage Drop, Power Loss.  
Simulasi Berbasis MEH untuk Pemodelan Distribusi Potensial Listrik dan Medan Listrik pada Isolator Porselen 20 kV ASHADI AMIR NURHAKIM; ROBBY IKHSAN AR RASYID; WALUYO WALUYO
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.132-143

Abstract

AbstrakIsolator adalah suatu perlengkapan yang cukup berarti dalam saluran udara tegangan menengah. Distribusi potensial serta medan listrik di sekitar isolator ialah wilayah yang masih mendapat pengaruh sifat kelistrikan dari suatu muatan. Riset ini mengulas simulasi distribusi potensial serta medan listrik pada isolator tegangan menengah berjenis porselen berbasis metode elemen hingga (MEH). Metode ini digunakan agar memudahkan dalam mengukur pendistribusian potensial listrik dan medan listrik pada isolator karena merupakan salah satu metode numerik yang lebih praktis untuk memecahkan masalah elektrostatik. Dari hasil simulasi 3D diperoleh pola distribusi potensial listrik selalu mengikuti kontur dari isolator sedangkan untuk distribusi medan listriknya mencapai nilai tertinggi sebesar 5,3 kV/cm. Sedangkan dari grafik distribusi medan listrik terlihat lebih jelas bahwa stress medan listrik yang besar terdapat pada daerah koneksi antara isolator dengan konduktor serta  isolator dengan ground.Kata kunci: Isolator Porselen, Medan Listrik, Metoda Elemen Hingga (MEH), Potensial Listrik.AbstractAn insulator is a fairly significant piece of equipment in a medium-voltage overhead line. The distribution of potential and electric field around an insulator is an area that is still affected by the electrical properties of a charge. This research reviews the distribution of potential and electric field simulations on porcelain-type medium-voltage insulators based on the finite element method (FEM). This method is used to make it easier to measure the distribution of electric potential and electric field on an insulator because it is one of the more practical numerical methods for solving electrostatic problems. From the 3D simulation results, the distribution pattern of the electric potential always follows the contours of the insulator, while the electric field distribution reaches the highest value of 5.3 kV/cm. Meanwhile, from the electric field distribution charts, it is clearer that the large electric field stress is found in the area around the insulator with conductors and insulators with ground.Keywords: Porcelain Insulator, Electric Field, Finite Element Method (FEM), Electric Potential.
Kajian Routing pada Framework Laravel 5.0 dari Perspektif Penggunaan Yusup Miftahuddin; Muhammad Ichwan; Achmad Zaky
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.59-67

Abstract

HTTP routing merupakan suatu cara untuk menangani pemetaan URL dalam aplikasi web. Dari situs laravelbook.com dijelaskankomponen Laravel memiliki penambahan yaitu blok routing, dibandingkan dengan Symfony yang merupakan pendahulunya. Laravel menyediakan pendekatan painless routing (dari situs laravel.com) untuk menerapkan routing pada aplikasi web.Laravel pada situs resminya tidak menjelaskan secara mendetail mengenai konsep routing. Hal tersebut yang menjadi fokus penelitian untuk mengkaji syarat, fungsi dan peran, cara kerja, dan apa yang menjadi kelebihan dan kekurangan dengan fitur-fitur routing pada Laravel versi 5.0. Peneliti melakukan pengujian mengukur jumlah langkah pembuatan URI terhadap routing Laravel dan cara konvensional yang menyerupai routing Laravel, hasilnya Laravel memiliki langkah sekali deklarasi dibandingkan secara konvensional. Peneliti tidak menemukan kekurangan dari pengunaan routing pada Laravel tetapi developerharus memahami konsep routing pada Laravel tersebut sebagai konsekuensinya.
IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGENALAN JENIS SUARA PRIA DAN WANITA Irham Sidik Permana; Youllia Indrawaty; Andriana Zulkarnain
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.61-76

Abstract

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient ) dan DTW (Dynamic Time Warping)adalah suatu metode dalam mengolah suara, pada penelitian ini pengolahan suarayang dilakukan bertujuan untuk pengenalan jenis suara pria dan wanita.Penentuan jenis suara pria atau wanita biasanya dilakukan dalam penentuankelompok paduan suara. MFCC merupakan metode untuk ekstraksi ciri, selainMFCC digunakan metode lain yaitu DTW yang merupakan metode pencocokansuara latih dan suara uji, teknik ini berguna untuk menghitung jarak antara duadata dengan pola-pola yang berbeda dan menghitung nilai dan jarak dari datatersebut. Pada penelitian ini dibangun suatu sistem yang dapat mengenali jenissuara pria dan wanita, Jenis suara pada pria dibagi menjadi Tenor, Bariton danBass, sedangkan pada wanita dibagi menjadi Sopran, Mezzosopran dan Alto. HasilPenelitian yang didapat yaitu untuk tingkat akurasi pada wanita dengan jenis suaraalto didapatkan presentase 80%, untuk tingkat akurasi jenis suara mezzosoprandidapatkan 90%, untuk tingkat akurasi jenis suara sopran didapatkan 80%.Kemudian pada jenis suara pria, untuk jenis suara bass didapatkan tingkat akurasisebesar 80%, untuk jenis suara bariton didapatkan tingkat akurasi 70%, dan untukjenis suara tenor didapatkan tingkat akurasi sebesar 60%.
Kelola Kubikal Data Transaksional Sistem Informasi Rumah Sakit Dengan Teknik Online Analytical Processing Feri Sulianta; Philothra Clarissa Raina
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i1.1

Abstract

Data transaksional rumah sakit dapat diberdayakan lebih lanjut untuk ragam keperluan dan bukan hanya sebagai arsip riwayat pasien perseorangan saja. Berbagai informasi berharga dapat diungkapkan dari data transkasional rumah sakit yang dihasilkan dari sistem rekam medis.Dalam kasus ini untuk mendapatkan kejelasan yang melibatkan  informasi menyeluruh yang juga melibatkan  ragam sudut pandang dapat disolusikan dengan teknik Online Analytical Processing (OLAP). Teknik ini mampu mengakomodasi kelengkapan data yang nantinya menjadi framework untuk dianalisa secara seksama Mengacu pada data rekam medis dimana setiap pasien memiliki banyak keluhan dan latar belakang yang berbeda yang terelasi dengan sang pasien. Teknik OLAP mampu  menyajikan data dalam bentuk multidimensi. Selanjutnya, OLAP akan melakukan eksekusi data yakni slicing(irisan) dan dicing(rotasi) yakni  meringkas dan mengumpulkan sejumlah besar data, melakukan filtering, pengurutan, dan memberikan peringkat (rangking) yang akan memperkaya temuan berharga dari data kubikal.
Penerapan Metode Transformasi Wavelet pada Klasifikasi Jenis Renda Asep Nana Hermana; Andriana Z; Wahyu Didit K
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.25-37

Abstract

Renda memiliki ragam motif yang berbeda-beda berdasarkan jenis kain. Namun, banyak masyarakat yang masih susah untuk mengetahui jenis renda akibat banyaknya motif. Salah satu solusinya adalah dengan menyiapkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi jenis renda. Penelitian ini mengembangkan teknik komputerisasi citra untuk melakukan proses klasifikasi jenis kain renda dengan memanfaatkan Metode Transformasi Wavelet. Klasifikasi dimulai dengan melakukan grayscale pada citra renda yang dilanjutkan dengan proses dekomposisi untuk mendapatkan koefisien wavelet yang kemudian dihitung nilai energi dari aproksimasi Level1 dan aproksimasi Level2. Selanjutnya membandingkan nilai energi antara nilai energi data uji dan nilai energi data latih. Langkah terakhir dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance sebagai pencocokan jarak. Hasil perhitungan Euclidean Distance yang dapat diambil sebagai keputusan suatu citra bila mendekati nilai 0. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keakuratan rata-rata keseluruhannya klasifikasi kain renda mencapai 75%, sehingga aplikasi dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi.
Peningkatan Kemampuan Pengenalan Emosi Melalui Suara dalam Bahasa Indonesia FATAN KASYIDI; RIDWAN ILYAS; NIDA MUTHI ANNISA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.194-204

Abstract

AbstrakInteraksi manusia dengan komputer merupakan fenomena yang terus berkembang diikuti oleh meningkatnya penggunaan komputer yang sering digunakan dalam ranah sosial manusia. Manusia saling berinteraksi dengan melibatkan emosi untuk memahami seseorang. Emosi manusia seringkali terwakili melalui cara berbicara. Penelitian tentang pengenalan emosi melalui suara telah banyak dilakukan, namun terdapat upaya peningkatan pengenalan emosi melalui suara, terutama masalah korpus yang menjadi salah satu faktor yang menjadikan pengenalan emosi ini belum menghasilkan akurasi pengenalan yang optimal, khususnya berkaitan dengan imbalance data. Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan performa pengenalan emosi untuk mengenali lima kelas emosi yaitu senang, marah, sedih dan kepuasan serta netral menggunakan algoritma boosting. Selain itu, digunakan pula metode seperti CNN dan RNN untuk dapat dilakukan perbandingan serta penerapan SMOTE untuk korpusnya. Setelah eksperimen, dapat dihasilkan akurasi pengenalan mencapai 65% untuk akurasi untuk data tes berdasarkan konfigurasi 22050 Hz sebagai sampling rate, MFCCs dan oversampling SMOTE.Kata kunci: Imbalance data, Algoritma Boosting, CNN, RNN, SMOTEAbstractHuman interaction with computers are a growing phenomenon followed by the increasing use of computers which are often utilized in human social activities. Humans interact with one another by involving emotions. Plenty of research on speech emotion recognition has been established. Nevertheless, there are still efforts to enhance speech emotion recognition, especially the corpus problem which is one of the factors that the model does not in an optimal performance, especially about imbalance data. This study was conducted to enhance the performance of emotion recognition to recognize five class emotions: happiness, angry, sadness, contentment, and neutral. Furthermore, we employed CNN, RNN, and Boosting Algorithms. Lastly, we applied SMOTE to the corpus. After the experiment, the accuracy reached 65% with 22050 Hz configuration as rate, MFCCs, and SMOTE oversampling.Keywords: Data Imbalance, Boosting Algorithms, CNN, RNN, SMOTE

Page 9 of 21 | Total Record : 209

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): MIND Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal Vol 8, No 1 (2023): MIND Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal Vol 5, No 1 (2020): MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal More Issue