cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
Published by Institut Teknologi Nasional Bandung
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 209 Documents
 9   10   11   12   13 
Wireless Personal Area Network Performance Evaluation On Driving Simulator Realization LISA KRISTIANA; AFRIZAL MAULANA MUHAMMAD
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.205-220

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan hukum Indonesia, dijelaskan bahwa setiap orang yang mengemudikan kendaraan bermotor wajib memiliki Surat Izin Mengemudi (SIM) yang dapat diperoleh dengan menggunakan simulasi mengemudi. Namun, banyak calon pengemudi yang gagal karena kurangnya pelatihan, seperti tidak ada lahan atau tidak memiliki kendaraan pribadi. Selain itu, pelatihan menggunakan simulasi tidak dapat dilakukan secara pribadi karena simulasi hanya berada di kantor kepolisian dan biaya instalasi yang mahal. NRF24L01 adalah Wireless Personal Area Networks (WPAN) yang digunakan untuk penelitian ini karena cakupannya yang kecil tetapi kecepatan data yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan NRF24L01 untuk simulasi mengemudi dan mengamati tingkat akurasi dan Quality of Service (QoS) terjadi pada simulasi wireless. Pengujian menunjukkan bahwa penghalang dan jarak antar transceiver dapat menurunkan tingkat akurasi dan QoS.Kata kunci: simulasi menyetir, jaringan nirkabel, NRF24L01, Wireless Personal Area Networks, Quality of  Service.ABSTRACTBased on Indonesian law, it is explained that everyone who drives a motorized vehicle is required to have a Driving License (SIM) which can be obtained by using a driving simulation. However, many prospective drivers fail due to lack of training, such as not having land or not owning a private vehicle. In addition, training using simulations cannot be carried out in person because the simulations only take place at the police station and the installation costs are expensive. NRF24L01 is the Wireless Personal Area Networks (WPAN) used for this research because of its small coverage but high data rate. The purpose of this research is to implement NRF24L01 for driving simulation and observe the level of accuracy and Quality of Service (QoS) occurring in the wireless simulation. Tests show that obstructions and distance between transceivers can reduce the level of accuracy and QoS.Keywords: driving simulation, wireless networks, NRF24L01, Wireless Personal Area Networks, Quality of Service.
Augmented Reality Berbasis Cloud Recognition pada Majalah Film Youllia Indrawaty N; Jasman Pardede; Afis Siswantini
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i2.70-81

Abstract

Film telah menjadi salah satu hiburan bagi manusia termasuk pencinta film itu sendiri. Untuk menyampaikan informasi mengenai film di media lain, maka diterapkan teknologi Augmented Reality pada majalah melalui smartphone. Penerapan Augmented Reality berbasis cloud computing dapat memudahkan pihak redaksi mengunggah dan mengubah konten agar dapat ditampilkan serta diakses oleh pembaca siapa saja dan kapan saja dengan terkoneksi internet. Layanan yang dapat menggabungkan teknologi Augmented Reality dan cloud computing adalah Vuforia Cloud Recognition. Maka dari itu, diuji bagaimana kualitas marker mempengaruhi kinerja pendeteksian marker dengan tiga kondisi marker yaitu pudar, miscolour, dan blur dengan berbagai intensitas. Dari hasil penelitian, didapat data bahwa marker dengan intensitas kepudaran 25%, semua marker tidak dapat dikenali karena struktur gambar berubah. Pada marker dengan keadaan miscolour, semua marker dapat dikenali karena struktur gambar tidak berubah. Sedangkan pada marker dengan keadaan blur dengan intensitas 75%, semua marker tidak dapat dikenali karena struktur gambar berubah. Ini membuktikan bahwa struktur gambar mempengaruhi kinerja pendeteksian marker.
Perbandingan Metode Most Significant Bit dan Least Significant Bit pada Steganografi untuk Keamanan Data Media Digital DEWI ROSMALA; ANGGA KUSUMA K
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.36-46

Abstract

Steganografi merupakan ilmu atau teknik menyembunyikan data ke dalam suatumedia dengan tujuna orang lain tidak mengetahui keberadaan pesan tersebut.Metode Most Significant Bit (MSB) dan Least Significant Bit (LSB) adalah metodeyang digunakan dalam teknik steganografi. Biner dari secret file disisipkan kedalambit paling berpengaruh untuk MSBatau bit paling tidak berpengaruh untuk LSB kedalam cover file. Dari proses penyisipan dapat dilihat perbandingan ukuran fileimage sebelum dan sesudah disisipi pesan rahasia. Untuk menganalisis metodemana yang lebih baik terdapat paramater yang haruis dipenuhi oleh masingmasing metode, suatu stego file dapat dikatakan bagus apabila memiliki nilai PSNRdiatas 30 dB dan nilai MOS 3 (fair). Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan,yaitu metode LSB lebih baik dari pada metode MSB, hal itu dibuktikan dengan nilaiPSNR rata-rata metode LSB adalah sebesar 70.31 dB dan dengan rata-rata nilaiMOS 4 (good) sedangkan metode MSB hanya memiliki nilai PSNR 28.31 dB danrata-rata nilai MOS 2 (Poor)
Verifikasi Tanda Tangan Dengan Edge Detection Dan Metode Learning Vector Quantization Irma Amelia; Asep Nana Hermana; Andri Pramana
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i1.49

Abstract

Tanda tangan merupakan salah satu karakteristik yang dimiliki oleh setiap orang . Kasus pemalsuan tanda tangan cukup banyak terjadi[6]. Hal ini dikarenakan kurangnya sistem verifikasi dalam pengidentifikasian tanda tangan. Berdasarkan hal tersebut, dibangun aplikasi verifikasi tanda tangan. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode edge detection dalam pengekstraksi ciri dan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) pada pencocokan pola tanda tangan. Aplikasi verifikasi tanda tangan diawali dengan pemindaian tanda tangan lalu diekstraksi ciri dan disimpan ke dalam basisdata yang digunakan sebagai data latih. Kemudian pengguna memindai tanda tangan uji dan sistem mencocokan dengan data latih menggunakan metode LVQ. Hasil pencocokan dari aplikasi tersebut didapat persentase sebesar 70% tanda tangan asli yang terverifikasi dengan benar dan Tingkat  kesalahan dalam system verifikasi tanda tangan dalam membaca tanda tangan palsu sebesar 30% sistem membaca dengan tanda tangan asli. Aplikasi ini dapat memverifikasi tanda tangan.Katakunci : Tanda tangan, Verifikasi. Edge detection, LVQ, Jaringan syaraf tiruan  
Perancangan Mobile Manipulator Robot Secara Simulasi Menggunakan Microsoft Robotics Developer Studio Milda Gustiana; Youllia Indrawaty; Arry Febriandi
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.15-23

Abstract

Mobile Manipulator Robot merupakan suatu jenis robot yang terdiri atas bagianmobilitas (mobile) dan bagian manipulator. Pemanfaatan robot jenis ini antara laindalam hal keamanan misalnya untuk mengambil dan mengangkut bendaberbahaya. Simulasi dilakukan untuk mengurangi kesalahan saat prosesperancangan yang dapat terjadi sepert dalam hal perancangan fisik maupun padapemrograman. Pada penelitian ini dilakukan perancangan mobile manipulatorrobot dengan methodology for robotic simulation dan disimulasikan menggunakanMicrosoft Robotics Developer Studio. Bagian manipulator dari robot yang dirancangmemiliki 6 DOF. Simulasi yang dihasilkan menunjukkan kesesuaian denganrancangan yang dibuat
Algoritma Levenshtein Distance dalam Aplikasi Pencarian isu di Kota Bandung pada Twitter Dewi Rosmala; Zulfikar Muhammad Risyad
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i2.1-12

Abstract

Twitter digunakan Pemerintah Kota Bandung dalam memperoleh data terkait isu yang terjadi di Kota Bandung yang dilaporkan oleh masyarakat Kota Bandung. Kendala yang dihadapi pada saat melakukan pencarian data isu melalui Twitter adalah adanya perbedaan ejaan kata di dalam tweet pada Twitter dengan kata kunci pada data kategori isu yang ada di Pemerintah Kota Bandung. Sehingga dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu mengubah suatu kata menjadi kata lainnya, yaitu Algoritma Levenshtein Distance. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Algoritma Levenshtein Distance mampu 100% mengubah kata dengan kesalahan ejaan pada tweet menjadi kata kunci pada kategori isu.Dengan digunakannya Algoritma Levenshtein Distance pada proses pencarian data isu dari Twitter, data isu yang diperoleh Pemerintah Kota Bandung menjadi lebih baik dan akurat.
Pemodelan Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Adaptasi Kebiasaan Baru (AKB) mengunakan Algoritma Naïve Bayes SITI YULIYANTI; SITI SHOLIHAH
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v6i2.155-167

Abstract

AbstrakPandemi Covid-19 hampir masuk tahun ke dua di Indonesia, pemerintah terus berupaya menekan laju peningkatan penularan Covid-19 melalui berbagai media. Sosialisasi dan informasi melalui media sosial yang merupakan wadah paling cepat untuk tersampaikan kepada masyarakat. Berbagai istilah digunakan seperti adaptasi kebiasaan baru, social distancing, PSBB sampai PPKM sehingga memicu masyarakat untuk beropini di media sosial. Penelitian ini menganalisis sentiment masyarakat terkait opini peningkatan Covid-19 dari twitter. Klasifikasi tweet menggunakan Naive Bayes dengan penambahan seleksi fitur. Penggunaan confusion matriks untuk mengetahui performance algoritma Naive Bayes. Berdasarkan pengujian, penelitian ini menghasilkan 76% dengan accuracy positif sebesar 72,727%, accuracy negatif sebesar 75% dan accuracy netral sebesar 78,947%. Sehingga disimpulkan penggunaan model klasifikasi Naive Bayes dengan fitur seleksi dapat meningkatkan akurasi.Kata kunci: analisis sentimen, seleksi fitur, twitter crawling, naïve bayes, klasifikasi, emosiAbstractCovid-19 pandemic is almost in its second year in Indonesia, the government continues to try to suppress the rate of increase in the transmission of Covid-19 through various media. Socialization and information through social media which is the fastest medium to be conveyed to the public. Various terms are used, such as adapting new habits, social distancing, PSBB to PPKM, thus triggering the public to share opinions on social media. This study analyzes public sentiment regarding the increasing opinion of Covid-19 from twitter. Tweet classification based on positive, negative and neutral classes using Naive Bayes with feature selection. The use of confusion matrix to determine the performance of the Naive Bayes algorithm. BasedThis Research, the results from the sentiment analysis system using the nave Bayes classifier of 76% with positive accuracy of 72.727%, negative accuracy of 75% and neutral accuracy of 78.947%. So it can be concluded that the use of the Naive Bayes classification model with the selection feature can increase accuracy.Keywords: sentiment analysis, fitur selection twitter crawling, naïve bayes, clasification, emotion
Metode Haar-Cascade Classification Menggunakan Raspberry Pi Muhammad Ichwan; Milda Gustiana Husada; Aldri Helmaputra
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i2.13-22

Abstract

Proses untuk mendeteksi objek dalam citra manggabungkan empat kunci utama yaitu Haar like feature, Integral Image, Adaboost learning dan Cascade Classifier. Metode haar-cascade classification dapat dimanfaatkan sebagai alternatif dalam pengaturan traffic light. Cara kerjanya yaitu, citra yang telah di-capture akan dicocokan dengan data latih, apabila dalam citra tersebut terdapat objek yang sesuai dengan data latih maka objek tersebut di tandai, sehingga objek akan terhitung jumlahnya dengan cara melewati sebuah garis virtual yang dibuat sistem. Dari hasil jumlah objek terdeteksi, sistem dapat mengatur berapa lama lampu merah dan hijau menyala atau mati sesuai dengan jumlah objek yang telah ditentukan. Oleh karena itu, alternatif pengaturan traffic light menggunakan metode Haar-cascade classification digunakan untuk pendeteksian objek. Hasil dari penelitian menggunakan kamera 18 megapiksel 60 FPS jumlah mobil terhitung di garis lebih akurat menggunakan resolusi 480p atau 720p sebesar 79.51%.
Penambahan Fitur Buku Tamu pada Aplikasi Open Source Slims di Perpustakaan STMIK “AMIK BANDUNG” Rhendy Pajaransyah; Tedjo Darmanto; Dany Eka Saputra
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.1-15

Abstract

Saat ini pengunjung perpustakaan STMIK “AMIKBANDUNG” mengisi bukutamu dengan cara mengetik data diri secara lengkap baik sebagai member maupun non member. Dan cara tersebut sangat rentan terhadap manipulasi data, sedangkan validasi pengunjung perpustakaan sangat diperlukan untuk rekapituasi laporan pengunjung secara berkala dan pada saat dilakukan akreditasi perpustakaan. Sistem pencatatan pengunjung perpustakaan yang saat ini ada di perpustakaan STMIK “AMIKBANDUNG” memerlukan permbaharuan. Karena dampak dari pembaharuan yang dilakukan sangat baik bagi perpustakaan kampus. Maka dari itu, Penulis melakukan penambahan fitur pada aplikasi open source SLiMS. Desain bukutamu yang nantinya akan dibagi menjadi dua tipe yaitu member dan non member. Mahasiswa yang masuk kedalam kategori member hanya memasukan ID member kedalam form pencatatan buku tamu. Dan untuk non member, tetap mengisi data diri nya secara lengkap. Sehingga memudahkan juga petugas perpustakaan untuk melakukan rekapitulasi pengunjung perpustakaan kampus.
Konsep Sistem Informasi Akreditasi Perguruan Tinggi Berbasis Cloudcomputing Sulfikar Sallu; Darlispo n
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i1.19

Abstract

Akreditasi perguruan tinggi adalah bentuk pengakuan pemerintah berupa penilaian terhadap lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang meliputi semua aspek yang ada berdasarkan standar nasional pendidikan tinggi, dalam menunjang proses belajar. Akreditasi ini dilaksanakan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi yang dibentuk pemerintah. Banyaknya persiapan data yang diperlukan untuk pelaksanaan Akreditasi perguruan tinggi yang hampir sebagian besar masih menggunakan cara manual atau semi komputerisasi yang tidak saling terhubung, merupakan sebuah kondisi yang masih terjadi sekarang ini. Tahapan yang akan dilakukan adalah mengumpulkan seluruh dokumen yang ada dalam akreditasi perguruan tinggi untuk dikonversi berbasis elektronik. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi akreditasi perguruan tinggi berbasis cloudcomputing yang akan memudahkan komunikasi ilmiah antara perguruan tinggi dengan asesor dalam pengolahan data. Metode penelitian yang digunakan adalah importif terapan, langkah ini diambil untuk menerapkan, menguji dan mengevaluasi kondisi yang ada berkenaan dengan penemuan dan pengembangan ilmu dalam memudahkan sistem akreditasi perguruan tinggi sekarang ini, semua yang akan terlibat dapat melaksanakan tugas masing-masing dimana dan kapan saja, adapun hasil yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah memudahkan perguruan tinggi dalam menyiapkan data akreditasi yang telah terkoneksi dengan sistsm informasi kampus dan juga memudahkan asesor dalam pelaksanaan tugas.  Kata kunci: Sistem Informasi Akreditasi Perguruan Tinggi, Cloudcomputing

Page 11 of 21 | Total Record : 209

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): MIND Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal Vol 9, No 2 (2024): MIND Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal Vol 8, No 2 (2023): MIND Journal Vol 8, No 1 (2023): MIND Journal Vol 7, No 2 (2022): MIND Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal Vol 6, No 2 (2021): MIND Journal Vol 6, No 1 (2021): MIND Journal Vol 5, No 2 (2020): MIND Journal Vol 5, No 1 (2020): MIND Journal Vol 4, No 2 (2019): MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 2 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal Vol 1, No 1 (2016): MIND Journal More Issue