cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
KOMPUTEK
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 26140985     EISSN : 26140977     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Mahasiswa Teknik (Mesin, Elektro dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Ponorogo ISSN : 2614-0985 (media cetak) ISSN : 2614-0977 (media online)
Arjuna Subject : -
Articles 203 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Sentimen Ulasan Pembeli pada Toko Skincare Lokal Marketplace Tokopedia menggunakan Metode Sentistrength dan Naïve Bayes Classifier Hasyimiyyah, Nisrina; Mashudi, Irsyad Arif; Arianto, Rakhmat
KOMPUTEK Vol 8, No 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2893

Abstract

Marketplace is an online buying and selling place increasingly in demand by Indonesians. One of the marketplaces with the most visits according to SimilarWeb data is Tokopedia. On Tokopedia, there is a review feature where buyers can send their opinions as criticism or suggestions. Local skincare brands in this research include Avoskin, Azarine, Skin Game, and Somethinc. Buyer reviews listed in each store are triggers for transactions. The purpose of this research is to analyze the sentiment of buyer reviews at local skincare stores on Tokopedia using the SentiStrength method and Naïve Bayes Classifier. Sentiment analysis is carried out to divide buyer review data into negative, neutral, and positive sentiments using a model created with Naïve Bayes Classifier with training and testing data labeled manually using the SentiStrength ID dictionary. Data collection was done using web scraping of 247 data from four stores. The sentiment prediction model uses dataset labeling with SentiStrength ID and a Naïve Bayes Classifier. The process involves the use of complete stopwords without stemming. This model achieved a training accuracy of 94%. However, the testing accuracy only reached 68%. Based on data scraping from 300 reviews, Avoskin has 151 positive reviews, 67 negative reviews, and 8 neutral reviews. Meanwhile, Azarine has 152 positive reviews, 58 negative reviews, and 8 neutral reviews. Skin Game has 186 positive reviews, 54 negative reviews, and 17 neutral reviews. Somethinc has 187 positive reviews, 47 negative reviews, and 20 neutral reviews.
Cooler Bag ASI (Air Susu Ibu) Portabel Otomatis Berbasis Arduino Febriansah, Kukuh; Riyanto, Didik; Habiby, Jawwad Sulthon
KOMPUTEK Vol. 7 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i1.1871

Abstract

Asi merupakan makanan alami yang mengandung berbagai vitamin dan nutrisi yang diperlukan tumbuh kembang bayi dalam usia 6 bulan pertama. Hal tersebut menjadikan peran ibu untuk memberi asi sangat penting untuk pertumbuhan bayi. Namun, kemajuan zaman berdampak kepada perempuan dengan adanya kesempatan bekerja serta peningkatan ekonomi sosial mengakibatkan perempuan yang dahulunya ibu rumah tangga menjadi ibu pekerja sehingga pemberian asi kepada bayi kurang esklusif. kendala utama yang dihadapi dalam pemberian asi kepada bayi disebabkan daya tahan asi yang singkat dan ibu pekerja diluar ruangan. Selain itu perlu dilakukannya melakukan metode penelitan yang bertujuan agar mengetahui permaslahan yang terjadi dilapangan yang sebenarnya. oleh karena itu dibuatlah alat cooler bag asi yang dapat mengatur suhu dan menginformasikan bahwa jangka batas waktu penyimpanan asi telah habis. Alat ini dapat menghasilkan suhu 15° C - 18° C, sehingga dapat menjaga suhu asi agar tetap stabil dan alat ini juga bisa digunakan sebagai tempat untuk pengiriman asi yang aman dengan menggunakan jasa gojek atau grab, karena dilengkapi dengan baterai sebagai suplay daya tegangan, sehingga aman dibawa kemana saja sesuai dengan batas jam yang berlaku. Perlu dilakukan pengembangan pada sistem ini dengan ditambahkannya 2 modul peltier atau Thermoelectric dan heatsink yang lebar dengan sirip yang rapat, sehingga proses pendinginan lebih cepat, mengenai kapasitas daya baterai yang kurang maksimal, sehingga perlu ditambahkan kapasitas batrei yang lebih besar agar cooler bag dapat bertahan lebih lama dan pengembangan yang lainya yaitu tentang ukuran cooler bag agar diperluas, supaya daya tampung untuk penyimpanan asi lebih banyak.Kata Kunci: Breast Milk, Cooler Bag, Thermoelectric
Sentiment Analysis pada Figur Calon Presiden Indonesia Tahun 2024 menurut Perspektif Mahasiswa Mastuti, Windari Tri
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractIndonesia is currently excited about a five-year event, namely the Presidential Election in early 2024. The function of social media as a platform can have a variety of functions, one of which can be used to estimate which side of the community supports the public figure. The purpose of this study is to analyze the sentiment of students towards 3 presidential candidates who may have the greatest chance of becoming president in 2024 through the Twitter platform. The data from this study was obtained through a series of filtering, so that it can be distinguished between the sentiments of real people or not. The data was taken in the range of September 17-23, 2023. The method used is the Naive Bayes Classifier Algorithm to distinguish the sentiments of students on Twitter whether they are positive sentiments or negative sentiments. Researchers use google colab to carry out the sentiment analysis process starting from the stages of data collection, cleaning text, tokenization, stop removal, case folding, polarity, and finally classifying sentiment results. The analysis results show that of the three presidential candidates elected for the 2024 presidential election, Prabowo received 9 positive sentiments and 3 negative sentiments, then Ganjar Pranowo received 7 positive sentiments and 2 negative sentiments, finally Anies Baswedan received 3 positive sentiments and 6 negative sentiments. The conclusion of this research is that it can find out which presidential candidates are preferred by students through the results of sentiment analysis with the Naïve Bayes Classifier method from comment data on Twitter. Keyword: Sentiment Analysis, Naive Bayes Classifier, Twitter, Presidential Candidates, University Students.   AbstrakPada saat ini Indonesia dihebohkan dengan event lima tahunan, yaitu Pilpres di awal tahun 2024. Fungsi sosial media sebagai platform dapat memiliki berbagai macam fungsi, salah satunya dapat digunakan untuk memperkirakan pada sisi mana masyarakat mendukung sosok publik tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis sentiment para mahasiswa terhadap 3 calon presiden yang kemungkinan memiliki peluang terbesar menjadi presiden tahun 2024 mendatang melalui platform Twitter. Data dari penelitian ini diperoleh melalui serangkaian pemfilteran, supaya dapat dibedakan antara sentiment orang asli atau tidak. Data diambil dalam kisaran tanggal 17-23 September 2023. Metode yang digunakan adalah Algoritma Naive Bayes Classifier untuk membedakan sentiment para mahasiswa di Twitter apakah termasuk sentiment positif atau sentiment negatif. Peneliti menggunakan google colab untuk melakukan proses analisis sentiment dimulai dari tahapan pengumpulan data, cleaning text, tokenization, stop removal, case folding, polarity, dan terakhir pengklasifikasian hasil sentiment. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari ketiga calon presiden yang terpilih untuk pilpres 2024, Prabowo mendapat 9 sentiment positif dan 3 sentiment negatif, kemudian Ganjar Pranowo mendapat 7 sentiment positif dan 2 sentiment negatif, terakhir Anies Baswedan memperoleh 3 sentiment positif dan 6 sentiment negatif. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan ini, dapat mengetahui calon presiden mana yang lebih disukai oleh para mahasiswa melalui hasil analisis sentiment dengan metode Naïve Bayes Classifier dari data komentar yang ada di Twitter.Keywords: Sentimen Analisis, Naive Bayes Classifier, Twitter, Calon Presiden, Mahasiswa.
Klasifikasi Pengambilan Keputusan Tindakan Operasi Sesar Menggunakan Algoritma Classification and Regression Trees fildzah daniela, nyayu audy; desiani, anita; Irmeilyana, Irmeilyana
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2399

Abstract

Data mining adalah sebuah metode yang dapat digunakan untuk melihat pola pada kumpulan data yang hasilnya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Salah satu metode dari proses data mining adalah klasifikasi. Untuk membuat klasifikasi data mining ada salah satu algoritma yang dapat digunakan yaitu Classification and Regression Trees (CART). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengambilan keputusan tindakan operasi sesar menggunakan algoritma Classification and Regression Trees (CART). Dari 80 data tindakan operasi sesar di dataset UCI dilakukan pengujian data dengan membagi data menjadi data latih dan data uji. Persentase split dataset yang digunakan antara lain 90% data latih 10% data uji, 80% data latih 20% data uji, 70% data latih 30%, 60% data latih 40% data uji, 50% data latih 50% data uji dan 85% data latih dan 15% data uji. Diperoleh hasil bahwa implementasi algoritma CART untuk klasifikasi dataset caesarean menghasilkan akurasi tertinggi 75%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma CART dapat digunakan untuk klasifikasi  pengambilan keputusan tindakan operasi sesar.
Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kesehatan Mental Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes Juwita, Adinda Salsabila; Kurniawan, Ananda Rizky; Ashari, Adhitya Aryaputra; Putro, Daffa Tyan; Nurcahyawati, Vivine
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mental saat ini menjadi permasalahan di dunia kesehatan. Berdasarkan survey kesehatan mental Indonesia National Adolescent Mental Health Survey (I-NAMHS), terjadi gangguan mental pada remaja 10 – 17 tahun di Indonesia. Hal tersebut menunjukkan satu dari tiga remaja Indonesia memiliki masalah kesehatan mental. Dengan adanya gangguan kesehatan tersebut dapat membuat remaja tidak fokus dalam belajar dan menurunkan prestasi akademik. Mozaic Science melalui World Economic Forum (WEF) mencatat jumlah mahasiswa di Inggris yang mengunjungi bagian konseling kampus meningkat hampir lima kali jika dibandingkan dengan 10 tahun lalu. Peneliti memberikan solusi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan menggunakan metode SEMMA dalam proses mengklasifikasi data mengenai kesehatan mental pada mahasiswa. Berdasarkan hasil pengujian Confusion Matrix dengan ratio 70%:30% menghasilkan accuracy sebesar 93,33% terhadap 101 dataset dari Kaggle.
Analisis Efisiensi Konsumsi Daya Listrik di Bank X Surabaya Bachri, Affan; Mauladi, Kemal Farouq; Laksono, Arief Budi; Rudianto, andi andi
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Such advances in science and technology are growing more rapidly, making electrical energy a very important source of energy for human life. The importance of electrical energy in everyday life and in the development that is being carried out, demands a reliable and efficient electrical system in technical and cost aspects that can serve and meet human needs well. The method carried out uses observation techniques in the field to find out real data in the field, uses comparative techniques to compare two sample variables or two different times, and uses data collection techniques such as electricity bill accounts, single line charts and dena of the Bank X Surabaya building.From the calculation of the cost of electricity account bills at the Bank X Surabaya Building, which is 528,174 kWh / year with an initial IKE value of 396 kWh / Year is said to be wasteful in the use of electrical energy according to the Energy Consumption Intensity (ECI) standard, where the Energy Consumption Intensity (ECI) standard in Office Buildings is 240 kWh / year. So from the analysis carried out, it was found that Energy Saving Opportunities (ESO) in the lighting system obtained the results of reducing electrical energy consumption for one year, which was 37.4% with savings of 9,912 kWh / Year and in the air conditioning system obtained Saving electrical energy by 29% with savings of 8,565 kWh / Year. Electrical Energy Saving Opportunities in Bank X Surabaya Building are obtained by conducting energy audits from existing data sources in the building and calculating all power loads. After a detailed audit, it was found that Energy Saving Opportunities (ESO) were replaced by CFL lamps, TL Fluorescent into LED lamps. And for the air conditioning system by replacing Non-Inverter AC into Inverter AC.
Analisa Kerusakan dan Perawatan Komponen Sistem Power Train (Kopling) Mobil Avanza di PT Tunas Toyota Serang Maulana, Dwi Angga
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini ialah untuk dapat mengetahui permasalahan seperti kerusakan dan perawatan pada salah satu komponen sistem power train yaitu kopling pada mobil avanza, serta dapat memahami penyelesaian dari kerusakan dan perawatan komponen sistem power train tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan jenis metode deskriptif kualitatif. Penelitian dilakukan secara langsung yakni pada objek di Tunas Toyota Serang. Teknik pengumpulan data yang dilakukan berupa dokumentasi, kuesioner dan observasi. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif dan DACUM Research Chart. Teknik validasi data menggunakan Expert Judgement dengan melibatkan Expert Worker, dalam hal ini adalah mechanic atau kepala bengkel di PT Tunas Toyota Serang. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa, masalah kerusakan yang sering terjadi pada sistem kopling mobil Toyota Avanza ialah Tipisnya plat kopling, Aus pada release bearing, Putusnya kabel kopling, Kopling selip, Kopling berbunyi, Kopling susah masuk gigi dan Kopling mengeluarkan bau terbakar. Kerusakan disebabkan karena penggunaan yang kurang baik serta usia kendaraan yang menjadi salah satu faktor kerusakan terjadi. Oleh karena itu perlu untuk kita melakukan perawatan pada sistem kopling agar kinerjanya tetap stabil.  Kata Kunci: Komponen Sistem Power Train (Kopling), Kerusakan, Perawatan.
Analisis Sentimen Terhadap Calon Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka Menggunakan Algoritma Naive Bayes Nursyarif, Muhammad Khumaidi; Tirta, Muhamad Wahyu; Hidayat, Muhammad Rahman; Rudiman, Rudiman
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i1.2509

Abstract

The turnover of the president and vice president in Indonesia occurs every 5 years. In the year 2024, there will be an election, and one of the vice presidential candidates, listed as candidate number 2, is Gibran Rakabuming Raka, who is the son of Mr. Jokowi, currently serving as the 7th President. Many opinions have been expressed by the public regarding Mas Gibran, especially considering his age of 36 years, which is perceived as relatively young to lead the nation of Indonesia. Therefore, we intend to conduct research with the aim of identifying practical implications related to public perceptions of the potential vice presidential candidate. Data from comments on the YouTube video titled "[FULL] Gibran in Between Ganjar and Prabowo, Which One to Choose? | ROSI" underwent a classification process using the Naive Bayes algorithm for sentiment analysis. The accuracy obtained is 92.5%, with an f1 Score of 92.4%, Precision of 93.5%, and Recall of 92.5%.
Analisis Sentiment Cyberbullying pada media Youtube menggunakan Algoritma Naïve Bayes Elfansyah, Muhammad Rayhan; Perdana, Muhammad Reifin; Ihram Nabawi, Ikhsan Nuttakwa Takbirata; Rudiman, Rudiman
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research focuses on analyzing cyberbullying sentiment on YouTube using the Naive Bayes algorithm. This study involved data collection and data pre-processing techniques to analyze comments related to Manchester United. The Orange Data Mining application is used for data modeling and analysis. The research methodology and sentiment analysis using Naive Bayes are explained in detail. Data pre-processing includes steps such as removing URLs, tokenization, filtering, and normalization. Analysis uses Naïve Bayes which produces 81% accuracy, 79% precision and 81% recall. The process includes dividing the data into training data and testing data, and the results can be visualized using a confusion matrix. The references include various studies on sentiment analysis using different methods and platforms.
Fico Words : Perancangan Game Antarmuka Tebak Kata Interaktif Berbasis Android untuk Anak Usia Dini Mengenal Huruf dan Kata Ivanka, Abdee Achmad; Firdaus, M. Ersam Babul
KOMPUTEK Vol. 8 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Embracing technological advancements, Fico Words presents innovative solutions in the form of customized word guessing games tailored to different age groups of children. The difficulty levels can be adjusted, providing flexibility to customize the learning experience according to each child's developmental stage. The child-friendly design of this application aims to create an environment that supports children's vocabulary comprehension while stimulating their language development. By combining educational elements with fun, Fico Words serves as an interactive learning platform that creates engaging and beneficial learning opportunities. With a commitment to creating effective and entertaining educational solutions, this project reflects the author's dedication to supporting the educational development of children through the use of smart and effective technology. Fico Words is not just a game; it is a positive step towards supporting enjoyable and meaningful learning for the next generation.

Page 16 of 21 | Total Record : 203

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Oktober Vol. 9 No. 1 (2025): April Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober Vol 8, No 2 (2024): Oktober Vol 8, No 1 (2024): April Vol. 8 No. 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): Oktober Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober Vol. 7 No. 1 (2023): April Vol 7, No 1 (2023): April Vol 6, No 2 (2022): Oktober Vol 6, No 1 (2022): April Vol. 5 No. 2 (2021): Oktober Vol 5, No 2 (2021): Oktober Vol 5, No 1 (2021): April Vol 4, No 2 (2020): Oktober Vol 4, No 1 (2020): April Vol 3, No 2 (2019): Oktober Vol 3, No 1 (2019): April Vol 3, No 1 (2019): April Vol 2, No 2 (2018): Oktober Vol 2, No 1 (2018): April Vol 1, No 1 (2017): Oktober More Issue