cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
KOMPUTEK
Published by Universitas Muhammadiyah Ponorogo
ISSN : 26140985     EISSN : 26140977     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Mahasiswa Teknik (Mesin, Elektro dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Ponorogo ISSN : 2614-0985 (media cetak) ISSN : 2614-0977 (media online)
Arjuna Subject : -
Articles 203 Documents
 16   17   18   19   20 
Implementasi Vascular Connect, Platform Terpadu untuk Telekonsultasi dalam Kesehatan Kardiovaskular Rafli, Muhammad; Rachman, A. Sjamsjiar
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.2998

Abstract

Layanan kesehatan kardiovaskular yang optimal di wilayah pedesaan sering kali terbatas akibat kurangnya akses terhadap tenaga medis spesialis dan infrastruktur kesehatan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui implementasi Vascular Connect, sebuah platform terpadu yang dirancang khusus untuk telekonsultasi kesehatan kardiovaskular. Platform ini diharapkan mampu meningkatkan aksesibilitas layanan medis dan memberikan solusi praktis bagi masyarakat di daerah terpencil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengembangan aplikasi berbasis web dan mobile dengan fitur-fitur utama seperti konsultasi langsung dengan dokter spesialis, pemantauan kesehatan jarak jauh, serta integrasi dengan data rekam medis elektronik. Proses pengembangan mengikuti pendekatan User-Centered Design (UCD) untuk memastikan aplikasi memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Vascular Connect berhasil meningkatkan akses layanan kesehatan kardiovaskular, dengan respon positif dari pengguna terkait kemudahan penggunaan dan efisiensi waktu. Platform implementasi ini diharapkan dapat menjadi model yang dapat diterapkan di wilayah pedesaan lainnya
Analisis Pemanfaataan Webqual 4.0 Dan Customer Satisfaction Index (CSI) Dalam Menilai Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pelanggan Pada Aplikasi Tokopedia Fikri, Muhammad; Herawati, Sri; Negara, Yudha Dwi Putra
KOMPUTEK Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i2.3033

Abstract

Tokopedia's website is declining because customers complain about Tokopedia's service quality. The improvement of website services aims to increase the ranking and user satisfaction of the Tokopedia website has not yet achieved optimal results. With this, research was conducted to analyse the use of Webqual 4.0 and Customer Satisfaction Index (CSI) in assessing the quality of the website on customer satisfaction on the Tokopedia application. From the results of the Validity Test of the level of importance and satisfaction, the r table which has a significance level of 0.05 with respondents as many as 100 people is 0.1966. The results of the calculated r value > r table value as a result the entire attribute is valid and can be used in research and the results of the Reliability Test of interests and satisfaction are worth Cronbach's Alpha> 0.6 (Reliable requirement value), as a result the questionnaire can be declared Reliable. From the results of the CSI calculation, a value of 80.4% was obtained. The CSI value obtained lies in the 66% - 80.99% index with the description "satisfied". With this it is concluded that overall customers are satisfied with the quality of the website on the tokopedia application.
Peramalan Harga Saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) Menggunakan Metode SARIMA Periode 2019-2024 Nuha, Alvin Vikrun; Herawati, Sri
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3056

Abstract

The Indonesian capital market has shown significant development with the number of investors reaching 10.32 million SID as of December 2023. However, stock investment still faces challenges in the form of unpredictable price fluctuations. This study aims to forecast the stock price of PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) using the SARIMA method for the 2019-2024 period. The data used is sourced from Yahoo Finance spanning from January 2019 to January 2024. The analysis results show that the SARIMA model ((1,0,0),(0,0,0,12)) can be used to forecast BBCA stock prices. Based on the forecasting results for the next 30 days, BBCA's stock price shows an upward trend. This study also indicates that stock price movements are not only influenced by time factors but also other factors, so it is recommended for future research to use Multivariate Time Series analysis.
Perancangan Sistem Key Performance Indicator (KPI) Berbasis Web dengan Metode Pengujian SUS (System Usability Scale) Budiman, Marcel Adi; Suwitno, Suwitno
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3082

Abstract

PT. Digital Media Grafindo adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang supplier bahan baku printing seperti printer, kertas printing, tinta, dll. Saat ini PT. Digital Media Grafindo masih menggunakan cara tradisional dalam melakukan key performance indicator tahunan kepada karyawannya. Dengan menggunakan kertas hvs dan excel sebagai perhitungannya. Sering kali data key performance indicator hilang saat dibutuhkan dikarenakan data key performance indicator tidak disimpan pada system yang terkomputerisasi. PT. Digital Media Grafindo belum memiliki system untuk melakukan key performance indicator secara online serta agar data key performance indicator dapat tersimpan dan diolah untuk kepentingan perusahaan. Maka dari itu di butuhkannya suatu sistem yang dapat membantu PT. Digital Media Grafindo dalam menyelesaikan permasalahannya. Sistem yang akan di buat akan diuji dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem KPI berbasis web dapat membantu PT. Digital Media Grafindo dalam mengatasi permasalahan data Key Performance Indicator yang tidak terkomputerisasi dan memudahkan PT. Digital Media Grafindo dalam melakukan evaluasi untuk meningkatkan kinerja pegawai yang lebih baik dimasa depan dan skor rata-rata system usability scale adalah 92,75 yang dapat di simpulkan bahwa system KPI berbasis web yang di uji mendapatkan di atas rata-rata.
Pengaruh Struktur Hidden Layer pada Model Multilayer Perceptron terhadap Prediksi Status Akademik Mahasiswa Machfudz, Emir Syarif; Putra, Farhansyah; Alfi, Khairuman; Armansyah, Armansyah
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3094

Abstract

Fenomena mahasiswa yang berisiko dropout menjadi perhatian penting bagi institusi pendidikan tinggi karena berdampak pada kualitas dan akreditasi lembaga. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP) untuk memprediksi status akademik mahasiswa berdasarkan data historis. Analisis difokuskan pada pengaruh jumlah hidden layer terhadap kinerja model, dengan membandingkan konfigurasi 3 hidden layer dan 4 hidden layer. Dataset yang digunakan berisi 1.337 data mahasiswa, mencakup fitur seperti tahun masuk, lama studi, IPK, total SKS, dan biaya kuliah. Data diproses melalui normalisasi MinMaxScaler dan diolah menggunakan Scikit-learn dengan fungsi aktivasi ReLU, optimizer Adam, dan fungsi loss Log Loss. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi 3 hidden layer menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 95,52% dengan waktu pelatihan yang lebih cepat dibandingkan konfigurasi 4 hidden layer yang hanya mencapai akurasi 94,03%. Temuan ini menunjukkan bahwa jumlah hidden layer yang optimal dapat meningkatkan performa model sekaligus menjaga efisiensi komputasi. Model yang dikembangkan memiliki potensi untuk membantu institusi pendidikan dalam mencegah dropout melalui deteksi dini dan intervensi yang tepat sasaran. 
Klasifikasi Pemilihan Jenis Obat untuk Pasien menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Uddin, Syah Rafi; Putra Negara, Yudha Dwi; Fatah, Doni Abdul
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3174

Abstract

Memilih jenis obat yang sesuai dengan kebutuhan pasien merupakan salah satu aspek penting dalam dunia medis yang mempengaruhi efektivitas pengobatan dan keselamatan bagi pasien itu sendiri. Dengan semakin berkembang nya dunia teknologi informasi, pengambilan keputusan dalam pemilihan obat kini dapat didukung dengan menggunakan metode machine learning. Penelitian ini tentunya juga bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi pemilihan jenis obat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas, umur pasien, jenis kelamin pasien, tekanan darah pasien, dan juga jenis obat. Algoritma K-NN dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan atribut pasien dengan data yang telah terlabel sebelumnya. Parameter 𝑘 yang optimal ditentukan untuk memaksimalkan akurasi prediksi. Sistem ini tentunya sangat diharapkan untuk dapat membantu para tenaga medis dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat dalam pemilihan obat. Serta mengurangi resiko kesalahan dalam pemberian obat. Proses pengolahan data dalam penelitian ini mencakup tahapan data understanding, data cleaning, exploratory data analysis (EDA), data preparation, hingga modeling. Model K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan parameter 𝑘 = 3 berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 78%, menunjukkan potensi pendekatan ini dalam analisis data yang dilakukan.
Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Rute Pengiriman Tahu di UMKM Pabrik Tahu Andra Sela Pebriansyah, Dipta Wahyu; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3221

Abstract

In the digital era, the efficiency of goods distribution has become a crucial factor for industries to ensure smooth operations. Small-scale industries, such as tofu factories in Demangan Village, Siman, Ponorogo, still face challenges in managing distribution and transactions. This study aims to develop a web-based system that implements Dijkstra's algorithm for tofu delivery route optimization and provides transaction management features to support the company's operational efficiency, ensuring its sustainability. The system development follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes speed and efficiency through prototyping and rapid iterations. System testing is conducted using Dijkstra's algorithm and Black Box Testing. Dijkstra's algorithm is manually verified to ensure the system can determine the optimal route based on distance or travel time, while Black Box Testing is used to verify system functionality, including data insertion and updates, order processing, and route calculation. The test results show that the system can determine the shortest delivery route, reduce travel time, and minimize operational costs. Additionally, the system supports real-time transaction recording, ensures data accuracy, and provides systematic reports for evaluating distribution performance. Thus, this system proves to be effective in improving tofu distribution efficiency and assisting strategic decision-making.
Sistem Informasi Pengelolaan Data pada Perpustakaan Umum Parepare Tahir, Fitriani; Hastuty, Ade; Yunus, Mughaffir
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3227

Abstract

Proses pencarian informasi pada umumnya dilakukan berdasarkan kata kunci berupa teks yang  memerlukan waktu lebih lama dan terkadang tidak efektif, terutama ketika buku yang dicari tidak dapat ditemukan melalui kata kunci yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat membantu dalam menemukan informasi buku dengan cara mendeteksi sampul. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif, yang memberikan gambaran mengenai apa yang terjadi dalam konteks pencarian buku. Dengan menggunakan bahasa pemrograman C#. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan informasi hanya dengan mendeteksi sampul buku melalui smartphone dengan dua menu pilihan, yaitu menu koleksi dan cari buku sehingga dapat membantu pengguna untuk mencari informasi buku.
Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Manfaat pada Buah-Buahan dan Sayuran berbasis Augmented Reality untuk Anak Usia Dini Firdaus, Firdaus; Marlina, Marlina; Yunus, Mughaffir
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3228

Abstract

PAUD (Pendidikan Anak Usia Dini) merupakan upaya pembinaan anak semenjak lahir hingga usia enam tahun melalui pemberian rangsangan pendidikan agar memiliki kesiapan secara jasmani dan rohani saat memasuki pendidikan lebih lanjut,.tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan memperkenalkan aplikasi media pembelajaran berbasis AR yang efektif untuk memudahkan siswa dalam  memahami cara implementasi penggunaan marker buah dan sayur kedalam aplikasi berbasis AR dengan visualisasi 3D.Aplikasi ini dibuat menggunakan unity editor 2021, visual studio code,adobe ilustrator,Vuforia engine, dan Canva sebagai membuat marker buah dan sayur.Adapun metode penelitian yang digunakan dalam peneltian ini adalah Metodologi deskriptif yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana membuat aplikasi pengenalan buah dan sayur berbasis Augmented reality. Metode pengumpulan data dilakukan dengan studi literatur dan metode pengujian dengan white box dan black box.Hasil implementasi aplikasi media pembelajaran dalam pengenalan manfaat buah dan sayur dengan menggunakan marker dan qr code sebagai alat ukur didapat bahwa siswa/i suka atau senang saat menggunakan aplikasi ini.
Aplikasi Ujian Online Berbasis Web (Studi Kasus SMK Negeri 7 Pinrang) Indah, Mutiara; Basri, Muh; Yunus, Mughaffir
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3229

Abstract

Ujian dilakukan untuk mengukur sejauh mana siswa berhasil mencapai tujuan pembelajaran serta untuk menilai pemahaman mereka terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi ujian berbasis web yang dapat mengurangi ketergantungan pada penggunaan kertas, yang selama ini masih digunakan dalam ujian tradisional. Dengan adanya aplikasi berbasis web ini, proses ujian dapat berlangsung lebih efisien, menghemat biaya, dan lebih ramah lingkungan. Metode penelitian yang diterapkan adalah studi literatur, yang melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, seperti informasi mengenai siswa, guru, kelas, dan mata pelajaran yang relevan. Selain itu, penulis juga mempelajari berbagai referensi seperti jurnal, skripsi, dan artikel-artikel yang dapat memberikan wawasan lebih mendalam mengenai topik ini. Untuk menguji aplikasi, digunakan metode whitebox testing dan blackbox testing. Whitebox testing dilakukan dengan memeriksa dan merancang alur aplikasi secara detail, untuk memastikan bahwa setiap bagian aplikasi berjalan sesuai dengan rancangan. Sedangkan blackbox testing dilakukan dengan menjalankan aplikasi dan mengevaluasi apakah hasil yang diberikan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ujian berbasis web berhasil dikembangkan dan dapat diakses oleh peserta ujian melalui internet. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman JavaScript, HTML, dan CSS, menjadikannya aplikasi berbasis web yang efektif, praktis, serta mudah diakses, sehingga mempermudah pelaksanaan ujian dan  mengurangi penggunaan kertas.

Page 18 of 21 | Total Record : 203

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Oktober Vol. 9 No. 1 (2025): April Vol. 8 No. 2 (2024): Oktober Vol 8, No 2 (2024): Oktober Vol. 8 No. 1 (2024): April Vol 8, No 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): Oktober Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober Vol. 7 No. 1 (2023): April Vol 7, No 1 (2023): April Vol 6, No 2 (2022): Oktober Vol 6, No 1 (2022): April Vol 5, No 2 (2021): Oktober Vol. 5 No. 2 (2021): Oktober Vol 5, No 1 (2021): April Vol 4, No 2 (2020): Oktober Vol 4, No 1 (2020): April Vol 3, No 2 (2019): Oktober Vol 3, No 1 (2019): April Vol 3, No 1 (2019): April Vol 2, No 2 (2018): Oktober Vol 2, No 1 (2018): April Vol 1, No 1 (2017): Oktober More Issue