JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP)
JuTIKom PRIMA(Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima) adalah jurnal yang di fokuskan Terhadap bidang ilmu Teknologi dan Ilmu Komputer. Tujuan jurnal adalah untuk mengakomodir para dosen dan mahasiswa baik dalam lingkungan kampus Universitas Prima Indonesia maupun dari kampus berbeda jurnal ini menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua perkembangan terbaru yang luar biasa di bidang teknik informatika. Ruang lingkupnya mencakup : Visi Komputer; Pembelajaran Mesin; Data Mining; Analisis Big Data; Pemrosesan Bahasa Alami, Sentimen Analisis, Sosial Media Analisis; Kecerdasan Robotik; Kecerdasan Buatan; Pemrosesan Gambar dan Pengenalan Pola; Keamanan Komputer; Interaksi Komputer Manusia; Intelijensi Bisnis
Articles
153 Documents
<![CDATA[Otomasi Layanan Cetak Pada Sistem Cloud Printing Menggunakan CUPS ]]>
<![CDATA[Rachman Sinatriya Marjianto]]>;
<![CDATA[Nanda Ridho Wirowicaksono]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.441
<![CDATA[Mencetak dokumen telah menjadi sebuah kebutuhan dari seluruh individu atau organisasi, terutama civitas akademik. Survey yang dilakukan kepada 100 mahasiswa sebagai responden untuk melihat kebutuhan layanan cetak di dalam lingkungan Fakultas Vokasi Universitas Airlangga menunjukan tingginya kebutuhan layanan cetak dan hal tersebut belum terpenuhi. Model Kano digunakan untuk melakukan survey kebutuhan fitur layanan cetak dan hasilnya menunjukan bahwa layanan cetak yang ditawarkan secara online dapat memberikan dampak positif bagi layanan cetak tersebut. Organisasi yang akan memberikan layanan cetak ini adalah himpunan mahasiswa dimana ketersediaan waktunya terbatas karena tingginya jam perkuliahan. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem layanan cetak yang bekerja secara otonom. Tiga buah background proses dikembangkan untuk menjalankan sistem layanan cetak otomatis dimana komunikasi dengan printer-printer yang tersedia menggunakan CUPS.]]>
<![CDATA[Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online ]]>
<![CDATA[Rimbun Siringoringo]]>;
<![CDATA[Jamaludin Jamaludin]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.456
<![CDATA[Pertumbuhan media sosial dan e-commerce mengubah cara berinteraksi dan menyampaikan pandangan, opini dan mood. Ulasan produk merupakan salah satu bentuk penyampaian opini dan sentimen konsumen terhadap sebuah produk secara online. Ulasan produk saat ini memiliki peranan yang sangat penting dalam mempengaruhi minat konsumen terhadap sebuah produk. Analisis sentimen merupakan pendekatan yang banyak dikerjakan untuk mengekstrak informasi dan menggali opini berkaitan dengan ulasan produk. Analisis sentimen memiliki beberapa tantangan, yang pertama sering sekali hasil analisis sentimen yang dihasilkan oleh model-model prediksi berbeda dengan sentimen yang aktual, tantangan kedua adalah berkaitan dengan cara konsumen mengekpresikan sentimen dan mood selalu berbeda dari satu keadaan ke keadaan berikutnya. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen berdasarkan ulasan produk sepatu Trendy Shoes merek Denim. Tahapan analisis sentimen terdiri dari pengumpulan data, pemrosesan awal, transformasi data, seleksi fitur dan tahapan klasifikasi menggunakan Suppport Vector Machine. Pemrosesan awal menerapkan tahapan text mining yakni case folding, non alpha numeric removal, stop words removal, dan stemming. Hasil analisis sentimen diukur menggunakan kriteria Akurasi, G-Mean, dan F-Measure. Dengan menerapkan pengujian pada tiga jenis data sentimen diperoleh hasil bahwa Suppport Vector Machine dapat mengklasifikasi sentimen dengan baik. Performa Suppport Vector Machine dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighor. Hasil klasifiasi sentimen menggunakan Suppport Vector Machine lebih unggul dari K-Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[Implementasi OLAP Menggunakan Dashboard Holistics Software Pada LPPM STMIK Pelita Nusantara ]]>
<![CDATA[Anita Sindar RMS]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.457
<![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) merupakan lembaga institusi penting dari sebuah perguruan tinggi, wadah para dosen melaporkan kewajiban penelitian dan pengabdian sekaligus untuk penilaian Tri Dharma dosen. Rancangan OLAP bertujuan untuk mempermudah para stockholder tertarik melihat laporan berdasarkan issue, judul artikel, jumlah pengutipan dari setiap dosen, membantu pengambil keputusan dalam review kinerja para dosen dalam melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi. Teknik Online Analytical Processing (OLAP) yaitu digunakan untuk meningkatkan analisis bisnis, dilakukan oleh end-user pada sistem online. Untuk memfasilitasi OLAP diperlukan data warehouse dengan sekumpulan tool yang memiliki kemampuan multidimensi menghasilkan dashboard publikasi setiap dosen. Grafik dashboard OLAP menunjukkan adanya peningkatan jumlah pulikasi dosen setiap tahun nasional maupun internasional. Persentase dana penelitian dengan biaya sendiri 90%, biaya dari dikti 70%, biaya dari yayasan 70%.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo ]]>
<![CDATA[Sriyuni Sinaga]]>;
<![CDATA[Amir Mahmud Husein]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.461
<![CDATA[Klasifikasi association rule merupakan salah satu teknik dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengolah data pengunjung dalam objek wisata. Pada penelitian ini untuk mendapatkan pola/rule pengunjung wisata aplikasi bantu yang digunakan adalah weka, Associatiation rule adalah data mining yang berguna untuk menemukan suatu korelasi atau pola yang terpenting/menarik dari sekumpulan data besar. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule, dengan menggunakan algoritma apriori dapat menghasilkan pola pengunjung dari tanah 2015 dan 2016 pada objek wisata kabupaten karo, dengan algoritma Apriori dapat disimpulkan bahwa pada tahun 2015 jumlah pengunjung lebih sedikit. Pada penelitian ini data yang digunakan sebanyak 122 data jumlah pengunjung bulanan pada pariwisata dari tahun 2015 hingga 2016. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai confiden yang paling tinggi mencapai 0,92.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mengidentifikasi Minat Bakat Anak Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Rusmin Saragih]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 1 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 1 April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v1i1.462
<![CDATA[Banyak orang tua yang cendCrung memaksakan kehendaknya ketika memilih sekolah formal ataupun non formal untuk anaknya. Dikarenakan tidak mengetahui Minat dan bakat yang dimiliki oleh anaknya. Hal ini mengekibatkan anak akan sulit untuk berkembang. Dan sulitnya menemukan psikolog anak untuk berkonsultasi juga menjadi salah satu penyebab hal ini Sistem pakar mengidentifikasi minat bakat anak dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah Php MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. MetodeCertainty Factor yang merupakan suatu teori matematika untukmengakomodasi ketidakpastian pemikiran seorang pakar, guna mengggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang di hadapi.Hasil perhitungan diperoleh dari karakteristik yang ada, sehinggamenghasilkan identifikasi kecerdasan yang dimiliki oleh anak yaitu pada kecerdasan visual-spasial yang memiliki nilai kepastian paling kuat sebesar 99,60%]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PERUSAHAAN LEASING ]]>
<![CDATA[Siti Aisyah]]>;
<![CDATA[Windania Purba]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.472
<![CDATA[Salah satu masalah aktual yang dihadapi oleh perusahaan leasing dalam memberikan kredit kepada pelanggan mereka adalah risiko kredit macet. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi berbasis sistem pendukung keputusan, yang memfasilitasi pendekatan yang lebih baik dalam menentukan kelayakan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kemampuan pelanggan, dapat menjadi solusi. Salah satu metode yang tersedia untuk digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini memungkinkan perhitungan nilai untuk menentukan kelayakan suatu permintaan. Konsep dasar SAW adalah untuk mengetahui jumlah kinerja tertimbang di setiap alternatif. Faktor atau kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi disiplin pelanggan, jumlah uang muka, pendapatan bulanan, jaminan kredit, dan status tempat tinggal. Pada lingkup akademik, penelitian ini juga dapat digunakan sebagai pengayaan bahan ajar terutama dalam kursus Sistem Pendukung Keputusan serta sistem informasi secara umum. Hasil penelitian ini juga diharapkan menjadi salah satu referensi bagi siswa dalam menerapkan sistem pendukung keputusan dalam kasus nyata]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR BAGI PENGIDAP KLEPTOMANIA MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 2008 ]]>
<![CDATA[Mawaddah Harahap]]>;
<![CDATA[Aninda Muliani]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.473
<![CDATA[Kleptomania dianggap sebagai kategori gangguan kejiwaan, terutama terkait dengan kontrol diri seseorang, di mana tindakan tersebut dilakukan secara spontan dan tidak terencana. Ketika keinginan mencuri muncul, orang yang menderita kleptomania tidak memiliki kemampuan untuk mencegah diri atau melarikan diri dari situasi tersebut. Orang-orang yang menderita kleptomania memiliki situasi khas karena tindakan mereka tidak didasarkan pada motif ekonomi, atau secara emosional didorong oleh pemilik benda yang dicuri. Ini lebih tentang kepuasan diri dan kesenangan diri begitu tindakan berhasil dilakukan. Itu membuat mereka tidak memiliki perbedaan dalam penampilan, atau kehidupan sehari-hari dibandingkan dengan individu normal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang program aplikasi komputer yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja dan memberikan layanan yang lebih baik, mengidentifikasi orang-orang yang memiliki kecenderungan sebagai kleptomania. Menggunakan sistem pakar sebagai metode pemecahan masalah, ia juga menawarkan kemampuan seorang ahli dalam menganalisis dan menentukan tingkat kecenderungan kleptomania seseorang.]]>
<![CDATA[The Pengembangan Sistem E-learning Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Sahara Abdy]]>;
<![CDATA[Sri Ramadhany]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 2 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i2.508
<![CDATA[Sistem E-learning SMK Yaspi Labuhan Deli menggunakan aplikasi moodle versi 2.7.2 dengan menggunakan database mariadb mysql versi 3.3.10. Sementara untuk e-learning android menggunakan moodle versi android. Sistem e-learning berbasis android dapat diakses oleh administrator, guru, murid dan tamu. Administrator mengatur situs secara umum. Misalnya mengatur tampilan situs, menumenu apa saja yang terdapat pada situs, mengatur user previlege (disebut role pada Moodle), dan lain sebagainya. Seorang Guru dapat melakukan apapun terhadap course yang diajarkannya, seperti mengganti aktivitas yang terdapat pada course tersebut, memberi nilai kepada siswa yang mengambil course tersebut, mengeluarkan siswa yang tergabung dalam course tersebut, menunjuk non editing teacher untuk mengajar pada course tersebut, dan lain-lain. Murid merupakan user yang belajar pada suatu course. Sebelum dapat mengikuti aktifitas pada suatu course, seorang murid harus mendaftar terlebih dahulu pada course tersebut. selanjutnya pengajar yang mengajar pada course tersebut akan memberikan grade terhadap pencapaian student tersebut. Tamu merupakan user yang selalu memiliki akses read-only]]>
<![CDATA[Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani ]]>
<![CDATA[Christyn Parsaulyan P. Maibang]]>;
<![CDATA[Amir Mahmud Husein]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 2 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i2.528
<![CDATA[Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT Rigunas Agri Utama yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak sawit (palm oil). Perencanaan pengambilan keputusan perusahaan dalam menentukan jumlah produksi pada satu periode selanjutnya, bergantung pada sisa persediaan dari satu periode sebelumnya dan juga perkiraan jumlah permintaan pada satu periode selanjutnya. Jumlah permintaan dan persediaan merupakan suatu ketidakpastian. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan aplikasi logika Fuzzy metode Mamdani dalam pengambilan keputusan penentuan jumlah produksi. Pada penelitian ini digunakan metode Mamdani dengan penggunaan perangkat lunak matlab sebagai alat bantu dalam proses prediksi, baik yang menggunakan dua variabel linguistik maupun yang menggunakan tiga variabel linguistik. Untuk mendapatkan keluaran dari metode ini diperlukan 4 tahapan yakni; 1) Pembentukan himpunan fuzzy; 2) Aplikasi fungsi keanggotaan; 3) Rule fuzzy ; 4) Defuzzifikasi, dari hasil defuzzifikasi inilah kita bisa menentukan keputusan yang akan diambil]]>
<![CDATA[APLIKASI GAME BATTLE PUZZLE DENGAN METODE BEST FIRST SEARCH ]]>
<![CDATA[Aqil Muhammad Arviansyah]]>;
<![CDATA[Christnatalis Christnatalis]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.563
<![CDATA[Perancangan aplikasi ini akan membuat suatu game berbentuk battle puzzle. Penelitian ini bertujuan untuk merancang konten sebuah game yang mendidik dan tetap bisa diterima oleh masyarakat, dimana penelitian ini menggunakan metode Best First Search serta menggunakan software microsoft visual basic.net 2008 dalam perancangannya. Metode Best First Search akan mencari ruang keadaan yang paling tepat untuk mencapai solusi permasalahan yang dapat diterima dan mempercepat proses kerjanya. Penelitian ini akan sangat bermanfaat bagi masyarakat khususnya anak-anak agar pengguna dapat meningkatkan pengetahuan dan wawasan serta menjadi bahan evaluasi intelligence pengguna]]>
