Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.806
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Pengabdian Masyarakat Borneo JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Jamaluddin
Universitas Methodist Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MODEL HIBRID GENETIC-XGBOOST DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA SEGMENTASI DAN PERAMALAN PASAR Siringoringo, Rimbun; Perangin-angin, Resianta; Jamaluddin, Jamaluddin
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.828 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No2.pp97-103

Abstract

Extreme Gradient Boosting(XGBoost) is a popular boosting algorithm based on decision trees. XGBoost is the best in the boosting group. XGBoost has excellent convergence. On the other hand, XGBoost is a Hyper parameterized model. Determining the value of each parameter is classified as difficult, resulting in the results obtained being trapped in the local optimum situation. Determining the value of each parameter manually, of course, takes a lot of time. In this study, a Genetic Algorithm (GA) is applied to find the optimal value of the XGBoost hyperparameter on the market segmentation problem. The evaluation of the model is based on the ROC curve. Test result. The ROC test results for several SVM, Logistic Regression, and Genetic-XGBoost models are 0.89; 0.98; 0.99. The results show that the Genetic-XGBoost model can be applied to market segmentation and forecasting.
Pemodelan Topik Berita Menggunakan Latent Dirichlet Allocation dan K-Means Clustering Rimbun Siringoringo; Jamaluddin Jamaluddin; Resianta Perangin-Angin
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v4i2.263

Abstract

Majority of people now search the internet for news or information topics. The growth of the internet and social media has led to the emergence of hundreds of portals or online news with very diverse news topics. Searching for headlines manually is an ineffective and time-consuming method. In this study headlines modeling was used using Latent Dirichlet Allocation (LDA). Prior to the application of the LDA model, supporting processes such as tokenization, lemmatization, tf-idf factorization and non-negative matrix factorization were also applied. The results showed that the LDA can be applied to model the news topic well with a loglikelihood score of -13615,912 and a perplexity score of 378,958. In addition to using LDA, topic modeling is also done in the form of clusters by applying k-means clustering. With the elbow method, the ideal number of clusters for k-means clustering is 5 clusters and the silhouette performance is 0.62
PENDAMPINGAN DISAIN KEMASAN MAKANAN TIPA-TIPA DI DESA MAROM KECAMATAN ULUAN KABUPATEN TOBA SAMOSIR Rimbun Siringoringo; Jamaluddin Jamaluddin; Yosephine Sembiring
Jurnal Pengabdian Masyarakat Borneo Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jpmb.v4i2.1851

Abstract

Tipa-tipa merupakan salah satu makanan oleh-oleh yang sangat terkenal dari Toba Samosir. Produk ini menjadi salah satu wujud kearifan kuliner lokal di Toba Samosir, khususnya Kecamatan Uluan yang bersumber dari tradisi turun-temurun masyarakat lokal. Saat ini keberadaan ke dua jenis makanan lokal ini mengalami penurunan penjualan karena terhimpit oleh makanan atau jajanan kekinian yang banyak disediakan di toko-toko dan swalayan. Daya tarik disain dan kualitas kemasan yang masih sangat klasik dan sederhana, semakin kurangnya kepercayaan konsumen akan kebersihan dan kelayakan konsumsi makanan tipa-tipa dan sasagun, minimnya promosi dan informasi tentang produk pada wisatawan menjadi beberapa faktor utama penyebab nya. Melalui PKM ini, tim telah melakukan pendampingan disain kemasan, pelabelan makanan, dan pembungkusan makanan kepada masyarakat mitra. Masyarakat mitra pada PKM ini adalah kelompok pedagang tipa-tipa yang ada di Desa Marom, Kecamaan Uluan, Kabupaen Toba Samosir.  Pendampingan telah diakukan kepada masyarakat mitra di Desa Marom Trasnfer ipteks yang telah diaksanakan adalah desain kemasan, pelabelan kemasan, penggunaan sealer, penggunaan stempel kadaluarsa, serta pemilihan model-model kemasan modern.
ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENDAPATAN LISTRIK PASCABAYAR PADA PT PERUSAHAAN LISTRIK NEGARA (PERSERO) AREA RANTAUPRAPAT Winda Silalahi; Dimita Purba; Jamaluddin Jamaluddin; Mulatua Silalahi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.36 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i2.2439

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses sistem informasi akuntansi mengenai pendapatan listrik pascabayar yang diterapkan PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat yang berlokasi di Jalan Listrik No. 01 Rantauprapat. PT Perusahaan Listrik Negara merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa energi listrik. Pendapatan listrik pascabayar yang diterima PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat meliputi biaya pasang baru dan piutang pemakaian listrik pascabayar. Penelitian ini dibatasi hanya mengenai piutang pemakaian listrik pascabayar tiap bulannya. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini ialah teknik kepustakaan dan penelitian lapangan. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif yaitu metode yang dilakukan dengan menganalisis yang berhubungan dengan pendapatan listrik pascabayar. Hasil analisis terhadap penerapan sistem informasi akuntansi pada PT. PLN (Persero) Area Rantau prapat adalah telah melakukan aktivitas penerimaan pendapatan melalui sistem aplikasi yang terkomputerisasi dan terdeteksi dengan pusat, yang disebut AP2T, P2APST, dan SAP. Sehingga input dalam Sistem Informasi Akuntansi Pendapatan listrik pascabayar itu sendiri ialah nomor id pelanggan. Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Pendapatan listrik pascabayar pada PT. PLN (Persero) Area Rantauprapat sudah baik, karena output yang dihasilkan berupa struk pembayaran dan laporan keuangan.
Text Mining dan Klasterisasi Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online Rimbun Siringoringo; Jamaludin Jamaludin
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v2i1.456

Abstract

Pertumbuhan media sosial dan e-commerce mengubah cara berinteraksi dan menyampaikan pandangan, opini dan mood. Ulasan produk merupakan salah satu bentuk penyampaian opini dan sentimen konsumen terhadap sebuah produk secara online. Ulasan produk saat ini memiliki peranan yang sangat penting dalam mempengaruhi minat konsumen terhadap sebuah produk. Analisis sentimen merupakan pendekatan yang banyak dikerjakan untuk mengekstrak informasi dan menggali opini berkaitan dengan ulasan produk. Analisis sentimen memiliki beberapa tantangan, yang pertama sering sekali hasil analisis sentimen yang dihasilkan oleh model-model prediksi berbeda dengan sentimen yang aktual, tantangan kedua adalah berkaitan dengan cara konsumen mengekpresikan sentimen dan mood selalu berbeda dari satu keadaan ke keadaan berikutnya. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen berdasarkan ulasan produk sepatu Trendy Shoes merek Denim. Tahapan analisis sentimen terdiri dari pengumpulan data, pemrosesan awal, transformasi data, seleksi fitur dan tahapan klasifikasi menggunakan Suppport Vector Machine. Pemrosesan awal menerapkan tahapan text mining yakni case folding, non alpha numeric removal, stop words removal, dan stemming. Hasil analisis sentimen diukur menggunakan kriteria Akurasi, G-Mean, dan F-Measure. Dengan menerapkan pengujian pada tiga jenis data sentimen diperoleh hasil bahwa Suppport Vector Machine dapat mengklasifikasi sentimen dengan baik. Performa Suppport Vector Machine dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighor. Hasil klasifiasi sentimen menggunakan Suppport Vector Machine lebih unggul dari K-Nearest Neighbor.
TIME SERIES FORECASTING FOR AVERAGE TEMPERATURE IN 96041 STATION USING LONG SHORT-TERM MEMORY MODEL Nancy Lusiana Damanik; Elida Pane; Kartika Dewi; Efrianses F. H. Sinaga; Jamaluddin Jamaluddin; Hiras Sinaga; Marzuki Sinambela
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.424 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No1.pp33-36

Abstract

An understanding of patterns and gauge of normal temperature joined of parameter climate and climate information for way better water asset administration and arranging during a bowl is exceptionally vital. Investigate climate patterns utilizing typical and neighborhood annually normal temperatures, compare and make perceptions. during this consider, we'll analyze nearby and ordinary normal temperature information in 96041 Station supported perception station in place. the foremost objective of this considers to seem the execution of the traditional temperature in an exceedingly single station and to foresee the conventional temperature information utilizing the Long memory Demonstrate approach. supported the results of ordinary informatics of investigating temperature with nearby temperature relationship, we got the show of preparing bend, remaining plot, and therefore the diffuse plot is appeared utilizing these codes. the nice execution of 96041 Station had an Mean Squared Error esteem of 0.01 and R squared esteem 0.98, concerning zero will speak to superior quality of the indicator.
EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT. CIOMAS ADISATWA MEDAN Melky Alessandro Purba; Dimita H. P. Purba; Jamaluddin Jamaluddin; Mulatua P. Silalahi
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.696 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No1.pp77-80

Abstract

This study aims to determine the application of accounting information system for raw material inventories at PT. Ciomas Adisatwa Medan. To find out the application of the accounting system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan, data collection techniques were used, namely literature study and field research techniques. While the analysis technique used is a descriptive method. From the results of the study, it can be concluded that application of the accounting information system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan has been implemented not good, because there is still inaccurate information that is the demand for raw materials is not in accordance with what is received by the production. Weaknesses Oversight of raw material inventory in warehouses is piling up and is not suitable for processing. The delay in the schedule of order for supporting raw materials to be processed, so the production process does not run properly. The procedures used in the accounting information system for raw material inventory at PT. Ciomas Adisatwa Medan, among others, procedures for requesting raw materials, procedures for receiving raw materials and procedures for issuing raw materials.
APLIKASI PENGOLAHAN DATA ALUMNI DIPLOMA TIGA MANAJEMEN INFORMATIKA UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA MEDAN Shara Asima Putri Sibarani; Junika Napitupulu; Jamaluddin Jamaluddin
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 1 No. 1 (2017): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.005 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol1No1.pp39-45

Abstract

Setiap tahunnya Universitas Methodist Indonesia menamatkan ratusan mahasiswa dari berbagai jurusan, salah satunya Program Studi D-III Manajemen Informatika Fakultas Ekonomi Universitas Methodist Indonesia. Setelah menamatkan mahasiswa, data atau informasi megenai Alumni sulit di dapatkan sehingga komunikasi di antara alumni tidak berjalan dengan baik. Aplikasi Pengolahan Data Alumni D-III Manejemen Informatika Methodist Indonesia dapat dijadikan wadah atau media alumni, mahasiswa, dosen dan pihak universitas untuk dapat dijadikan media secara tidak langsung, sehingga diharapkan dengan adanya wadah tersebut dapat bermanfaat bagi user yang menggunakannya. Dengan adanya Aplikasi Pengolahan Data Alumni D-III Manejemen Informatika Universitas Methodist Indonesia ini alumni dapat berkomunikasi dengan baik dan dapat bertukar informasi.
SIMULASI PEMANFAATAN IPCOP SEBAGAI PC ROUTER DALAM JARINGAN LOCAL (LAN) DI LABORATORIUM FE-UMI Alexander Simanullang; Junika Napitupulu; Jamaluddin Jamaluddin; Mufria J. Purba
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1381.559 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol2No1.pp22-29

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun dua jaringan komputer lokal yang memiliki IP address berbeda dan dilengkapi PC Router, dan diharapkan dapat dimanfaakan oleh mahasiswa, dosen dan staf administrasi untuk memperoleh informasi dari internet. Penelitian ini dilakukan di lingkungan Fakultas Ekonomi Universitas Methodist Indonesia. Analisis penelitian ini dilakukan dengan cara menguji koneksi dari PC Server ke PC Client, Hasil dari tugas akhir ini diperoleh dua jaringan komputer lokal yang memiliki IP adrress berbeda dapat mengakses internet melalui satu PC router. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disarankan dilakukan pengembangan mengenai pemanfaatan ORANGE Interface, bandwith shaping, dan firewall pada PC router.
APLIKASI PENGENALAN BUDAYA BATAK KARO BERBASIS MULTIMEDIA Yosevina Tarigan; Jamaluddin Jamaluddin; Junika Napitupulu; Roni J. Simamora
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (786.784 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol2No2.pp148-151

Abstract

Unstoppable technological advancements are now almost uniformly distributed to in various aspects of our daily lives. It also triggers a shift culture, customs, and behavior. But not all cultures are shifted culture which is worse than the modern culture that replaced it. There are times where we rethink, the simple thing our ancestors left behind. Things that fun, without putting aside the values ​​of humanity. Culture is a way of life that developed and owned by a group of people and passed down from generation to generation. Indonesia is a country made up of many provinces, each province has a culture, one of which is the Karo Regency However, along with the development of culture time in the Karo Regency of the less known by the public, especially by the people of the Karo Regency it self is due to the influx of foreign culture in Indonesia and in the Karo Regency in particular. Therefore, they developed a aplication introduction to Culture BatakKaroof responsive multimedia based community that aims to ease the Karo Regency it self, Indonesian people, even outside the community to learn about the culture in Karo Regency, North Sumatera province. The method used in this research are Linear Sequential Model. This research is expected to help people to find information on a wide variety of cultures that exist in the Karo Regency.
Co-Authors Adela Bintang Asari Alex Leo Nardo Sipayung Alexander Simanullang Angely Sinaga Apriani Magdalena Sibarani Arina P. Silalahi Aritonang, Mendarissan Arthur Simanjuntak Br. Tarigan, Emia Edi Ulina Mahdalena Christiani Sinaga Darwis Robinson Manalu Dimita Hemalli Premasari Purba Doli Hasibuan Edison Sagala Efrianses F. H. Sinaga El Rahmat Jaya Hulu Elda Rotio Harahap Elida Pane Emma Rosinta Simarmata Endi Juli Anto Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Eviyanti N. Purba Gea, Asaziduhu Gortap Lumbantoruan Harahap, Elda Rotio Harianja, Eva Julia G. Hiras Sinaga Hutahean, Lisna Hutapea, Marlyna I. Imelda S. Dumayanti Ira Mirantika Br. Ginting Jepryanta Natanael Brahmana Jonathan H. Saragih Jujur Marentha Nababan Junika Napitupulu Kartika Dewi Lian Adriawan Lidia Marisa Sianturi Lince R. Panataria Lisna Hutahean Lyna M. N. Hutapea Manalu, Febrianisa Mutiara Marpaung, Flora Melanthon Rumapea Melky Alessandro Purba Merry Anna Napitupulu, Merry Anna Moris Raichel Sitanggang Mufria J. Purba Mulatua P. Silalahi Mulatua Silalahi Naikson Fandier Saragih Nainggolan, Rena Nancy Lusiana Damanik Ndruru, Yufita Friska Paiman Nababan Panjaitan, Calvin Nicolas Parangin-angin, Resianta Perangin-angin , Resianta Posma S. M. Lumbanraja Purba, Eviyanti N. Purba, Eviyanti Novita Reka Putri Halawa Rena Nainggolan Resianta Perangin-Angin Rijois I. E. Saragih Rimbun Siringoringo Rimbun Siringoringo, Rimbun Sagala, Edison Saragih, Rijois Iboy E. Shara Asima Putri Sibarani Sianturi, Angel Maisya Sidabutar, Dewi Purnama Sihaloho, Senta Egrioni Simarmata, Ruth Elovani Sinambela Marzuki Sion Sela Simorangkir Sitanggang, Rini Inriani Katarina Sitorus, Hegi Audria Sofya C. Sitompul Stevani L. Z. Simanjuntak Stevani Laura Zois Br. Simanjuntak Tarigan, Riandi Pratama Thomson J. Napitupulu Winda Silalahi Yosephine Sembiring Yosevina Tarigan Zalukhu, Delianus