JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP)
JuTIKom PRIMA(Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima) adalah jurnal yang di fokuskan Terhadap bidang ilmu Teknologi dan Ilmu Komputer. Tujuan jurnal adalah untuk mengakomodir para dosen dan mahasiswa baik dalam lingkungan kampus Universitas Prima Indonesia maupun dari kampus berbeda jurnal ini menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua perkembangan terbaru yang luar biasa di bidang teknik informatika. Ruang lingkupnya mencakup : Visi Komputer; Pembelajaran Mesin; Data Mining; Analisis Big Data; Pemrosesan Bahasa Alami, Sentimen Analisis, Sosial Media Analisis; Kecerdasan Robotik; Kecerdasan Buatan; Pemrosesan Gambar dan Pengenalan Pola; Keamanan Komputer; Interaksi Komputer Manusia; Intelijensi Bisnis
Articles
153 Documents
<![CDATA[Implementasi Model Waterfall pada Sistem E-Internship PT Petikemas Surabaya ]]>
<![CDATA[Putri Rahayu Setyaningrum]]>;
<![CDATA[Putri Aisyiyah Rakhma Devi]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2528
<![CDATA[Abstrak Pada era modern seperti saat ini teknologi dan komunikasi sangat dibutuhkan oleh setiap perusahaan ataupun instansi seperti di PT Terminal Petikemas Surabaya (PT TPS) bagian Dept. SDM PT TPS membutuhkan sebuah sistem untuk mengatasi kendala berupa banyaknya permintaan pemagang yang masuk. Karena kapasitas untuk setiap departemen yang dituju sesuai prodi mahasiswa terbatas menyebabkan overload. Sistem yang dimaksud yaitu Sistem Informasi Magang Online. Dalam pembuatan sistem tersebut dibutuhkan sebuat metode waterfall untuk membantu saat proses perancangan. Metode Waterfall memiliki proses tahapan yang berurutan dan sistematis mempermudah pengerjaan dalam pembuatan sistem. Berdasarkan hasil analisis dan implementasi metode waterfall yang dilakukan pada Sistem Informasi Magang Online dapat diambil kesimpulan bahwa dengan adanya Sistem Informasi Magang Online bisa mempermudah Peserta Magang, Departemen SDM PT TPS dan Kepala Departemen PT TPS dalam melakukan persetujuan Magang serta dapat memonitoring kuota magang di setiap departemen. Keywords – Sistem, Magang, Metode Waterfall Abstrak In the modern era like today, technology and communication are needed by every company or agency, such as at PT Terminal Petikemas Surabaya (PT TPS) part of the Dept. PT TPS HR requires a system to overcome obstacles in the form of many incoming intern requests. Because the capacity for each department that is targeted according to the student study program is limited, causing overload. The system in question is the Online Apprentice Information System. In making the system, a waterfall method is needed to help during the design process. The Waterfall method has a sequential and systematic process of stages making it easier to work on the system. Based on the results of the analysis and implementation of the waterfall method on the Online Apprentice Information System, it can be concluded that the Online Apprentice Information System can make it easier for Apprentices, the HR Department of PT TPS and the Head of the Department of PT TPS to approve Apprenticeships and can monitor internship quotas in each department. . Keywords – System, Apprentice, Waterfall Method]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Tahfidz Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Rifa Nurafifah Syabaniah Syifa]]>;
<![CDATA[Agung Wibowo]]>;
<![CDATA[Eva Marsusanti]]>;
<![CDATA[Nani Purwati]]>;
<![CDATA[Rina Riniawati]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2568
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih calon penerima beasiswa tahfidz. Proses seleksi pemilihan beasiswa tahfidz di pondok pesantren ATH dilakukan dengan mengumpulkan data santri yang memiliki kemampuan membaca al-qur’an, serta memiliki minat untuk menjadi penghapal al-qur’an. Proses ini membutuhkan tingkat ketelitian tinggi dan waktu yang lama pada saat membandingkan satu persatu data yang mengikuti tes pengujian beasiswa tahfidz oleh dewan penguji. hasil penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk pemilihan calon penerima beasiswa tahfidz dengan menggunakan 4 kategori penilaian (jumlah hapalan, nilai tajwid, nilai makhorijul huruf dan status keluarga) menunjukkan bahwa nilai vektor terendah ke tertinggi adalah 0,47 untuk nilai santri terendah, sedangkan untuk nilai tertinggi adalah 0,83 dari 53 jumlah santri yang mengikuti tes pemilihan beasiswa tahfidz. setelah di ranking sepuluh terbaik diperoleh nilai vektor terendah adalah 0,73 yang sebelumnya terendah adalah 0, 47. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Metode Simple Additive Weighting (SAW) terbukti dapat memilih 53 santri menjadi 10 santri penerima beasiswa tahfidz.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE HYBRID AHP DAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[I Putu Dody Suarnatha]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2579
<![CDATA[Untuk menghasilkan dosen yang berkompetensi dan profesional tentunya memerlukan berbagai upaya berkesinambungan serta terukur agar tujuan tersebut tercapai, salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu melalui penilaian kinerja dosen. Di Universitas Tabanan penilaian kinerja dosen dilaksanakan tiap akhir semester, namun dalam penyelenggaraanya ditemui kendala, yaitu: hasil penilaian yang masih belum sesuai, serta belum adanya tolak ukur penentuan kinerja dosen. Hal ini memiliki dampak pada proses evaluasi yang mengakibatkan hasil penilaian terkadang tidak efektif dan sering dilakukan tidak objektif dampak lainnya terletak pada proses pengambilan keputusan dalam merangking dan menentukan dosen yang memiliki kinerja yang baik ataupun kurang. Maka dari itu, untuk mengatasi kendala tersebut diperlukanlah suatu sistem pendukung keputusan (SPK). SPK yang dibangun menggunakan gabungan/hybrid antara metode AHP dan TOPSIS. Metode AHP digunakan pada proses pembobotan kriteria sedangkan metode TOPSIS untuk perhitungan perangkingan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan tiga kriteria yaitu : Pendidikan, Penelitian danPengabdian Kepada Masyarakat atau lebih dikenal dengan nama Tri Dharma Perguruan Tinggi.]]>
<![CDATA[Segmentasi Citra Tenun Menggunakan Metode Otsu Thresholding dengan Median Filter ]]>
<![CDATA[Budiman Baso]]>;
<![CDATA[Darsono Nababan]]>;
<![CDATA[Risald risald]]>;
<![CDATA[Renaldi Yulvengki Kolloh]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2586
<![CDATA[Segmentasi citra tenun merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra tenun, sehinggah objek tenun yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode Otsu Thresholding pada citra tenun timor dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Median Filter. Setelah mendapatkan citra hasil segmentasi menggunakan Otsu Thresholding dengan Median Filter, selanjutnya melakukan pengukuran performa, hasil segmentasi dari setiap pengujian dievaluasi dengan menggunakan RAE (relative foreground area error) dan ME (missclassification error). Terdapat dua skenario yang diimplementasikan dalam melakukan segmentasi citra tenun timor, skenario yang pertama yaitu melakukan segmentasi citra tenun timor dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dan skenario kedua melakukan segmentasi citra tenun timor menggunakan metode Otsu Thresholding dengan penambahan Median Filter. Hasil segmentasi dari 16 citra tenun timor dari 8 motif yang ada menunjukkan bahwa, segmentasi citra tenun dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dengan menambahkan Median Filter mendapatkan nilai rata-rata RAE terbaik yaitu 0.34 % dan nilai rata-rata ME sebesar 0.55 %.]]>
<![CDATA[Debit Kalkulator Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Achmad Ridwan]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2590
<![CDATA[Dalam menghitung debit air outlet ipal dilakukan dengan cara melihat berapa ketinggian air dipenampang pembuangan air ke badan sungai. Bentuk penampang pembuangan air ini ada yang berbentuk V (V-Notch) dan U (U-Notch). Ketinggian air pada penampang pembuangan air dicatat setiap jamnya kemudian dari pencatatan ketinggian tersebut disesuaikan atau dicocokan berapa debit air yang dihasilkan setiap jamnya pada tabel debit air outlet ipal. Pencatatan dan perhitungan ini dilaksanakan setiap hari dan dilaporan kepada atasan, pimpinan, atau yang bertanggung jawab setiap 1 minggu sekali. Akhirnya dalam pelaksanaannya terdapat kendala yaitu keakuratan perhitungan yang dilakukan dan waktu pelaporan yang cukup lama untuk disampaikan kepada atasan, pimpinan, atau yang bertanggung jawab. Untuk mengatasi kendala tersebut, dibuatlah sebuah aplikasi yang dapat menghitung dengan cepat dan akurat dan melaporkannya kepada atasan, pimpinan, atau yang bertanggung jawab yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pelaporan (maksimal 8 jam sekali). Aplikasi ini diberi nama Debit Kalkulator yang menggunakan sistem android. Dasar menggunakan sistem android ini dikarenakan petugas dan atasan, pimpinan, atau yang bertanggung jawab menggunakan smartphone/handphone yang menggunakan sistem android sehingga mempermudah pekerjaan dan sebagai penunjang pekerjaan karyawan yang bekerja.]]>
<![CDATA[Desain Prototype Smart Building Menggunakan Internet of Things dengan Protokol MQTT ]]>
<![CDATA[Evta Indra]]>;
<![CDATA[Mohammad Irfan Fahmi]]>;
<![CDATA[Daniel Ryan Hamonangan Sitompul]]>;
<![CDATA[Stiven Hamonangan Sinurat]]>;
<![CDATA[Andreas Situmorang]]>;
<![CDATA[Ruben Ruben]]>;
<![CDATA[Dennis Jusuf Ziegel]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2595
<![CDATA[Energy saving is the most wanted thing to prevent overspending in carrying out daily activities in the building. One form of energy savings is implementing Smart Building technology to control Air conditioners (AC) dan lamps according to its need. Methods used in this research were started with the Architectural Design of the devices, Managing of the devices, and their Decommission. The result carried in this research is that the prototype made was running well on low-scale implementation. Buttons in the website functioned well, even though there are still many problems when implementing the project on a huge scale because this research still uses a freeware-based MQTT broker.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PROTEKSI KEBAKARAN PADA SMART TRASH BIN BERBASIS ARDUINO DI UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN ]]>
<![CDATA[Dody Hidayat]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2647
<![CDATA[Pengolahan sampah telah menjadi masalah di banyak daerah. Pengelolaan sampah menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi terciptanya lingkungan yang bersih dan sehat. Namun kurang efektifnya tempat sampah yang ada saaat ini dapat menyebabkan terjadinya kebakaran yang salah satunya dipicu oleh sampah. Smart Trash Bin merupakan tong sampah pintar yang dapat mendeteksi potensi kebakaran dikarenakan dilengkapi dengan sensor-sensor. Permasalahan yang dikaji dalam penelitian adalah cara membangun Sistem Proteksi Kebakaran Pada Smart Trash Bin Berbasis Arduino alat ini dapat membuka dan menutup tempat sampah secara otomatis dengan mendeteksi jarak objek menggunakan sensor Ultrasonic kemudian alat ini juga dilengkapi sensor api untuk mendeteksi api dan sensor asap untuk mendeteksi asap. Alat ini dirancang mampu membaca peringatan jika terjadi potensi kebakaran dengan memberikan sinyal berupa suara pada buzzer sebagai tanda peringatan dan tampilan informasi pada LCD.]]>
<![CDATA[Tingkat Kebutuhan Fasilitas Digital pada Studio Arsitektur untuk Meningkatkan Produktivitas Mahasiswa Arsitektur di Era Digital ]]>
<![CDATA[Aurora Salsabila Lubis]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i1.2814
<![CDATA[Profesi arsitek adalah profesi yang memiliki peran penting dalam mewujudkan perkembangan berkelanjutan. Arsitek harus mampu berkontribusi dan berperan aktif dalam mewujudkan lingkungan binaan bekelanjutan di Indonesia. Maka dari itu, pendidikan arsitektur adalah salah satu cara untuk melahirkan arsitek handal. Pendidikan arsitektur saat ini telah banyak diwariskan dari sistem-sistem pendidikan arsitektur di masa lalu, seperti: sistem pendidikan Beaux-Art hingga pendidikan sistem learning by doing. Sistem pendidikan arsitektur dengan metoda studio diharapkan akan melahirkan para arsitek yang professional. Pada kasus ini, peneliti menggunakan metoda mixed method, yaitu kualitatif dan kuantitatif. Data-data akan dikumpulkan dengan metoda (a) observasi, (b) Interview, dan (c) quisioner. Data-data tersebut kemudian dianalisa dengan metoda quantitative agar mendapatkan fasilitas-fasilitas yang dibutuhkan oleh mahasiswa studio arsitektur ketika menjalani proses belajar studio. Tabulasi data-data kuantitatif akan dikorelasikan dengan nilai mahasiswa yang sedang menjalani studio tersebut. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa tingkat kebutuhan fasilitas studio arsitektur yang tertinggi adalah (1) komputer atau digital arsitektur, (2) bilik khusus, (3) kecepatan internet, (4) Air Conditioning, (5) pencahayaan ruangan yang cukup.]]>
<![CDATA[Temu Bahaya & Pencemaran (TEBARAN) Berbasis Aplikasi Android Pada Sistem Sumbang Saran di PTNUSIRA,Untuk Mencegah Terjadinya Kecelakaan Kerja, Pencemaran Lingkungan Di Lingkungan Kerja ]]>
<![CDATA[Achmad Ridwan]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 2 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i2.2902
<![CDATA[Mencegah terjadi kecelakaan kerja atau pencemaran lingkungan pada lingkungan kerja disuatu perusahaan salah satu caranya dengan menemukan dan melaporkan dengan cepat dan detail temuan 5R, tindakan berbahaya, kondisi berbahaya dan pencemaran dilingkungan kerja tersebut. Temuan 5R, tindakan berbahaya, kondisi berbahaya dan pencemaran tersebut dengan cara melibatkan seluruh karyawan yang bekerja pada suatu perusahaan. Jika karyawan menemukan temuan 5R, tindakan berbahaya, kondisi berbahaya dan pencemaran membuat laporan temuan tersebut sehingga dapat ditindaklanjutin dengan melakukan tindakan pencegahan atau perbaikan agar tidak terjadinya kecelakaan kerja atau pencemaran dilingkungan kerja perusahaan. Selama ini karyawan menyampaikan temuan tersebut dengan cara menuliskan atau memprint temuan tersebut pada form laporan temuan dan lampirkan foto temuan, sehingga berdampak kepada karyawan malas atau ogah untuk menyampaikan temuan tersebut. Untuk mengantisipasi masalah ini maka dibuatkanlah sebuah aplikasi Temu Bahaya dan Pencemaran (TEBARAN) yang berbasiskan android. Menggunakan sistem android ini dikarenakan mempermudah karyawan membuat laporan jika menemukan temuan 5R, tindakan berbahaya, kondisi berbahaya dan pencemaran yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan kerja atau pencemaran lingkungan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara dan praktek yang terkait pembuatan aplikasi tebaran yang berbasiskan android. Model yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah model waterfall. Model ini digunakan karena pendekatan aplikasi secara berurut sehingga menghasilkan aplikasi yang sesuai dengan penerapan di PT Nusira. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi tebaran berjalan baik sesuai yang diharapkan, sehingga dapat melibatkan seluruh karyawan serta dapat membuat laporan temuan dengan cepat untuk dapat ditindaklanjutin. Berdasarkan penelitian ini dapat diambil kesimpulan yaitu aplikasi tebaran berjalan baik sesuai target yang diharapkan serta aplikasi tebaran ini dapat digunakan pada perusahaan lain.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN EFEKTIFITAS ALGORITMA DECISSION TREE, NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI ]]>
<![CDATA[Ervin Susanto Gulo]]>;
<![CDATA[Christnatalis -]]>;
<![CDATA[Yosafat Ricardo Gulo]]>;
<![CDATA[Sarinova Florina Marbun]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 2 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jutikomp.v5i2.2940
<![CDATA[Klasfikasi merupakan kasus yang sering diangkat menjadi judul penelitian dikarenakan banyaknya metodeyang bisa melakukan klasifikasi. Adapun beberapa metode yang bisa melakukan klasifikasi adalah metodeDecission Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Metode-metode tersebutmemiliki kelebihan dan kekurangannya tersendiri, oleh karena itu setiap metode menghasilkan nilai akurasiyang berbeda-beda. Dari 40 data jurnal penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya didapatkan hasil berupametode Support Vector Machine mendapatkan nilai rata-rata akurasi 86,61% dan menjadi metode dengannilai akurasi tertinggi dibandingkan ketiga metode lainnya. Metode Naïve Bayes mendapatkan nilai hasilrata-rata akurasi sebesar 73% dan menjadi metode dengan nilai akurasi terendah dibandingkan ketigametode lainnya]]>
