cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Widi Pradnyana
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
seinasi-kesi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
SEINASI-KESI
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26560151     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA , SISTEM INFORMASI DAN KEAMANAN SIBER (SEINASI-KESI 2018) Diselengggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta (FIK-UPNVJ).
Arjuna Subject : -
Articles 131 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisa Sentimen Review Restoran di Situs Microblog Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Aldin, Moehammad; Dr. Ermatita, M.Kom., .
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan situs microblog saat ini sangatlah pesat, dari yang sebelumnya hanya menjadi sarana berbagi kata antar pengguna, sekarang sudah menjadi sebuah keharusan di bidang bisnis sebagai sarana periklanan. Salah satunya adalah restoran, saat ini hampir seluruh restoran menggunakan media sosial sebagai sarana pemasaran dan juga untuk berkomunikasi dengan pelanggan. Sehingga pelanggan juga bebas menulis sebuah komentar yang ditujukan sebagai kritik maupun saran terhadap restoran tersebut atau biasa disebut dengan review atau ulasan. Pada aplikasi ini tweet diklasifikasikan menjadi dua nilai kelas yang mana kelas itu adalah kelas bernilai positif atau negatif. Algoritma dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM), algoritma ini digunakan untuk proses klasifikasi sentiment pada tweet. Data didapat dengan menggunakan API (Application Programming Interface ) yang disediakan oleh pihak Twitter. Sehingga didapatkan 414 tweet sebagai data latih. Algoritma Support Vector Machine (SVM) mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi 82,92% dengan nilai precision sebesar 82,92% dan nilai recall 83%. Sehingga menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine bisa digunakan dalam melakukan klasifikasi terhadap sentimen positif dan negatif terhadap review restoran.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN PEMBAYARAN SPP BKB PAUD MENUR 13 BERBASIS WEB Ayu, Ghea Aldilla
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini mempermudah penggunanya dalam melaksanakan pekerjaan. Sebuah sistem di bidang pendidikan sudah menjadi hal wajib saat ini. BKB Paud Menur 13 dalam kesehariannya tidak luput dari pengolahan data pembayaran siswa, pembayaran yang dimaksud seperti pembayaran SPP dan Uang Masuk untuk pendaftaran, didalam sekolah tersebut setiap proses pencatatan data masih menggunakan alat tulis dan buku sebagai media menyimpan informasi pembayaran. Oleh karena itu, Penulis merancang sebuah aplikasi berbasis website yang dibuat dengan HTML dan PHP, menggunakan metode waterfall, serta MySQL sebagai database-nya. Aplikasi ini juga dirancang agar mudah digunakan oleh penggunanya secara tampilan maupun prosesnya. Dengan demikian tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah siswa untuk melihat data pembayaran mereka dan mempermudah guru untuk mendata atau membuat laporan pembayaran yang sudah dilakukan oleh orang tua siswa.
OPTIMALISASI TATA KELOLA TI PADA PT. XYZ FINANCE DENGAN FRAMEWORK COBIT 5 Octavia, Pipin; Putra, Azhar Andika; Darmo, Cahyo Pambudi; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. XYZ Finance adalah perusahaan yang bergerak di bidang pembiayaan yang berlokasi di Palembang. Penelitian ini membahas bagaimana tata kelola teknologi informasi di PT. XYZ Finance Cabang Palembang, bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengelolaan dan pemanfaatan TI  dalam meningkatkan pelayanan di PT. XYZ Finance yang efektif dan efisien dengan menggunakan framework COBIT 5. Pengumpulan data dengan menggunakan wawancara, kuesioner, dan observasi. Penilaian kapabilitas proses tata kelola teknologi informasi yang dilakukan terhadap setiap domain proses menghasilkan bahwa organisasi saat ini berada pada level 1 (performed process). Proses dijalankan namun belum berjalan dengan optimal, sehingga perlunya peningkatan terhadap IT Governance dengan menggunakan framework COBIT 5.
Perancangan Website Sistem Informasi Manajemen Data Diklat Pada Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Daerah Republik Indonesia Menggunakan PHP Solehuddin, Achmad; Fatma, Fikry Ardi; Irmanda, Helena Nurramadhani
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan dan pelatihan (Diklat) adalah hal yang sering dilakukan di berbagai instansi, salah satunya ialah Sekretariat Jenderal DPD RI yang dimana proses manajemen data diklat masih dilakukan secara manual dan proses manajemen data diklat sendiri terdiri dari pengadaan pelaksanaan diklat, pendaftaran peserta diklat dan evaluasi peserta diklat. Oleh karena itu, perlu adanya sistem informasi untuk membantu proses manajemen data diklat sehingga prosesnya pun semakin efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP, sedangkan untuk metode pengujiannya adalah blackbox. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan sistem dapat mempermudah proses manajemen data diklat yang awal nya masih manual, kini bisa dilakukan dengan sistem informasi yang ada sehingga dapat memudahkan proses birokrasi dalam suatu instansi.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PSBB DI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Putri, Azini Fauzia -; ernawati, iin; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PSBB atau Pembatasan Sosial Berskala Besar adalah salah satu tindakan pencegahan dalam penyebaran pandemi COVID–19 yang dilakukan oleh pemerintah. Penerapan PSBB berlangsung hampir di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya di Provinsi DKI Jakarta. Setelah PSBB berakhir, kegiatan pembatasan dinamakan PSBB Transisi, di mana adanya kelonggaran dalam beraktivitas dan sejumlah fasilitas umum dibuka dengan memperhatikan protokol kesehatan yang berlaku. Kemudian setelah pemberlakuan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) Jawa dan Bali oleh pemerintah pusat, diberlakukan PSBB ketat di Jakarta yang terus mengalami perubahan peraturan sesuai situasi dan kondisi masyarakat. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier. Data penelitian ini yaitu tweet yang didapat dari Twitter menggunakan keyword “PSBB DKI Jakarta” yang diambil pada tanggal 1 Februari-31 Maret 2021. Hasil akhir penelitian dengan oversampling ini adalah nilai accuracy senilai 0.8, nilai recall senilai 0.9318, dan nilai specificity senilai 0.27. Kata Kunci: Analisis Sentimen, tweet, Naïve Bayes Classifier.
EVALUASI KUALITAS LAYANAN HALAMAN TANGGAP DARURAT BENCANA PADA WEBSITE PUSFATJA LAPAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Khotimah, Siti Khusnul; Ramadhani, Nadya; Krisnanik, Erly
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh (PUSFATJA) LAPAN merupakan lembaga pemerintahan non-kementerian yang menyediakan berbagai informasi mengenai inderaja bagi masyarakat. Informasi yang diberikan kepada masyarakat disajikan dalam website Pusfatja LAPAN yaitu halaman tanggap darurat bencana. Pada website Pusfatja LAPAN halaman tanggap darurat bencana memberikan informasi mengenai bencana yang terjadi di wilayah Indonesia berupa data pemantauan dari satelit. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis kualitas layanan serta pengujian usability terhadap halaman tanggap darurat bencana pada website Pusfatja Lapan dengan metode Webqual 4.0 yang di analisis secara deskriptif menggunakan lima dimensi kualitas usability yaitu learnability, .efficiency, error, memorability, dan satisfacttion. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Cronbach's Alpha sebesar 0,798 dengan dimensi satisfaction memiliki nilai presentase lebih tinggi sebesar 66,67% dan dimensi yang nilai persentasenya kurang dari 50% yaitu dimensi learnability sebesar 48,66% dan error sebesar 41,33%.
Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Penerimaan Beasiswa Generasi Emas di STMIK ESQ Surya Utama, Edo; Sinanto Ate, Iwan
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan metode Certainty Factor pada sistem pakar untuk  menyeleksi penerimaan beasiswa berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar/ahlinya. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu membantu pengguna sistem pakar untuk memberikan solusi seperti halnya yang dilakukan oleh seorang pakar dalam menghasilkan alternatif terbaik penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Data penelitian ini terdiri dari data kriteria serta data aturan (rules). Pada penelitian penyeleksian beasiswa berjumlah 5 mahasiswa dengan 6 kriteria dan 7 aturan (rules). Kemudian jawaban pengguna diproses berdasarkan aturan (rules) dan dihitung menggunakan metode certainty factor. Proses penelusuran dilakukan  dengan mencari nilai pakar dan nilai user untuk setiap kriteria kemudian dilakukan proses perkalian beberapa kombinasi sampai didapatkan suatu kesimpulan berupa persentase nilai CF terbesar dari setiap mahasiswa. Hasil pengujian nilai validitas diperoleh dari jumlah kasus 5 data mahasiswa yang sesuai diharapkan user dengan tingkat validitas sebesar 100%. Metode ini dipilih karena cocok dipakai dalam sistem pakar untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam penyelesaian penerima beasiswa yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu mahasiswa terbaik
APLIKASI PROMOSI ONLINE PADA PERCETAKAN PGR Creative METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT Paisal, Paisal; Kesuma, Lucky Indra; Naraloka, Therezia; Krisnanik, Erly; Indriana, Intan Hesti
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Percetakan PGR Creative adalah badan usaha yang bergerak dibidang cetakan yang ingin mengembangkan aplikasi promosi online yang masih manual menjadi terkomputerisasi. Kendala yang dialami oleh perusahaan saat ini adalah proses pelayanan dalam promosi yang kurang efektif dan efisien, informasi produk cetakan yang dibutuhkan sangat real-time sehingga memudahkan karyawan dan pelanggan dalam melihat informasi percetakan, baik antar bagian maupun dengan pelanggan. Dengan penerapan aplikasi promosi online pada Percetakan PGR Creative ini diharapkan dapat membantu perusahaan untuk mengelola informasi promosi online yang dibutuhkan yang tepat waktu antara setiap unit. Untuk merancang aplikasi laporan promosi online pada Percetakan PGR Creative Palembang. Fitur-fitur yang digunakan dalam aplikasi ini untuk mendukung proses bisnisnya meliputi : pendataan data, proses pelaporan dan pencarian data, mencegah redudancy data. Diharapkan dengan adanya strategi tersebut Percetakan PGR Creative Palembang. Dalam pembuatan aplikasi promosi online ini menggunakan bahasa pemrograman php dengan database mysql dan adapun editor yang digunakan yaitu Macromedia Dreamwever dengan menggunakan metode Customer Relationship Management.
PENGGUNAAN METODE CATWOE DAN EVALUASI HEURISTIC DALAM PERANCANGAN DESAIN ANTARMUKA APLIKASI PUSAT KESEHATAN MASYARAKAT "PUSKESAPP" Rifat, Raditya Rahardyansyah; Noor Hidayat, Rayhan Athaya; Septina, Dina; Aminah, Siti; Yuefa, Intan; Indarso, Andhika Octa
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas adalah fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perseorangan tingkat pertama, dengan lebih mengutamakan upaya promotif dan preventif untuk mencapai derajat kesehatan masyarakat setinggi-tingginya tanpa mengabaikan mutu pelayanan kepada perorangan. Keberadaan puskesmas menjadi lebih penting bagi masyarakat menengah kebawah imbas dari kebijakan kartu BPJS yang dikeluarkan oleh pemerintah. Namun, berbanding terbalik dengan kebutuhan, pelayanan puskesmas masih memiliki beberapa kelemahan yang ada, seperti pada sistem pendaftaran puskesmas yang terlalu rumit, informasi pelayanan yang sulit didapatkan melalui daring, kapasitas yang terlalu penuh, dan lainnya. Kelemahan-kelemahan ini menimbulkan motivasi untuk merancang aplikasi yang dapat meningkatkan effisiensi dari pelayanan puskesmas mulai dari administrasi hingga pasca upaya Kesehatan perorangan. Untuk memenuhi kebutuhan pengguna sistem informasi puskesmas, akan dilakukan penelitian dengan metode User dan CATWOE. Metode ini akan menentukan tujuan penggunaan sistem tiap pengguna dan menjelaskan apa yang dilakukan oleh pengguna secara step-by-step. Hasilnya, pengguna dapat melakukan proses berbagai macam pelayanan puskesmas lebih cepat dengan tampilan yang user-friendly dan fitur yang sesuai. Untuk pengujian dilakukan dengan metode GOMS dan Heuristic Evaluation.
IMPLEMENTASI CHURN PREDICTION DI INDUSTRI TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN CORRELATION-BASED FEATURE SELECTION Prianto, Dhea Laksmi -; ernawati, iin; Chamidah, Nurul
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri telekomunikasi menjadi salah satu industri yang semakin kompetitif dan telah menumbuhkan ketertarikan akan prediksi churn untuk pelanggan. Prediksi churn tentang bagaimana mendeteksi pelanggan yang memiliki kecenderungan untuk meninggalkan layanan. Prediksi ini merupakan salah satu upaya perusahaan untuk mempertahankan pelanggan didalam Customer Relationship Management (CRM). Beberapa penulis mengemukakan bahwa metode logistic regression memiliki pemodelan dan hasil performa yang bagus untuk diaplikasikan untuk data prediktif. Dataset diambil dari salah satu perusahaan telekomunikasi di Amerika bernama Orange yang tersedia di situs Kaggle yang kemudian diolah untuk menganalisis performa prediksi churn menggunakan data mining dengan teknik pemilihan correlation-based feature selection forward selection serta algoritma machine learning logistic regression. Kata kunci:  Prediksi churn, logistic regression, data mining, correlation-based feature selection, forward selection

Page 9 of 14 | Total Record : 131

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021 Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020 Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019 Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018