cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Widi Pradnyana
Contact Email
wayan.widi@upnvj.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
seinasi-kesi@upnvj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
SEINASI-KESI
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26560151     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA , SISTEM INFORMASI DAN KEAMANAN SIBER (SEINASI-KESI 2018) Diselengggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta (FIK-UPNVJ).
Arjuna Subject : -
Articles 131 Documents
 8   9   10   11   12 
Klasifikasi dan Analisis Sentimen pada Data Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Timnas Indonesia Senior, U-23, dan U-19) Prajamukti, Reino; Jayanta, Jayanta; Santoni, Mayanda Mega
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial tidak hanya berfungsi sebagai media komunikasi yang efektif, namun juga dapat menjadi wadah untuk menampung opini masyarakat. Salah satu media sosial yang banyak dipakai untuk mewadahi opini-opini tersebut adalah Twitter. Pengguna Twitter di Indonesia sering mengutarakan pendapatnya pada semua bidang termasuk olahraga, khususnya Timnas Sepakbola Indonesia.  Berbagai macam sentimen terhadap Timnas Sepakbola Indonesia ini dapat dilihat di Twitter. Berlatarkan kondisi tersebut, maka diperlukan penelitian tentang opini masyarakat tentang performa Timnas Sepakbola Indonesia. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan melakukan analisis sentimen terhadap Timnas Sepakbola Indonesia di jejaring sosial Twitter menggunakan metode klasifikasi dan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tweet positif atau negatif yang masyarakat berikan tentang Timnas Sepakbola Indonesia. Hasil dari analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes pada klasifikasi tweet tentang opini terhadap Timnas Sepakbola Indonesia berjalan dengan baik dengan nilai  akurasi 83%, kemudian nilai precision nilai positif  sebesar 86%, nilai precision nilai negatif  sebesar 81%, nilai recall sebesar 78%, dan nilai specificity penelitian ini 87,5%  dengan menggunakan metode confusion matrix berdasarkan data yang diambil pada  Januari sampai Mei 2021.
Perancangan Sistem Informasi E-Absensi Pegawai pada Driving Range Golf Matoa Jakarta Selatan Menggunakan Qrcode Berbasis Website Rahmawan, Rizki Rafly; Theresiawati, Theresiawati
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

QRcode dapat digunakan untuk membantu proses pengelolaan data dalam database. Pada permasalahan ini pegawai pada perusahaan Driving Range Golf matoa Jakarta selatan masih menggunakan metode absensi secara manual, yang di mana metode tersebut sangat lah tertinggal teknologi, karena dengan cara absen manual seperti itu pegawai bisa saja memanipulasi absen tersebut. Maka dari itu metode yang tepat untuk meminimalisir hal tersebut adalah absensi  pegawai menggunakan QRcode. Komponen utama pada sistem ini adalah kamera smartphone sebagai scanner untuk membaca QRcode yang disediakan. QRcode yang disediakan pada personal computer akan terus berganti setiap detik agar lebih meminimalisir adanya manipulasi, dan personal computer (PC) untuk menjalankan sistem aplikasi ini dirancang dengan bahasa pemrograman hypertext prepocessor (PHP) dengan framework codeigniter dan MySQL untuk pembuatan database. Hasil dari pengujian, sistem aplikasi yang dilakukan oleh admin melalui metode blackbox telah berhasil berjalan sesuai dengan rencana awal yaitu untuk membantu proses presensi agar lebih efektif dan efisien dan camera smartphone dapat membaca QR code yang telah disediakan secara akurat. Proses input data kedalam database dapat berjalan dengan baik sesuai rancangan.
DESAIN APLIKASI SISTEM INFORMASI E-COMMERCE AGREE MART PADA PT. TELKOM INDONESIA Wardhani, Naritha Cahya; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana; Susrama, I Gede
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan teknologi di Indonesia menyebabkan banyaknyauser beralih dari konvensional berbasis website sehingga website e-commerce baru bermunculan. Agree Mart merupakan salah satu contoh dari e-commerce baru yang bergerak di sektor pertanian oleh PT. Telkom Indonesia dengan tujuan untuk mensejahterakan petani dan menjual hasil panen yang berkualitas. Penelitian ini merancang aplikasi website yang user friendly. Metode yang digunakan dalam penelitian ini metode SDLC dengan focus pada tahanap analisis dan perancangan aplikasi. Untuk perancangan prototype tampilan antarmuka pengguna diawali pengumpulan data, analisis UI/UX, pembangunan prototipe, dan pengujian prototipe dalam desain model sistem. Untuk rancangan desain User Interface yang dibangun dengan menggunakan tools Figma, dengan Bahasa pemprograman mengunakan SQL Server dan MCV Laravel. Berdasarkan hasil implementasi beta testing oleh pegawai dan tim terhadap website agrgree mart didapat rancangan aplikasi ini mudah untuk  user dalam pemesanan produk yang dicari.
DESAIN MODEL LAYANAN ADMIN PELAPORAN VALIDASI SISTEM INFORMASI JARINGAN PENGELOLA (SIGAP) PADA PDDIKTI Devi, Ramla Shantika; Krisnanik, Erly
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan zaman serta teknologi yang semakin maju, membuat segala aspek kegiatan yang ada membutuhkan sebuah teknologi sebagai solusi kemudahan bagi penggunanya. Perusahan perlu mengikuti perkembangan teknologi yang ada, agar kegiatan dalam perusahaannya dapat dilakukan dengan mudah dan terotomatisasi, Perkembangan teknologi juga digunakan pada instansi Pangkalan Data Pendidikan Tinggin (PDDikti) yaitu penggunaan website untuk melakukan kegiatan pengolahan data pada Perguruan Tinggi Di Indonesia. Namun, ada beberapa yang perlu dilakukan pengembangan pada kegiatan pengelolaan data agar menjadi efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah integrasi pada website PDDikti dengan menggunakan notifikasi kepada website SIGAP sebagai salah satu solusi untuk memberikan kemudahan dalam melakukan validasi pelaporan. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini dilakukan dengan PIECES analisis, sehingga membantu dalam analisa masalah, kebutuhan dan solusi masalah yang ada. Dengan adanya Analisis serta Rekomendasi solusi yang diberikan ini, diharapkan dapat membantu sistem menjadi lebih efektif dan efisien digunakan untuk kedepannya.
PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS ANDROID PADA CV. GAMALAMA MANDIRI EXPRESS Kurniawan, Dody; Priono, Hendro; Wirawan, Rio; Bunga Wadu, Ruth Mariana; Hananto, Bayu
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi saat ini perlu memerlukan pembaharuan sistem yang baru. Karena dengan melakukan hal ini akan berdampak sangat baik bagi perusahaan dilihat dari sisi efisien, efektif, dan cepat. Dalam hal ini perusahaan berlomba membuat sistem absensi yang dapat berjalan pada teknologi saat ini seperti smartphone android. Hal tersebut membutuhkan sebuah design rancangan sebelum sistem ini dibuat sehingga dapat mengetahui permasalahan dan solusi pada sistem yang akan dibuat. Design sistem absensi online digunakan untuk mempercepat absen hanya melalui smartphone android yang dimiliki oleh masing-masing karyawan. Hal ini membutuhkan jaringan lokal yang berjarak hanya didalam lingkungan perusahaan sehingga karyawan tidak dapat absen diluar perusahaan. Guna membuat sebuah laporan dengan metode sistem diatas, memerlukan metode pengumpulan data sistem yang berjalan, wawancara, observasi, analisa sistem yang diusulkan, dan metode prototipe dan testing sebagai pembentukan sistem usulan yang memadai sebagai alternative solusi terbaik dari permasalahan yang ada.
Perancangan dan Implementasi E-Commerce Hewan Kurban pada QurbanFactory Menggunakan Metode Rapid Application Development Rasyid, Naufal; Musyaffa, TB Nawaf; Mohammad, Gagas Ananta; Nuraminah, Ahlijati
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembatasan sosial masyarakat imbas dari pandemi Covid-19 menyebabkan masyarakat tidak dapat melakukan aktivitas di luar rumah seperti biasanya, termasuk dalam pelaksanaan proses jual beli hewan kurban. QurbanFactory penyedia layanan qurban berbasis perekonomian masyarakat sudah menerapkan jual beli hewan kurban secara online  menggunakan media sosial. Namun rekap data penjualan yang tersebar di beberapa platform  membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan laporan penjualan. Selain itu calon pelanggan harus menunggu proses pembelian karena dilayani secara manual oleh admin. Untuk mengatasi hal tersebut maka dirancang sistem e-commerce untuk mempermudah transaksi jual beli hewan kurban menggunakan metode Rapid Application Development phased-development. Hasil akhir berupa sistem e-commerce jual beli hewan kurban yang memiliki fitur untuk memilih hewan qurban, melakukan proses pembelian dan melakukan pembayaran. Hasil pengujian menggunakan menunjukkan bahwa transaksi penjualan hewan kurban dapat dilakukan dengan mudah dan cepat melalui sistem berbasis website yang dapat diakses melalui berbagai perangkat sehingga memudahkan masyarakat yang harus tetap beraktivitas di rumah
Sistem Prediksi Jumlah Kasus Covid-19 di Jakarta Menggunakan Metode Linear Regression Nugroho, Wisnu Hatta; Widiastiwi, Yuni; Isnainiyah, Ika Nurlaili
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit saluran pernapasan pada bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri. Infeksi ini menyebar ke seluruh sistem pernapasan dan menyebabkan tubuh tidak mendapatkan cukup oksigen. Covid-19 juga merupakan penyakit yang sangat mudah menular, karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi jumlah kasus wabah Covid-19 di DKI Jakarta. Dengan menerapkan metode linear regression pada sistem prediksi jumlah kasus penyakit Covid-19 di Provinsi DKI Jakarta. Pengujian asumsi klasik menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, uji Spearman Rank, dan uji Heterokedasitistas. Setelah data melewati tes uji tersebut, kemudian dimasukkan ke dalam model regresi linier. Kemudian hasil model yang didapat diuji akurasinya menggunakan Coefficient of Multiple Determination (R2) dan Adjusted Coefficient of Determination (adjusted R2). Hasil uji akurasi model dengan R Square menunjukkan bahwa 93,9% variabel-variabel bebas dapat menerangkan terhadap variabel terikat. Jadi bahwa model prediksi yang dihasilkan memiliki akurasi mendekati 94% dan 6% sisanya adalah variabel lain yang tidak diketahui.
DESAIN APLIKASI NEOMAL KIT, PENDAMPING PERJALANAN DI ERA NEW NORMAL Rindu, Ajeng Arifa Chantika; Isnainiyah, Ika Nurlaili; Kusyanti, Annisya Safa; Fransisca, Putri Sarah; Maulida, Rachma Adzima; Nada, Viryal Zahra
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi wabah Corona Virus Disease 19 (COVID-19) tidak hanya menggemparkan lingkup nasional saja, namun ranah internasional disibukkan dengan kehadiran wabah virus COVID-19. Kejadian ini menimbulkan dampak pada aktvitas manusia dari berbagai sektor. Manusia juga dituntut untuk lebih memperhatikan kebersihan dan kesehatan masing-masing individu karena COVID-19 ini dapat menyerang siapapun dari kalangan manapun. Yang dapat dilakukan manusia saat ini hanyalah mencegah diri sendiri agar tidak terpapar virus tersebut. Salah satu ketetapan yang mengatur mengenai kehidupan saat pandemi sering kita kenal dengan Protokol Kesehatan. Hal ini memotivasi kami untuk membuat aplikasi yang dapat membantu masyarakat dalam mematuhi protokol kesehatan dengan menyediakan beberapa fitur seperti fitur distance alarm, mengecek suhu tubuh, melihat keramaian lokasi, serta membuat jadwal aktivitas dan mendapatkan pengingat ketika ingin keluar rumah untuk memakai masker, membawa handsanitizer, tissue, dan hand wash. Untuk memenuhi kebutuhan pengguna, penulis melakukan analisis desain dengan menggunakan metode Goal, Operator, Method, Selection (GOMS). Hasil analisis penulis menunjukkan bahwa pengguna dapat menggunakan fitur aplikasi Neomal Kit dengan berbagai cara yang berbeda dan juga menghabiskan waktu yang beragam.
ANALISIS DAN PEMBUATAN DESAIN APLIKASI “INVESTPEDIA” MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Rahmawan, Fauzan Ahmat; Maheswari, Alifia Laksita; Arandhana, Rafli; Pramesta, Adisa Dinda; Isnainiyah, Ika Nurlaili
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi online menjadi sebuah tren baru dimasyrakat. Investasi online merupakan cara mengelola uang yang dapat menghasilkan sumber pendapatan baru bagi para pelakunya. Disamping itu, kemudahan yang diberikan dari proses investasi juga menjadi pemicu kalangan milenial untuk berbondong-bondong terjun ke dunia investasi. Masyarakat terjun dalam dunia investasi online karena mereka meyakini keuntungan yang didapat akan sesuai dengan modal yang dikeluarkan. Padahal kenyataan yang ada dilapangan melakukan investasi online bukanlah hal yang dapat dianggap remeh. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang bisa memberikan edukasi maupun berita terkini terkait perkembangan investasi. Hal ini diperlukan agar masyarakat yang ingin terjun dalam dunia investasi bisa mempersiapkan segala hal dan risiko yang akan terjadi dengan sebaik-mumgkin.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME HARRY POTTER: HOGWARTS MYSTERY PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Rahman, Puti Ayu Andhini; Ermatita, Ermatita; Irmanda, Helena Nurramdhani
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dampak dari pandemi Covid-19 adalah semua orang harus berada di rumah untuk meminimalisir penyebaran virus dan mereka merasa jenuh karena taman rekreasi atau bermain tutup, untuk menghilangkan rasa jenuh tersebut banyak dari mereka yang mencari hiburan melalui permainan video baik online maupun offline. Harry Potter: Hogwarts Mystery merupakan permainan RPG bermain peran yang berlatarkan cerita Harry Potter berdasarkan seri novel JK Rowling yang dikembangkan oleh Jam City dengan lisensi dari Portkey Games. Ulasan pengguna merupakan salah satu hal penting untuk dijadikan pertimbangan developer. Untuk memantau ulasan tersebut, metode yang dilakukan pada penelitian ini menyangkut kegiatan pengumpulan data menggunakaan web scrapper, melalui preprocessing data, pembobotan kata, dan teknik yang digunakan untuk klasifikasi sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier yang dapat mengkategorikan ulasan pengguna tanpa harus melakukannya secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap ulasan tersebut dan mendapatkan informasi yang berguna bagi pihak yang berkepentingan.

Page 10 of 14 | Total Record : 131

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER Vol 1, No 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021 Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020 Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019 Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018