cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hario Jati Setyadi
Contact Email
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hario.setyadi@fkti.unmul.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2541366X     EISSN : 25407902     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : -
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)" : 37 Documents clear
Beamforming Isotropic Adaptive Rectangular Smart Antenna Menggunakan Algoritma Lms Pada Kondisi Stasioner Dengan Perbedaan Model Elemen Setiabudi, Dodi; Teguh, Adial Muhsin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.147 KB)

Abstract

Smart antenna didefinisikan sebagai antenna array yang menyesuaikan beam dengan lingkungan atau kebutuhan. Algoritma Least Mean Square (LMS) merupakan algoritma yang digunakan untuk meminimalkan nilai Mean Square Error (MSE) agar sinyal yang diterima akurat. Pada penelitian ini mencoba mendesain sebuah isotropic rectangular antenna array yang dikombinasikan dengan algoritma Least Mean Square (LMS) pada smart antenna kondisi stasioner, yakni dengan permodelan 4x4, 4x6, 6x6, 6x8, dan 8x8 elemen. Jarak antar elemen 0.5 λ dan array factor -40 dB dapat bekerja menggunakan algoritma LMS dengan nilai step size 0.001, 0.002, 0.003, 0.004, dan 0.005. Sehingga berhasil diaplikasikan untuk beamforming pada smart antenna kondisi stasioner. Pada hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa desain ini mempunyai pancaran terbaik saat menggunakan 8x8 elemen. Keadaan 2 pengguna nulling level terendah -349 dB pada 8x8 elemen dan beamforming tercepat 33 kali iterasi pada 8x8 elemen. Keadaan 3 Pengguna nulling level terendah -343 dB pada 8x8 elemen dan beamforming tercepat 5 kali
Perbandingan Metode Prediksi pada Bidang Bisnis dan Keuangan Wibawa, Aji Prasetya; Qonita, Adiba; Dwiyanto, Felix Andika; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.932 KB)

Abstract

Pada era globalisasi ini peran teknologi telah merambah ke berbagai bidang seperti di bidang bisnis dan keuangan. Ekonomi dunia yang selalu berubah-ubah menuntut para investor dan pebisnis untuk dapat mengambil keputusan tepat dan cepat. Peran teknologi diperlukan untuk menghadapi perubahan-perubahan yang terjadi sehingga dapat meminimalisir kekhawatiran investor akan kerugian yang akan dialami. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemanfaatan teknologi untuk memprediksi perubahan-perubahan yang akan terjadi dikemudian hari. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah dengan menggunakan teknik dan metode data mining. Metode ini memungkinkan untuk melakukan prediksi berdasarkan data sebelumnya pada periode waktu tertentu. Usaha untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat masih terus dilakukan. Maka dari itu perlu adanya pengetahuan mengenai berbagai macam metode yang digunakan dalam prediksi untuk dapat menentukan metode yang tepat dari berbagai kasus dan menghasilkan hasil yang akurat.
Pengelompokan Bidang Keilmuan Di Teknologi Informasi Dengan Metode K-Means Dan Optimasi Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Penentuan Kesesuain Terhadapa Keilmuan Hariyanto, Dedi; Malani, Rheo; Suprapty, Bedi
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.504 KB)

Abstract

POLNES JURTI terdiri dari tiga prodi, terdapat 9 Bidang kompetensi keilmuan yaitu, Mobile Computing, Computer Controlled Infrastructure, Computer Vision, Robotic & Artificial Intelligent, Advanced Applied Computer, Human Computer Interaction, Intelligent Computing, Cloud Computing, Multimedia. Pada masing-masing prodi memiliki area kompetensi. Tujuan penelitian mengarahkan ke bidang kompetensi keilmuan yang lebih sesuai, algortima K-means merupakan sebuah algoritma yang mengkelompokan data berdasarkan jarak terdekat dari suatu cluster, MAPE digunakan sebagai perhitungan error pada masing-masing cluster dari perhitungan, SAW adalah metode penjumlahan terbobot, SAW pada penelitian ini dilakukan untuk menentukan responden yang paling sesuai dengan hasil cluster pada K-means. hasil perhitungan K-means tidak bisa menentukan cluster sesuai dengan masing-masing prodi. Karna K-means sendiri menghitung berdasarkan hasil dari nilai Res, dan membandingkan nilai tersebut pada masing-masing cluster, hasil perhitungan error dengan menggunakan MAPE, perhitungan error menunjukkan bahwa cluster pada K-means sangat akurat amat akurat dalam pembagian cluster berdasarakan hasil perhitungan dari kuisioner, Hasil dari perhitungan SAW menujukan bahwa ada nilai yang sama pada salah satu responden mengakibatkan rangking pada suatu cluster menjadi sama, seperti pada cluster CCI. Pada rangking 3 dan 7 masingmasing mempunya dua responden, Hal tersebut membuat perhitungan SAW pada cluster menjadi kurang optimal, karna dalam satu rangking terdapat dua responden.
Similaritas Dokumen Tugas Akhir Menggunakan Metode Rocchio Abdul Najib; Textianis Grandis
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.823 KB)

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi yang sangat pesat memungkinkan pengolahan data semakin mudah dilakukan untuk dijadikan informasi yang bermanfaat bagi mahasiswa terutama dalam proses pembuatan tugas akhir. Sangat penting bagi mahasiswa untuk menghindari adanya kemiripan dokumen tugas akhir antara satu dengan lainnya. Penelitian ini menggunakan metode Rocchio karena memiliki konsep umum pada dokumen yang relevan dan non-relevan sebagai sarana meningkatkan pencarian untuk mengetahui kemiripan dokumen abstrak tugas akhir dengan dokumen abstrak lainnya. Tahapan dari penelitian ini terdiri dari proses case folding, filtering, tokenizing dan term weighting. Pada tahap term weighting atau pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Setelah dilakukan pembobotan kata tiap dokumen abstrak, selanjutnya menghitung tingkat kemiripan dokumen abstrak dengan perhitungan modifikasi query berdasarkan persamaan rocchio relevance feedback. Berdasarkan hasil perhitungan kemiripan diperoleh ranking dokumen abstrak tugas akhir dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu pada Dokumen 4 (D4) dengan nilai 48,1514. Dengan metode ini kedepannya dapat di implementasikan ke dalam pembuatan aplikasi.
Perbandingan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Pegawai Berdasarkan Nilai Kinerja dan Tingkat Kedisiplinan Pegawai Wikarno, Wikarno; Malani, Rheo; Suprapty, Bedi
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.3 KB)

Abstract

Bank Indonesia (BI) adalah bank sentral Republik Indonesia. Sebagai bank sentral, BI membutuhkan pegawai– pegawai dengan kompetensi terbaik dalam bidangnya masing– masing serta perilaku yang baik. Untuk mengetahui kualifikasi setiap pegawai dibutuhkan sebuah pengelompokan/clustering. Melalui proses penilaian kinerja serta tingkat kedisiplinan pegawai dilakukan proses pengelompokan agar dapat diketahui cluster–cluster yang terdapat didalamnya. Pembagian cluster pada penelitian ini mencirikan kualifikasi pegawai, dimana cluster 1 berisi pegawai dengan kualifikasi terbaik, cluster 2 berisi pegawai dengan kualifikasi baik, cluster 3 berisi pegawai dengan kualifikasi cukup, cluster 4 berisi pegawai dengan kualifikasi kurang dan cluster 5 berisi pegawai dengan kualifikasi Buruk. Rata-rata Persentase MAPE untuk keseluruhan cluster pada metode K-means lebih kecil dibandingkan dengan metode Fuzzy C-means. Persentase MAPE pada metode K-means sebesar 18,21%  sementara pada metode Fuzzy C-means sebesar 21,07%. Rata-rata varian jarak antar anggota pada masing-masing cluster untuk keseluruhan cluster pada metode K-means lebih kecil dibandingkan dengan metode Fuzzy C-means. Rata-rata varian jarak pada metode K-means sebesar 0,350 sementara pada metode Fuzzy C-means sebesar 0,863. Rata-rata jarak antar cluster pada keseluruhan jarak antar tiap-tiap cluster pada metode K-means lebih besar dibandingkan dengan metode Fuzzy C-means. Rata-rata jarak antar cluster pada metode K-means sebesar 9,227 sementara pada metode Fuzzy C-means sebesar 6,465.
Penerapan Jaringan Heuristik untuk Prediksi Persentase Distribusi Produk Domestik Bruto (PDB) Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Gaffar, Emmilya Umma Aziza; Gaffar, Achmad Fanany Onnilita; Alfred, Rayner; Gani, Irwan; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.139 KB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi suatu negara diukur dengan tingkat pertumbuhan PDB yang sangat membantu untuk memprediksi situasi ekonomi dan pengembangan strategi pembangunan ekonomi. Pengukuran ini dapat dilakukan dengan menggabungkan konsep matematika komputasi dan teknologi komputer untuk menghasilkan prediksi pertumbuhan ekonomi secara ilmiah dan tepat. Metode statistik dan machine learning serta gabungan dari keduanya telah banyak digunakan untuk aktivitas prediksi maupun peramalan. Heuristik adalah salah satu filsafat ilmu pengetahuan dan matematika yang tergolong sebagai penalaran ampliatif, merupakan pendekatan pemecahan masalah, pembelajaran, atau penemuan yang menggunakan metode praktis yang tidak dijamin optimal atau sempurna, namun cukup signifikan untuk pencapaian tujuan, Di dalam studi ini, Jaringan Heuristik digunakan untuk memprediksi persentase distribusi PDB atas Harga Berlaku menurut Lapangan Usaha. Tujuan studi ini adalah melakukan prediksi secara simultan atas seluruh variabel lapangan usaha yang berkontribusi pada PDB. Hasil studi menunjukkan bahwa Jaringan Heuristik telah mampu melakukan prediksi dan peramalan secara optimal melalui proses komputasi yang cepat dengan hasil yang signifikan, serta menghasilkan error prediksi yang dapat diterima.
Sistem Informasi Geografis Kriminalitas Di Kota Samarinda Syahbana, Syarif Nur; Tejawati, Andi
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.992 KB)

Abstract

Sistem Informasi Geografis Kriminalitas Di Kota Samarinda merupakan sebuah website yang berfokus pada pemetaan titik terjadinya tindakan kriminalitas, khususnya tindakan kriminal yang bersifat konfensional seperti perampokan dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam melihat dimana saja daerah samarinda yang memiliki tingkat kriminalitas yang tinggi dengan teknologi internet yang telah menjadi kebutuhan primer. Penelitian ini menggunakan teknik wawancara dan Observasi dalam pengumpulan data, Pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Pemodelan analisis dan desain menggunakan pemodelan terstruktur dan dikembangkan dengan bahasa pemograman PHP, dan database MySQL. Metode pengujian menggunakan pengujian black box. Hasil Penelitian ini adalah berupa website internet yang terdiri dari halaman dashboard pengunjung, halaman map kriminal, halaman grafik kriminal, halaman login admin dan halaman managemen data criminal.
Perbandingan Metode SAW dan Topsis Untuk Pemilihan Ketua Calon Umum UKM Olahraga Wanda Tiara; Abdul Najib; M. Zainul Rohman
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.472 KB)

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa Olahraga (UKM) merupakan organisasi kemahasiswaan yang berdiri dan berkedudukan di Politeknik Negeri Samarinda. Dalam setiap organisasi selalu dibutuhkan seorang ketua yang berperan penting dalam berjalannya suatu organisasi. Dalam UKM Olahraga, untuk menjadi seorang ketua harus mengikuti beberapa tahapan yang telah ditetapkan dalam peraturan organisasi di UKM Olahraga. Selama ini pemilihan calon ketua umum dilaksanakan dengan cara manual dan hasilnya pun kurang efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian dalam laporan tugas akhir ini dikembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW dan TOPSIS. Adapun yang menjadi kriteria dalam tugas akhir ini berasal dari AD/ART UKM. Selanjutnya dari kriteria yang ada, kemudian diolah dan diproses dengan menggunakan perhitungan SAW dan TOPSIS, lalu di bandingan dari kedua hasil perhitungan terbsebut dan  menghasilkan ranking dari penilaian calon ketua. Dan dari kedua hasil yang di dapat pada empat orang calon ketua menghsilkan bahwa calon ketua ke tiga mempunyai nilai yang tertinggi yaitu 0.978.
Optimalisasi Live Audio Streaming Shoutcast Dnas Server Dengan Metode Qos Di Lingkungan Radio Komunitas Kampus Polnesia Nasikin, Nasikin; Rohman, Zainul; Hakim, Ahmad Rofiq
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.292 KB)

Abstract

Terbatasnya cakupan siaran radio konvensional, tidak menjadi hambatan dalam penyampaian informasi. Live streaming yang dapat berjalan Multi Platform menjadi pilihan. Akan tetapi, kualitas dari live streaming yang kurang baik, seperti kualitas suara kurang jelas, delay, buffering, jitter dan throughput tidak stabil kadang menjadi kendala dalam penyampaian informasi. Pemenuhan standart Quality of Service (QoS) menjadi titik penting dalam pemenuhan layanan ini. Adapun proses optimalisasi dilakukan dengan menghitung Delay, Mengukur Throughput dan variasi Jitter pada server streaming radio. Setelah itu dilakukan pengujian kondisi jaringan internet untuk mengetahui seberapa besar bandwith yang di alokasikan. Kondisi yang sedang berjalan selama ini, server Streaming menggunakan pengaturan encoder MP3 32kbps yang memiliki kualitas suara kurang baik dan memiliki kelemahan hanya bisa di jalankan oleh aplikasi Winamp. Sedangkan untuk hasil terbaik dilakukan Optimalisasi (Hasil dari penghitungan QoS, Pengujian Real / Nyata dan Survey MOS) pengaturan encoder mp3 stereo 128 Kbps memiliki kualitas sangat baik dan hasil live streaming terpantau stabil serta dapat langsung di dengarkan multi platform maupun di dalam halaman web sekalipun.
Metode-metode Klasifikasi Wibawa, Aji Prasetya
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.316 KB)

Abstract

Pengoalahan data merupakan salah satu hal yang penting pada teknologi informasi. Berbagai macam data yang diolah dengan metode yang efektif dan efisien akan menghasilkan informasi yang akurat. Sejalan dengan perkembangan teknologi, bermacam metode pengolahan data juga dikembangkan. Hal ini untuk memenuhi kebutuhan akan metode yang digunakan sesuai dengan tipe data yang akan diolah. Salah satu metode dalam pengolahan data adalah klasifikasi. Klasifikasi merupakan cara pengelompokkan data sesuai dengan ciri-ciri atau karakteristik data tersebut. Artikel ini akan membahas berbagai macam metode klasifikasi yang umum digunakan serta menjabarkan karakteristik, kelebihan dan keurangan setiap metode. Metode-metode klasifikasi yang akan dibahas diantaranya; Jaringan Saraf Tiruan, Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, dan Fuzzy.

Page 2 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2020): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor