Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika

komputasi
Website

Published by Universitas Pakuan

ISSN : 16937554 EISSN : 26543990 DOI : 10.33751

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).

Arjuna Subject : -

Articles 217 Documents

3 4 5 6 7

APLIKASI ILMU KOMPUTER DALAM PRECISION FARMING Sri Setyaningsih; Medria Kusuma Dewi H
KOMPUTASI Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Aplikasi Ilmu Komputer dibidang pertanian salah satu nya adalah precision farming, yang juga dikenal sebagai prescription farming merupakan salah satu metode pertanian dengan memanfaatkan Global Positioning System (GPS), data citra satelit, dan Geographic Information System (GIS) dalam penetuan posisi lokasi, pengumpulan dan transmisi data untuk membuat peta selama masa

Prototype Enterprise Resource Planning (Erp) Berbasis Web Fredi Andria; Anwar Mahadat
KOMPUTASI Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Ketidak-lancaran informasi pada suatu perusahaan dapat disebabkan karena tidak terorganisirnya data-data yang masuk maupun yang keluar sehingga tidak mudah mengakses informasi yang dibutuhkan. Untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan oleh PB Sahabat secara terintegrasi, dapat dilakukan dengan membangun suatu sistem ERP (Enterprise Resouce Planning). Sistem ini mampu memberikan informasi dari setiap divisi (divisi produksi, SDM dan Finansial) untuk setiap bulannya. Laporan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah laporan-laporan seperti kebutuhan bahan. Biaya persediaan, laporan gaji dan laporan keuangan untuk setiap bulannya. Fungsi-fungsi perusahaan yang harus dilibatkan dalam suatu peroses ERP adalah perencanaan produksi, pembelian, manajemen persediaan, finansial (payroll, penetapan biaya produksi, hutang, piutang, dana buku besar), sumber daya manusia, sistern informasi, dan peralatan dan lain-lain. Kata Kunci: ERP, Prototype

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN INDUK AYAM KUB TERBAIK DENGAN METODE FUZZY DAN VIKOR Muhammad Teguh; Sri Setyaningsih; Mulyati .
KOMPUTASI Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Kampung Unggul Superior Chicken (KUB) is a native native chicken selection from the Animal Research Center (Balitnak). KUB chicken has the advantage of low incubation and high egg production, so it becomes a parent producer of many DOC (female line). Currently consumption of native chicken meat and eggs in the community from year to year has increased while its production has not been able to fully meet the needs of the community. Some of the problems in maintaining KUB hens are not optimal body weight, length of time in laying eggs and even a small amount of egg production quality from selected prospective broodies originating from KUB hens who have high productivity in laying eggs. to overcome these problems, an application system is needed, one of which is a decision support system application. This application can provide recommendations in the selection of the best KUB hens so that the hens can be maintained intensively so that the supply of chicken meat and eggs can meet the needs of the community. There are several methods that can be used to determine the selection of the best KUB Parent, including using the Vikor method. Vikor is used to overcome the problem of complex multi-criteria systems that focus on ranking and selection of an alternative, while to determine the weighting using the Fuzzy Method. The results of this study are in the form of an application system that can help breeders / enclosure technicians in determining the selection of the Best KUB Chicken Parent. The level of system accuracy using the Vikor and Fuzzy methods was obtained at 77.2% of the 9 test data used.

SOLUSI SISTEM E-LEARNING SECARA OFFLINE PADA BANK ABC SEBAGAI PENGGANTI CLASS ROOM TRAINING Endang ayu susilawati
KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Sistem elearnig Pada Bank ABC merupakan sistem yang di rancang untuk menggantikan class from training yang akan menghemat pengeluaran biaya akomodasi perusahaan. Pada Penulisan ini dibahas sistem elearning yang menjadi solusi bagi bank ABC dalam memanfaatkan teknologi informasi secara ofline. Penggunaan teknologi offline elearning untuk mengatasi masalha akses internet yang terbatas terutama bagi cabang bank ABC yang berada di pulau jawa. Akses internet digunakan untuk sinkronisasi hasil pembelajaran offline pada learning Management System (LMS).KATA KUNCI: elearning, offline, online, training

APLIKASI STRATEGI PEMILIHAN PEMAIN FUTSAL MENGGUNAKAN METODE ELECTRE Ema Kurnia; Muhammad Ferly Ogianta
KOMPUTASI Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Pelatih dalam olahraga futsal memiliki peranan penting bagi kemajuan tim futsal, untuk mencetak pemain yang baik maka diperlukan kemampuan khusus yang dimiliki pelatih. Dalam proses penyeleksian calon pemain, seorang pelatih dituntut untuk mendapatkan pemain yang berkualitas. Penerapan Sistem Penunjang Keputusan (SPK), dimana sistem penunjang keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau mengevaluasi suatu peluang. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre). Metode electre dapat digunakan pada kondisi dimana alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria akan di eliminasi sehingga alternatif yang sesuai dapat dihasilkan. Uji coba validasi dilakukan untuk melihat keakuratan data sistem dengan data aktual pakar, sistem ini menghasilkan keakuratan data sebesar 81.82%, dan hasil dari penelitian ini adalah merekomendasikan calon pemain futsal berdasarkan kategori posisi kepada pelatih sehingga mempermudah dan mempersingkat waktu dalam melakukan penyeleksian calon pemain tim futsal.

Aplikasi Diagnosis Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factors Berbasis Android Indra Fauzi Rahman; Prihastuti Harsani; Arie Qurania
KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Sejak tahun 1950 perkembangan aplikasi dengan basis sistem pakar sangat diminati. Untuk mempersingkat waktu dalam mengambil keputusan diperlukan sistem pakar. Bisnis peternakan sangat menjanjikan, akan tetapi memerlukan perhatian yang sangat tinggi terhadap adanya serangan penyakit, seperti halnya sapi yang sangat rentan terhadap berbagai penyakit. Dengan adanya aplikasi system pakar yang dapat mendiagnosa secara cepat, akurat dan tepat terhadap penyakit dini yang ditimbulkan maka diharapkan dapat membantu peternak dalam memperkecil angka kematian disebabkan oleh penyakit yang mengakibatkan kerugian. Diperlukan ketepatan dan keakuratan perhitungan dalam mendiagnosis gejala penyakit sehingga menyimpulkan hasil dengan menggunakan metode certainty factors. Metode Certainty Factors sering diterapkan dalam banyak permasalahan nyata.

PENENTUAN POLA SEKUENSIAL DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL PATTREN DISCOVERY USING EQUIVALENT CLASSES (SPADE) Diki Andika Saputra; Eneng Tita Tosida; Fajar Delli W
KOMPUTASI Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Transaction data is customer or customer data at a commercial or non-commercial institution that contains the consumer id, transaction time, and transaction items. From transaction data such as supermarket transactions, sequential patterns can be found to determine the interrelationship between items or items. Data if further processed or analyzed will produce information or knowledge that is important and valuable as a support in decision making. This study aims to determine the consumption patterns owned by customers and provide information that can be used in determining the layout of new store shelves. The SPADE algorithm is an algorithm for finding sequential patterns to break down the main problem into sub-problems that can be solved separately. Based on the result obtained it can be concluded that the application of the SPADE algorithm has the highest minimum support value that can still form maximal frequent sequences is 29%. The highest minimum support value of the SPADE algorithm is 0.2% with a maximum minimum confidence value of 81% and the number of rules formed is 1,118 Rule, but confidence is taken 60% up so that there are only 15 Rule. Whereas the Apriori algorithm has the highest minimum support value that can still form the maximum frequent sequences is 25%. The highest minimum support value of the apriori algorithm which can still form a rule is 0.3% with a maximum value of 88% minimum confidence and the number of rules formed as many as 494 Rule, but confidence is taken 60% up so that there are only 29 Rule.

Prediksi Frekuensi Kemunculan Latchup pada Satelit A-1 Menggunakan ARIMA Agus Herawan
KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Data Telemetri merupakan sumber untuk mendeteksi atau memprediksi latchup pada satelit buatan. Satelit LAPAN A1-telah beroperasi lebih dari tujuh tahun. Dalam operasi tersebut, LAPAN A1 telah menghasilkan banyak data telemetri dan pernah menghadapi beberapa latchup. Salah satu bagian yang menjadi perhatian dalam pemantauan kesehatan satelit adalah kemunculan latchup dalam satelit LAPAN-A1. Pemantauan ini harus dilakukan untuk memastikan satelit dapat bekerja secara optimal. Penelitian ini menggunakan data latchup perbulan. Tujuan dari penelitian ini yakni untuk memprediksi frekuensi kemunculan latchup pada satelit tersebut dengan menggunakan metode autoregressive integrated moving average ARIMA. Hasil yang diperoleh model ARIMA yang terpilih adalah model ARIMA(4,0,4) dengan nilai root mean square error (RMSE) sebesar 0,530, nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar9.76 dan nilai mean absolute error (MAE) sebesar 0.463. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu peneliti dan operator satelit untuk mengetahui kemunculan latchup tiap bulan dengan prediksi sehingga kondisi kesehatan satelit tetap terjaga serta dapat dijadikan acuan dalam pengembangan satelit berikutnya.Kata Kunci: LAPAN-A1, latchup, ARIMA, RMSE, MAPE, MAE

Diagnosis Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Voting Feature Intervals 5 Irman Hermadi; Aziz Kustiyo; Aristi Imka Apniasari
KOMPUTASI Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Tingkat kematian akibat penyakit Demam Berdarah Dengue relatif masih tinggi. Salah satu penyebab tingginya tingkat kematian tersebut adalah keterlambatan diagnosis. Semakin cepat diagnosis dapat dilakukan, semakin cepat pula pertolongan bisa diberikan sehingga dapat mengurangi angka kematian tersebut. Penelitan ini akan menerapkan algoritma Voting Feature Intervals 5 (VF15) untuk mendiagnosa penyakit DBD. Pada pertelitian ini dilakukan 4 tahap pengujian. Rata-rata akurasi yang dihasilkan pada pengujian tahap pertama terhadap data sebelum validasi adalah 65,66%. Rata-rata akurasi pada pengujian tahap kedua ini adalah 92,86%. Rata-rata akurasi yang dihasilkan pada pengujian tahap ketiga ini mencapai 97,62%. Selanjutnya, pada pengujian tahap keempat akurasi yang dihasilkan untuk data setelah validasi adalah 100%. Akurasi tersebut jauh lebih tinggi bila dibandingkan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Syafii pada tahun 2006 dengan menggunakan model ANFIS yang hanya mencapai 86,67%. Kata Kunci : Demam Berdarah Dengue, Diagnosis, Voting Feature Intervals.

SISTEM INFORMASI ON-LINE SEBAGAI MEDIA PROMOSI POTENSI KAMPUNG WISATA HOME INDUSTRY CIKARET KECAMATAN BOGOR SELATAN Eneng Tita Tosida; Prihastuti Harsani; ferdi Andria
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Kompepar merupakan salah satu model pemberdayaan masyarakat yang telah diterapkan di Kelurahan Cikaret Bogor Selatan dalam promosi dan pengelolaan potensi wisata, namun dalam operasionalnya belum berjalan secara optimal. Salah satu penyebabnya adalah belum tersedianya media sosialisasi dan promosi yang efektif. Oleh karena itu perlu dibangun Sistem Promosi On-Line yang mampu memberikan informasi yang interaktif mengenai potensi wisata di Cikaret, yang didukung oleh pemberdayaan kompepar kan KIM Bogor Selatan selaku pengguna sekaligus pengelola sistem on-line tersebut melalui kegiatan pelatihan penglolaan sistem. Pembangunan Sistem On-Line dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan metode pelatihan menggabungkan antara tutorial dan praktek disertai dengan evaluasi dan pendampingan yang berjenjang. Keberhasilan pemberdayaan Kompepar dan KIM Bogor Selatan dalam Upaya pengembangan potensi wisata home industri tidak akan terlepas dari sinergi antar dinas dan pihak yang terkait langsung (stakeholders), baik dalam han perbaikan infrastruktur, pembangunan fasilitas umum, maupun kebijakan yang mampu mendukung dan meningkatkan kemampuan Kompepar dalam berkreasi menciptakan kemasan paket wisata yang menarik dan mampu divisualisasikan dalam sistem on-line.

Page 5 of 22 | Total Record : 217

3 4 5 6 7

Filter by Year

2006 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 1 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Asep Saepulrohman

Contact Email
komputasi@unpak.ac.id

Phone
+62251-8363419

Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Asep Saepulrohman

Contact Email komputasi@unpak.ac.id

Phone +62251-8363419

Journal Mail Official komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location Kota bogor, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Asep Saepulrohman

Contact Email
komputasi@unpak.ac.id

Phone
+62251-8363419

Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA