Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika

komputasi
Website

Published by Universitas Pakuan

ISSN : 16937554 EISSN : 26543990 DOI : 10.33751

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Scientific Journal of Computer and Mathematical Science (Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika) is initiated and organized by Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Science, Pakuan University (Unpak), Bogor, Indonesia to accommodate the writing of research results for the academics and institutions other. Komputasi journal was originally launched in 1992, and published online since 2007 with ISSN version p-ISSN: 1693-7554 and version of the daring of e-ISSN: 2654-3990 in 2018 (SK No. 0005.26543990/JI.3.1/SK.ISSN/2018.10-15 October 2018 (starting Vol. 16, No. 1, January 2019). The journal is a publication media for original manuscripsts related information technology development and science written in Bahasa Indonesia which is published twice times a year (January and July).

Arjuna Subject : -

Articles 217 Documents

2 3 4 5 6

Penerapan Logika Fuzzy pada Pemantauan Kualitas Proses Produksi Muhammad Asyhar Agmalaro
KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Pemantauan kualitas suatu proses produksi dalam dunia industri telah lama dilakukan menggunakan pendekatan stastical process control. Melalui pendekatan statistical processcontrol, Pemantauan proses produksi dilakukan dengan menggunakan suatu alat bantu yang dinamakan dengan control chart. Control chart akan menghasilkan keputusan untuk memberhentikan proses produksi apabila terdapat identifikasi yang menunjukan tanda-tanda penyimpangan atauout-of- control saat proses produksi sedang berlangsung. Keputusan pemberhentian tersebut terkadang menimmbulkan ketidakjelasan yang menyebabkan tidak jarang proses produksi menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu, sangat diperlukan suatu pendekatan lain seperti teori fuzzy untuk mencoba memecahkan masalah tersebut.(Kata Kunci: fuzzy, statiscal process control, control chart out-of-control).

3. Rancangan dan Implementasi Sistem Peramalan Cuaca Berbasis Logika Fuzzy Menggunakan Matlab TjutAwaliyah Z, Abdulrahman
KOMPUTASI Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Dalam melakukan peramalan cuaca banyak pendekatan yang dilakukan, mulai dari pendekatan secara manual oleh peramal cuaca, sampai dengan menggunakan pendekatan matematika. Salah satu pendekatan yang digunakan saat ini adalah pendekatan Logika Fuzzy yang merupakan suatu cara mentranformasikan proses analog, dan bergerak ke ruang kontiniu dari sebuah nilai, sampai kepada digitalisasi komputer. Peramalan cuaca berbasis logika fuzzy dilakukan dengan memberikan masukan berupa suhu, tekanan, dan kelembaban relatif. Kemudian, hasilnya adalah keluaran peramalan cuaca yang berupa suhu rata-rata, kelembaban relatif rata-rata, serta keadaan cuaca. Peramalan cuaca berbasis logika fuzzy dilakuan dengan system fuzzifikasi dan defuzzifikasi seperti pada FLC (Fuzzy Logic Controller). Kata Kunci : Peramalan cuaca, Logika Fuzzy

PENCARIAN JALUR TERDEKAT MENUJU RUMAH SAKIT DI KOTA BOGOR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA A* Erniyati ,; Mulyati ,
KOMPUTASI Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Pencarian jalur terpendek (shortesh path) merupakan salah satu solusi dalam pencarian suatu lokasi yang terdekat jika terdapat beberapa jalur yang dapat dilaluinya. Seperti halnya dalam pencarian rumah sakit di kota Bogor. Kota Bogor merupakan kota yang cukup luas dan memiliki jalur yang cukup banyak. Untuk mencapai rumah sakit yang dituju dibutuhkan informasi jalur terdekat guna meminimalisir biaya dan waktu yang lebih efisien. Ada beberapa algoritma yang bisa digunakan untuk pencarian jalur terdekat diantaranya yaitu algoritma A* (star), algoritma ini membuang langkah-langkah yang tidak perlu dengan pertimbangan bahwa langkah-langkah yang dibuang sudah pasti merupakan langkah yang tidak akan mencapai solusi yang diinginkan. Sistem ini selanjutnya dihubungkan dengan perangkat mobile yang berbasis android. Dengan menerapkan Algoritma A* (star) diharapkan dapat membantu dalam mencari dan menentukan lintasan terpendek sehingga didapat suatu jalur yang optimal untuk mencapai rumah sakit di Kota Bogor[TA1] [TA1]Belum terlihat tutjuan tahapan penelitian secara jelas

KOMPUTERISASI KONVERSI BILANGAN MENGGUNAI(AN BORLAND DELPHI 7.0 Prihastuti harsani; Reni Megawali
KOMPUTASI Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

KOMPUTERISASI KONVERSI BILANGAN MENGGUNAI(AN BORLAND DELPHI 7.0

Penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Anggrek Berdasarkan Karakter Morfologi Daun dan Bunga Sesilia Novita R; Prihastuti Harsani; Arie Qur’ania
KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Sistem klasifikasi anggrek dibuat dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dan inputan berupa teks. Sistem ini bertujuan membantu masyarakat umum dalam mengenali tanamanan anggrek berdasarkan genus dan varietasnya. Karakter morfologi yang digunakan sebagai atribut dalam klasifikasi diantaranya bentuk daun, bentuk bunga, bentuk sepal lateral, warna sepal lateral, bentuk sepal dorsal, warna sepal dorsal, bentuk petal, warna petal, bentuk ujung bibir dan corak bunga. Penerapan algoritma pada sistem klasifikasi anggrek diharapkan dapat memberikan hasil keputusan terbaik. Prinsip kerja dari algoritma K-Nearest Neighbor adalah data yang diuji diklasifikasikan berdasarkan keanggotaan terdekat yang terbanyak dari data uji. Perhitungan dilakukan dengan menghitung kuadrat jarak euclidian masing-masing objek terhadap data sampel, kemudian diurutkan dari nilai terkecil hingga terbesar dan pencarian nilai k sebagai hasil keputusan. Pengujian sistem dilakukan terhadap 15 data latih menghasilkan nilai akurasi 53,33%, dengan jumlah nilai benar 8 data dan jumlah nilai salah 7 data.Keywords: K-Nearest Neighbor (K-NN), Sistem Klasifikasi, Anggrek Kedisiplinan

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING KEAMANAN RUANGAN DENGAN SENSOR MAGNET MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6.0 Soewarto Hardhienata; Andi Chairunnas; Teguh Pribadi
KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Komputer saat ini telah menjadi alat bantu utama bagi manusia, akan tetapi penggunaan Komputer itu sendiri belum dimanfaatkan secara maksimal. Daya kreatifitas para pemakai pun telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Telah banyak penerapan teknologi informasi di berbagai bidang kehidupan manusia. Seperti aplikasi-aplikasi multimedia, teknologi internet, bahkan teknologi baru di bidang mikrokontroler. Komputer mempunyai saluran paralleldan serial yang mempunyai alamat masukan dan keluaran. Saluran ini menghubungkan antara alat-alat diluar komputer yang biasa disebut dengan slot ekspansi. Salah satu saluran yang terdapat dalam komputer adalah serial port atau yang sering disebut COM. Fungsi port tersebut adalah sebagai connector input / output untuk sarana interface serial.

INTEGRASI SIMULASI DALAM AUGMENTED REALITY PADA SISTEM PERNAPASAN MANUSIA Selo Aji; Eneng Tita Tosida; Aries Maesya
KOMPUTASI Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Sistem pernapasan adalah proses mengambil oksigen, melepaskan CO2 dan menggunakan energi yang dihasilkan. Sistem pernapasan terdiri dari rongga hidung, faring, laring, trakea, cabang bronkial, dan paru-paru. Sistem pernapsan pada manusia dapat dipelajari secara langsung dan tidak langsung. Namun, sumber belajar ini kurang menarik dan kurang interaktif. Oleh karena itu teknologi Augmented reality (AR) adalah solusi yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi menggunakan teknologi augmented reality Tracking Markerkess Based dengan mengintegrasikan simulasi pernaapasan dengan animasi 3d. Sehingga memanfaatkan fitur kamera pada perangkat smartphone untuk mendeteksi permukaan datar, simuali animasi 3D akan muncul. Augmented reality adalah penggabungan suatu objek yang ada di dunia nyata (virtual) ke duania nyata dalam bentuk 2D atau 3D yang dapat dilihat dan didengar secara real time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Markerless Based Tracking. Aplikasi integrase simulai dalam system pernapasan manusia augmented reality dapat digunakan oelh siswa, mahasiswa, generasi milenial dan masyarakat umum, sehingga memanfaatkan fitur kamera pada perangkat smartphone untuk mendeteksi permukaan data, simulasi animasi 3D akan muncul. Aplikasi ini akan berjalan pada platform mobile Android 7.0 (Nougeat) dan mendukung ArCore dengan kapasitas aplikasi 36,4MB.

IMPLEMENTASI PARAMETER KPI UNTUK PERFORMANSI JARINGAN 3G. PT.XXX DI AREA BALIK PAPAN Deden Ardiansyah
KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Teknologi WCDMA menggunakan 1 kanal frekuensi yang digunakan secara bersama-sama yang masing-masing pengguna diberikan kode untuk membedakan satu pengguna dengan lainnya. Ada beberapa hal yang dilakukan intik mengamati performansi jaringan WCDMA, mulai dari masukan dan keluhan pelanggan, mengamati alarm sistem yang ada, melakukan drive test, hingga analisa terhadap trafik jaringan. Parameter KPI hasil pengolahan yang digunakan untuk Implementasi antara RRC Failure, Call Setup Attempt, Call Setup Failure, HSDPA Setup Attempt, HSDPA Setup Failure, Call PS R.99 Drop, HSDPA Drop, Handover, dan Throughput. Parameter diatas menjadi dasar untuk penghitungan KPI Accessibility, Retainability, Integrity dan Mobility. Accessibility, Jaringan 3G Data Cluster Balikpapan 1, Balikpapan 2 dan Balikpapan 3 masih dibawah standar KPI sedangkan Retainability dan Integrity Jaringan 3G Data Cluster Balikpapan 1, Balikpapan 2 dan Balikpapan3 diatas standar KPI.

Model M-Scada Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai Sebagai Peringatan Dini Bencana Banjir Ardiansyah Deden
KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Banjir adalah luapan air sungai ke daerah alirannya akibat ketidakmampuan sungai menampung air hujan karena adanya pendangkalan sungai ataupun pendangkalan saluran drainase. ada beberapa faktor penyebab banjir yaitu curah hujan, karakteristik daerah aliran sungai (DAS), kemampuan alur sungai mengalirkan air banjir, perubahan tata guna lahan, Pengelolaan sungai yang meliputi tata wilayah, pembangunan sarana dan prasarananya hingga tata pengaturannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem monitoring infrastruktur kritis sungai yang mobile dengan memberikan data real time, anytime dan anywhere. m-SCADA (mobile Supervisory Control And Data Acquisition) merupakan system kontrol yang dapat mengontrol secara mobile oleh operator sehingga dapat memudahkan operator dalam proses control, monitoring proses dan akuisisi data. Ubiquitous Mobile SCADA Framework untuk Monitoring Infrastruktur Kritis Sungaidibuat dengan menggunakan beberapa sensor dan microcontrolller dengan teknik pengolahan data menggunakan PCA dan neural network. Dengan sistem ini akan membantu Monitoring Infrastruktur Kritis Sungai di wilayah perkotaan atau pedesaan sebagai sistem peringatan dini untuk banjir.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KRITERIA JAMAK UNTUK AUDIT KINERJA EFISIENSI TEKNISI AGROINDUSTRI KARET REMAH (STUDI KASUS PT PERKEBUNAN NUSANTARA )( Sawarni Hasibuan; E.Gumbira Said; Suharto H
KOMPUTASI Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Tujuan penelitian adalah menetapkan indikator efesiensi teknisi proses produksi karet remah . menilai kinerja efisiensi teknisi proses produksi agroindustri karet remah. Dan memberikan kontribusi perbaikan untuk peningkatan efesiensi teknisi .proses produksi argo industri karet remah. Dan memberikan kontribusi perbaikan untuk peningkatan efisiensi teknis proses produksi afroindustri karet remah pada kasu PT Perkebunan Negara .Hasil analisa Delphi merekomendasikan 9 kriteria untuk penilaian efsiensi teknis agroindustri karet remah yaitu (1) MCE (efsiensi Siklus Material).(2) ECE (Efesiensi Siklus Energi ).(3)POEE (Effesiensi Lingkungan proses Keseluruhan).(4) FPEE (Efesiensi Lingkungan Produk akhir ). (5) ECEE (Efisiensi Lingkungan Siklus Konstan dari produk ). (6) PAQE (Efisiensi Kualitas produk Absolute).(7) PCQE (Efisiensi Kualitas Konstan dari Produk). (8) ESOE (Efisiensi pengoperasian peralatan statis ) dan (9)PVE (Efisiensi Volume Produk Akhir ). Berdasarkan pengukuran secara numeric efesiensi teknisi proses produksi karet remah perusahaan berkisar antara 77.01-96.98%. Namun hasil agregasi pendapat ahli dengan metode Non Numeric Multi Criteria Multi Person disimpulkan status efisiensi proses produksi karet remah adalah Rendah... Kata Kunci: karet remah , efisiensi teknis,Numeric MultiCriteriaPerson

Page 4 of 22 | Total Record : 217

2 3 4 5 6

Filter by Year

2006 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 1 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 2 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 20, No 1 (2023): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 2 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 19, No 1 (2022): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 17, No 1 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 2 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 16, No 1 (2019): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 2 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 15, No 1 (2018): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 1 (2017): JURNAL KOMPUTASI Vol 13, No 2 (2016): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 13, No 2 (2016): JURNAL KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2015): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 12, No 2 (2015): KOMPUTASI Vol 9, No 1 (2012): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 9, No 1 (2012): Komputasi Vol 8, No 1 (2011): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 8, No 1 (2011): KOMPUTASI Vol 7, No 1 (2010): Vol. 7, No. 1, Juli 2010 Vol 6, No 11 (2009): Vol. 6, No. 11, Januari 2009 Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 4, No 8 (2007): Vol. 4, No. 8, Juli 2007 Vol 4, No 7 (2007): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 3, No 6 (2006): Vol. 3, No. 6, Juli 2006 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Asep Saepulrohman

Contact Email
komputasi@unpak.ac.id

Phone
+62251-8363419

Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Asep Saepulrohman

Contact Email komputasi@unpak.ac.id

Phone +62251-8363419

Journal Mail Official komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location Kota bogor, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Asep Saepulrohman

Contact Email
komputasi@unpak.ac.id

Phone
+62251-8363419

Journal Mail Official
komputasi@unpak.ac.id

Editorial Address
Jalan Raya Pakuan PO. BOX 452, Bogor, Indonesia

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA