Articles
288 Documents
<![CDATA[APLIKASI WATERMARKING DENGAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT MENGGUNAKAN MATLAB ]]>
<![CDATA[Putro, Berdianto Widyastomo Anggoro]]>;
<![CDATA[Febriani, Febriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Watermarking sebagai salah satu cabang dari ilmu steganography yang merupakan teknik penyisipan data atau informasi yang bersifat rahasia ke dalam media data digital lainnya.Watermarking merupakan salah satu solusi untuk melindungi hak cipta yang merupakan suatu teknik penyisipan (embedding) informasi ke dalam media data digital seperti citra, teks, audio dan video secara rahasia.Pada penulisan ilmiah ini dibuat suatu aplikasi watermarking menggunakan metode Least Significant Bit (LSB).Tahapan yang dilakukan untuk membuat aplikasi ini adalah melakukan analisa kebutuhan aplikasi, perancangan menggunakan UML dan struktur navigasi, serta pembuatan aplikasi dan pengkodean mengunakan MATLAB R2010a.Hasil uji coba aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menyisipkan watermark ke dalam gambar digital yang dapat berupa teks maupun gambar untuk mengamankan gambar digital. Pada gambar digital yang berekstensi .png dan .bmp metode Least Significant Bit (LSB) yang dalam proses watermarking tidak membuat adanya perbedaan yang signifikan antara ukuran gambar asli dengan ukuran gambar yang dihasilkan, sedangkan pada gambar asli yang berekstensi .jpg proses watermarking membuat perubahan ukuran yang signifikan karena adanya perubahan ekstensi pada hasil gambar. Kata kunci: Gambar Digital, Least Significant Bit, MATLAB, Watermarking]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI INTEROPERABILITAS DATA WEB SEMANTIK PADA INDUSTRI OLAHRAGA DENGAN GRDDL ]]>
<![CDATA[Junaedi Junaedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi membuat perubahan perilaku dalam pencarian maupun berbagi informasi. Perubahan ini berdampak pada layanan yang menyediakan informasi kepada publik seperti portal direktori industri olahraga. Portal direktori industri olahraga harus dapat beroperasi tidak hanya sebagai penyedia sumber informasi dan pengetahuan, tetapi juga sebagai layanan yang memanfaatkan mekanisme semantik untuk mengelola dan menghasilkan sumber informasi berkualitas lebih baik. Permasalahan informasi interoperabilitas dengan adanya keragaman merupakan sebuah hal yang perlu diperhatikan dalam bidang jasa penyedia informasi seperti portal direktori industri olahraga, sehingga perlu dilakukan pendekatan untuk mengatasi keragaman tersebut, khususnya pada tingkat semantik dengan menggunakan ontologi, web semantik dan GRDDL. GRDDL memungkinkan proses ekstraksi data bisa dilakukan oleh perangkat lunak secara mandiri pada website semantik untuk melakukan penyediaan data. Metode GRDDL dalam penelitian ini dapat melakukan suatu pengambilan data pada microdata yang ada, yang selanjutnya didapat data dalam bentuk RDF/XML dengan transformasi menggunakan template XSLT. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mampu membuat sebuah website yang berbasis web semantik, melakukan interoperabilitas data pada web semantik serta memperoleh data-data dari website semantik yang dapat digunakan untuk kolaborasi dan kerjasama pada industri olahraga. Kata kunci: GRDDL, Industri Olahraga, Interoperabilitas Data, RDF, Web Semantik, XSLT]]>
<![CDATA[KEAMANAN EMAIL MENGGUNAKAN METODE PRETTY GOOD PRIVACY DENGAN ALGORITMA RSA ]]>
<![CDATA[Ananda, Ridwan Ighfirlana]]>;
<![CDATA[Fauziah, Fauziah]]>;
<![CDATA[Hayati, Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3118
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi di era sekarang, semua orang dapat dengan mudah berkomunikasi dengan menggunakan layanan surat menyurat elektronik yang dinamakan email. Email mampu berkomunikasi antar pengguna ke pengguna lainnya melalui internet. Saat berkomunikasi tidak jarang memasukan data yang bersifat rahasia dan dapat dengan mudah diambil oleh orang lain jika tidak memiliki keamanan yang cukup pada email. Maka dibutuhkan proses enkripsi (penyandian pesan) untuk menjaga data saat proses pengirimannya. Penelitian ini menggunakan metode PGP (Pretty Good Privacy) dengan menggunakan algoritma RSA (asimetris) yaitu sebuah algoritma yang mampu menghasilkan sepasang kunci (public dan private) untuk proses enkripsi dan dekripsi. Pada pengujian dengan menggunakan 8 data yang di enkripsi dan dikirim secara acak ke beberapa user, menunjukan hasil informasi data yang telah berubah dari segi size file dan hash yang dilakukan dengan menggunakan MD5. Dari hasil pengujian data yang telah di enkripsi menggunakan algoritma RSA dengan Pretty Good Privacy, dengan format .TXT menunjukan perbedaan size file. Dengan size file data asli 7,402 Bytes dan size file yang di enkripsi menjadi 7,777 Bytes.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI HIGH AVAILABILITY UNTUK PENGURANGAN WAKTU DOWNTIME PADA JARINGAN DENGAN PROTOKOL HIGH AVAILABILITY FIRST HOP REDUDANCY PROTOCOL (FHRP) ]]>
<![CDATA[Rodiah, Rodiah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2982
<![CDATA[Banyaknya transaksi di bidang perbankan seperti E-Banking, M-Banking dan SMS-Banking secara terus menerus dan dapat seringkali menyebabkan overload pada salah satu jaringan koneksi yang berujung pada terputusnya koneksi jaringan. Pada jaringan komputer dengan fasilitas-fasilitas perbankan pertu adanya sebuah protokol yang dapat membuat jalur “cadangan” sebagai jalur yang beroperasi dan mengambil alih jalur utama apabila terjadi kesalahan atau kegagalan pada jalur yang ditetapkan sebagai jalur utama. Implementasi protokol high availability atau selalu adanya ketersediaan dalam jaringan komputer pada penyedia jasa perbankan dapat selalu terjamin. Tahapan proses dimulai dengan perencanaan konsep topologi jaringan komputer, perancangan topologi jaringan komputer, cara dan penerapan protokol FHRP hingga ke teknik konfigurasi dan simulasinya. Hasil ujicoba menunjukkan HSRP proses backup berangsur lebih cepat akan tetapi tidak adanya pemberitahuan dalam pergantian jalur. Protokol HSRP ini pun hanya dapat digunakan pada router Cisco. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menemukan karakteristik dari protokol FHRP, menemukan kelebihan dan kekurangan dalam protokol FHRP serta memberikan saran dan masukkan bagi penyedia fasilitas perbankan untuk koneksi jaringan yang tentunya lebih baik.]]>
<![CDATA[AUTOMASI WEBSITE BROWSER UNTUK MELAKUKAN AUTOLOGIN KE DALAM CAPTIVE PORTAL ]]>
<![CDATA[Listartha, I Made Edy]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2766
<![CDATA[Penggunaan captive portal dalam sekuriti jaringan komputer menuntut pengguna untuk selalu melakukan registasi pada halaman hotspot saat diperlukan. Penelitian ini menanfaatkan website browser lynx berbasis teks sebagai sarana untuk melakukan registrasi pada captive portal yang di automasi dengan script yang berisi username dan password pengguna. Perangkat penelitiannya sendiri menggunakan software simulasi yang menjalankan RouterOS mikrotik dan linux sebagai pengguna. Mikrotik dibangun sebagai captive portal dengan menggunaan setup wizard dengan konfigurasi IP 192.168.200.1/24, menjalankan fungsi DHCP Server pada sebuah interface1 yang terhubung langsung dengan OS Linux pengguna sehingga mendapatkan IP melalui DHCP Client. Halaman captive portal terbentuk pada alamat http://test.mikrotik.local dengan tampilan standar. Perekaman proses login melalui browser lynx dilakukan untuk mendapatkan script proses login dan digunakan untuk proses automasi login. Pengujian dilakukan dengan menjalankan perintah cmd_script berisi rekaman proses login dan menghapus sesi login pada mikrotik setelah berhasil untuk pengujian selanjutnya. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali dengan hasil tanpa adanya kegagalan jika tidak terdapat gangguan oleh pengguna maupun sistem saat proses automasi berjalan.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN KRL COMMUTERLINE BERDASARKAN DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORTIMA BERNOULLI NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Saraswati, Mediana]]>;
<![CDATA[Riminarsih, Desti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3256
<![CDATA[Sektor pelayanan publik merupakan sektor strategis sebagai indikasi tata kelola pemerintahan yang baik. KRL Commuterline merupakan salah satu sektor pelayanan publik pada bidang transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat. Media sosial khususnya Twitter merupakan wadah masyarakat untuk berinteraksi, berbagi informasi bahkan mengemukakan opini mereka terhadap pelayanan KRL. Opini masyarakat terhadap pelayanan KRL Commuterline dapat dijadikan sebagai evaluasi dalam peningkatan kualitas layanan. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan KRL Commuterline berdasarkan data yang diperoleh dari Twitter. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tweets mengenai pelayanan KRL Commuterline ke dalam sentimen positif dan negatif dengan pendekatan machine learning menggunakan algoritma Bernoulli Naive Bayes. Data latih yang digunakan sebanyak 2.690 data dan data validasi sebanyak 1.626 data tweets. Pada proses pelatihan model diperoleh tingkat akurasi pelatihan sebesar 86,36% dan tingkat akurasi validasi sebesar 85,73%. Pengujian model dilakukan menggunakan 20 tweets baru dan diperoleh tingkat akurasi sebesar 85%.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPERCAYAAN MERK APLIKASI GOJEK DARI PERSPEKTIF MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE MTAM ]]>
<![CDATA[Maharani, Tissa]]>;
<![CDATA[Ardiprawiro, Ardiprawiro]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.2731
<![CDATA[Sistem informasi adalah salah satu bentuk teknologi informasi yang terintegrasi ke berbagai bidang yang menyangkut hidup orang banyak, misalnya bidang jasa transportasi. Aplikasi Gojek merupakan salah satu sistem informasi yang bergerak dalam bidang jasa transportasi. Penelitian ini mencoba menganalisis apakah kemudahan dalam penggunaan sistem informasi aplikasi Gojek berpengaruh terhadap kepercayaan merk Gojek dari perspektif mahasiswa sebagai pengguna. Metode yang digunakan adalah Modified Technology Acceptance Model (MTAM), dengan menggunakan Perceived Ease Of Use (PEOU) dari TAM, dan Service Quality, Brand Image serta Brand Trust sebagai modifikasi. Penelitian ini menggunakan kuesioner yang disebarkan dikalangan mahasiswa pengguna aplikasi GoJek. Pengolahan data kuesioner 92 responden dilakukan menggunakan metode analisis regresi linear berganda.Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel independen (perceived ease of use, service quality, brand image) secara simultan berpengaruh signifikan positif terhadap variabel dependen (brand trust), sebesar 52,3%. Sementara secara parsial, variabel independen service quality dan brand image berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen brand trust, sedangkan variabel independen perceived ease of use tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (brand trust). Sehingga dapat disimpulkan bahwa, kemudahan dalam penggunaan sistem informasi aplikasi Gojek tidak terlalu mempengaruhi kepercayaan mahasiswa terhadap merk]]>
<![CDATA[METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI HASIL SELEKSI KOMPETENSI DASAR PADA CPNS 2019 DI ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA ]]>
<![CDATA[Syah, Rama Dian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2750
<![CDATA[Pelaksanaan seleksi Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) dilakukan berdasarkan peraturan Badan Kepegawaian Negara di lingkungan instansi pemerintah. Seleksi tes cpns dilakukan dengan beberapa tahapan. Seleksi Kompetensi Dasar (SKD) merupakan tahapan yang diuji berdasarkan parameter penilaian Tes Wawasan Kewarganegaraan (TWK), Tes Intelegensi Umum (TIU), dan Tes Karakter Kepribadian (TKP). Hasil dari SKD dianalisis menggunakan Data Mining. Metode Data Mining yang digunakan yaitu Decision Tree. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada 344 peserta SKD di Arsip Nasional Republik Indonesia adalah nilai Accuracy = 92.23%, Classification Error = 7.77%, Kappa = 0.879, Recall = 94.84%, dan Precision = 95.79%.]]>
<![CDATA[PROTOTIPE SISTEM PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS BERBASIS PLC OMRON CP1EN20DR-A ]]>
<![CDATA[Rosyid, Naufal Fahmi]]>;
<![CDATA[Kristianti, Veronica Ernita]]>;
<![CDATA[Situmeang, Alona]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3136
<![CDATA[Kebakaran di gedung atau pertokoan bisa terjadi akibat banyak faktor, antara lain karena kelalaian manusia, konsleting listrik, kebocoran gas, dan lain sebagainya. Jika terjadi hal-hal yang dapat menyebabkan kebakaran tersebut dan terlambat mengetahuinya, akan berakibat fatal. Gedung atau pertokoan membutuhkan alat yang dapat mendeteksi adanya api atau asap dan secara otomatis akan mengeluarkan air untuk memadamkan api atau sumber asap tersebut. Hal ini yang mendasari dilakukan penelitian tentang sistem pemadam kebakaran otomatis berbasis PLC OMRON CPIEN20DR-A bertujuan untuk mendeteksi suatu ruangan dari bahaya kebakaran. PLC dihubungkan dengan komponen yang terdiri dari push button untuk mengaktifkan atau mematikan rangkaian, switch selector berfungsi sebagai pengatur rangkaian agar berfungsi manual atau otomatis, lampu indikator sebagai pemberi informasi rangkaian dalam kondisi aktif atau nonaktif, sensor asap sebagai pendeteksi asap, buzzer sebagai alarm tanda bahaya kebakaran, motor DC sebagai pembuka pintu darurat dan pompa sebagai pemadam api. Hasil penelitian ini dibuat dalam sebuah prototipe, sebagai gambaran jika alat ini diimplementasikan secara nyata untuk digunakan di gedung atau pertokoan. Pengujian dilakukan pada prototipe dan hasilnya menunjukkan alat ini bekerja saat sensor mendeteksi asap yang kemudian menyalakan buzzer sebagai tanda bahaya, mengaktifkan pompa air untuk memadamkan api dan menggerakkan motor DC untuk membuka pintu darurat.]]>
<![CDATA[APLIKASI PREDIKSI JANGKA PENDEK HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA ]]>
<![CDATA[Pradana, Nur Fitrian Bintang]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/ik.2020.v25i3.3128
<![CDATA[Bitcoin merupakan mata uang digital yang sekarang paling banyak digunakan. Perubahan harga yang sewaktu-waktu dapat berubah membuat pengguna bitcoin harus teliti ketika melakukan penukaran. Kepopuleran bitcoin terus meningkat dan menjadi aset untuk investasi bagi para penggunanya. Untuk mengatasi perubahan harga yang tidak menentu maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga bitcoin untuk membantu para penggunanya dalam memprediksi harga bitcoin kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam prediksi jangka pendek. Metode ini mengabaikan variabel independen dalam membuat prediksi, sehingga cocok untuk data statistik saling terhubung serta memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi seperti autokorelasi, trend, maupun musiman. Evaluasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menujukkan bahwa model ARIMA (3,1,3) menghasilkan prediksi dengan nilai MAPE terkecil daripada kandidat model lainnya. Rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 0,84 dan rentang nilai 1,34 untuk prediksi hari pertama dan 0,98 untuk prediksi hari ketujuh. Dengan demikian model ARIMA (3,1,3) mampu menghasilkan prediksi dengan akurasi yang baik dan layak untuk digunakan sebagai metode prediksi bitcoin untuk satu sampai tujuh hari kedepan.]]>
