cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 23   24   25   26   27 
SISTEM KEAMANAN LEMARI PENYIMPANAN BARANG MENGGUNAKAN PASSWORD SEBAGAI KENDALI AKSES DAN SENSOR ULTRASONIK SEBAGAI PENDETEKSI BARANG Muhammad Akbar; Robby Candra; Yuli Karyanti; Yulia Chalri; Hasma Rasjid
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.9861

Abstract

A sense of security in storing items and ease of finding storage cabinets in public places such as shopping centers is absolutely necessary, but this may still not be fulfilled because storage cabinets still use conventional locks or still use cards to store items, plus it requires a time-consuming process to look for an empty storage cabinets. Therefore, the creation of a storage cabinets model in this research aims to implement a security system for a storage cabinets with access control using a password and to know whether there are items in the storage cabinets or not so that users can find out which storage cabinets are available/empty. This storage cabinets security device uses a solenoid as a lock, a servo motor to actuate the cabinets door, an ultrasonic sensor to detect items in the cabinets and control it via keypad and LCD to display the condition of the cabinets use. This tool uses an Arduino Mega microcontroller as the main controller and password storage medium, thereby producing output automatically where the solenoid will open/close and the servo motor moves to open/close the cabinets door. The tool can function to detect items in cabinets and based on item detection using an ultrasonic sensor the user can find out which cabinets are empty and the cabinets door will open based on a password determined by each user to ensure the security of the items stored.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 28 No. 2, Agustus 2023 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ALGORITMA A* PADA PENENTUAN JARAK TERPENDEK DARI CILACAP KE YOGYAKARTA Ahmad Satria Rizqi Maula; Tundo Tundo; Sopan Adrianto; Kastum Kastum; Nandang Sutisna
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.10661

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penentuan rute terpendek dari Cilacap ke Yogyakarta dengan menerapkan Algoritma A*. Metode penelitian ini melibatkan tahap pengumpulan data perjalanan untuk memahami kondisi jalan dan parameter lain yang memengaruhi perjalanan. Data tersebut kemudian digunakan untuk membentuk representasi graf, menciptakan suatu model yang merefleksikan koneksi antar lokasi dan memfasilitasi implementasi Algoritma A*. Penggunaan Algoritma A* memungkinkan penemuan jalur terpendek dengan meminimalkan biaya perjalanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi ini berhasil meningkatkan efisiensi penentuan rute dengan perbedaan waktu tempuh yang signifikan dibandingkan dengan metode tradisional. Dalam konteks perancangan keputusan, penelitian ini mengintegrasikan kemampuan pengambilan keputusan otomatis berdasarkan analisis data, memungkinkan sistem untuk merespons perubahan kondisi jalan secara dinamis. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan akurasi penentuan rute tetapi juga berpotensi memberikan kontribusi pada pengembangan sistem navigasi yang adaptif dan efisien. 
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 28 No. 3, Desember 2023 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Fening Kurniawan; Febrian Wahyu Christanto
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.9451

Abstract

Sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk membantu pengguna dalam menemukan dan mengatasi masalah pada kendaraan listrik. Data pengguna kendaraan kendaraan listrik dari tahun 2022 sebesar 15.437 unit ke tahun 2023 sebesar 56.988 unit. Dengan banyaknya pengguna tersebut, maka adanya penelitian ini menjadi solusi apabila terjadi masalah pada kendaraan listrik. Metode forward chaining digunakan untuk membantu sistem pakar dalam menentukan diagnosa yang tepat berdasarkan gejala yang diberikan oleh pengguna. Metode prototype juga digunakan sebagai metode pengembangan sistem untuk mendapatkan representasi dari pemodelan aplikasi yang akan dibuat. Sistem tersebut menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL untuk pembuatan website. Website ini dapat diakses oleh pengguna melalui perangkat apapun yang terhubung dengan internet. Proses kerja sistem pakar ini dimulai dari pengguna memberikan gejala yang terjadi pada kendaraan listrik mereka. Kemudian, sistem pakar melakukan pencocokan antara gejala yang diberikan dengan aturan yang telah diprogramkan sebelumnya. Hasil uji coba menunjukkan sistem pakar diagnosa kerusakan kendaraan listrik menggunakan metode forward chaining berbasis website mampu memberikan presentase jawabaan kuesioner sangat puas 52 %, puas 28 %, cukup 20 % dan tidak puas 0 %. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengatasi masalah pada kendaraan listrik dengan lebih efektif dan efisien.
REKOMENDASI GURU TERFAVORIT MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE MABAC Putu Bagus Hartawan Okatama; Alif Alif; Komang Diva Wiguna; Gede Surya Mahendra
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.10461

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang penting bagi generasi muda. Pendidikan mampu membuat segi pembeda yang besar bagi kesejahteraan ataupun pola pikir seseorang. Pendidikan erat dengan berbagai faktor seperti buku, sekolah hingga guru. Guru terfavorit bagi siswa tidak hanya mampu mengajar dengan baik, namun juga memiliki sikap yang mampu diteladani dan berbagai hal lainnya. Dalam menentukan guru terfavorit yang memiliki berbagai kriteria, dapat menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan. Penelitian ini mengangkat metode MABAC dalam perhitungannya. Penelitian ini juga menggunakan bantuan framework CRISP-DM yang terintegerasi dengan alur penelitiannya. Penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 8 alternatif. Studi kasus pada penelitian ini dilaksanakan pada SMA Negeri 1 Singaraja dengan menggunakan data guru tahun 2023. Kriteria yang digunakan adalah kualitas RPP, jumlah jam mengajar, pendidikan, absensi, dan prestasi. Kriteria jumlah jam mengajar menjadi prioritas pembobotan kriteria dengan rasio mencapai 29,4%. Penelitian ini telah dilaksanakan dengan baik dengan perhitungan manual menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman python dengan menghasilkan LE Erawati menjadi guru favorit dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,42571.
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DI KECAMATAN CILEDUG Siti Bulkisah Bulkisah; Rini Astuti; Agus Bahtiar
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.10346

Abstract

The nutritional intake plays a crucial role in supporting the physical development of toddlers; however, not all toddlers in Ciledug District receive adequate nutrition. The number of toddlers experiencing nutritional status disorders or nutritional problems fluctuates annually, influenced by the fluctuation in the total number of toddlers. Currently, 2.9% of toddlers in Ciledug District are experiencing nutritional status disorders. This study aims to implement a classification process to determine the nutritional status of toddlers in Ciledug District using the decision tree algorithm. The achieved accuracy of the results is 99.18%, with detailed predictive outcomes as follows: 2298 instances correctly predicted as normal nutrition, 23 instances correctly predicted as abnormal nutrition, 2290 instances correctly predicted as abnormal nutrition, and 15 instances correctly predicted as normal nutrition. The classification results based on age indicate that infants aged 2 weeks have normal nutrition, toddlers aged 1 to 11 months exhibit both normal and abnormal nutrition, toddlers aged 12 months have normal nutrition, toddlers aged 13 to 58 months show both normal and abnormal nutrition, and toddlers aged 59 to 61 months have normal nutrition.
PENGELOMPOKAN WILAYAH KASUS BALITA STUNTING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Zulia Imami Alfianti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i3.8876

Abstract

Stunting adalah suatu gejala yang disebabkan oleh kurangnya asupan gizi pada anak sejak berada dalam kandungan hingga usia kurang dari lima tahun. Tidak hanya postur tubuh yang menjadi gejala stunting, pertumbuhan tubuh dan gigi yang terhambat, berat badan anak tidak sesuai, serta tidak memiliki fokus yang baik merupakan gejala lain yang timbul pada anak penderita stunting. Stunting menjadi masalah kesehatan masyarakat yang perlu penanganan lebih oleh pemerintah khususnya dinas kesehatan republik Indonesia. Negara Indonesia memiliki kasus stunting yang tergolong tinggi. Dari setiap provinsi di Indonesia masing-masing memiliki kasus stunting yang membutuhkan penanganan cepat dan tepat. Pengklasteran akan dilakukan dalam wilayah yang memiliki balita stunting yang diperoleh dari 34 provinsi di Indonesia. Dari 34 provinsi tersebut akan dilakukan pengklasteran  menjadi wilayah provinsi kasus tinggi, sedang, dan rendah. Dari penelitian ini dihasilkan persentase dari masing-masing cluster yaitu kasus tertinggi memiliki persentase 52% provinsi di indonesia, persentase wilayah kasus sedang sebesar 29%  dan untuk wilayah yang memiliki kasus stunting rendah sebesar 18%.
ANALISIS MINAT BELI PRODUK FASHION MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (FREQUENT PATTEN GROWTH) Tineka Handayani; Muhamad Aditya Sunaryo; Ade Rizki Rinaldi; Cep Lukman Rohmat
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i1.10808

Abstract

Toko Sahabat Collection adalah toko pakaian yang menjual berbagai produk fashion dan memiliki data penjualan yang sangat besar. Penjualan produk fashion di toko ini sangat diminati oleh pelanggan. Penelitian mencakup informasi penjualan produk dari tahun 2021 hingga tahun 2022, termasuk tanggal transaksi, code produk, barcode, dan item produk. Langkah awal dalam penelitian ini melibatkan pemilihan data dengan memilih atribut yang relevan dan menghapus data yang tidak lengkap. Selanjutnya, data yang sudah divalidasi diubah menjadi format tabular. Proses selanjutnya melibatkan penerapan teknik data mining, seperti algoritma asosiasi rule, untuk meningkatkan target penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola minat beli produk yang diminati oleh pelanggan di toko sahabat collection yang dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti harga kualitas produk dan kebutuhan customer. Minat beli konsumen dianggap sebagai faktor kunci yang sangat penting dalam ruang lingkup bisnis, penelitian ini menerapkan metode data mining asosiasi, dengan fokus khusus pada algoritma FP-Growth, untuk menganalisis pola pembelian produk secara bersamaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan 32 aturan dengan minimum support 0,1 dan confidence 0,8. Salah satu aturan terbaik yang dihasilkan adalah: jika pelanggan membeli Hijab Ar Rafi, Hijab Bergo Pita, dan Kaos Kaki Hitam Smp, maka kemungkinan besar mereka juga akan membeli Sepatu Nb K, support 0,105 (10%) dan Confidence 0,949 (94%).
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN VARIETAS TANAMAN TERBAIK UNTUK PERTANIAN LAHAN KERING MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Dewi Fortuna Katemba; Mariano Benediktus Lasa; Max Wiliam Do Lalu; Yampi R. Kaesmetan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i3.9830

Abstract

Dari Penelitian "Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Varietas Tanaman Terbaik untuk Pertanian Lahan Kering Menggunakan Metode PROMETHEE" memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam memilih varietas tanaman terbaik untuk pertanian di lahan kering. Sistem ini menggunakan metode PROMETHEE sebagai alat bantu untuk menganalisis dan membandingkan berbagai kriteria yang relevan dalam pemilihan varietas tanaman. Metode yang kami gunakan adalah metode PROMETHEE digunakan sebagai alat atau pendekatan untuk melakukan pengambilan keputusan dalam memilih varietas tanaman terbaik untuk pertanian di lahan kering. Hasil penelitian ini memiliki kemampuan untuk menambah alternatif, memilih tipe preferensi dan mengolah data sehingga didapat hasil akhir berupa rangking alternatif komoditi Tanaman yang disarankan untuk ditanam pada suatu lahan kering.

Page 25 of 29 | Total Record : 288

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue