cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 21   22   23   24   25 
EVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA PADA APLIKASI E-LEARNING DI PERGURUAN TINGGI Amaran Sidhiq; Quroyzhin Kartika Rini; Ursa Majorsy
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7640

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membuat e-learning banyak digunakan dalam dunia pendidikan, baik itu pendidikan dasar maupun perguruan tinggi. Penggunaan e-learning di perguruan tinggi membuat pembelajaran menjadi lebih fleksibel dikarenakan tidak terbatas ruang dan waktu. keberhasilan e-learning juga sangat bergantung pada pengalaman dan persepsi pengguna terhadap sistem tersebut. Pengalaman pengguna merupakan fenomena luas yang menggambarkan bagaimana LMS dirasakan dan digunakan dalam proses e-learning. Pengalaman pengguna ini juga merupakan hal yang penting untuk memengaruhi proses belajar mengajar. Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi e-learning di salah satu perguruan tinggi swasta. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan menggunakan skala pengalaman pengguna. Responden penelitian sebanyak 154 mahasiswa, laki-laki dan perempuan, terdiri dari berbagai jurusan dan berada pada tingkat 2-4. Hasil yang didapatkan pengalaman pengguna pada aplikasi e-learning berada dalam kategori sedang yang berarti secara keseluruhan pengalaman pengguna dalam platform lms cenderung terlihat menarik, mudah dikenali, efisien, aman digunakan, menyenangkan dan inovatif.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TWIT MAXIM PADA TWITTER MENGGUNAKAN R PROGRAMMING DAN K NEAREST NEIGHBORS Muhamad Trian Diwandanu; Lulu Mawaddah Wisudawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.7909

Abstract

Usaha transportasi saat ini sudah banyak yang berbasis online dalam pelayanannya seperti pemesanan, pembayaran dan pemberian ulasan. Salah satu jasa transportasi online yang sudah ada di Indonesia yaitu Maxim. Masyarakat biasanya memberikan opini mereka terhadap layanan yang diberikan oleh Maxim melalui Twitter. Twit yang ditulis oleh masyarakat pengguna Twitter merupakan sumber data yang valid untuk dilakukan analisis sentimen. Tujuan penulisan ini adalah melakukan analisis sentimen terhadap twit maxim pada Twitter. Metode klasifikasi analisis sentimen pada penulisan ini menggunakan K Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasi data serta Lexicon-Based sebagai penetap sentimen positif, negatif dan netral. Tahapan awal pada analisis sentimen ini yaitu tahap pengambilan data, pre-processing, yang terdiri dari Filtering & Casefolding, perbaikan kata tidak baku, mengubah kata bernegasi, Stopword Removal dan penghapusan spasi berlebih. Setelah itu, dilakukan pelabelan data dan pemberian skor menggunakan metode Lexicon Based. Dataset hasil dari pre-processing dan Lexicon Based digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan KNN. Hasil terbaik didapatkan menggunakan data latih 80% sebanyak 702 data dan data uji 20% sebanyak 175 data dengan k=1 dengan akurasi sebesar 95,43%.
ANALISIS PEMODELAN TOPIK UNTUK ULASAN TENTANG PEDULI LINDUNGI D. L. Crispina Pardede; Muhammad Andrias Indra Waskita
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.7925

Abstract

Pandemi COVID-19 yang berlangsung sejak awal tahun 2020 membuat berbagai negara menerapkan kebijakan protokol kesehatan mulai dari pencegahan, isolasi, hingga perawatan pasien. Pemerintah Republik Indonesia mengambil langkah pencegahan dengan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile dengan nama “PeduliLindungi”. Keberadaan aplikasi tersebut banyak mendapat reaksi dari masyarakat. Berbagai ulasan diunggah melalui berbagai media daring. Penelitian ini melakukan analisis pemodelan topik untuk ulasan-ulasan yang diunggah melalui Google Play Store. Metode yang diterapkan adalah metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pemodelan topik menghasilkan nilai coherence sebesar 0.3963 untuk jumlah topik sebanyak 5.
PREDIKSI NILAI EMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR Wresti Andriani; Gunawan Gunawan; Alan Eka Prayoga
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.8096

Abstract

Harga emas yang fluktuatif menjadi salah satu tantangan dalam melakukan investasi. Oleh karenanya, prediksi harga emas menjadi penting untuk investor dalam mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga emas menggunakan algoritma regresi linear. Harga emas diprediksi berdasarkan beberapa faktor, seperti suku bunga, inflasi, dan harga minyak. Data harga emas selama beberapa tahun diambil sebagai sampel untuk analisis. Model regresi linear dibangun berdasarkan faktor-faktor tersebut dan hasilnya dianalisis untuk menentukan akurasi prediksi.  Pengumpulan data dilakukan dengan mencari data histori harga emas melalui sumber website. Data yang dikumpulkan adalah harga emas, harga minyak bumi serta nilai dolar terhadap rupiah dari tahun 2019 hingga 2023, yang masing-masing sebesar 43 data.  Proses analisis data dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma regresi linear  dapat digunakan untuk memprediksi harga emas di masa depan dengan perbandingan  metode evaluasi MAE sebesar 4341.140 lebih akurat dibanding menggunakan RMSE sebesar 4893.132. Variabel nilai mata uang dolar terhadap rupiah merupakan vaktor prnting yang bisa mempengaruhi pergerakan harga emas artinya menunjukkan model regresi linear dapat memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap harga emas pada masa depan.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN METODE PROFILE MATCHING DALAM KEPUTUSAN SELEKSI PEREKRUTAN TENAGA KURIR Putri Nurul Amaliyah; Yusuf Ramadhan Nasution; Fakhriza Fakhriza
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.8022

Abstract

Recruitment or popularly known as recruitment is the process of selecting and sorting human resources to carry out company objectives. A Decision support system (DSS) is an alternative computer-based system that can assist organizations or companies in making structured and efficient decisions. Selecting employees with the needs and standards of company policy can be solved by the AHP method (Analytical Hierarchy Process) and PM (Profile Matching) by taking into account the data criteria of the company's employees. In this study, a combinaton of both methods to obtain a candidate courier is recommended. In the trial of five samples of potentital couriers to try calculation using the AHP and PM method applied to the requirement for potential J&T Batang courier personnel, the first alternative (A1) Budi Harsono had the highest value. Implementing this system using PHP Programming Language, HTML, CSS, Javascript and MySQL as a database management system.
RANCANG BANGUN APLIKASI CSV CONVERTER UNTUK PEREKAMAN FAKTUR PAJAK Ninda Kusumayani; Wahyu Kusuma Raharja
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.8321

Abstract

Efaktur adalah faktur pajak yang dibuat melalui aplikasi atau sistem elektronik yang disediakan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP). Proses perekaman data faktur pajak di dalam aplikasi ini masih dapat dikembangkan dengan mempercepat proses pemasukan data faktur dengan cara pemindaian QR code. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi  CSV Converter yang dapat mengkonversi QR code menjadi file CSV yang selanjutnya digunakan untuk perekaman faktur pajak. Langkah penelitian diawali tahap analisis kebutuhan data, perangkat keras, dan perangkat lunak. Selanjutnya dilakukan perancangan UML, database, struktur navigasi dan form-form tampilan. Tahap Pengimplemtasian code program menggunakan  bahasa pemrograman PHP, HTML dan java script. Tahap akhir penelitian adalah pengujian fungsionalitas dan pengujian penerimaan pengguna. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang telah diunggah ke jaringan internet dengan alamat Efaktur/holes/home.php. Aplikasi ini tersusun atas lima menu yaitu Halaman Utama, Scan QR Code, Scan QR Code Reader, Scan Webcam, dan Convert to CSV. Berdasarkan hasil pengujian penerimaan pengguna terhadap 10 responden diperoleh kehandalan dari kategori tampilan sebesar 92,5 %, kategori kemudahan sebesar 95%, kategori Ketepatan sebesar 97,5%, dan katagori kegunaan sebesar 90,8%.
APLIKASI PENILAIAN KINERJA GURU (METODE 360 DERAJAT) BERBASIS WEBSITE PADA SMK SIANG SURABAYA Galih Nur Baladil Amin; Ayuningtyas Ayuningtyas; Sri Suhandiah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.6735

Abstract

Organisasi memerlukan proses yang berguna untuk melakukan penilaian pelaksanaan kerja dari setiap personal. Penilaian kinerja adalah alat yang digunakan. Salah satu Sekolah Menengah Kejuruan di Kota Surabaya yang melakukan proses tersebut adalah SMK Siang Surabaya. Proses penilaian kinerja guru masih dilakukan manual sehingga memunculkan permasalahan terkait objektivitas penilaian, kesalahan perhitungan hasil penilaian, dan kesulitan mengakses hasil penilaianyanya. Solusi yang dilakukan adalah menggunakan program evaluasi kinerja guru secara online menggunakan metode 360 derajat. Untuk pengembangan aplikasi digunakan metode Waterfall System Development Life Cycle (SDLC) dengan bahasa pemrogramannya PHP dengan database MySQL. Implementasi dan pengujian aplikasi ini menghasilkan kesimpulan bahwa aplikasi ini mampu memberikan hasil penilaian yang bersifat lebih objektif  dan tidak lagi terjadi kesalahan perhitungan. Selain, itu Guru juga dapat melihat hasil penilaian kinerjanya.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 28 No.1, April 2023 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA APLIKASI DEPOK SINGLE WINDOW DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Arie Wijaya; Prihandoko Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i1.7902

Abstract

Technology is developing rapidly, including in the world of government. The district government makes a web or mobile-based application with the aim of helping people in getting the services that the community deserves. The Depok Regency Government created a mobile-based public service application called Depok Single Window. Due to the importance of user reviews for the continuity of the DSW application, it is required to analyze the sentiment of reviews of the Depok Single Window application on Google Play Store. Sentiment analysis is carried out using the Support Vector Machine. The data used in this study were 733 reviews obtained from the scrapping. The scrapping is carried out by utilizing python library, namely google play scrapper as access to retrieve data. The results attained from this research are an accuracy value of 89.23% for the sentiment analysis of the Depok Single Window application, which means that the Support Vector Machine is good to be used to classify the Depok Single Window application review data into positive, negative and neutral.
PENERAPAN METODE WATERFALL PADA SISTEM OTOMATISASI WEBSITE PEMBELAJARAN SMP KELAS 9 Syarifah Azharina Syafrudin; Indah Wahyuni; Oktaviani Oktaviani
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.8030

Abstract

Perkembangan pendidikan semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi saat ini untuk membantu siswa belajar lebih efektif dan efisien. Sistem otomatisasi website e-learning merupakan salah satu media pembelajaran yang dapat dikelola para guru sebagai sistem manajemen pembelajaran. Selain itu, para siswa juga dapat memanfaatkan sistem ini sebagai media pembelajaran digital. Tujuan pembuatan sistem otomatisasi website ini adalah untuk membantu guru dalam memberikan evaluasi berupa latihan soal dan kuis pembelajaran secara digital bagi siswa. Metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall diterapkan dalam pembuatan website ini. Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner dan pengujian menggunakan metode black box, maka dapat disimpulkan bahwa sistem otomatisasi website pembelajaran ini dapat dijadikan sebagai sistem manajemen pembelajaran bagi para guru dan media pembelajaran bagi para siswa. Serta semua fungsi website dapat berjalan dengan sangat baik dan memiliki indeks kepuasan pengguna sebesar 97%.

Page 23 of 29 | Total Record : 288

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue