cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
ekrek@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 14109093     EISSN : 20898088     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/tr.
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 221 Documents
 9   10   11   12   13 
APLIKASI INTERPOLASI NEWTON MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 5.0 Fatimah, Novia
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 20, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program aplikasi Interpolasi Newton menggunakan Borland Delphi 5.0 merupakan bentuk visualisasi dari perhitungan Interpolasi Newton secara manual. Perancangan secara visual dari Borland Delphi mempermudah programmer untuk dapat menciptakan antar muka pemakai yang sangat menarik dan interaktif. Selain tampilan antar muka yang dibuat semenarik mungkin, aplikasi ini melakukan perhitungan dengan lebih cepat dan efisien pada saat penghitungan polinomial interpolasi Newton, sehingga dapat membantu mendapatkan nilai fungsi yang diharapkan dengan lebih mudah dan cepat.  Kata Kunci: Interpolasi Newton, visualisasi, Borland Delphi.
SISTEM IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN GENDER DAN USIA Wibowo, Bayu Tri; Karmilasari, Karmilasari
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi pengolahan citra sangat bermanfaat untuk keperluan identifikasi wajah di antaranya security, kesehatan dan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem identifikasi wajah berdasarkan gender dan usia pada citra wajah statis, mendapatkan komponen wajah (mata, hidung dan mulut) dari wajah yang telah terdeteksi, mengidentifikasi gender dan usia dari wajah yang telah terdeteksi. Secara umum langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah akuisisi citra, preprocessing, pendeteksian wajah, selanjutnya adalah proses identifikasi gender yang dilakukan secara paralel dengan identifikasi usia dan proses terakhir yaitu menggabungkan hasil identifikasi gender dan usia. Dalam penelitian ini digunakan dataset citra FG-NET. Pada tahap preprocessingdilakukan konversi citra RGB menjadi citra grayscale, untuk mendeteksi dan ekstraksi wajah menggunakan metode Viola-Jones, pada proses klasifikasi diperoleh dari ekstraksi fitur wajah pada citra. Untuk fitur wajah yang diekstraksi hanya menggunakan fitur geometri meliputi jarak antar komponen penting wajah dan fitur kerutan pada bagian dahi, luar mata kanan, luar mata kiri dan daerah pipi. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan sistem identifikasi wajahini telah mengidentifikasi wajah berdasarkan gender dengan baik.Sedangkan  berdasarkan usia, sistem ini belum 100 % berhasil. Kata kunci :fitur geometri, fitur kerutan, gender,identifikasi wajah, usia
RAINBOW CONNECTION AND STRONG RAINBOW CONNECTION NUMBERS OF Antoro, Srava Chrisdes
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A rainbow path in an edge coloring of graph  is a path in which every two edges are assigned different colors. If a nontrivial connected graph  contains a rainbow path for every two vertices in , then  is rainbow-connected. The rainbow connection number  of  is the minimum integer  such that  is rainbow connnected in an edge-coloring with  colors. If a nontrivial connected  contains a rainbow path  geodesic for every two vertices in , then  is strongly rainbow-connected. The strong rainbow connection number  of  is the minimum integer  such that  is strongly rainbow-connected in an edge coloring with  colors. The rainbow connection and strong rainbow connection number of graph , , and  have been found. In this paper, the results will be generalized and the rainbow connection and strong rainbow connection number of graph  will be determined. Keywords: rainbow coloring, rainbow connection number, strong rainbow coloring, strong rainbow connection number, graph
IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PREDIKSI HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) Patriya, Eka
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2571

Abstract

Saham adalah instrumen pasar keuangan yang banyak dipilih oleh investor sebagai alternatif sumber keuangan, akan tetapi saham yang diperjual belikan di pasar keuangan sering mengalami fluktuasi harga (naik dan turun) yang tinggi. Para investor berpeluang tidak hanya mendapat keuntungan, tetapi juga dapat mengalami kerugian di masa mendatang. Salah satu indikator yang perlu diperhatikan oleh investor dalam berinvestasi saham adalah pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Tindakan dalam menganalisa IHSG merupakan hal yang penting dilakukan oleh investor dengan tujuan untuk menemukan suatu trend atau pola yang mungkin berulang dari pergerakan harga saham masa lalu, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham di masa mendatang. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham secara akurat adalah machine learning. Pada penelitian ini dibuat sebuah model prediksi harga penutupan IHSG menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) yang menghasilkan kemampuan prediksi dan generalisasi yang baik dengan nilai RMSE training dan testing sebesar 14.334 dan 20.281, serta MAPE training dan testing sebesar 0.211% dan 0.251%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu para investor dalam mengambil keputusan untuk menyusun strategi investasi saham.
APLIKASI PERHITUNGAN ESTIMASI REKAYASA HIDROLOGI SEBAGAI DASAR DESAIN REKAYASA BANJIR PADA SUNGAI CILIWUNG BERBASIS WEB Darmayantie, Astie; Siltya, Amalia Indah; Hasanah, Hana Nurbaiti; Soepomo, Fani Yayuk
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2705

Abstract

Perubahan pola cuaca yang ekstrim, salah satunya pada pola intensitas hujan, merupakan salah satu kontibutor terjadinya bencana hidrometerologi. Analisis pengalihragaman hujan dan rekayasa hidrologi dilakukan untuk memberikan gambaran terhadap desain rencana mitigasi bencana alam salah satunya adalah bencana banjir. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi berbasis web yang dapat dimanfaatkan dalam melakukan perhitungan estimasi desain rekayasa hidrologi, khususnya rekayasa banjir. Aplikasi yang dibangun memberikan hasil berupa estimasi nilai penurunan debit sesuai dengan jumlah sodetan, dan volume reservoir yang direncanakan. Aplikasi yang dibangun mampu membandingkan enam metode pendekatan Analisa distribusi frekuensi intensitas curah hujan rencana. Enam metode ini kemudian diuji menggunakan metode uji Smirnov-Kolmogorov untuk menentukan metode akhir yang digunakan. Berdasarkan penelitian ini, metode analisa distribusi gumbel memberikan hasil terbaik dalam pengujian kecocokan sebaran. Data hujan rencana yang dihasilkan dari perhitungan metode gumbel kemudian digunakan untuk menghasilkan Kurva Intensitas-Durasi-Frekuensi (IDF). Data ini selanjutnya digunakan untuk melakukan estimasi rekayasa hidrologi seperti, penurunan debit sungai dan volume reservoir serta jumlah sodetan. Pada aplikasi ini estimasi penurunan debit air rekayasa dengan dua skema perhitungan yaitu perhitungan untuk memperoleh nilai debit air sungai rekayasa sesuai dengan variabel desain normalisasi sungai yang direncanakan dan simulasi estimasi jumlah reservoir yang dibutuhkan berdasarkan jumlah sodetan dan penurunan debit yang diinginkan.
IMPLEMENTASI METODE CUT AND FIT PADA PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI PRODUK NSH Suhartini, Nanih; Aprianti, Najla; Mulyanto, Tri
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2544

Abstract

Perusahaan dalam memenuhi permintaan produk NSH menjadwalkan produksi berdasarkan hanya pada jumlah permintaan yang ada bulan lalu, sehingga jika ada kekurangan permintaan pada bulan itu perusahaan hanya menambah jam kerja yang tidak menentu untuk para pekerjanya dan jika ada kelebihan produksi di bulan itu perusahaan menyimpannya untuk memenuhi permintaan untuk bulan berikutnya Berdasarkan masalah ini, PT. ABC memerlukan sistem jadwal induk produksi (JIP) menggunakan metode Cut and Fit yang dapat menjadwalkan kebutuhan produksi yang tepat sehingga jumlah produksi sesuai dengan jumlah permintaan konsumen. Perkiraan permintaan untuk produk A menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Total permintaan untuk masing-masing, yaitu 299.966 unit A dan 377.941 unit B. Perencanaan produksi agregat yang digunakan adalah metode tenaga kerja yang berubah (Chase Strategy). Tenaga kerja yang diubah adalah jumlah tenaga kerja yang tidak tetap, di mana metode tenaga kerja berubah untuk menghitung biaya penambahan tenaga kerja sebesar Rp. 871.100.000, pengurangan biaya tenaga kerja sebesar Rp. 763.600.000, mengakhiri biaya persediaan sebesar Rp. 24.950.000, dan tingkat biaya produksi adalah Rp 1.001.191.500. Total jadwal produksi untuk A selama periode ini adalah 299.314 dan B adalah 368.122 unit.
MOLECULAR DYNAMICS STUDIES ON THE STRENGTH PREDICTION OF INTERFACE BETWEEN AL-AL4C3 IN METAL MATRIX NANOCOMPOSITES Haryadi, Deni; Rudianto, Haris; Yamin, Mohamad
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2490

Abstract

In this study, molecular dynamics simulations (MD) will be applied to modelling the Al4C3-aluminum interface in aluminum nanocomposite, Al4C3 is an interface that results from the shaker mill process which becomes a bridge that plays an important role in Carbon particles with Aluminium Matrix and Based on observations from the TEM characterization, it is found that the relationship between Al orientation to Al4C3 is (111) (002) (220). The characteristics of the interface between Aluminum matrix and Al4C3 will be analyzed using uniaxial tension and shear test simulation. The atomic potential used in this simulation is the embedded atomic method (EAM) for Al, empirical-order intermolecular potential (AIREBO) for C and lennard jones for the reaction of Al-C atom. The result shows that, the interface orientation is Al matrix (002) || Al4C3 (003) has the highest interface strength compared to Al matrix (111) || Al4C3 (003) and Al matrix (200) Interface orientation || Al4C3 (003). Results from the molecular dynamics simulations are also discussed with analytical results obtained experimental
RANCANG BANGUN APLIKASI SIMULASI TERAPI ACROPHOBIA BERBASIS VIRTUAL REALITY Pernadi, Dody
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2569

Abstract

Setiap orang memiliki ketakutan atau respon yang tidak menyenangkan terhadap objek-objek, situasi atau mahluk hidup. Beberapa respon ketidaknyamanan atau ketidaksukaan bersifat umum dan merupakan hal yang tidak terlalu perlu di perhatikan. Akan tetapi jika respon seseorang terhadap sesuatu di antara hal yang dialami tersebut terlalu jauh di luar proporsi bahaya atau sikap yang mengancam oleh stimulus, orang tersebut dikatakan memiliki fobia. Pada penelitian ini terdiri atas enam tahapan proses yaitu Identifikasi, Konsep Skenario, Desain, Pembuatan, Pengujian, dan Implementasi.  Aplikasi ini terdiri dari 3 level, dimana penderita akan memasuki tahap awal yaitu pada level 1 sebelum naik ke level berikutnya. Pada level 1, penderita akan menyebrang dengan tingkat ketinggian gedung yang masih pendek dan panjang jembatan penghubungnya pun tidak terlalu panjang. Pada level 2, penderita akan berada di atas gedung bertingkat hanya saja pada level ini penderita akan menyebrang dengan tingkat ketinggian yang lebih tinggi dari level 1 dan panjang jembatan penghubungnya pun lebih panjang dan sedikit terlihat transparan agar terlihat berlubang. Sama seperti level-level sebelumnya, pada level 3 penderita berada di atas gedung bertingkat tapi pada level ini penderita akan melalui tahap yang sulit karena akan menyebrang gedung dengan tingkat ketinggian yang sangat tinggi dan jembatan penghubungnya pun lebih panjang dan jembatan dibuat transparan lebih ekstrim dari level 2. Uji coba aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Black Box Testing dan diujikan terhadap 3 penderita acrophobia. Dibuatnya simulasi ini menunjukan bahwa perancangan simulasi dapat membantu penderita dalam proses terapi acrophobia dengan baik dan komponen-komponen yang ada pada aplikasi dapat berjalan dengan baik pada smartphone yang digunakan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENJUALAN PAKET DATA TELKOMSEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Handoko, Suhandio; Fauziah, Fauziah; Handayani, Endah Tri Esti
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2677

Abstract

Perkembangan industri telekomunikasi saat ini sangat pesat karena telekomunikasi sudah menjadi kebutuhan utama bagi masyarakat sehingga banyak perusahaan yang bergerak di industry telekomunikasi. Banyaknya industry Telekomunikasi menuntut para pengembang untuk menemukan strategi atau suatu pola yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk, salah satu strateginya adalah dengan memanfaatkan data transaksi. Paket data merupakan produk dibidang telekomunikasi. Proses Clustering saat ini masih di lakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu, proses perhitungan dan ketelitian yang tinggi. Pada penelitian ini dibuat aplikasi berbasis website dengan tujuan untuk mempermudah Clustering data sehingga dapat digunakan sebagai referensi dalam perencanaan promosi produk telkomsel ke berbagai daerah. Metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu metode Clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma pengelompokkan sejumlah data menjadi menjadi kelompok-kelompok data tertentu. Pada penelitian ini data penjualan dikelompokkan menjadi 3 yaitu data penjualan rendah, data penjualan sedang dan data penjualan tinggi. Pengujian clustering dengan algoritma K-Means pada aplikasi terhadap data transaksi penjualan paket telkomsel diperoleh persentase kesesuaian yaitu 100% dibandingkan dengan clustering manual.
PENERAPAN METODE STATISTICAL PROSES CONTROL (SPC) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR PENYEBAB UTAMA KECACATAN PADA PROSES PRODUKSI PRODUK ABC Suhartini, Nanih
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i1.2565

Abstract

Produk ABC merupakan salah satu produk yang banyak digunakan oleh konsumen karena memiliki konstruksi yang lebih aman, nyaman untuk digunakan. Akan tetapi, jumlah kecacatan produk ABC lebih banyak dari tipe produk lainnya. Berdasarkan data dari bagian pengendalian kualitas PT. XYZ menunjukan bahwa produk ABC memiliki hasil akhir yang tidak sesuai dengan standar dan kualitas yang telah ditentukan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi jenis cacat yang sering terjadi dan mengidentifikasi faktor penyebab utama kecacatan yang terjadi pada produk ABC menggunakan metode SPC. Ada tujuh alat yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor penyebab utama kecacatan pada proses produksi produk ABC. Tujuh alat tersebut terdiri dari lembar periksa, diagram pareto, diagram sebab akibat, diagram pencar, diagram alir, histogram, dan peta kendali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecacatan pada produk ABC yang paling sering terjadi yaitu blister inner linner bead. Faktor-faktor yang menyebabkan kecacatan pada produk ABC terjadi karena faktor metode, faktor mesin, faktor lingkungan, dan faktor manusia.

Page 11 of 23 | Total Record : 221

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) More Issue