cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
ekrek@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 14109093     EISSN : 20898088     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/tr.
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 221 Documents
 8   9   10   11   12 
APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK MENGENDALIKAN TAYANGAN PRESENTASI PADA MICROSOFT POWER POINT Rianda, Andre
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi ponsel pintar, para pengembang aplikasi pada ponsel pintar berbasis sistem operasi Android mulai menciptakan remote PC. Untuk menggunakannya, ponsel Android pengguna harus terhubung dengan perangkat PC melalui koneksi nirkabel, bluetooth, atau QR Code. Konfigurasi untuk saling terhubung antar perangkat tidaklah mudah. Solusi lain untuk mengatasi masalah di atas adalah dengan bantuan operator. Ketika tayangan yang dikendalikan operator dengan informasi yang disampaikan presenter tidak sinkron, ini akan membuat presentasi kurang baik. Untuk memecahkan masalah tersebut, aplikasi perintah suara dibuat untuk mengendalikan tayangan presentasi. Data suara diproses melalui beberapa langkah pemrosesan sinyal yang meliputi pencuplikan, kuantisasi, pengkodean, lalu ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur merupakan proses mendapatkan sederetan besaran pada bagian sinyal masukan untuk menetapkan pola pembelajaran atau pola uji. Setelah itu dilakukan proses pengenalan pola dari hasil ekstraksi fitur. Kemudian pola model akan dicocokkan dengan pola referensi. Jika memiliki kesamaan pola, maka perintah tersebut akan mengeksekusi perintah sesuai dengan yang telah ditentukan.Aplikasi perintah suara mempermudah dan membuat presenter hanya perlu mengucapkan perintah layaknya fungsi keyboard untuk mengendalikan tayanganseperti perintah untuk full screen, next, back, dan lain-lain. Kata Kunci: Perintah Suara, Power Point 2013, Visual Studio 2013, C#(Sharp).
PERFORMANCE OF SOFTWARE IMAGE COMPRESSION Priono, Budi
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is comparison among the data processing software, as seen from the results of PSNR.  There are 3 different image file types (homogeneous, heterogeneous, and semi-heterogeneous) and 5 pieces of data processing software. Each software creates as many as 50 files of processed data, and grouped according with the type of the image. Any results that are grouped will be calculated the value of PSNR and compared. A homogeneous image the software that has the best performance is Adobe Photoshop, the calculation of the value of PSNR Compression and PSNR decompression. A heterogeneous image the software that has the best performance remained Adobe Photoshop, because it has a value of average PSNR highest and decompress. A Semi heterogeneous image the software that has the best performance is Adobe Photoshop, the calculation of the value of PSNR Compression and PSNR decompression. So that Adobe Photoshop has the best compression quality. Keywords: JPG and BMP Format, Image, Performance, Software, Compression.
ANALISIS SISTEM PEMANTAUAN VIDEO MENGGUNAKAN IP CAMERA PADA SUATU UNIT USAHA DI PTN Riyadi, Tri Agus
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pemantauan video dengan menggunakan IP camera pada saat ini sudah banyak digunakan untuk keamanan suatu tempat. Parameter yang menentukan kualitas video diantaranya resolusi dan frame rate. Salah satu implementasi IP camera pada suatu unit usaha di PTN untuk memantau keadaan terutama pada saat perkuliahan berlangsung. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan melakukan ujicoba terhadap rancangan penggunaan IP camera disuatu unit usaha di PTN serta menganalisis hasil video yang dihasilkan dari IP camera. Video hasil pemantauan menggunakan resolusi sebesar 640x480 dan 160x120 dengan frame rate sebesar 5 fps dan 30 fps. Penggunaan resolusi sebesar 640x480 dengan frame rate sebesar 5 fps dan 30 fps menghasilkan kualitas gambar video yang lebih baik dibandingkan dengan penggunaan resolusi sebesar 160x120. Hasil video dengan menggunakan 30 fps dan resolusi sebesar 640x480 menghasilkan kualitas video yang lebih baik dibandingkan dengan video yang menggunakan frame rate sebesar 5 fps. Semua responden yang menilai video menyatakan bahwa kualitas video dengan resolusi 640x480 dan frame rate 30 fps lebih baik dibandingkan dengan video lainnya. Kata Kunci : IP Kamera, Video, Citra, Resolusi, Frame Rate
RANCANG BANGUN PENGISI ACCUMULATOR (BATERAI) UNTUK SISTEM MINIATUR RUANGAN PEMANAS OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN MEMANFAATKAN SUMBER SOLAR PANEL Sanusi, Fajar Hidayat
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i1.2447

Abstract

Kebutuhan energi yang terus meningkat dengan sumber energi fosil yang digunakan terus menipis mengakibatkan dibutuhkannya energi alternatif. Pada penelitian ini dibuat pengisi accumulator (baterai) untuk sistem miniatur ruangan pemanas otomatis berbasis Arduino Uno dengan memanfaatkan sumber solar panel yang memiliki kapasitas daya dan tegangan 100W-18V. Tegangan output dari solar panel akan distabilkan terlebih dahulu oleh menjadi 13V yang selanjutnya masuk ke relay yang sudah terhubung dengan Arduino Uno sebagai pemroses data yang diterima dari sensor MAX471. Arduino Uno akan memberikan perintah kepada relay untuk mengisi baterai apabila tegangan baterai ≤11.66V dan auto cut off apabila keadaan baterai sudah mencapai 100% dengan tegangan ≥13V. Tegangan output dari baterai akan diturunkan oleh  buck converter LM2596 menjadi 5V yang selanjutnya masuk ke Arduino Uno sebagai sumber daya untuk mengaktifkan Arduino. Nilai tegangan, arus dan indikator persentase pada baterai yang masuk ke Arduino Uno akan ditampilkan di LCD. Solar panel ini memiliki efisiensi sebesar 12.6% dengan keadaan puncak pada pukul 11.00 WIB menghasilkan tegangan 18.69V, arus 0.72A dan daya sebesar 13.45W. Pengisi baterai ini hanya dapat mem-back up beban pemanas 75W selama ±40 menit karena adanya loss pada baterai sehingga baterai tidak dapat bekerja secara optimal sesuai spesifikasi.
IDENTIFIKASI TELUR RETAK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN TEKSTUR TELUR Bun, Kelvin; Hurnaningsih, Hurnaningsih
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i3.2468

Abstract

Telur ayam merupakan salah satu panganan pokok yang di konsumsi semua masyarakat. Telur juga memliki banyak kandungan yang bermanfaat bagi kesehatan tubuh, kandungan pada putih telur mengandung protein, karbohidrat, kalori dan kalsium dan kandungan kuning telur mengandung lebih banyak vitamin, mineral, dan zat karetonoid. Untuk memenuhi kebutuhan konsumsi akan telur maka para penjual maupun peternak telur harus memberikan kualitas telur yang baik. Kualitas telur biasanya diidentifikasi dari warna kulit dan permukaan yang tidak pecah. Namun dengan adanya perkembangan teknologi pengamatan untuk identifikasi dapat dilakukan dengan bantuan komputer sehingga dapat lebih memudahkan. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat suatu aplikasi untuk mengidentifikasi telur retak dan telur tidak retak dengan bantuan komputer yang memanfaatkan pengolahan citra dan metode jaringan syaraf tiruan. Untuk menentukan telur retak dan telur tidak retak dengan komputer, ada beberapa tahap proses yang dilakukkan yaitu pengambilan citra, pengolahan citra, menganalisis nilai citra dan melakukkan pelatihan data citra. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak MATLAB 2017a untuk pemrograman. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, aplikasi ini memiliki tingkat akurasi 80% berdasarkan 40 data yang telah diuji dengan epoch 5000 dan performance 0.03.
Merancang dan Mensimulasi Infinite Impulse Response Chebyshev Low-Pass Digital Filter Menggunakan Perangkat FPGA Wijayanti, Mariza
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 19, No 3 (2014)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study will present filter design. The first step is determining the filter specification, next, calculating the low pass, high pass, and band-pass of IIR filter, then simulating the design calculation result using MATLAB, and last, implementing the design using FPGA. Direct form is considered to be the approach in realizing digital filter. IIR filter is implemented in Spartan-IIIxc3s500c-4fg320 FPGA and simulated by assisted with Xilinx ISE 9.2i. The software is used in code synthesis and simulation. The code of IIR filter fixed focus form has been realized. The modules used are multiplier, adder, and delay. The result of data simulation then is compared with Matlab program output. Based on the result of filter comparisons, the error occurs because of the component of Divider use which rounding the result of dividing process.Keywords: Filter, IIR, FPGA, Xilinx-Ise 9.2i, Matlab
IMPLEMENTASI SIMULASI VIRTUAL REALITY DILENGKAPI CLOUD RECOGNITION AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI KEBUN RAYA BOGOR BERBASIS ANDROID Mayongga, Yongki
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebun raya bogor merupakan salah satu objek wisata di Indonesia yang diminati oleh wisatawan. Untuk menambah minat wisatawan, dalam penelitian ini digunakan suatu teknologi untuk memperkenalkan kebun raya bogor dengan desain tiga dimensi menggunakan Augmented reality (AR) dan Virtual Reality (VR).Metode Cloud Recognition digunakan untuk pembuatan Augmented Reality, sementara untuk Virtual Reality menggunakan metode Google Cardboard.Aplikasi Kebun Raya Bogor ini mengadaptasi teknologi Augmented Reality dan Virtual Reality yang diterapkan pada perangkat mobile berbasis Android.Aplikasi ini dapat menampilkan objektiga Dimensi berikut media text sebagai pelengkap informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dihasilkan sesuai dengan tujuan dari penelitian dimana dapat dimunculkan objek tiga dimensi yang dapat memaparkan berbagai informasi mengenai Kebun Raya Bogor pada AR dan dunia virtual yang dapat dirasakan secara langsung dengan dukungan beberapa sensor yang terdapat di perangkat mobile pada VR. Kata kunci: Kebun Raya Bogor, Augmented Reality, Virtual Reality, Google Cardboard, Cloud Recognition
EFFECT OF HEATING AT 400OC AND 430OC FOR 5 AND 15 MINUTES ON FRICTION STIR WELDING JOINTS OF Al-Si ADC12 AND AC4C ALLOYS Muchlis, Abdul
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Friction stirwelding is a joint technique for material in solid phase condition. Friction stir welding has usually done for  aluminium because it is the easiest of joint technique for metals.  Materials used in this research are hypoeutectic Al-Si ADC12 and AC4C alloys and welding tool is High Speed Steel (HSS). ADC12 has 11.86% Si and AC4C have 7.11% Si. Friction stir welding was done for 1 pass with rotation welding tool of 1200 rpm and speed of motion of 5-7 mm/minutes. Macrostructure and microstructure of both alloys were observed in this study following by hardness testing. The welding joints of both Al-Si alloy consisted of stir zone, thermomechanical affected zone either in retreat and advance sides and base metal. The stir zone of Al-Si ADC12 has Al-α and fine particle Si, is smaller than Al-Si AC4C. ADC12 and AC4C after friction stir welding were heating at 4000C and 4300C for 5 and 15 minutes. A lot of porosities were found at ADC12 joint whereas on AC4C a few porosity. Microstructure of this aluminium alloy after heating with 400oC become bigger. Whereas  430oC shown particle Si more large and rough. It few interval  time of heating so particle silicon is larger. The heating with 430oC at ADC12 was occured fail of material, whereas at AC4C is fine. Hardness of material Al-Si at base metal, stir zone,heat affected zone and termomechanically affected zone. Heating made the stir zone of Al-Si ADC12 became harder at 400oC for 15 minutes.Heating made the stir zone of Al-Si AC4C became harder at 400oC for 15 minutes. Keywords : ADC12, AC4C, Welding, crystallization, heating
KLASIFIKASI KERUSAKAN BANGUNAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN PRE-TRAINED MODEL VGG-16 Rizki, Ade Muhammad; Marina, Nola
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i3.2396

Abstract

Bangunan sekolah merupakan komponen utama penunjang pelaksanaan proses belajar mengajar dan menjadi salah satu faktor penentu peningkatan mutu suatu lembaga pendidikan. Ketersediaan sarana dan prasarana sebagai penunjang kegiatan juga merupakan hal yang penting dalam peningkatan mutu itu sendiri, sehingga dibutuhkan pemeliharaan dan perawatan yang tepat dalam penggunaan bangunan tersebut. Pada proses penggunaanya, banyak bangunan sekolah yang tidak terawat dikarenakan kurangnya perhatian pada kualitas bangunan tersebut, maupun faktor-faktor yang tidak menentu, seperti kesalahan dalam merancang, cuaca, maupun bencana alam. Salah satu upaya yang dilakukan untuk penanganan bangunan rusak adalah dengan dilakukannya rehabilitasi sebagai penentuan penilaian kerusakan bangunan yang salah satunya dengan mengklasifikasi bangunan secara langsung maupun dengan kumpulan citra. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangun sebuah model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasi kerusakan bangunan sekolah di Indonesia. Algoritma CNN yang dibangun menggunakan VGG-16 sebagai pre-trained modelnya. Algoritma CNN digunakan karena memiliki performa yang lebih baik untuk mempelajari data citra dibandingkan dengan metode konvensional lainnya. Model ini dilatih dan diuji menggunakan 3000 citra kerusakan bangunan, diantaranya memiliki 3 kelas kerusakan yang masing-masing terdiri dari 1000 citra per kelasnya. Pengujian model menggunakan 200 citra kerusakan bangunan dari setiap kelas kerusakan. Hasil penelitian menghasilkan nilai akurasi terbaik pada proses pelatihan 3000 citra dengan menghasilkan 67,8%.
PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI BUBUK CABAI DENGAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PERKIRAAAN PERMINTAAN PADA PT GANESHA ABADITAMA Sari, Intan Puspita
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i2.2463

Abstract

PT Ganesha Abaditama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam proses pengolahan rempah-rempah dan bumbu dengan salah satu produk yang dihasilkan ialah bubuk cabai. PT Ganesha Abaditama mengalami suatu permasalahan dalam menentukan jumlah produksi, dikarenakan suatu ketidakpastian jumlah permintaan disetiap periode waktunya. Oleh karena itu, perencanaan jumlah produksi pada perusahaan tersebut sangat diperlukan. Pada penelitian ini perencanaan jumlah produksi bubuk cabai dilakukan berdasarkan perkiraan permintaan dan jumlah persediaan pada PT Ganesha Abaditama. Metode yang digunakan untuk menentukan jumlah produksi bubuk cabai ialah dengan menerapkan metode fuzzy mamdani. Berdasarkan hasil penelitian maka untuk dapat mengetahui berapa jumlah produk bubuk cabai yang harus diproduksi perusahaan, terlebih dahulu melakukan suatu perhitungan peramalan permintaan dari data historis dalam kurun waktu 12 bulan terakhir dengan menggunakan beberapa metode kuantitatif dengan time series. Penentuan jumlah produksi untuk periode berikutnya menggunakan data peramalan permintaan serta data persediaan. Jumlah permintaan produk bubuk cabai bulan Juli 2017 sebesar 7.228,137 kg, dengan jumlah persediaan produk cabai pada bulan atau periode sebelumnya Juni 2017 sebesar 10.656 kg sehingga jumlah produksi produk bubuk cabai dengan menggunakan metode fuzzy mamdani ialah sebesar 6.190 kg.

Page 10 of 23 | Total Record : 221

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) More Issue