cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
ekrek@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 14109093     EISSN : 20898088     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/tr.
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 221 Documents
 4   5   6   7   8 
ALGORITMA UNTUK MASALAH KNAPSACK MULTIDIMENSI Marina, Nola
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knapsack adalah jenis masalah yang populer di bidang kombinatorial dan optimasi. Masalah knapsack adalah bagaimana memilih objek yang akan dimasukkan ke dalam knapsack sehingga  kendala terpenuhi dan memperoleh keuntungan maksimum. Knapsack sederhana hanya memiliki satu kendala, sedangkan knapsack multidimensional memiliki lebih dari 1 kendala. Semakin banyak kendala maka semakin susah diselesaikan. Masalah ini termasuk ke dalam kelas NP-hard sehingga membutuhkan algoritma heuristik untuk menemukan solusinya. Pendekatan greedy digunakan untuk mengaproksimasi solusi dengan efisien. Konsep greedy yang digunakan adalah dengan memasukkan objek ke dalam knapsack berdasarkan urutan efisiensinya. Pada penelitian ini dibandingkan beberapa jenis efisiensi yang dapat memberikan solusi yang lebih baik. Untuk pengujian digunakan beberapa data dari benchmark masalah knapsack dengan ukuran n hingga 2500 dan ukuran m hingga 100. Kata Kunci: Greedy, Heuristik, Knapsack Multidimensi.
KLASIFIKASI CITRA KEBAKARAN DAN NON KEBAKARAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Abror, Zaky Farhan
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i2.2389

Abstract

Kebakaran menimbulkan kerugian yang dapat membahayakan jiwa maupun harta benda. Lokasi dan waktu terjadinya kebakaran sulit untuk diprediksi. Citra dari kamera CCTV dapat digunakan untuk memantau terjadinya kebakaran pada suatu lokasi. Dengan pemanfaatan perkembangan teknologi saat ini, data citra tersebut dapat diolah sehingga memberikan informasi terjadinya kebakaran pada suatu lokasi dengan lebih cepat dibandingkan secara manual. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengolahan citra kebakaran adalah deep learning Salah satu model deep learning yang memiliki kinerja terbaik dalam pengenalan dan klasifikasi citra yaitu Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian terdiri dari beberapa tahap yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pembagian data, perancangan arsitektur model CNN, pelatihan, pengujian, dan hasil. Jumlah data citra yang digunakan pada penelitian ini yaitu 950 citra yang terdiri dari 700 data pelatihan, 170 data validasi, dan 80 data pengujian. Arsitektur model CNN yang digunakan terdiri dari dua lapisan konvolusi dan dua lapiran pooling. Pada pelatihan, model dikenalkan dengan pola citra kebakaran dan non kebakaran kemudian divalidasi. Pada tahap pengujian, model mengklasifikasikan citra kebakaran dan non kebakaran. Tingkat akurasi model pada tahap pelatihan sebesar 98.8% dan pada tahap pengujian sebesar 90%.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-HERITAGE BANTEN BERBASIS MOBILE VIRTUAL REALITY (STUDI KASUS: MASJID CARINGIN BANTEN) Sumirat, Pratama Agung; Andriansyah, Miftah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i1.2450

Abstract

Masjid Caringin merupakan salah satu bukti peninggalan sejarah di Banten yang dapat dijadikan pustaka digital sehingga masyarakat mengetahui tentang bangunan bersejarah. Perkembangan teknologi virtual reality membuka peluang dalam pembelajaran peninggalan bangunan bersejarah seperti masjid Caringin Banten menggunakan teknologi virtual reality. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi e-heritage menggunakan teknologi virtual reality dalam mengenalkan masjid Caringin Banten. Aplikasi dapat dijalankan di perangkat mobile berbasis Android. Pembuatan objek tiga dimensi menggunakan perangkat lunak Blender. Objek tiga dimensi yang dibuat pada penelitian ini yaitu menara, bangunan mihrab, makam, sumur, dan gerbang masjid. Pembuatan aplikasi virtual reality menggunakan Unity. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi pada aplikasi dapat berjalan dengan baik di perangkat mobile berbasis Android. Spesifikasi minimum perangkat mobile sehingga aplikasi dapat berjalan dengan baik yaitu minimum RAM 1 GB, memiliki sensor gyroscope, versi Android Kit Kat 4.4, dan ukuran layar 4.5”. Hasil uji coba pengguna menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dalam mengenalkan masjid Caringin Banten kepada pengguna.
PENGUJIAN WAHANA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) AMPHI-FLY EVO 1.0 UNTUK MISI PENCARIAN DAN PENYELAMATAN Prasetyo, Mustafa Dwi; Yamin, Mohamad
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i3.2471

Abstract

UAV (Unmanned Aerial Vehicle) merupakan sebuah wahana udara jenis fixed-wing, rotary-wing, ataupun pesawat yang mampu mengudara pada jalur yang ditentukan tanpa kendali langsung oleh pilot. UAV dapat digunakan untuk membantu kinerja dari BASARNAS, BNPPD dalam proses pencarian dan penyelamatan korban bencana. Untuk menunjang kegiatan tersebut, UAV harus melewati pengujian terlabih dahulu. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap wahana UAV AMPHI-FLY Evo 1.0  yang meliputi pengujian terhadap frame, propeller udara, kamera, transmitter, GPS, baterai dan sensor accelerometer. Pengujian dilakukan meliputi frame, propeller, kamera, transmitter dan uji gerak. Disamping itu dilakukan juga pengujian GPS, menggunakan software mission planner, pengujian baterai pada trottle 0%, 25% dan 50%. Pengujian sensor accelerometer pada posisi wahana secara datar, bergerak kekanan dan kekiri, bergerak maju dan juga mundur pada ketinggian sekitar 6.40 meter. Seluruh pengujian memberikan hasil yang baik dan memuaskan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa kualitas frame cukup aman digunakan dan  propeller udara dapat menopang bobot wahana secara keseluruhan. Jarak pandang ideal kamera baru mencapai 10 meter meskipun jarak maksimal 30 meter. Tuas pada transmitter dapat berfungsi dengan baik. GPS yang digunakan juga akurat dalam menunjukkan posisi wahana. Baterai dengan arus 5A yang digunakan juga memenuhi kebutuhan. Sensor accelerometer cukup responsif terhadap perubahan pergerakan wahana.
Sistem Online Pada Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Desktop Menggunakan Virtual Private Network Humaini, Irfan
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 19, No 3 (2014)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Recently, data processing by online and real time has been a certainty. This is possible by information technology development, especially regarding to internet. Every companies or business that want to improve must follow the development in order to stay current and not miss the chance in the free-market competition as present. By understanding such condition, in the study, to improve the performance of a company which has not had desktop-based online and real time system information, the system information application is developed to be an online and real-time system information by keep use the existing and more advanced desktop-based system information application to connect every part and branch of the company which is expanded in some areas. It is done without extremely changing the exist system information such as being designed from the scratch and web-based. In development of the system information, the technology used is virtual private network (VPN), in this case, VPN LogMeIn Hamachi. The justification of using the VPN LogMeIn Hamachi technology or application is because it is considered to be safe, easy to install, quick and economic.Keywords: Virtual Private Network, LogMeIn Hamachi
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PESERTA DIDIK DI SEKOLAH UNTUK MEMPREDIKSI CALON PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS SMAN 16 BEKASI) Wicaksono, Anggoro Eko
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data Mining merupakan suatu konsep yang digunakan untuk mencari nilai tambah yang tersembunyi dalam database dengan tujuan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan potensial dan berguna. Pada penelitian ini dikembangkan suatu konsep data mining untuk membantu memprediksi peserta didik yang mendapatkan program beasiswa dengan menggunakan algoritma K-MeansClustering. Algoritma ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda dikelompokan ke dalam cluster yang lain. Aplikasi data mining ini menampilkan hasil berupa masing-masing data yang dikelompokan berdasarkan nilai dan gaji orang tua sebagai pertimbangan untuk mendapatkan beasiswa. Pembuatan aplikasi data mining ini menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL, dan telah diuji coba dengan menggunakan metode black box testing. Aplikasi data mining ini dikembangkan untuk memudahkan dalam memprediksi peserta didik yang lulus beasiswa untuk sekolah tingginya karena adanya perbandingan antara nilai akademik dengan gaji orang tua yang dijadikan acuan.  Kata kunci : Data Mining, Pengelompokan Data, Beasiswa, Algoritma K-Means. 
PENERAPAN TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN HASIL SELEKSI MASUK SMAN 99 JAKARTA UNTUK SISWA/SISWI SMPN 9 JAKARTA MENGGUNAKAN DECISION TREE Pratama, Anindito Yoga; Hanum, Yuhilza
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 21, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi, seperti contoh informasi yang ditujukan kepada orang tua murid tentang hasil seleksi masuk anaknya di sebuah SMA Negeri. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut dengan teknik data mining. Data mining itu senidiri adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Teknik data mining yang digunakan dalam makalah ini adalah klasifikasi sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan). Algoritma yang dipakai sebagai algoritma pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma C4.5. Makalah kali ini mencoba untuk menemukan informasi yang berharga dari data menggunakan teknik data mining untuk membantu pihak sekolah memberikan usulan kepada orang tua murid dalam hal pengambilan keputusan apabila anaknya setelah menempuh pendidikan di SMPN 9 Jakarta yang menginginkan untuk masuk di SMAN 99 Jakarta. Kata kunci : Data Mining, Hasil Seleksi Masuk, Decision Tree
PUSAT OPERASI KENDARAAN Triyana, Yudi
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 22, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas pada suatu area terjadi karena banyaknya kendaraan yang melintas dan kecilnya jalan di area tersebut. Untuk mengetahui informasi tentang kemacetan lalu lintas dapt menggunakan Global Positioning System (GPS). Fitur GPS sekarang sudah ada di handphone sehingga sangat mudah bagi orang-orang untuk menggunakan GPS.Dalam penelitian ini dibuat Sebuah system yang akan memberikan informasi kepada setiap pengguna mengenai kondisi dari traffic lalu lintas secara real time dan interaktif dari suatu jalan atau area menggunakan media HP yang memiliki fasilitas GPS dan menggunakan layanan SMS sebagai media komunikasi atau transmisi. Data hasil pemrosesan akan memperlihatkan kepadatan lalu lintas  dari suatu area yang berasal dari pengiriman data masing masing pengguna. Data tersebut akan dirubah dalam algoritma tertentu dan akan dikirim kembali kesetiap operator dan selanjtunya operator tersebut akan mengirim ke pelanggan berupa data SMS. Kata Kunci : Global Positioning System (GPS), kepadatan lalu lintas, VOC (Vehicle Operation Center)
OPTIMASI RUTE TRUK PENGANGKUT SAMPAH DI KOTA DEPOK Mappa, Tegar Mujadid; Sudaryanto, Sudaryanto
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i3.2399

Abstract

Kota Depok merupakan salah satu wilayah dengan jumlah populasi penduduk terpadat di Indonesia. Jumlah penduduk yang besar menimbulkan permasalahan salah satunya adalah sampah. Pengelolaan sampah yang baik terutama pada pengangkutan sampah dari TPS hingga TPA harus diperhatikan supaya proses transportasi efektif dan efisien. Masalah ini terkait dengan penentuan rute truk sampah. Pada penelitian ini penentuan rute transportasi truk sampah di kota Depok dilakukan menggunakan metode Nearest Neighbour. Metode ini digunakan karena sesuai dengan permasalahan yang terjadi dimana terdapat kendala yaitu kapasitas muatan yang terbatas. Langkah penyelesaiannya yaitu truk mengawali perjalanan dari depot yang berlokasi di area TPA Cipayung menuju TPS terdekat lalu menuju TPA untuk membongkar muatan dan kembali ke depot. Berdasarkan penyelesaian menggunakan metode Nearest Neigbour didapatkan hasil terjadi pengabungan 6 rute baru. Jarak tempuh seluruh armada dalam satu hari yang sebelumnya 845,6 km menjadi 775,6 km sehingga penghematan jarak tempuh sekitar 8,3%. Jumlah truk untuk mengangkut sampah sebanyak 197 m3 yang sebelumnya 40 armada menjadi hanya 34 armada, sehingga ada penghematan sekitar 15%. Waktu waktu proses yang digunakan seluruh armada truk ke seluruh TPS hingga kembali ke depot sebelumnya adalah 9914 menit, dengan metode Nearest Neighbour didapatkan pengurangan waktu proses menjadi 9457 menit, sehingga menghemat waktu sekitar 4,6%.
PUSH BUTTON SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BERBASIS IOT Putra, Ilham Tejana; Raharja, Wahyu Kusuma; Karjadi, Mochamad
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 23, No 3 (2018)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2018.v23i3.2466

Abstract

Pemanfaatan sensor semakin meluas pada berbagai bidang termasuk keamanan.  Salah satu permasalahan keamanan dalam kehidupan sehari-hari adalah keamanan pintu rumah. Selama ini sistem keamanan pintu rumah masih menggunakan kunci biasa yang dapat dengan mudah dibobol sehingga diperlukan sistem keamanan tambahan. Pada penelitian ini dibuat suatu alat guna memudahkan dalam memantau dan menjaga keamanan pintu rumah dengan menggunakan sistem keamanan berbasis IOT. Penelitian ini berhasil membuat push button  sitem keamanan pintu rumah menggunakan Raspberry Pi berbasis IoT dengan sensor RFID dan kamera. Raspberry Pi sebagai pengontrol utama keseluruhan alat dan sebagai penghubung antara alat dengan web database. Setelah itu, relay dan solenoid loockdoor sebagai output  mengunci pintu dan LCD 16x2 sebagai penampil tulisan informasi. Pada  sensor RFID mendeteksi adanya kartu yang di tap dan kamera mengambil gambar, lalu Raspberry Pi memproses sinyal tersebut untuk mengirimkan data ke web database dan membuka kunci solenoid lockdoor, dan LCD menampilkan teks. Apabila sensor RFID tidak mendeteksi adanya kartu yang di tap, kamera tidak akan mengambil gambar dan solenoid tidak akan membuka kunci, dan LCD menampilkan teks. Alat ini bisa dipantau melalui handphone, laptop ataupun personal komputer dengan membuka solenoid. Alat ini juga mencatatkan data secara real time di solenoid.

Page 6 of 23 | Total Record : 221

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) More Issue