cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 92 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2025)" : 92 Documents clear
PREDIKSI JUMLAH TENAGA KERJA ASING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN DECISION TREE REGRESSION Wardana, Farill Andika; Juanita, Safitri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6003

Abstract

Beberapa tahun ini, Indonesia sedang menghadapkan masalah mengenai peningkatan jumlah tenaga kerja asing yang masuk ke Indonesia, salah satunya di provinsi Jawa Barat. Sehingga diperlukan model prediksi untuk memprediksi jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan menggunakan dataset jumlah tenaga kerja asing di Jawa Barat periode 2014-2023, dan pada tahap pemodelan membandingkan 2 algoritma yaitu Decision Tree Regression (DTR) dan Support Vector Regression (SVR) dengan metode pengujian Cross-Validation (CV). Hasil pengujian performa kedua algoritma menggunakan Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan untuk melakukan prediksi terhadap jumlah tenaga kerja asing yang masuk di provinsi Jawa Barat. Kesimpulan penelitian ini adalah model prediksi yang memiliki performa lebih unggul adalah Decision Tree Regression (DTR) dengan nilai RMSE sebesar 78.04% dan MAE sebesar 69.57%, sedangkan Support Vector Regression (SVR) hanya memiliki nilai RMSE sebesar 81.80%. dan MAE sebesar 70.79%. 
PENERAPAN METODE SAW DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PEMBANGUNAN DESA TERHADAP SUMBER DAYA MANUSIA Farenza, Dinda Novri; Ramdhan, William; Syahputra, Abdul Karim
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5830

Abstract

Penilaian skor untuk rencana pembangunan baik itu untuk pembangunan fisik dan non-fisik desa (program dan kegiatan) dinilai berdasarkan pengkajian terhadap kriteria yang terdapat dalam skorsing prioritas RKPDes oleh Tim Penyusun RPJMDes/RKPDes, dimana alternatif yang mendapat skor paling tinggi akan akan dimasukkan dalam Rancangan RKPDes tahun berjalan. Penelitian ini bertujuan agar nilai terhadap pengkajian tidak hanya dilakukan untuk penilaian alternatif dan kriteria saja, tapi juga bisa berlaku antar kriteria satu sama lain. Nilai antar kriteria bisa dijadikan sebagai pembanding terhadap skorsing prioritas alternatif terhadap kriteria, adapun metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini ialah metode  Simple Additive Weighting  (SAW), dimana metode inu yang berdasarkan normalisasi matrix keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang adamelakukan analisis konsistensi terhadap kriteria. Hasil dari penelitian ini ialah adanya sistem yang bisa memberikan nilai antara kriteria dan kriteria yang akan menjadi patokan penilaian antar alternatif dan kriteria, sehingga pembuatan keputusan terhadap penentuan prioritas rencana pembangunan desa ataupun kegiatan bisa dikaji secara menyeluruh
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DIREKTORAT SAMAPTA POLDA MENGGUNAKAN ALGORTIMA RC4 BERBASIS WEBSITE Harani, Makruf; Lamasitudju, Chairunnisa Ar; Angreni, Dwi Shinta; Azhar, Ryfial; Laila, Rahma; Miftah, Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6312

Abstract

sistem informasi kepegawaian adalah untuk data menangani kepegawaian, hal ini sangatlah penting mengingat kebutuhan akan ada data peningkatan dan informasi. Saat ini Direktorat Samapta Polda Sulteng masih mengolah data personel terutama dengan manual, termasuk pengolahan data dan penyimpanan informasi. File sangat penting untuk menjaga data kerahasia, terutama untuk dokumen yang isinya hanya dapat diakses oleh individu yang berwenang. Tanpa tindakan pencegahan keaman, kerahasia dan intersepsi akan terancam menjadi penghambat produktivitas pekerja. Demi menjaga kerahasiaan berkas dokumen yang merupakan aset berharga Direktorat Samapta Polda Sulteng, RC4 dalam penelitian ini dimanfaatkan untuk membantu pengarsipan data dan data perlindungan. Pengujian keberhasilan sistem menggunakan Delone Dan Mclean ADALAH Model Sukses menunjukan bahwa pengguna puas dengan sistem informasi pegawai ditsamapta polda provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan RC4 beserta kualitas informasi yang disajikan.
PENERAPAN METODE MFEP DALAMA MENENTUKAN LOKASI PRAKTEKKERJA INDUSTRI (PRAKERIN) PADA SMKN SPP ASAHAN Chaniago, Arif Syarifuddin; Ramdhan, William; Sudarmin, Sudarmin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6005

Abstract

SMKN SPP Asahan merupakan Sekolah Menengah Kejuruan dimana memiliki 2 jurusan yaitu Agribisnis Tanaman Perkebunan dan Agribisnis Tanaman Pangan  Hortikultura. SMKN SPP Asahan didirikan pada tahun 2010, yang dipimpin oleh Kepala Sekolah Ardi Aldiansyah, M.Pd. SMKN SPP Asahan beralamat di Jalan Rawang Pasar V, Kecamatan Rawang Panca Arga, Kabupaten Asahan dengan memiliki beberapa instansi yang sudah berkerjasama untuk siswa mealakukan Praktek Kerja Industri (Prakrerin). Permasalahan dalam kegiatan Praktek Kerja Industri (Prakerin) di SMKN SPP Asahan tidak optiomalnya diantaranya, sekolah menentukan siswa yang Prekerin sesuai dengan soft skill, jam kerja , beban kerja dan kebutuhan instansi, sehingga kegiatan yang mereka lakukan tidak cukup maksimal dan dikarenakan pihak dunia usaha dan dunia industri (DU/DI) tidak terlalu dipahami oleh siswa. Permasalahan klasik seperti jam kerja yang tidak sesuai dengan keinginan para siswa. tujuan penelitian ini untuk mengatasi masalah kesulitan dalam menentukan Instansi atau Perusahaan untuk Praktek Kerja Industri (Prakerin) yang sesuai dengan jurusan dan kondisinya. Sehingga Siswa/Siswi yang telah mengikuti Praktek Kerja Industri (Prakerin) hasilnya maksimal.
IMPLEMENTASI REST API DALAM PENGEMBANGAN BACKEND INVENTORY PEMINJAMAN Farchani, Saofikh Bagus; Hermanto, Nandang; Kusuma, Bagus Adhi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6249

Abstract

Inventory management is a crucial element for organizations that have assets to be monitored and managed effectively. In the era of information technology, web-based inventory systems have become a leading solution, enabling real-time inventory management and enhancing operational efficiency. This study focuses on the implementation of a REST API using Node.js in the development of an inventory system for Balai Desa Widarapayung Kulon. Node.js, with its ability to handle asynchronous requests, offers high efficiency in managing workloads. This study includes the design, development, and implementation of a REST API that connects the frontend application with the backend database, as well as identifying challenges and opportunities in using Node.js in a local environment. Through the Waterfall method, which includes requirement analysis, system design, implementation, integration and testing, deployment, and maintenance, this system is expected to provide optimal and adaptive services. Sustainable maintenance ensures the system remains reliable, secure, and capable of meeting user needs. The results show that this automated inventory system improves operational efficiency, transparency, and accountability in public asset management at Balai Desa Widarapayung Kulon, and provides an example for other local entities in utilizing technology to enhance service quality and asset management.
PERANCANGAN UI/UX WEBSITE SIM PMM DENGAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Aliffa Putra, Muhammad Arvanda Fildza; Nuryasin, Ilyas
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6054

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah banyak mempengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Sistem Informasi Manajemen PMM adalah sebuah platform yang digunakan dalam manajemen kegiatan PMM. Kualitas pengalaman pengguna adalah faktor keberhasilan dari perancangan sistem ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface dan user experience yang lebih baik dengan menggunakan metode Human Centered Design dan System Usability Scale sebagai alat evaluasi. Metode Human Centered Design digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang prototipe. Hasil dari metode Human Centered Design memberikan pandangan yang lebih dalam tentang kebutuhan pengguna dan System Usability Scale digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna dan kemudahan penggunaan sistem. Hasil yang didapatkan pada perancangan user interface terdapat fitur pengumuman, pendaftaran, aktivitas, laporan, dan notifikasi serta pada pengujian dengan System Usability Scale mendapatkan nilai skor rata-rat 86 atau Excellent. Dengan demikian, pendekatan dengan kombinasi metode Human Centered Design dan System Usability Scale dapat membantu meningkatkan kualitas dari UI/UX Sistem Informasi Manajemen PMM.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KONFLIK DI PAPUA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN NAIVE BAYES DAN SVM Saputra, M Rafli; Parjito, Parjito
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6180

Abstract

Konflik di Papua merupakan isu yang kompleks dan telah berlangsung selama beberapa dekade, melibatkan berbagai faktor seperti politik, ekonomi, sosial, dan budaya. Ketegangan antara pemerintah Indonesia dan kelompok separatis Papua sering kali memicu konflik bersenjata, pelanggaran hak asasi manusia, dan ketidakstabilan regional. Konflik ini juga menarik perhatian berbagai pihak, termasuk masyarakat internasional dan pengguna media sosial, khususnya di platform Twitter.Data yang dikumpulkan dari Twitter menggunakan kata kunci terkait konflik Papua. Proses analisis meliputi tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, dan pelabelan sentimen (positif, negatif, netral). Penelitian ini menggunakan 5723 data yang diperoleh melalui teknik web scraping terkait topik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa dua algoritma klasifikasi yang populer dalam analisis sentimen, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebelum perbandingan dilakukan, optimasi SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) digunakan untuk menyeimbangkan jumlah data minoritas dan mayoritas, sehingga kedua algoritma dapat belajar secara lebih efektif dari setiap kelas sentimen. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 95%, sedangkan SVM mencapai akurasi 99%, dengan presisi 99%, recall 98%, dan F1-Score 99%. Evaluasi performa dilakukan dengan menganalisis confusion matrix dari setiap algoritma. Kesimpulannya, SVM dapat menjadi pilihan yang lebih baik untuk analisis sentimen mengenai konflik Papua. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami opini masyarakat terkait konflik di Papua.
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik terhadap Aplikasi Pembelajaran Online pada Platform Google Play Kamil, Andhika Ihsan; Pratiwi, Oktariani Nurul; Witarsyah, Deden
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6023

Abstract

Kita hidup di era teknologi di mana setiap aspek kehidupan terhubung dengan teknologi. Maraknya aplikasi belajar daring di Indonesia, seperti Ruangguru, menandai perkembangan di bidang pendidikan. Aplikasi Ruangguru fokus pada jasa pendidikan dan telah melayani lebih dari 22 juta pengguna. Untuk mempertahankan kepuasan pelanggan, diperlukan analisis sentimen dan pemodelan topik terhadap ulasan pengguna. Penelitian ini menggunakan 31.070 dataset ulasan pengguna di Google Play, dilanjutkan dengan pelabelan dan preprocessing sebelum data akan digunakan. Analisis sentimen memakai algoritma Support Vector Machine menunjukkan hasil yang baik dengan akurasi 88,89%, presisi 87,11%, recall 91,22%, dan F1-score 89,11%. Teknik k-10 fold cross validation menghasilkan akurasi rata-rata 89,06%. Kemudian model digunakan pada 10.000 ulasan baru, dengan hasil mayoritas ulasan memiliki sentimen positif. Pemodelan topik dengan Latent Dirichlet Allocation mengidentifikasi 5 topik utama pada sentimen positif dengan nilai koherensi 0,4779, berfokus pada pengalaman positif dan kegunaan aplikasi dalam membantu belajar. Pada sentimen negatif, ditemukan 4 topik utama dengan nilai koherensi 0,4899, yang banyak mengungkapkan keluhan tentang materi pembelajaran yang kurang lengkap.
PENGEMBANGAN ALAT FORENSIK WHATSAPP MENGGUNAKAN ANDROID DEBUG BRIDGE SEBAGAI METODE AKUISISI DATA Muammar, Muammar; Riadi, Imam; Umar, Rusydi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5968

Abstract

WhatsApp adalah aplikasi pesan instan yang banyak digunakan yang, selain memudahkan komunikasi, juga menjadi sarana untuk aktivitas kriminal. Oleh karena itu, dibutuhkan alat forensik khusus yang dirancang untuk WhatsApp pada smartphone Android untuk menghasilkan bukti digital yang kuat untuk kasus pengadilan. Alat ini dikembangkan melalui proses yang meliputi analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Dengan memanfaatkan Android Debug Bridge (ADB), aplikasi yang dihasilkan dapat mengakses data forensik penting seperti kunci enkripsi, database msgstore.db yang terenkripsi (versi crypt12 dan crypt14), dan berbagai file media WhatsApp seperti audio, video, gambar, catatan suara, dan data stiker. Setelah diuji coba pada sembilan merek smartphone yang berbeda, aplikasi ini mencapai tingkat keberhasilan 80%, menunjukkan efektivitasnya sebagai peningkatan yang signifikan dalam alat forensik digital untuk perangkat Android. Alat ini memberikan para analis forensik sarana yang kuat untuk memperoleh dan menangani bukti digital dalam kasus tertentu, khususnya meningkatkan kemampuan pemeriksa forensik digital mobile.
Pengelolaan Perlindungan Data Pribadi Menggunakkan MongoDB Change Streams Untuk Sistem Notifikasi Real-Time Kurniawan, Timothy Arif; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6134

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan dampak positif maupun dampak negatif bagi masyarakat. Salah satu bentuk dampak negatif perkembangan teknologi adalah munculnya aktivitas pencurian data. Hal tersebut merupakan aktivitas yang dapat menghambat kegiatan masyarakat khususnya kalangan organisasi atau perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pengelolaan data yang dapat menampilkan riwayat aktivitas operasi data yang terjadi pada collection serta menampilkan response dari proses pengelolaan data dalam bentuk message notifikasi realtime. Untuk mendukung proses pengembangan aplikasi yang diinginkan, maka dibutuhkan teknologi yang dapat dimanfaatkan sebagai pendukung pengembangan aplikasi dan teknologi utama yang digunakkan adalah MongoDB Change Streams dan Websockets. Lalu untuk memastikan aplikasi telah bekerja sesuai dengan requirements user dan juga planning, maka aplikasi akan melalui tahap pengujian black box. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengelolaan data dengan notifikasi realtime serta riwayat log berbasis web. Dengan aplikasi tersebut, user dapat mengelola data serta melakukan pemantauan terhadap seluruh aktivitas pengelolaan data yang terjadi pada collection sehingga hal tersebut dapat mencegah terjadinya aktivitas pencurian data.

Page 3 of 10 | Total Record : 92

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue