Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS ANDROID Hermanto, Nandang; -, Nurfaizah; Riyanto, Nur Rahmat Dwi Riyanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Salah satu indikator yang dijadikan salah satu penilaian dalam proses perkuliahan adalah rekap kehadiran mahasiswa yang tertuang dalam presensi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan sistem presensi mahasiswa menggunakan sistem operasi android, hal ini didasarkan pada pemanfaatan teknologi komunikasi yang sedang berkembang dengan pesat yaitu penggunaan smart phone dengan menggunakan sistem operasi android. Perancangan sistem presensi yang akan dibuat memanfaatkan teknologi Quick Respone Code yang selanjutnya disebut QR Code yang nantinya akan digunakan dalam proses presensi, QR Code merupakan teknologi yang dapat menyampaikan informasi secara cepat dan memperoleh respon secara cepat pula. Rekomendasi pembacaan QR Code oleh mahasiswa nantinya dapat menggunakan QR Code Reader. QR Code yang disarankan untuk digunakan sebagai alat untuk memunculkan kode QR Code yang nantinya akan dibaca oleh Quick Respon Code yang harus sudah terinstal di handphone mahasiswa adalah Generate QR Code. Penggunakan teknologi tersebut dalam pembuatan presensi diharapkan menjadikan sebuah terobosan baru sebuah smart system dalam proses perkuliahan. Salah satu dasar dibuatnya smart system ini adalah karena seringnya mahasiswa menitip absen pada saat perkulihan, sehingga penilaian presensi untuk dijadikan sebagai salah satu indikator dalam penilaian perkulihan menjadi kurang maksimal. Perancangan proses presensi mahasiswa ini menghasilkan desain UML yang nantinya dapat dijadikan sebagai dasar pembangunan sistem meliputi desain use case, class diagram, squence diagram. Proses selanjutnya yaitu mengimplementasikan sistem presensi berbasis android dengan menggunakan teknologi QR Code.

APLIKASI SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS ANDROID Hermanto, Nandang; -, Nurfaizah; Riyanto, Nur Rahmat Dwi Riyanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Salah satu indikator yang dijadikan salah satu penilaian dalam proses perkuliahan adalah rekap kehadiran mahasiswa yang tertuang dalam presensi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membuat rancangan sistem presensi mahasiswa menggunakan sistem operasi android, hal ini didasarkan pada pemanfaatan teknologi komunikasi yang sedang berkembang dengan pesat yaitu penggunaan smart phone dengan menggunakan sistem operasi android. Perancangan sistem presensi yang akan dibuat memanfaatkan teknologi Quick Respone Code yang selanjutnya disebut QR Code yang nantinya akan digunakan dalam proses presensi, QR Code merupakan teknologi yang dapat menyampaikan informasi secara cepat dan memperoleh respon secara cepat pula. Rekomendasi pembacaan QR Code oleh mahasiswa nantinya dapat menggunakan QR Code Reader. QR Code yang disarankan untuk digunakan sebagai alat untuk memunculkan kode QR Code yang nantinya akan dibaca oleh Quick Respon Code yang harus sudah terinstal di handphone mahasiswa adalah Generate QR Code. Penggunakan teknologi tersebut dalam pembuatan presensi diharapkan menjadikan sebuah terobosan baru sebuah smart system dalam proses perkuliahan. Salah satu dasar dibuatnya smart system ini adalah karena seringnya mahasiswa menitip absen pada saat perkulihan, sehingga penilaian presensi untuk dijadikan sebagai salah satu indikator dalam penilaian perkulihan menjadi kurang maksimal. Perancangan proses presensi mahasiswa ini menghasilkan desain UML yang nantinya dapat dijadikan sebagai dasar pembangunan sistem meliputi desain use case, class diagram, squence diagram. Proses selanjutnya yaitu mengimplementasikan sistem presensi berbasis android dengan menggunakan teknologi QR Code.

Mobile-Based Technology for Data Management of Students Fieldwork Practices Hermanto, Nandang; Dzakkiyah, Alya Khansa
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v9i1.2360

Fieldwork Practices (PKL) is one of the activities in the vocational teaching and learning process which takes place in a direct business environment. The main purpose of implementing PKL is to introduce students to the real work. The implementation of PKL at SMK Ma'arif NU 1 Sumpiuh is carried out for 6 months which is divided into 2 implementation activities, namely 3 months in odd semester and 3 months in even semester. The purpose of this study is to provide a suggestion to facilitate the process of recording PKL student data both in odd and even periods. In addition, the proposed system also provides details on the location of PKL and provides if in the second stage of PKL implementation there are students who change the location. The PKL application has gone through the system functional testing phase and has been running according to the needs of the PKL activity process. The technology used in this study uses a mobile so that all activities both from the school, committee and students can be monitored in real time by all related parties.

Expert System for Diagnosing Early Childhood Developmental Disorders with Certainty Factor Method Hermanto, Nandang; Ramadhan, Zulfiqar Shertian
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 1, No 1: September 2018
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v1i1.18

The purpose of this research is to design and build an expert system to diagnose the type of developmental disorder in children early using the certainty factor method. The method of data collection used in this study is observation, interviews, and library studies. The system was built with the Waterfall System Development Method. The stage of the Waterfall method is analysis, design, coding, and testing. This expert system is built using the PHP programming language and MySQL database. The result of this research was to successfully build an expert system to diagnose the type of developmental disorder in children early using the Certainty factor method to facilitate the user in diagnosing developmental disorders in the child quickly, efficiently, and without having to consult a pediatrician.

Pemodelan Aplikasi Pencatatan Keuangan dan Inventory Berbasis Web Pada Usaha Bengkel SM Chandra Motor Banjarnegara Al Amin, Lanang Rizqi; Munsa Idah, Yusyida; Hermanto, Nandang
Journal of Multimedia Trend and Technology Vol. 1 No. 2 (2022): Journal of Multimedia Trend and Technology
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/jmtt.v1i2.18

Aplikasi adalah perangkat lunak yang diciptakan dengan berbagai komponen atribut yang sesuai dengan pengguna yang digunakan untuk membantu proses pengolahan data. Inventaris merupakan kegiatan atau tindakan untuk melakukan perhitungan, pengurusan, penyelenggaraan, pengaturan, pencatatan data dan pelaporan data. Tujuan yang dilakukan oleh peneliti adalah untuk merancang dan membangun aplikasi pencatatan keuangan dan inventory berbasis web pada usaha bengkel SM Candra Motor Banjarnegara. Konsep penelitian yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pencatatan keuangan dan inventory yang dapat digunakan untuk mempermudah karyawan dalam pengolahan data.

Development of Mobile Application by Applying Content-Based Filtering Hermanto, Nandang; Darmayanti, Irma; Saputra, Dimas; Hidayatuloh, Aden
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14320

The rapid advancements in information technology have transformed modern lifestyles, driving changes in consumer behavior and expectations, especially in the retail industry. This study focuses on developing a mobile application for Ampu Mart, a newly established retail business in Indonesia, to optimize product recommendation systems using the Content-Based Filtering (CBF) approach. The research integrates CBF with string matching and cosine similarity algorithms to provide personalized product recommendations based on customer preferences, enhancing user satisfaction and supporting more efficient purchasing decisions. The methodology involves several stages, including problem identification through observation and interviews, data collection on product attributes and customer preferences, system design, prototype development, implementation, and testing. The application leverages advanced algorithms to analyze product characteristics, ensuring relevant recommendations by matching user preferences with product attributes. User Acceptance Testing (UAT) conducted with 30 participants—customers, administrators, and management—evaluated the application's functionality, usability, accuracy, and performance. Results indicate that the mobile application improves the shopping experience and boosts sales by offering accurate, user-centered recommendations. The findings highlight the strategic importance of integrating intelligent technology into e-commerce platforms to enhance competitiveness in the retail market. Future work recommends incorporating Collaborative Filtering techniques to further enrich the recommendation system by analyzing collective customer behavior.

Classification of Rice Plant Disease Image Using Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm based on Amazon Web Service (AWS) Anggraini, Nova; Kusuma, Bagus Adhi; Subarkah, Pungkas; Utomo, Fandy Setyo; Hermanto, Nandang
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.5883

− In agriculture, rice plays an important role in the Indonesian economy. Rice produces rice, one of the most widely consumed staple food sources in Indonesia. Many factors can cause rice production failure, one of which is leaf pests and diseases. Therefore, early identification and management of plant diseases is an important step in an effort to increase crop yields and ensure food safety. One way to detect rice leaf images early is to perform an image classification process and create a web-based application. The method that has the ability in image processing is deep learning technique with convolutional neural network (CNN) method. The Convolutional Neural Network (CNN) method works to perform and predict diseases in plants by using image categorization or object images. This research aims to apply the web application of image classification of rice plant diseases to the Amazon Web Service (AWS) by identifying and classifying various types of rice leaf diseases using the CNN algorithm, so that farmers can detect rice plant diseases quickly and accurately through image analysis. This application was created using Convolutional Neural Network (CNN) methodology and Software Development Life Cycle (SDLC). The result of this study is that researchers created a web application for the classification of rice plant diseases through leaf images which are divided into 4 categories, namely Healthy, Leaf Blight, Brown Leaf Blight and Hispa, which is made a classification model using CNN with an accuracy value of 0. 8608, then using the streamlit framework to build a website, and utilizing AWS services in the form of Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) as a hosting service, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) as a service for storing rice plant disease classification models and for storing web files, and Amazon Identity and Access Management Role (Amazon IAM) as a service to create a role that gives permission to connect between AWS S3 and AWS EC2. Testing the disease classification model in rice plants implemented on the web in EC2 shows quite good results with an accuracy of 78.5%. This can affect the model's ability to recognize specific disease patterns

Menjadi Orang Tua Digital: Panduan Praktis untuk Mengawasi Penggunaan Internet Anak Irma Darmayanti; Hermanto, Nandang; Tarwoto; Hidayati, Nurul; Saputri, Inka
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v5i4.1924

Internet sebuah jaringan komputer universal yang selalu terhubung menggunakan protokol internet untuk menghubungkan komputer diseluruh dunia. Adanya internet, pengguna dapat mengakses berbagi informasi secara instan diberbagai platform, menghubungkan manusia diberbagai negara, dan memanfaatkan berbagai layanan online. Survei APJII menunjukkan Indonesia terus mengalami peningkatan pemakai internet terutama dikalangan anak-anak dan remaja. Penerapan internet membawa pengaruh baik. Namun, dibalik itu ditemui beberapa pengaruh negatif antara lain cyberbullying, pornografi, penipuan online dan lain sebagainya. Sayangnya hasil survey pengabdi yang dilakukan di Desa Karang Klesem menunjukan bahwa tidak sepenuhnya orang tua memahami risiko ini. Untuk itu tim pengabdi menginisiasi kegiatan pengabdian masyarakat berupa sosialisasi mengenai panduan praktis untuk mengawasi penggunaan internet pada anak yang bertarget kepada para orangtua. Hasil kegiatan ini, para orang tua diberikan pemahaman tentang cara melakukan pemantauan dan pengelolaan terhadap aktivitas online anak dengan tepat sebagai bentuk pencegahan pemakaian internet yang tidak dapat diandalkan, tidak dapat diprediksi, dan menyesatkan.

Pendampingan Teknologi Informasi E- Smart Care sebagai Upaya Pencegahan Stunting secara Dini pada Remaja melalui Sekolah Siaga Kependukan (SSK) Subarkah, Pungkas; Hermanto, Nandang; Sari, Rida Purnama; Kholifah Dwi Prasetyo Kartika, Nur; Nasar Ghanim, Nadif; Arsi, Primandani
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i2.984

Sekolah Siaga Kependudukan (SSK) di SMA Negeri 1 Wangon, merupakan SSK rintisan sekolah yang mengintegrasikan pndidikan kependudukan dan keluarga berencana, ke dalam beberapa mata pelajaran sebagai pengayaan materi pembelajaran, dimana di dalamnya terdapat pojok kependudukan sebagai salah satu sumber belajar peserta didik. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra yaitu belum adanya teknologi informasi yang menunjang untuk pencegahan stunting secara dini di SSK. Metode pelaksanaan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan tahapan pra-pelaksanaan, tahap pelaksanaan dan tahap evaluasi. Dari hasil pelaksanaan kegiatan yang sudah dilakukan maka didapatkan para peserta kegiatan mengikuti pelatihan dengan baik, dengan menguasai materi selama pelatihan berlanggsung dan peningkatan kemampuan peserta dalam menggunakan teknologi infomasi E-Smart Care berbasis android dan website. Dengan terlaksana program pendampingan ini dari Tim Program Kemitraan Masyarakat (PKM) 2024, bahwa mitra mendapatkan peningkatan pengetahuan yaitu penggunaan aplikasi E-smart Care berbasis android serta para peserta mendapatkan peningkatan keterampilan cara mengoperasikan aplikasi secara benar. Hasil respon terhadap pelatihan ini yaitu rata-rata memberikan predikat “Sangat Baik”.

Clustering Sugar Content in Children's Snacks for Diabetes Prevention Using Unsupervised Learning Darmayanti, Irma; Saputra, Dhanar Intan Surya; Saputri, Inka; Hidayati, Nurul; Hermanto, Nandang
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i4.932

Diabetes is a chronic health problem with increasing prevalence, especially among children, due to the consumption of sugary foods/beverages. This study aims to cluster children's snack products based on sugar content using unsupervised learning by combining Hierarchical Clustering and K-Means algorithms optimized using Silhouette Score. This combined approach utilizes Hierarchical Clustering to determine the optimal value (????) of K-Means, ensuring the efficiency and accuracy of data clustering. A total of 157 sample data were effectively clustered with K-means. The test results with Silhouette Score yielded the highest value of 0.380 for 2 clusters, while 3 clusters scored 0.350 and 0.277 for 4 clusters. For this reason, 2 clusters better represent the homogeneity of the data in the cluster, although it has not reached the ideal condition. Further analysis showed that high sugar and calorie content in sugary drinks, including milk, could increase blood glucose levels. These findings can be the basis for the development of consumer-friendly nutrition labels. However, support is needed from the government to create a labelling policy to ensure the sustainability of implementation in the community as an educational effort to prevent the risk of diabetes in children.

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search