Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Viktimologi Hukum Bagi Korban Tindak Pidana Kejahatan Digitalisasi Dermawan, Ari; Amalia, Amalia; Ramdhan, William; Tiara, Adinda; Alfina, Chalista
Jurnal Bangun Abdimas Vol 3 No 1: Mei 2024
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v3i1.336

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah pula menyebabkan hubungan dunia menjadi tanpa batas (borderless) dan menyebabkan perubahan sosial, ekonomi, dan budaya secara signifikan berlangsung demikian cepat. Teknologi Informasi saat ini menjadi pedang bermata dua karena selain memberikan kontribusi bagi peningkatan kesejahteraan, kemajuan, dan peradaban manusia, sekaligus menjadi sarana efektif perbuatan melawan hukum. Perbuatan melawan hukum dengan berbagai modus yang menggunakan komputer dan jaringan komputer sebagai alat seperti prostitusi online, judi online, penipuan identitas, pornografi anak, pemerasan, peretasan, pencurian hak kekayaan intelektual dan masih banyak lagi kejahatan yang lain yang dapat merugikan baik secara materil maupun nonmateril bagi penggunanya dan dapat merusak tatanan kehidupan berbangsa dan bernegara. Dengan maraknya tindak pidana kejahatan teknologi informasi tersebut, maka perlu diteliti mengenai Urgensi Perlindungan Hukum bagi Korban Tindak Pidana Kejahatan Teknologi Informasi. Spesifikasi penelitian merupakan penelitian hukum normatif. Penelitian hukum normatif yaitu penelitian hukum mempergunakan sumber data sekunder Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji urgensi undang - undang cybercriem dalam sistem hukum di Indonesia. Untuk mengkaji perlindungan hukum bagi korban tindak pidana kejahatan teknologi informasi dalam UU ITE. Dan untuk mengkaji pengaturan Tindak Pidana Kejahatan Teknologi Informasi.
Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk Amalia, Laily Rizky; Ramdhan, William; Kifti, Wan Mariatul
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.135 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1396

Abstract

Population growth is caused by three components, namely birth (fertility), death (mortality), and migration. These three components greatly affect the process of population growth that occurs. The development of population growth in one sub-district is very important to be detailed so that the development of the subdistrict can be improved. Forecasting is an important tool in effective and efficient planning. An important step after forecasting is done is verification of forecasting in such a way that it reflects past data and the underlying causal systems of such growth. As long as the forecasting representation is reliable, forecasting results can continue to be used. The purpose of this study is to apply the Trend Moment method to predict the population growth in Joman Water District in the next few years based on three components, namely birth (fertility), death (mortality), and migration. The results of this study can predict the number of population growth using the Trend Moment Method in 2022 with birth rates of 1573, 641 arrivals, 601 arrivals, and 235 displacements with errors below 10%
Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode K–Means Nursia, Akris Nursia; Ramdhan, William; Kifti, Wan Mariatul
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.745 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1399

Abstract

The government provides several types of assistance during the covid-19 pandemic that is distributed through the agencies of each village throughout Indonesia, one of which is Punggulan Village air joman subdistrict. The types of assistance that have been distributed to citizens are Cash Social Assistance (BST), Social Safety Net Assistance (JPS), Non-Cash Sembako Assistance, and Cash Direct Assistance (BLT). So far the assistance provided by Punggulan Village is still done manually, so it is possible to occur errors in the collection and distribution of assistance. To solve the problem, the author applies one of the data mining algorithms, the K-Means algorithm, to determine the recipient of covid-19 assistance that is done by collecting population data by the specified attributes. Then the data is weighted to facilitate the calculation of K-Means, after that build a system to implement the K-Means algorithm and perform testing. Population data used is 50 data recipients of aid 2021 as a sample using 3 attributes, namely, income, dependents, and other beneficiaries. The result of this system is prospective recipients of Covid-19 assistance with 2 feasible clusters (C1) and unfit (C2)
SCM DALAM MANAJEMEN STOK PADA TOKO BUDI SPAREPART AIR JOMAN BERBASIS WEB Safitri, Ayu; Ramdhan, William; santoso, Santoso
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 2 (2024): JULI 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3222

Abstract

Abstract: Kedai Budi Sparepart is a shop that sells motorcycle spare parts. Kedai Budi Sparepart is located on Tanjungbalai Air Joman Street, Air Joman District, Asahan Regency. Kedai Budi Sparepart faces a problem if the supplier still enters the goods manually and records them in the ledger. This can cause errors. Errors in entry, calculation, and recording are common problems in manual bookkeeping. It can lead to inaccurate inventory information, which can affect customer satisfaction and operational efficiency. SCM is a set of applied and integrated methods for suppliers, stores, and other storage areas. This is done effectively and efficiently due to the complex business processes and the many parties involved. This system will be built using the PHP programming language and MySQL database. the researc method used is qualitative research. The results of this study found that the use of a web-based supply chain management system can help overcome the slow response of suppliers to Kedai Budi's spare parts if they are out of stock or in minimal stock conditions. Furthermore, this method can be used to overcome suppliers who do not know the stock of spare parts in real-time, so as not to disrupt the sales process to suppliers.    Keywords: Supply Chain Management; Stock Management; Budi Spareparts Store.  Abstrak: Kedai Budi Sparepart adalah Kedai yang menjual suku cadang sepeda motor. Kedai Budi Sparepart terletak di jalan Tanjungbalai Air Joman, Kecamatan Air Joman, Kabupaten Asahan. Kedai Budi Sparepart menghadapi masalah jika supplier masih memasukkan barang secara manual dan mencatatnya di buku besar. Ini Bisa menyebabkan kesalahan. Kesalahan dalam pemasukan, perhitungan, dan pencatatan adalah masalah umum dalam pembukuan manual. Karena Bisa menyebabkan informasi persediaan yang tidak akurat, yang Bisa memengaruhi kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. SCM adalah sekumpulan metode yang diterapkan dan terintegrasi untuk pemasok, kedai, dan area penyimpanan lainnya. Ini dilakukan secara efektif dan efisien karena proses bisnis yang kompleks dan banyaknya pihak yang terlibat. Sistem ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif. Adapun hasil penelitian ini menemukan bahwa penggunaan sistem manajemen rantai pasokan berbasis web Bisa membantu mengatasi lambatnya respons supplier terhadap sparepart Kedai Budi jika ada stok yang sudah habis atau dalam kondisi stok minimal. Selanjutnya, metode ini Bisa digunakan untuk mengatasi supplier yang tidak mengetahui stok sparepart secara real-time, sehingga tidak mengganggu proses penjualan kepada supplierKata kunci: Supply Chain Management; Manajemen Stok; Kedai Budi Sparepart
APPLICATION SAW METHOD FOR GENERAL CHAMPION STUDENTS SMP NEGERI 3 KISARAN Nabila, Inaya; Ramdhan, William; Kifti, Wan Mariatul
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3100

Abstract

Abstract: Schools become educational institutions in supporting the teaching and learning process to increase student potential. In the world of education, determining the best students is still an obstacle that is often faced such as subjectivity assessment resulting in diverse mindsets. SMP Negeri 3 Kisaran which is located at Jalan Madong Lubis, Selawan, East Kisaran District, Asahan Regency. The process of determining the overall champion students still relies on conventional assessments by manual means so that it requires a long assessment time, assessment is also subjective, this tends to limit recognition of diverse student potential. The purpose of this study is to design a decision support system application in determining the overall champion students at SMP Negeri 3 Kisaran with specified criteria. The SAW method is used as a weighted summation method of the performance of each alternative across all attributes. The best alternative decision result as the General Champion Student of class IX in the Odd Semester of 2023/2024 at SMP Negeri 3 Kisaran is Naurah Ghaisani Lubis with a score of 0.906. Based on these results, it can help SMP Negeri 3 Kisaran in determining the overall champion students and become a reference in decision making.Keywords: decision support system; simple addictive weighting; general champion students Abstrak: Sekolah menjadi institusi pendidikan dalam mendukung proses belajar mengajar untuk meningkatkan potensi siswa. Dalam dunia pendidikan menentukan siswa terbaik masih menjadi kendala yang sering dihadapi seperti penilaian secara subjektivitas mengakibatkan pola pikir yang beragam. SMP Negeri 3 Kisaran yang beralamatkan di Jalan Madong Lubis, Selawan, Kecamatan Kisaran Timur, Kabupaten Asahan. Proses penentuan siswa juara umum masih mengandalkan penilaian konvensional dengan cara manual sehingga membutuhkan waktu penilaian yang cukup lama, penilaian juga bersifat subjektif, hal ini cenderung membatasi pengakuan atas potensi siswa yang beragam. Tujuan penelitian ini untuk merancang aplikasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan siswa juara umum di SMP Negeri 3 Kisaran dengan kriteria yang ditentukan. Metode SAW digunakan sebagai metode penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif di semua atribut. Hasil keputusan alternatif terbaik sebagai Siswa Juara Umum kelas IX pada Semester Ganjil Tahun 2023/2024 di SMP Negeri 3 Kisaran adalah Naurah Ghaisani Lubis dengan nilai 0.906. Berdasarkan hasil tersebut dapat membantu pihak SMP Negeri 3 Kisaran dalam menentukan siswa juara umum dan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan.Kata Kunci: sistem pendukung keputusan; simple addictive weighting; siswa juara umum
PERAMALAN PERSEDIAAN BAHAN PADA RAJANYA CUCI SEPATU TANJUNGBALAI DENGAN METODE SMA Safitri, Lisda; Ramdhan, William; Ihsan, Mhd. Ihsan
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3126

Abstract

Abstract: Tanjungbalai City Shoe Washing King, a business that provides laundry services, faces challenges in managing material supplies to meet customer demand without causing excessive accumulation of goods. In tight business competition, companies must carefully calculate material inventories based on previous sales data to predict the number of products needed in the future. Timely availability of shoe cleaning materials is vital to maintaining business continuity. Therefore, the required sales strategy includes making sales predictions or forecasting to ensure customer needs can be met efficiently. Forecasting is an important technique in identifying models that can be used to predict future needs.Keywords: SMA Method; Material Inventory; PHP; MySQL.Abstrak: Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai, sebuah usaha yang menyediakan layanan cuci pakaian, menghadapi tantangan dalam mengatur persediaan bahan untuk memenuhi permintaan pelanggan tanpa menimbulkan penumpukan barang yang berlebihan. Dalam persaingan bisnis yang ketat, perusahaan harus memperhitungkan dengan cermat persediaan bahan berdasarkan data penjualan sebelumnya untuk meramalkan jumlah produk yang dibutuhkan di masa mendatang. Ketersediaan bahan cuci sepatu yang tepat waktu sangat vital untuk menjaga kelangsungan usaha. Oleh karena itu, strategi penjualan yang diperlukan termasuk melakukan prediksi atau peramalan penjualan untuk memastikan kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi dengan efisien. Peramalan merupakan teknik yang penting dalam mengidentifikasi model yang dapat digunakan untuk meramalkan kebutuhan di masa depan. Metode yang digunakan yaitu Single Moving Avarage (SMA) dapat membantu Rajanya Cuci Sepatu Kota Tanjungbalai Dengan Metode Single Moving Avarage dalam meramalkan Persediaan Bahan untuk bulan berikutnya. Kata kunci: Metode SMA; Persediaan Bahan; PHP; MySQL
PENERAPAN METODE MFEP DALAMA MENENTUKAN LOKASI PRAKTEKKERJA INDUSTRI (PRAKERIN) PADA SMKN SPP ASAHAN Chaniago, Arif Syarifuddin; Ramdhan, William; Sudarmin, Sudarmin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6005

Abstract

SMKN SPP Asahan merupakan Sekolah Menengah Kejuruan dimana memiliki 2 jurusan yaitu Agribisnis Tanaman Perkebunan dan Agribisnis Tanaman Pangan  Hortikultura. SMKN SPP Asahan didirikan pada tahun 2010, yang dipimpin oleh Kepala Sekolah Ardi Aldiansyah, M.Pd. SMKN SPP Asahan beralamat di Jalan Rawang Pasar V, Kecamatan Rawang Panca Arga, Kabupaten Asahan dengan memiliki beberapa instansi yang sudah berkerjasama untuk siswa mealakukan Praktek Kerja Industri (Prakrerin). Permasalahan dalam kegiatan Praktek Kerja Industri (Prakerin) di SMKN SPP Asahan tidak optiomalnya diantaranya, sekolah menentukan siswa yang Prekerin sesuai dengan soft skill, jam kerja , beban kerja dan kebutuhan instansi, sehingga kegiatan yang mereka lakukan tidak cukup maksimal dan dikarenakan pihak dunia usaha dan dunia industri (DU/DI) tidak terlalu dipahami oleh siswa. Permasalahan klasik seperti jam kerja yang tidak sesuai dengan keinginan para siswa. tujuan penelitian ini untuk mengatasi masalah kesulitan dalam menentukan Instansi atau Perusahaan untuk Praktek Kerja Industri (Prakerin) yang sesuai dengan jurusan dan kondisinya. Sehingga Siswa/Siswi yang telah mengikuti Praktek Kerja Industri (Prakerin) hasilnya maksimal.
Penyuluhan Pengembangan Konten Video Sebagai Strategi Pemasaran Yang Efektif Di E-Commerce Ramdhan, William; Amelia, Sri; Nadia, Nadia
Jurnal Bangun Abdimas Vol 4 No 1: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v4i1.519

Abstract

Era digital telah mengubah cara bisnis memasarkan produk, dengan e-commerce menjadi salah satu platform utama dalam transformasi ini. Namun, persaingan yang semakin ketat menuntut pelaku usaha untuk mengadopsi strategi pemasaran yang lebih efektif. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah pengembangan konten video sebagai alat promosi. Video memiliki daya tarik visual yang mampu menyampaikan informasi secara menarik, meningkatkan keterlibatan konsumen, serta membangun kepercayaan terhadap merek. Dalam konteks e-commerce, video dapat menjelaskan produk secara rinci, menampilkan testimoni pelanggan, hingga menciptakan koneksi emosional melalui storytelling. Sayangnya, pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) sering kali menghadapi kendala, seperti keterbatasan sumber daya, kurangnya pengetahuan teknis, dan minimnya akses terhadap teknologi. Oleh karena itu, program penyuluhan menjadi langkah strategis untuk membantu pelaku UKM memahami dan mengimplementasikan strategi pemasaran berbasis video. Program ini tidak hanya memberikan pelatihan teknis pembuatan video, tetapi juga membahas optimasi konten untuk platform digital seperti YouTube, Instagram, dan TikTok, sehingga video lebih mudah ditemukan dan ditonton oleh audiens. Selain aspek teknis, penyuluhan ini juga menekankan pentingnya strategi pemasaran video yang berkelanjutan. Dengan pendekatan ini, pelaku usaha diharapkan dapat menciptakan ekosistem pemasaran yang konsisten, meningkatkan daya saing mereka di pasar digital, dan mendukung pertumbuhan bisnis yang inklusif serta berkelanjutan. Melalui pengembangan konten video yang kreatif dan terarah, strategi ini mampu memberikan nilai tambah signifikan dalam ekosistem e-commerce.
Analisis Strategi E-Commerce dalam Meningkatkan Daya Saing Toko Batik Lokal : Studi Kasus Rumah Batik Kirana Mariatul Kifti, Wan; Rahayu, Elly; Ramdhan, William
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2: Juni 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v3i2.358

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi telah membawa perubahan signifikan pada perilaku konsumen dalam berbelanja. E-commerce menjadi sektor dengan pertumbuhan yang pesat, menawarkan kemudahan akses, fleksibilitas waktu, dan pilihan produk yang beragam, sehingga membuka peluang besar bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) untuk memperluas jangkauan pasar. Namun, pelaku usaha lokal, seperti produsen batik, menghadapi tantangan dalam bersaing dengan produk global di platform digital, terutama dalam meningkatkan keterlibatan pelanggan (customer engagement). Rumah Batik Kirana, salah satu pelaku usaha batik di Kisaran, Asahan, masih menggunakan strategi pemasaran konvensional dan metode penjualan manual, yang membatasi efisiensi operasional dan potensi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan strategi e-commerce yang efektif guna meningkatkan daya saing dan menjangkau pasar yang lebih luas. Dengan menggunakan pendekatan studi kasus, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana Rumah Batik Kirana dapat memanfaatkan teknologi digital untuk memperkuat brand positioning, meningkatkan penjualan, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi pelanggan. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan praktis dan menjadi acuan bagi pelaku usaha batik lokal lainnya dalam mengadopsi strategi pemasaran digital yang tepat.  
PENERAPAN ALGORITMA K-PROTOTYPES DALAM ANALISIS POTENSI UMKM DI KABUPATEN ASAHAN Ramdhan, William; Nurwati, Nurwati; Santoso, Santoso
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3863

Abstract

Abstract: Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Asahan Regency have very heterogeneous characteristics, both in terms of business sectors, capital size, and income achievement. This study aims to cluster MSMEs using the K-Prototypes algorithm to group business actors into uniform clusters based on numerical and categorical characteristics. The methodology used includes the pre-processing stage, variable transformation, determining the optimal number of clusters using the elbow method, and implementing the K-Prototypes algorithm. The results of the study showed that five main clusters were successfully formed, each showing a different pattern in terms of capital, net income, and dominant business sector. Data visualization and exploration (EDA) also strengthened the understanding of the cluster structure that was formed. The cluster with the highest capital and income is dominated by the medium-scale trade sector, while the cluster with the lowest capital and income is identical to micro MSMEs in the culinary and service sectors. These findings prove that the K-Prototypes algorithm is effective in identifying MSME segmentation in a more structured manner and can be the basis for designing more targeted MSME development strategies. Keyword: UMKM; clustering; K-Prototypes; mixed data; segmentation analysis. Abstrak: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kabupaten Asahan memiliki karakteristik yang sangat heterogen, baik dari sisi sektor usaha, besaran modal, hingga capaian income. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi UMKM menggunakan algoritma K-Prototypes guna mengelompokkan pelaku usaha ke dalam klaster-klaster yang seragam berdasarkan karakteristik numerik dan kategorikal. Metodologi yang digunakan mencakup tahap pre-processing, transformasi variabel, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode elbow, serta implementasi algoritma K-Prototypes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lima klaster utama berhasil dibentuk, masing-masing menunjukkan pola yang berbeda dalam hal modal, income bersih, dan sektor usaha dominan. Visualisasi dan eksplorasi data (EDA) turut memperkuat pemahaman terhadap struktur klaster yang terbentuk. Klaster dengan modal dan income tertinggi didominasi oleh sektor perdagangan skala menengah, sedangkan klaster dengan modal dan income terendah identik dengan UMKM mikro di sektor kuliner dan jasa. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma K-Prototypes efektif digunakan untuk mengidentifikasi segmentasi UMKM secara lebih terstruktur dan dapat menjadi dasar dalam merancang strategi pengembangan UMKM yang lebih tepat sasaran. Kata kunci: UMKM; klasterisasi; K-Prototypes; data campuran; analisis segmentasi