cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
lppm stmik yadika
Contact Email
lppm@stmik-yadika.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-yadika.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
SPIRIT
Published by Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
ISSN : 20853092     EISSN : 2721057X     DOI : 10.53567
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Spirit : STMIK Yadika Journal of Computing and Cybernetic System diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer didukung oleh Lembaga Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Yadika Bangil. Redaksi mengundang para profesional dari dunia usaha, pendidikan dan peneliti untuk menulis mengenai perkembangan ilmu di bidang Teknik dan Manajemen Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT" : 5 Documents clear
ANALISIS KAUSAL UNTUK JENIS LAYANAN INTERNETI-Direct PADA PT. TIGATRA KOMUNIKATAMA Fahrobby Adnan; Asep Juarna
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.924 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.3

Abstract

Sebagai meningkatkan kualitas layanan, PT. Tigatra Komunikatama (3GNet) memerlukan informasi yang dapat memberikan solusi pada masalah yang sering keluhkan oleh pengguna. dibutuh sebuah analisis kausal untuk menemukan penyebab masalah sebagai alasan dasar untuk memecahkan dan menghindari masalah / kegagalan. FTA dan WBA adalah analisis kesalahan yang dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan informasi akar masalah penyebab. Penulis Estimated Causal Analysis (ECA) untuk informasi lengkap dengan mengkonsolidasikan data dan informasi dari tim NS (Network Service), NO (Jaringan Operator), Engineer dan lokakarya tim dengan tujuan untuk menggali informasi lebih dalam untuk mendapatkan informasi yang lebih spesifik akar penyebab . Dari hasil analisis, diperoleh informasi ke akar penyebab keluhan pelanggan adalah yang paling mendominasi dan sering terjadi pada keluhan pelanggan melaporkan Januari periode 2012 hingga Desember 2012. Dari informasi ini dapat digunakan sebagai referensi untuk menyarankan perbaikan kepada perusahaan. Kata kunci-3GNet, ECA, FTA, kausalitas, WBA.Keywords—3GNet, ECA, FTA, causality, WBA.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN LOKASI STRATEGIS PEMASANGAN IKLAN Sugiono Bagus Trisandi; Teguh Pradana
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.263 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.4

Abstract

Komputer saat ini adalah kebutuhan manusia dalam berbagai kegiatan, ditambah dengan meningkatnya peran teknologi informasi dalam dunia kerja. Mengingat pentingnya kebutuhan internet dan perkembangan dalam dunia periklanan sangat cepat dan bervariasi, pengembangan aplikasi pendukung keputusan menggunakan Weighted Product (WP) diharapkan menjadi solusi bagi seseorang yang akan berinvestasi dalam iklan. menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan lokasi strategis iklan. Akan sangat mudah bagi seseorang yang berinvestasi di dalamnya. Selain waktu yang dibutuhkan untuk memproses data lebih cepat, aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai pembanding untuk menentukan apakah pengolahan / perhitungan dengan menggunakan sistem / aplikasi hasil yang sama secara manual. Kata kunci: Visual Basic 6.0, Microsoft Acces, Metode Weighted Product, Decision Support System (DSS)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-MAMDANI (Studi Kasus Di KSP Sarana Makmur) Ayu Dewi Octavianingtiyas; Yusron Rijal
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (714.095 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.7

Abstract

Memberikan keputusan kredit dalam pinjaman kredit aplikasi calon debitur tidak mudah, karena setiap keputusan tidak dapat tertarik dan memberikan konsekuensi untuk setiap keputusan. Oleh karena itu melakukan analisis kredit kepada calon debitur yang yang diharapkan dapat membantu dalam memberikan keputusan kredit tepat. Calon debitur diterima kredit jika kredit memenuhi persyaratan analisis kredit. Analisis kredit seperti aset, karakter, usia, pendapatan, biaya dan gaji, dan langit-langit dari calon debitur. Sistem pendukung keputusan sangat tepat untuk mengambil keputusan kredit. Sistem pendukung keputusan penerimaan permohonan kredit dengan menggunakan metode mamdani kabur. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa penalaran yang mamdani fuzzy logic pada proses input data dan output dapat menganalisis diterima atau ditolak pengajuan kredit. Sistem ini dapat membantu akurat mengambil keputusan kredit dengan tingkat akurasi 86,67% dan sistem ini dapat memproses permohonan kredit data yang terintegrasi dengan tingkat akurasi 100% dengan menggunakan metode pengujian sistem yang Black Box Testing. kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, keputusan kredit, Fuzzy M, ethode, Mamdani
ALGORITMA CART DALAM PENENTUAN POHON KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU Nur Nafi’iyah
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.953 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.8

Abstract

Mengingat pentingnya kemudahan dalam melakukan penilaian terhadap portfolio peserta sertifikasi ini maka penulis berpendapat untuk membuat sebuah sistem yang dapat mendukung keputusan (Decission Support System) penilaian terhadap dokumen inputan portofolio yang nantinya akan dijadikan acuan kelulusan dari peserta sertifikasi guru ini. Tujuan dari penyusunan penelitian ini adalah membuat pohon keputusan penentuan sertifikasi guru dengan algoritma cart berbasis komputer secara efektif, efisien dan akurat. algoritma CART mampu digunakan untuk menyelesaikan studi kasus penentuan sertifikasi guru. Algoritma CART membutuhkan data untuk training, hasil training algoritma CART, yaitu pohon biner dan rule. Hasil Rule algoritma CART digunakan untuk testing data baru.Keywords: CART, Sertifikasi Guru.
PEMBUATAN APLIKASI PENGENALAN HURUF ALFABET UNTUK ANAK BALITA PADA SISTEM OPERASI ANDROID Abdul Rokhim; Nurul Fuad
SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.698 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v7i2.9

Abstract

Pemanfaatan ponsel saat ini tidak hanya sarana komunikasi yang biasa digunakan oleh orang-orang, ponsel kini telah berubah menjadi alat yang multifungsi dan salah satu keuntungan banyak digunakan sebagai media atau alat belajar namun masih ada sedikit belajar aplikasi yang beredar di internet, terutama aplikasi berbasis pembelajaran huruf alfabet untuk anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat aplikasi pembelajaran yang digunakan untuk memperkenalkan huruf alfabet untuk anak-anak dengan memaksimalkan perangkat mobile yang memiliki sistem operasi Android. Tahapan dalam pengembangan aplikasi ini adalah analisis masalah dan kebutuhan, aplikasi desain dan antarmuka aplikasi desain, Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan pengenalan huruf pada sistem operasi Android yang diciptakan dapat menjadi salah satu aplikasi alternatif belajar untuk anak usia dini dalam memperkenalkan huruf alfabet dan dapat meningkatkan minat belajar karena fitur yang menarik bagi anak-anak seperti surat pengakuan dan bentuk berbasis gambar. Kata kunci: mobile, android, abjad, belajar, gambar, suara

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit Vol 15, No 1 (2023): Spirit Vol 14, No 2 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Spirit Vol 14, No 1 (2022): Spirit Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Spirit Vol 12, No 1 (2020): SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): Jurnal SPIRIT More Issue