cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oman Somantri
Contact Email
ejournal.jict@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ejournal.jict@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal ICT : Information Communication & Technology
Published by STMIK IKMI Cirebon
ISSN : 23020261     EISSN : 23033363     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal ICT : Information Communication & Technology (JICT) (p-ISSN: 2302-0261, e-ISSN: 2303-3363 ) is a scientific journal and open access journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of STMIK IKMI Cirebon, Indonesia. Jurnal JICT covers the field of Informatics, Computer Science, Information Technology and Communication. It was firstly published in 2012 for a printed version. The aims of Jurnal JICT are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Jurnal JICT is published two times a year (July and December).
Arjuna Subject : -
Articles 288 Documents
 25   26   27   28   29 
Pengembangan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Development Ahmad Rofi Rizaqi; Mohamad Khoirul Ansor; Yayak Kartika Sari
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.359

Abstract

Pengelolaan data santri program Tahfidzul Qur'an di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, sehingga menyebabkan proses administrasi tidak efisien, rentan kehilangan data, dan menyulitkan pemantauan perkembangan hafalan santri secara akurat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Tahfidzul Qur'an berbasis web serta menganalisis hasil pengujian sistem yang dikembangkan. Sistem dibangun menggunakan PHP Native dan MySQL dengan metode Agile Development melalui tiga iterasi yang mencakup tahap perencanaan, perancangan, pembangunan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Iterasi pertama menghasilkan fitur login multi-user dan registrasi; iterasi kedua mengembangkan dashboard admin mencakup kelola data ustadz, santri, hafalan, ujian, dan cetak laporan; sedangkan iterasi ketiga mengembangkan dashboard ustadz beserta fitur input nilai hafalan, monitoring santri, lihat ujian, dan cetak laporan. Hasil Black Box Testing pada setiap iterasi menunjukkan seluruh skenario berstatus "Pass." Uji Validasi Kelayakan menggunakan skala Likert 5 poin dengan tiga validator menghasilkan rata-rata total validasi (RTV) sebesar 4,48 yang termasuk kategori "Sangat Layak." Sistem ini dinyatakan layak diimplementasikan dan terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data tahfidz di Pondok Pesantren Raudlatul Musthofa.
Analisis Komparatif Algoritma Machine Learning dan Metode Feature Selection Untuk Prediksi Risiko Serangan Jantung Wahyu Nugraha; Muhamad Syarif
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.360

Abstract

Cardiovascular disease remains one of the leading causes of mortality worldwide. The application of Machine Learning (ML) provides a promising approach for the early detection of heart attack risk, yet the predictive modeling process is frequently hindered by imbalanced data and the presence of irrelevant features. This study evaluates the performance of eight classification algorithms in predicting heart attack risk using a dataset of 8,763 patient records. To address the bias caused by the majority class dominance (64.1% healthy patients), the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) was applied to the training dataset. The evaluation was conducted comparatively across three data dimensionality scenarios, that is Baseline Data (all features), the top five features derived from Random Forest Feature Importance, and a subset of five features selected via Recursive Feature Elimination (RFE). The results demonstrated that the Gradient Boosting Machine (GBM) algorithm achieved the highest functional accuracy of 60.4% under the Baseline scenario. The most critical finding of this experiment was the empirical evidence of the Accuracy Paradox in the RFE feature scenario. Although linear models such as Logistic Regression and probabilistic models like Naive Bayes achieved the highest “accuracy” at 64.3%, further evaluation revealed that their Precision and Recall scores for detecting heart attack risk were exactly 0.00. These models completely failed to identify the positive class, merely predicting the majority class for all test samples. In conclusion, demographic and lifestyle features independently possess only moderate predictive power (~60%), and relying solely on Accuracy as an evaluation metric in clinical predictive modeling can lead to highly misleading conclusions.
Sistem Monitoring Kehadiran dan Deteksi Kelengkapan Atribut Seragam Petugas Security Menggunakan FaceNet dan YOLO Rizq Muhammad Sukmosuwarno; Cahya Ilham; Pandaoni Cinta Cristin; Dodik Ariyanto; Faldiena Marcelita
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.361

Abstract

Monitoring kehadiran dan pemeriksaan atribut seragam petugas security yang masih dilakukan secara manual berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring otomatis berbasis computer vision untuk pengenalan wajah dan deteksi atribut seragam secara real-time. Sistem menggunakan FaceNet sebagai face recognition dan YOLOv8 sebagai object detection untuk mendeteksi atribut seperti shirt, pants, hat, belt, dan upper-cloth. Dataset dikelola menggunakan Roboflow untuk proses anotasi dan preprocessing data. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Python dengan dukungan OpenCV, PyTorch, MTCNN, dan React. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali identitas petugas dan mendeteksi atribut utama seragam dengan cukup baik, terutama pada kelas shirt dan pants. Integrasi FaceNet dan YOLOv8 dapat meningkatkan efisiensi monitoring dibandingkan metode manual, meskipun akurasi beberapa atribut masih dipengaruhi oleh keterbatasan dataset.
Rancang Bangun Aplikasi EduRead Kids Berbasis Android dengan Implementasi Text-to-Speech sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini Suhendri; Maulana Nur Rafli; Novita Sundari; Wulidah Kafah; Amelia Nurul Islamiyah; Dia Nuriah
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.370

Abstract

Kemajuan teknologi mobile membuka peluang yang signifikan dalam menciptakan media pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif untuk anak usia dini. Meski demikian, kegiatan belajar dasar seperti pengenalan huruf, angka, buah, dan hewan masih banyak disampaikan secara konvensional dan berpusat pada guru, sehingga minat belajar anak kurang terstimulasi. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan aplikasi edukasi berbasis Android bernama EduRead Kids yang mengintegrasikan teknologi Text-to-Speech (TTS) sebagai fitur interaktif utamanya. Pendekatan pengembangan yang digunakan adalah Prototype, yang mencakup tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, evaluasi, dan penerapan akhir. Dibangun di atas framework hybrid Capacitor, aplikasi ini memanfaatkan plugin TTS untuk menghasilkan output suara yang akurat secara otomatis. Hasil pegujian mengonfirmasi bahwa aplikasi berhasil menyajikan modul pembelajaran huruf, angka, buah, dan hewan, beserta kuis yang menarik. Black Box Testing memverifikasi bahwa seluruh fitur fungsional berjalan sesuai kebutuhan pengguna. EduRead Kids diproyeksikan sebagai alat edukasi yang mudah diakses, menyenangkan, dan ramah anak dalam mendukung perkembangan literasi anak usia dini.
Pengembangan E-commerce dengan Content Management System dan Virtual Try-on Pada Toko Noviora Hijab Wanda Rahmayanti; Atik Ariesta
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.371

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan internet saat ini mendorong persaingan bisnis fashion, khususnya penjualan hijab, menjadi semakin kompetitif di pasar. Oleh karena itu, Toko Noviora memerlukan strategi pemasaran digital yang efektif melalui perancangan website e-commerce dengan pendekatan Content Management System (CMS). Penelitian ini bertujuan meningkatkan jangkauan pemasaran, loyalitas pelanggan, dan memberikan kemudahan proses pengelolaan administrasi toko secara terintegrasi. Wawancara, observasi, dan dokumentasi dipilih sebagai teknik pengumpulan data, kemudian dianalisis menggunakan fishbone diagram dengan pendekatan strategi 8P dan Business Model Canvas (BMC). Kebutuhan sistem diidentifikasi menggunakan use case diagram untuk merancang website interaktif yang dilengkapi fitur virtual try-on. Pengujian website e-commerce menggunakan metode Black Box Testing dan standar kualitas ISO/IEC 25010. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan Feature Completeness mencapai sebesar 100% pada 7 skenario, yang artinya fungsional pada website terbukti mampu mendukung proses operasional toko serta memperluas jangkauan pasar.
Pengembangan Aplikasi Mobile KawanHijau Berbasis Android sebagai Solusi Waste Management untuk Meningkatkan Kesadaran Lingkungan Masyarakat Suhendri; Tri Maryani; Nabhani Fatin; Mustafidz Faturachman; Dezein Hibatullah; Gunawan Nur Bachtiar
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.372

Abstract

Solusi berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah yang kurang efektif. Studi ini bertujuan untuk membuat aplikasi KawanHijau berbasis Android yang dapat membantu pengendalian sampah secara pintar. Analisis kebutuhan sistem, perancangan, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan adalah semua bagian dari model Life Cycle Development of Systems (SDLC) Waterfall yang digunakan. Pengembangan aplikasi menggunakan React Native dan Supabase sebagai backend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi KawanHijau dapat digunakan secara efektif melalui fitur penjualan sampah, profil pengguna, artikel edukasi, sistem poin dan reward, serta notifikasi. Selain itu, semua fitur dapat digunakan sesuai kebutuhan fungsional. Penelitian terbaru ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah secara berkelanjutan dengan menggabungkan fitur edukasi lingkungan, transaksi sampah digital, dan sistem penghargaan ke dalam satu aplikasi mobile.
Pengembangan E-Commerce Berbasis Content Management System Dengan Implementasi Search Engine Optimization Sebagai Strategi Peningkatan Penjualan Pada Toko WSPORTS Pranaza Hirzi Pradipa; Anita Diana
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.373

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan meningkatkan efektivitas penjualan, perluasan pemasaran serta keunggulan bersaing melalui sistem e-commerce berbasis Content Management System (CMS) pada Toko WSports. Permasalahan yang ditemukan meliputi belum maksimalnya penjualan karena terbatasnya pemanfaatan media pemasaran yang hanya mengandalkan media sosial, ketiadaan situs web untuk mendukung penjualan online, serta tidak adanya pencatatan pesanan yang berisiko menimbulkan kesalahan dalam pengelolaan data penjualan. Pada toko WSports ini, tidak terdapat catatan rekap pesanan dalam buku besar, hanya mengandalkan kumpulan nota dan bukti transfer saja, yang pasti menimbulkan risiko kesalahan dalam pengelolaan data penjualan. Penelitian ini menerapkan sistem e-commerce berbasis CMS dengan Business Model Canvas (BMC) untuk menyusun model bisnis, serta menggunakan Unified Modeling Languange (UML) untuk memodelkan proses system. Implementasi berupa pengembangan website e-Commerce, yang di optimalkan pada mesin pencarian dengan teknik Search Engine Optimization (SEO). Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan sistem E-Commerce mampu memperluas jangkauan pasar dan dapat meningkatkan efisiensi pengelola transaksi, menyediakan laporan penjualan yang lebih terstruktur, serta meningkatkan visibilitas bisnis melalui optimasi mesin pencari. Dengan demikian integrasi CMS, BMC, UML, dan SEO secara bersamaan terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja pemasaran digital pada usaha kecil.
PERANCANGAN E-COMMERCE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA TOKO DEZA PERFUME Rafli Adriansyah Patti Selanno; Anita Diana
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.375

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital melalui E-Commerce menjadi salah satu strategi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja penjualan dan memperluas pasar usaha. Toko DEZA Perfume memiliki permasalahan pada proses bisnis, antara lain pengelolaan pesanan yang masih dilakukan melalui WhatsApp, pencatatan data penjualan secara konvensional, keterbatasan penyajian informasi produk, dan promosi yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem E-Commerce berbasis WordPress dengan dukungan Business Model Canvas (BMC) dan Search Engine Optimization (SEO) guna meningkatkan efektivitas operasional dan pemasaran. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah menggunakan Fishbone Diagram, pemodelan bisnis menggunakan BMC, perancangan sistem dengan UML, serta implementasi website menggunakan CMS WordPress dan plugin WooCommerce. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan fitur katalog produk, keranjang belanja, checkout, pembayaran digital, notifikasi transaksi, dan laporan penjualan secara otomatis. Penerapan SEO juga berhasil meningkatkan posisi website pada hasil pencarian organik Google untuk kata kunci yang relevan dengan produk parfum yang dipasarkan. Oleh karena itu, sistem yang dibangun mampu mendukung pengelolaan bisnis yang lebih terstruktur, meningkatkan jangkauan pemasaran, serta memperkuat daya saing Toko DEZA Perfume dalam lingkungan bisnis digital.
Implementasi Google Gemini API pada Aplikasi Mobile untuk Deteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Analisis Citra Daun Ciayu Pahlawati Suryani
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.376

Abstract

Abstrak- Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas pertanian sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang cepat dan mudah diakses oleh petani. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi mobile untuk mendeteksi penyakit tanaman padi menggunakan Google Gemini API berbasis analisis citra daun. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan Extreme Programming (XP) yang meliputi tujuh tahapan, yaitu identifikasi masalah, studi literatur, planning, design, coding, testing, dan penyusunan artikel ilmiah. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter, Dart, Firebase Authentication, Cloud Firestore, serta Google Gemini API sebagai layanan Artificial Intelligence as a Service (AIaaS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengidentifikasi empat penyakit utama tanaman padi, yaitu blas, hawar daun bakteri, bercak cokelat, dan tungro, serta menghasilkan informasi mengenai gejala, penyebab, rekomendasi penanganan, dan langkah pencegahan. Evaluasi sistem dilakukan melalui 56 skenario pengujian yang mencakup unit testing, widget testing, integration testing, pipeline testing, dan edge case testing, dengan tingkat keberhasilan 100%. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Google Gemini API mampu menyederhanakan pengembangan aplikasi deteksi penyakit tanpa memerlukan proses pelatihan model klasifikasi secara mandiri, sehingga memberikan alternatif implementasi AI multimodal yang praktis untuk mendukung digitalisasi sektor pertanian.
Implementasi Google Gemini API pada Aplikasi Mobile untuk Rekomendasi Resep Masakan Nusantara Berdasarkan Identifikasi Bahan Makanan Sebastian Rinaldi
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.378

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) membuka peluang pengembangan aplikasi rekomendasi resep yang lebih adaptif melalui pemanfaatan analisis citra dan pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Google Gemini API pada aplikasi mobile untuk memberikan rekomendasi resep masakan Nusantara berdasarkan identifikasi bahan makanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming(XP) yang meliputi planning, design, coding, dan testing. Aplikasi dibangun menggunakan Flutter, Firebase Authentication, Cloud Firestore, serta Google Gemini API sebagai model AI multimodal. Evaluasi sistem dilakukan melalui pendekatan Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) yang mencakup unit testing, widget testing, dan integration testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengintegrasikan sebelas fitur utama, termasuk identifikasi bahan melalui kamera, galeri, dan teks serta rekomendasi resep secara otomatis. Pengujian terhadap 51 test case menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dengan code coverage sebesar 81% dan rata-rata waktu eksekusi pipeline 6 menit 32 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Google Gemini API mampu meningkatkan kemudahan pencarian resep secara kontekstual serta mendukung pengembangan aplikasi mobile yang andal untuk pelestarian kuliner Nusantara.

Page 28 of 29 | Total Record : 288

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026 Vol. 25 No. 2 (2025): JICT-IKMI, December , 2025 Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025 Vol. 24 No. 2 (2024): JICT-IKMI, Desember, 2024 Vol. 24 No. 1 (2024): JICT-IKMI, Juli, 2024 Vol. 23 No. 2 (2023): JICT-IKMI, December 2023 Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023 Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022 (On Progress) Vol. 22 No. 2 (2022): JICT-IKMI, December 2022 Vol. 22 No. 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol 21, No 1 (2022): JICT-IKMI, Juli 2022 Vol. 21 No. 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021 Vol. 21 No. 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021 Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021 Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021 Vol. 20 No. 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020 Vol. 20 No. 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020 Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020 Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020 Vol. 19 No. 1 (2019): JICT-IKMI, Juli 2019 Vol 18, No 2 (2019): JICT-IKMI, Desember 2019 Vol 18, No 1 (2019): JICT-IKMI, Juli 2019 Vol 17, No 2 (2018): JICT-IKMI, Desember 2018 Vol 17, No 1 (2018): JICT-IKMI, Juli 2018 Vol 16, No 2 (2017): JICT-IKMI, Desember 2017 Vol 16, No 1 (2017): JICT-IKMI, Juli 2017 Vol 15, No 2 (2016): JICT-IKMI, Desember 2016 Vol 15, No 1 (2016): JICT-IKMI: Juli 2016 More Issue