cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 386 Documents
 13   14   15   16   17 
Aplikasi Diagnosa Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata dengan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik Yusfrizal Yusfrizal
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1122

Abstract

Aplikasi diagnosa gangguan lambung melalui iris mata dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik dibuat untuk mendiagnosa gangguan lambung dengan memanfaatkan media komputer. Aplikasi ini menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik dengan 3 lapisan (2 hidden layer dan 1 output layer). Dari hasil pembentukan JST Propagasi Balik dan pelatihan, jaringan yang terbentuk sudah dapat digunakan untuk mendiagnosa apakah seseorang terdapat gangguan lambung atau tidak, karena gradien garis hasil regresi linear bernilai 0.9777 (mendekati 1), titik perpotongan dengan sumbu y bernilai 0.0027 (mendekati 0) dan koefisien korelasi bernilai 0.996 (mendekati 1), menunjukkan hasil yang baik untuk kecocokan output jaringan dengan target. Dan dari hasil pengujian JST Propagasi balik dengan menggunakan data baru, untuk mendiagnosa citra iris mata kanan tingkat akurasi pengujian 90%. Dan untuk mendiagnosa citra iris mata kiri tingkat akurasi pengujian 80%.
RANCANG BANGUN APLIKASI MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA MADRASAH IBTIDAIYAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA MIS AL WASHLIYAH BINJAI BERBASIS WEBSITE Rani Nuraini; Relita Buaton; Husnul Khair
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.876

Abstract

MIS Al Washliyah Binjai, merupakan salah satu Madrasah Ibtidaiyah (MI) Swasta yang berlokasi di alamat jalan Perintis Kemerdekaan No. 148, Kota Binjai, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, pihak sekolah menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar disekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemampuan siswa Madrasah Ibtidaiyah dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemampuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa Madrasah Ibtidaiyah untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran  dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa.
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA OBAT PADA PUSKESMAS WAJOK HULU BERBASIS WEBSITE panny agustia rahayuningsih
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1128

Abstract

Dalam perkembangan teknologi sistem komputerisasi pemanfaatan di bidang teknologi informasi dalam pengelolaan data sangat diperlukan. Puskesmas Rawat Jalan Wajok Hulu merupakan puskesmas yang terdapat di daerah Wajok Hulu yang bergerak dibidang kesehatan.Proses pengolahan data obat pada puskesmas masih menggunakan catatan dalam bentuk buku dan ada yang sudah menggunakan Microsoft excel, namun penggunaan Microsoft excel hanya untuk pembuatan laporan perbulan. Proses untuk mengetahui data obat, jumlah stok obat, mencari data obat terkadang mengalami kesulitan jika harus mencari berkas yang digunakaan saat pencatatan data-data obat dan jumlah stok obat. Tujuan dari pembuatan website ini adalah dapat membantu pihak Kepala Apoteker yang merupakan admin dalam mengolah data obat, pada website ini hanya dapat di akses oleh user (kepala apoteker) dan kepala puskesmas selaku pimpinan. Metode yang digunakan dalam pembuatan website ini adalah metode waterfall. Pada website ini membutuhkan beberapa software pendukung seperti Sublime Text sebagai text editor, Framework Codeigniter, PHP MyAdmin 7.2.1 sebagai tools database,PHP, Codeigniter, CSS, dan HTML. Dengan adanya website sistem informasi pengolahan data obat pada puskesmas rawat jalan wajok hulu diharapkan dapat meminimalisir kelemahan pada pengolahan data obat yang sebelumnya.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING Aloysius Kurniawan Santoso
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.890

Abstract

ABSTRAKTwitter merupakan media sosial yang masih banyak digunakan di Indonesia dalam menuangkan sebuah ide, gagasan, serta opini. Tidak sedikit seorang peneliti memanfaatkan tweet masyarakat untuk menjadikan sebuah penelitian mengenai analisis sentimen  Penelitian ini membahas mengenai analisis sentimen tweet bahasa Indonesia pada media sosial twitter. Sentimen pada penelitian ini ada 3 jenis, -1 melambangkan negatif, 0 melambangkan netral, dan 1 melambangkan positif. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pemodelan yang memiliki hasil accuracy terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Logistic Regression, Random Forest, Adaboost dan Decision Tree. Pada metode Decision Tree menggunakan beberapa prepruning seperti Max Depth, Min Leaves dan Min Split. Diantara keempat model dalam penelitian ini, metode Logistic Regression mendapatkan nilai akurasi sebesar 61 %. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Logistic Regression, Akurasi
Rancang Bangun Aplikasi Pencatatan Arus Kas Pada Bumdesma Anugerah Menggunakan Metode Waterfall Riski Annisa; Marelita Marelita
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi semakin pesat dengan adanya teknologi maka dapat mempermudah pekerjaan manusia terutama bagai perusahaan-perusahaan jasa, industri dan perusahaan dagang. Badan Usaha Milik Desa Bersama (BUMDESMA) Anugerah merupakan badan usaha yang bertranspormasi dari Unit Pengelola Kegiatan Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat Mandiri Perdesaan(UPK PNPM Mpd) dibentuk menjadi BumDesa bersama. Laporan keuangan pada badan usaha ini masih manual yaitu dengan cara dicatat pada buku kas setiap adanya transaksi masuk maupun transaksi keluar dan juga laporan keuangan. Badan Usaha ini memerlukan laporan catatan arus kas dan laporan keuangan yang cepat, tepat dan akurat oleh karena itu perusahaan memerlukan sistem yang efektif dan efisien untuk pengelolaan data laporan keuangan. Dari permasalahan tersebut maka dirumuskan bagaimana membangun aplikasi pencatatan arus kas berbasis web pada BUMDESMA Anugerah. Metode pengumpulan data yang penulis lakukan dalam menyelesaikan laporan ini yaitu dengan metode observasi, wawancara dan studi Pustaka. Model pengembangan sistem yang penulis lakukan adalah model Waterfall dengan pendekatan rancangan SDLC, bahasa pemrograman yang penulis gunakan yaitu PHP dan MySql sebagai database serta diuji menggunakan metode Blackbox testing. Penulis berharap semoga dengan adanya sistem informasi pencatatan arus kas berbasis web ini dapat mempermudah proses pelaporan keuangan terutama dalam pencatatan arus kas, semoga data-data cepat diolah sehingga pelaporan keuangan lebih mudah diakses oleh bendahara dan pimpinan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMA Negeri 1 Siberut Selatan Ismayadi Ismayadi; Ami Anggraini Samudra; Satrio Junaidi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1115

Abstract

Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode simple additive weighting (SAW) di SMA Negeri 1 Siberut Selatan. Masalah pemilihan kriteria siswa berprestasi dan kesulitan memberikan bobot kriteria dalam penilaian. Berdasarkan masalah yang dihadapi tersebut maka dilakukan perancangan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode simple additive weighting (SAW) kriteria nilai rata-rata, prestasi, ekstrakurikuler dan penghasilan orangtua dengan model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model iteratif yang memiliki beberapa tahapan dalam pengembangan sistem yaitu tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, maintenance, pengujian. Penelitian ini menghasilkan beberapa kesimpulan bahwa dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi tersebut, untuk menyeleksi kriteria dan pembobotan kriteria dengan mudah, tepat dan akurat.
ANALISA DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN TERHADAP VENDOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45 DISATUAN KERJA PUSDATIN Syahrul Gunawan Pandjaitan
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1152

Abstract

Kegiatan di pusdatin ini, belum optimalnya pihak instansi  dalam melakukan evaluasi dalam kepuasan pelayanan terhadap vendor diinstansi dan hasil kepuasan tidak efektif dan efisien. Untuk mengetahui seberapa tingkat kepuasan  pelayanan terhadap vendor di Pusdatin Untuk menerapkan metode algoritma C4.5 dalam menentukan tingkat kepuasan pelayanan di instansi tersebut.Untuk mempermudah dalam kegiatan evaluasi di instansi. Algoritma C.45 merupakan salah satu algoritma yang mempunyai fungsi yaitu pengelompokan data dan bersifatnya prediktif. “Data Mining, Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. Kepuasan pelayanan instansi dapat diprediksi dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk mendapatkan informasi dari data yang didapat dari penilaian vendor.Pengujian dari data dengan menggunakan software rapidminer ini didapati tingkat akurasi sejumlah 89,22%, recall 77,77% dan precision 90,32% berdasarkan tingkat akurasi dikategorikan klasifikasi baik
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PELAPORAN REALISASI SKPD BERBASIS WEBSITE PADA BAPPEDA KABUPATEN KUBU RAYA panny agustia rahayuningsih
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1118

Abstract

Setiap Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) harus melaporkan penggunaan anggaran atau laporan realisasi kepada BAPPEDA. Setiap petugas SKPD menyerahkan laporan realisasi kepada Sekretariat. Apabila terjadi kesalahan dalam penyusunan laporan realisasi, maka SKPD yang salah akan diinformasikan kembali dan harus membuat ulang dan mengulangi prosesdur administrasi pelaporan realisasi. Hal ini dirasa tidak efektif, dikarenakan setiap SKPD harus mendatangi kantor hanya untuk menyerahkan laporan realisasi dan juga membebankan petugas yang mengisi data realisasi untuk setiap SKPD. Maka dari itu, penulisan ini berisikan tentang penelitian untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi oleh BAPPEDA Kabupaten Kubu Raya dengan membangun sistem informasi administrasi pelaporan realisasi SKPD berbasis web yang menggunakan model air terjun sebagai model pengembangan perangkat lunak yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean, pengujian dan pendukung. Teknik pengumpulan data yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Sistem ini menyediakan fasilitas kepada dua (2) level pengguna, yaitu petugas Sekretariat dan petugas SKPD. Petugas Sekretariat dapat mengelola data SKPD, pengguna, uraian, program, kegiatan, mengakses laporan RKA-SKPD dan laporan realisasi. Petugas SKPD dapat mengubah data SKPD, mengelola pengguna, mengelola RKA-SKPD, mengakses laporan RKA-SKPD (personal), mengelola transaksi realisasi dan mengakses laporan realisasi (personal). Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman hypertext preprocessor (PHP), hypertext markup language (HTML), cascading style sheet (CSS), jquery, javascript dan bootstrap serta codeigniter sebagai framework, MySQL sebagai aplikasi basis data dan sublime text sebagai web editor. Sistem ini diharapkan dapat membantu dan dijadikan sebagai alat bantu dalam administrassi pelaporan realisasi SKPD pada BAPPEDA Kabupaten Kubu Raya.
Penerapan Metode Convolutional Neural Network Untuk Mendeteksi Wajah Yang Menggunakan Masker Awanda Awanda
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1194

Abstract

Pada tahun 2019 sedang terjadi pandemi virus bernama Coronavirus Disease 2019 (covid-19) yang sedang melanda banyak negara. Covid-19 sendiri berasal dari virus Severe Acute Respiratory Snydrome Coronavirus 2 (SARS-Cov-2) yang dapat menginfeksi sistem pernapasan manusia. Cara efektif untuk mengatasi penyebaran wabah tersebut adalah dengan menggunakan masker dan menaati protokol Kesehatan.Dengan program ini diharapkan mampu mendeteksi wajah yang menggunakan masker atau tidak. Program ini akan mendeteksi wajah secara realtime. Program tersebut nantinya akan berjalan dengan webcam laptop dengan cara mendeteksi wajah apakah menggunakan masker atau tidak. Program ini nantinya akan menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework tensorflow yang mengadopsi konsep convolutional neural network. Convolutional Neural Network termasuk salah satu deep learning. Deep Learning merupakan sub-set dari machine learning. Di dunia machine learning akan terdapat dataset untuk program tersebut dapat mempelajari pola gambar. Dataset tersebut nantinya akan diisi oleh gambar wajah yang menggunakan masker dan yang tidak menggunakan masker. Nantinya gambar-gambar tersebut akan dipisah dipisah menjadi beberapa folder.Pada tahun 2019 sedang terjadi pandemi virus bernama Coronavirus Disease 2019 (covid-19) yang sedang melanda banyak negara. Covid-19 sendiri berasal dari virus Severe Acute Respiratory Snydrome Coronavirus 2 (SARS-Cov-2) yang dapat menginfeksi sistem pernapasan manusia. Cara efektif untuk mengatasi penyebaran wabah tersebut adalah dengan menggunakan masker dan menaati protokol Kesehatan.Dengan program ini diharapkan mampu mendeteksi wajah yang menggunakan masker atau tidak. Program ini akan mendeteksi wajah secara realtime. Program tersebut nantinya akan berjalan dengan webcam laptop dengan cara mendeteksi wajah apakah menggunakan masker atau tidak. Program ini nantinya akan menggunakan bahasa pemrograman python dengan framework tensorflow yang mengadopsi konsep convolutional neural network. Convolutional Neural Network termasuk salah satu deep learning. Deep Learning merupakan sub-set dari machine learning. Di dunia machine learning akan terdapat dataset untuk program tersebut dapat mempelajari pola gambar. Dataset tersebut nantinya akan diisi oleh gambar wajah yang menggunakan masker dan yang tidak menggunakan masker. Nantinya gambar-gambar tersebut akan dipisah dipisah menjadi beberapa folder.
PENDAMPINGAN AKSELERASI IMPLEMENTASI MBKM KOMUNITAS DKM DI UNIVERSITAS PENDIDIKAN MUHAMMADIYAH SORONG Yanuar Dwi Prastyo; Lien Herlina; Agus Muji Santoso; Alia Bihrajihant Raya; Nanang Wahyudin; Anggraeni Dyah Sulistiowati; Evi Rinata; Anang Wahid Muhammad Diah; Agus Syahrani; Rima Herlina Setiawati Siburian; Willy Bachtiar; Hendy Setiawan; Finda Meyditia; Ronny Lesmana; Arifin Dwi Saputro; Akim Manaor Hara Pardede
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i2.1313

Abstract

Komunitas Duta Kampus Merdeka (DKM) 2022 memiliki sifat (nature) go-to-person dalam melaksanakan tugasnya untuk mengakselerasi implementasi kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) sesuai dengan spirit transformasi pendidikan tinggi. Oleh karena itu, DKM diharapkan mampu berperan sebagai problem shooter yaitu mampu menjawab dan membantu memecahkan masalah tentang implementasi program Kampus Merdeka baik di lingkungan Perguruan Tinggi (PT) maupun di PT sekitar. Salah satu upaya untuk mengoptimalkan peran dan nature DKM serta membantu penyelesaian masalah dan mengakselerasi implementasi Kampus Merdeka di perguruan tinggi, maka DKM Leads menjalin kerjasama dengan Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) untuk melaksanakan kegiatan kolaborasi. Kolaborasi dilaksanakan dalam bentuk Pendampingan Akselerasi Implementasi MBKM yang bertujuan meningkatkan kapasitas DKM sebagai problem shooter dengan solusi yang disampaikan secara on the spot. Selain itu, kegiatan tersebut juga bertujuan untuk meningkatkan sinergi dalam memetakan dan memberikan rekomendasi tematik bagi perguruan tinggi dan program studi yang masih memiliki kendala dalam implementasi Kampus Merdeka. Melalui Pendampingan Akselerasi Implementasi MBKM, DKM dan LLDIKTI dapat membantu mengakselerasi implementasi MBKM secara sistemik dan komprehensif.

Page 15 of 39 | Total Record : 386

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue