cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 11   12   13   14   15 
Clustering Peserta Kb Aktif Di Kota Binjai Menggunakan Metode K-Means (Study Kasus BKKBN Kota Binjai) Rida Gustina Br Sitepu; Budi Serasi Ginting; Zira Fatmaira
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.854

Abstract

Kebutuhan teknologi saat ini sangat diperlukan baik dalam bidang kesehatan, pendidikan dan lain-lain. Teknologi dapat membantu dalam mempercepat pekerjaan yang awal manual menjadi digital, seperti perhitungan, pengelompokan, dan sebagainya. Sekarang ini begitu banyak data yang terdapat dalam sebuah organisasi, sehingga menimbulkan kesulitan dalam hal pengelompokan data. Clustering atau pengelompokan data sangatlah penting dalam suatu perusahaan atau organisasi untuk menyelesaikan masalah data dalam hal perencanaan dan  pengambilan keputusan serta dalam pengambilan kebijakan untuk suatu informasi. Penelitian ini bertujuan untuk Untuk mengetahui pelompokkan peserta KB aktif Kota Binjai. Dengan mengelompokan Peserta KB aktif Membantu mengelompokkan pasangan usia subur dan peserta KB yang aktif dan mempermudah proses dalam memperoleh informasi tentang usia subur dan peserta KB aktif. Selanjutnya hasil pemilahan objek dijadikan input dalam pembuatan model clustering menggunakan metode K-Means. Hasil ini menunjukkan bahwa model clustering Peserta Kb aktif  dapat digunakan untuk keperluan pengelompokan.
PEMILIHAN DUTA GENERASI BERENCANA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMART (STUDI KASUS DINAS PENGENDALIAN PENDUDUK DAN KELUARGA BERENCANA KOTA BINJAI) Dimas Dimas; Achmad Fauzi; Imeldawaty Gultom
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.816

Abstract

Pemilihan duta  Generasi Berencana (GenRe) bertujuan tegar remaja yang berperilaku sehat, terhindar dari resiko tiga kesehatan reproduksi remaja, menunda usia pernikahan, dan memiliki perencanaan kehidupan berkeluarga untuk mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera. Pemilihan Duta GenRe dimulai dari tahun 2010 hingga saat ini, dimana jumlah peserta setiap tahunnya ± 30 pasang dan hanya 1 pasang yang terpilih. Masalah yang muncul masih ada unsur penilaian secara subjektif dan ada beberapa peserta yang memiliki nilai yang sama sehingga menyulitkan pihak pengambil keputusan untuk menentukan mana yang terbaik, untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan.Metode yang digunakan adalah SMART. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, sistem ini dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik menjadi duta  GenRe untuk  Laki Laki dengan nilai tertinggi 0,8 dan  Perempuan dengan nilai tertinggi 0,9 dan dengan adanya sistem ini proses pemilihannya menjadi lebih objektif dan mudah
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Prioritas Pembangunan Antar Dusun Melalui Dana Desa di Desa Dalan Naman Menggunakan Metode AHP purnama sari; Novreyenni M.Kom; Siswan Syahputra,M.Kom
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1141

Abstract

Untuk menentukan prioritas dalam menyalurkan dana bantuan di Desa Dalan Naman
jaringan syaraf tiruan untuk mempredeksi pasien rawat inap menggunakan metode backpropagation fika lestika; Akim manohara pardede; budi saragih budi saragih
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.897

Abstract

prediksi jaringan syaraf
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN BERDASARKAN PROGRAM YANG DIAMBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Zema Zema; Yani Maulita; Lina Arliana Nur Kadim
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.839

Abstract

Penyelenggaraan program jaminan sosial merupakan salah satu tanggung jawab dan kewajiban Negara, untuk memberikan perlindungan sosial ekonomi kepada masyarakat. Indonesia seperti halnya negara berkembang lainnya, mengembangkan program jaminan sosial berdasarkan funded social security, yaitu jaminan sosial yang didanai oleh peserta dan masih terbatas pada masyarakat pekerja di sektor formal. BPJS Ketenagakerjaan terus meningkatkan kompetensi di seluruh aspek pelayanan sambil mengembangkan berbagai program dan manfaat yang langsung dapat dinikmati oleh pekerja dan keluargan. Pekerja Bukan Penerima Upah (BPU) merupakan karyawan yang melakukan kegiatan atau usaha ekonomi secara mandiri untuk memperoleh penghasilan dari kegiatan atau usahanya. Permasalahan yang menghambat lamanya pendataan peserta BPJS Ketenagakerjaan adalah proses penentuan program jaminan sosial yang akan diambil oleh pekerja Bukan Penerima Upah (BPU) dari program yang diambil oleh peserta BPJS  Ketenagakerjaan, permasalahan baru yang timbul adalah iuran yang dikeluarkan masih cukup besar untuk dibayarkan, sementara pendapatan yang dimiliki sangat kecil dan hanya cukup untuk kebutuhan sehari-hari bagi peserta. Data Mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah data yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence terkini. Data mining dalam proses pengelompokan data dapat menggunkan metode pengelompokan yaitu metode Clustering. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan pengujian dengan sistem didapatkan  hasil yaitu pada gurp 1 terdapat 370 data, grup 2 terdapat 359 data dan grup 3 terdapat 271 data dengan total keseluruhan data sebanyak 100 data peserta.
DATA MINING CLUSTERING PENYEBARAN VIRUS COVID-19 BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA METODE K-MEANS Sita Anggraeni; Yusuf Anggiat; Jehan Rizal Hermawan; Tri Cahyo Widianto; Sandra Dewi Saraswati
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1169

Abstract

Pada bulan Februari tahun 2020, bumi gempar dengan pedaran virus tipe terkini ialah COVID-19 ataupun dapat dikenal dengan novel coronavirus. Artificial Intelligence (AI) bisa berlatih mengetahui wabah serta berspekulasi efek pusat dari penyakit meluas. data yang kami gunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kementrian Kesehatan Republik Indonesia per 31 Desember 2020 pada website Kemkes.go.id. metode yang kami gunakan adalah Clustering menggunakan K-Means menggunakan tools RapidMiner dengan operator K-Means, operator cluster distance performance dan validasinya menggunakan operator Davies Bouldin Index untuk mencari nilai yang mendekati 0. attribut yang digunakan adalah kasus positif, kasus positif, dan meninggal berdasarkan provinsi. Berdasarkan pengujian hasil dari validasi Davies Bouldin Index, terdapat nilai 0.139 (optimal) dengan kategori cluster_0 (C1=Zona Aman) terdapat 30 provinsi, cluster_1 (C2=Zona Waspada) terdapat 3 provinsi dan cluster_2 (C3=Zona Bahaya) terdapat hanya 1 pronvsi, yaitu DKI Jakarta. Dampak dari segi kesehatan, ini sangat membantu untuk melihat provinsi mana saja yang harus di prioritaskan dalam hal kesehatan dalam upaya menurunkan tingkat kasus positif dan upaya meningkatkan angka sembuh dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat Hasil cluster yang terbentuk dapat dikembangkan dengan metode lain, supaya mendapatkan informasi lain yang belum diketahui atau dicoba
Pemamfaatan Metode Clustering Pada Nasabah Peminjaman Modal (Studi Kasus: PT. Faderal International Finance Binjai) wildan yuanda malik sembiring; Yani Maulita Yani Maulita Yani Maulita; Suci Ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.915

Abstract

manfaat hasil clustering pada data pinjaman nasabah
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa baru di SMK Negeri Binjai Menggunakan Metode SMART Kiki Angel
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.863

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa baru di SMK Negeri Binjai Menggunakan Metode SMARTMerupakan jurnal yang berisi pemanfaatan penggunaan metode smart dalam penetuan kelas unggulan
Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pada Penghasilan Orang Tua Siswa Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means Pada Sma Negeri 1 Selesai Sella Defita Br Manurung; Magdalena Simanjuntak; Novri Yenny
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.820

Abstract

ABSTRAKPenyebab siswa tidak melanjutkan pendidikan adalah factor ekonomi orangtua yang mempengaruhi, Oleh sebab itu, dari pihak sekolah tidak ingin siswanya putus sekolah karena orangtua siswa tidak mampu membayar secara lunas biaya pendidikan setiap semester. Maka sekolah membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelompokkan siswanya, berdasarkan penghasilan orangtua siswa dan berbagai kriteria pertimbangan lainya. Sehingga sekolah dapat memberikan penundaan pembayaran setiap semester, pada siswa yang tepat dan tidak salah sasaran sehingga siswa dapat menyelesaikan pendidikannya tampa terbebani dengan baiya pendidikan yang belum lunas. Salah satu pendekatan yang di gunakan dalam mengembangkan metode clustering yaitu metode K-Means, dimana metode ini merupakan salah satu metode pengelompokan data nonhierarki(sekatan) yang berusaha mempartisipasi data kedalam bentuk dua atau lebih. Tetapi kalaucluster tidak harus akan tetapi pengelompokanya berdasarkan pada kedekatan dari suatu karakeristik simple yang ada, salah satunya dengan menggunkan rumus jarak eclulden. Aplikasih cluster ini sangat banyak,karena hampir dalam mengidentifikasihkan permasalahan atau pengembalian keputusan selalu tidak sama persis akan tetapi cenderung memiliki kemiripan saja.Katakunci:K-Means,pengelompokandatapenghasilanorangtuasiswa,MATLAB.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI MOBILE LET’SING Dika Jur Aeini Silaen; Roni Yunis; Salsalina Br Sembiring
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1142

Abstract

Let’sing merupakan perancangan antarmuka aplikasi mobile yang bergerak dibidang tarik suara. Kegiatan pencarian guru vokal masih memakan waktu cukup lama, sulitnya menentukan kesesuaian tempat dan waktu antara guru vokal dan murid, kurangnya informasi tentang kemampuan seorang guru vokal tersebut sehingga kriterianya tidak sesuai dengan yang diiginkan. Metodologi yang digunakan untuk menganalisis masalah dan mencari solusi permasalahan adalah metodologi design sprint yang memiliki 5 tahapan yaitu understand, diverge, decide, prototype, validate. Oleh karena itu, untuk membantu permasalahan tersebut penulis membuat rancangan baru yang membantu memudahkan pencarian guru vokal. Hasil dari analisis dan perancangan aplikasi mobile let’sing diharapkan dapat membantu murid mendapatkan informasi kriteria dan kemampuan berupa biodata, pengalaman, prestasi dan cara mengajar dari guru vokal dan dapat mempersingkat waktu pencarian dan pemesanan.

Page 13 of 38 | Total Record : 379

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue