cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 10   11   12   13   14 
TASK CENTERED SYSTEM DESIGN PADA PERANCANGAN APLIKASI MOBILE SISTEM INFORMASI AKADEMIK (Studi Kasus: UPTTIK Universitas Siliwangi) Firdan Kusumah
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i1.767

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi User Interface pada aplikasi SIMAK Mobile. Penelitian yang berjudul “PERANCANGAN SISTEM TASK CENTERED DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK MOBILE (Studi Kasus: UPTTIK Universitas Siliwangi)” ini, menggunakan metode Cognitive walkthrough untuk menguji hasil perancangan antarmuka pengguna. Diuji ulang menggunakan metode System Usability Scale. Hasil pengujian System Usability Scale menunjukkan skor 88, 75 atau dalam kategori dapat diterima.
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) septian haryanto; Relita Buaton; Indah Ambarita
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1144

Abstract

menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. 
Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Berdasarkan Kelas Bpjs Menggunakan Metode Clustering anjelia alsar anjeliaalsharlubis; Relita Buaton Relita Buaton Relita Buaton; Indah Ambarita Indah Ambarita Indah Ambarita
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.902

Abstract

mempermudah menentukan kelas bpjs pasien
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA PASIEN BERDASRKAN JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS KLINIK MITRA ND”). Ade Febrian Sitepu; Budi Serasi Ginting; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.848

Abstract

Dalam menemukan informasi baru berdasarkan data medis pasien yang ada di Poliklinik Mitra Nd. Pengelompokan data medis pasien berdasarkan jenis penyakit menggunakan metode clustering merupakan cara tepat yang dapat dilakukan dari semua pengelompokan-pengelompokan yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil pengelompokan tersebut, penulis akan menggali informasi penting yang dapat digunakan untuk mengetahui variabel-variabel apa saja yang menjadi pengelompokan jenis penyakit untuk pengclusteran pada data. kriteria yang telah ditentukan yaitu umur, tempat tinggal dan jenis penyakit, oleh karena itu dengan memnfaatkan data penyakit pasien dapat diketahui informasi tentang data penyakit pasien yang terdapat di klinik nd melalui teknik data mining. Tools yang digunakan untuk membuat aplikasi penerapan data mining adalah dengan MATLAB R2008. Dikatahui data yang telah dijelaskan sebelumnya pada bab IV bahwa untuk Grup 1 Centroid = 3,7778     2,5505   2,5707 (terdapat 198 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada cluster 1 pada cluster 1 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah >25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di paret rimo, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit Fever. Grup 2 Centroid 2 = 3,6806   6,3351   2,5497  (terdapat 205 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada pada cluster 2 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah >25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di gardu, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit Fever. Grup 3 Centroid 3 = 3,1559  4,1559   6,6828  (terdapat 186 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada cluster 3 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah 16-25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di sawit seberang, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit DBD.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR STUDI KASUS (PUSKESMAS TEBING SYAHBANDAR) Supri Anto Sirait; Suci Ramadani; Anton Sihombing
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.815

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan. Badan WHO (World HealthOrganization) melaporkan virus ini pertama kali muncul pada tanggal 31 Desember 2019 dan negara yang pertama kali terkonfirmasi adalah negara China tepatnya dikotaWuhan. Indonesia menjadi salah satu negara yang terkonfirmasi setelah presiden Jokowi bersama Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto pada hari senin, tanggal 02 maret 2020. Kebanyakan orang yang terpapar covid-19 merasakan gejala seperti: demam, infeksi pada saluran pernafasan, kehilangan indra penciuman, batuk pilek, sakit kepala, sakit tenggorokan, kehilangan indra perasa, dan mual.. Penelitian terdahulu adalah ilmu untuk mencari perbandingan dan hasil untuk menemukan inspirasi baru untuk penelitia.Metodologi penelitian adalah proses atau cara ilmiah untuk mendapatkan data yang akan digunakan untuk keperluan penelitian. Metodologi juga merupakan analisis teoretis mengenai suatu cara atau metode,penelitianmerupakan suatu penyelidikan yang sistematis untuk meningkatkan sejumlah pengetahuan. Berdasarkan hasil perhitungan CF, maka nilai yang di dapat pada penyakit Covid-19 dari hasil perhitungan di atas dapat diketahui tingkat keyakinan dari hasil diagnosa terhadap penyakit Covid-19 yakni 0,97 x 100%yaitu 97% dengan hasil yang di peroleh maka sistem mengetintifikasi bahwa pasien tersebut adalah Negatif Covid-19. Berdasarkan hasil analisa dan perancangan yang telah dicapai maka dapat diterapkan diterapkan aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit Covid-19, dimana dalam aplikasi ini pengguna dapat masuk dan untuk mengetahui jenis gejala penyakit Covid-19 yang dimiliki oleh pengguna serta bisa mengetahui solusi penanganan yang tepat untuk membantu menangani penyakit Covid-19
PENGGUNAAN METODE WINTER EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN PUPUK ANORGANIK PADA CV MAJU JAYA Labuan Nababan; Lamtiur Sinambela; Jane Elnovreny
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1126

Abstract

Banyak sedikitnya persediaan pupuk pada toko ditentukan oleh bayaknya kebutuhan masyarakat petani yang membeli dan dipengaruhi harga hasil petanian, Semakin tinggi hasil pertanian semakin tinggi juga daya beli masyarakat terutama dalam membeli pupuk anorganik. Untuk memenuhi persediaan barang pada sebuah perusahaan dagang melakukan pembelian dan selanjutnya barang yang dibeli akan dijual kembali kepada konsumen. CV Maju Jaya yang menjual aneka pupuk anorganik  terletak di Kecamatan Lintong Nihuta, Provinsi Sumatera Utara yang mayoritas penduduknya adalah bertani. Persediaan merupakan bagian yang sangat besar dari keseluruhan asset yang dimiliki perusahaan dan merupakan bukti betapa pentingnya persediaan barang dagangan untuk kegiatan pembelian dan penjualan dalam operasi pasar. CV Maju Jaya yang bergerak dalam bidang penjualan Pupuk Anorganik dalam skala besar, sering mengalami kendala dalam hal persediaan pupuk. Sehingga sering terjadi penumpukan atau kekurangan pupuk yang akan disalurkan pada masyarakat. Ketika terjadi pemesanan mendadak waktu antara pemesanan barang sampai dengan barang tiba memerlukan waktu yang cukup lama. Hal ini sangat merugikan masyarakat petani karena konsumen yang ingin memesan tidak dapat dilayani untuk beberapa waktu, sehingga konsumen dapat kecewa dan menyebabkan pendapatan menurun bahkan akan beralih ke toko yang lain. Sistem yang berjalan masih manual dan dicatat dalam buku sehingga dalam pembuatan laporan persediaan dan penyampaian laporan membutuhkan waktu yang lama serta kurang akurat, dengan masalah tersebut, maka  dibutuhkan sebuah metode untuk prediksi persediaan pupuk yaitu dengan Metode winter exponential smoothing sangat tepat untuk mengatasi kendala yang dihadapi oleh CV Maju Jaya, dan merancang sebuah sistem yang sudah terkomputerisasi berupa pembuatan aplikasi yang memudahkan untuk pencatatan transaksi penjualan dan persediaan serta pembuatan laporan. sehingga dalam menentukan jumlah persediaan produk pupuk anorganik  bisa dengan cepat diperoleh, dan dapat mengatasi terjadinya penumpukan dan kukurangan stok pupuk yang akan disediakan CV. Maju Jaya.
DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS nurema tiana ningsih; Akim manohara pardede; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.896

Abstract

Mempermudah dalam memperoleh informasi mengenai data akurat produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan di Kota Binjai.
PEMILIHAN TEMPAT PENYULUHAN BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMART Susilawati Susilawati; Achmad Fauzi; Husnul Khair
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.835

Abstract

Badan Narkotika Nasional adalah sebuah lembaga nonstruktural yang bertugas untuk mengkoordinasi instansi pemerintah terkait dalam penyusunan kebijakan dan pelaksanaanya dibidang ketersediaan, pencegahan, pemberantasan, penyalahgunaan dan peredaran gelap narkotika (P4GN). Upaya untuk menahan laju peningkatan angka prevalensi penyalahgunaan dan peredaran gelap narkoba di Kota Binjai, Badan Narkotika Nasional Kota Binjai melakukan kegiatan penyuluhan anti narkobakepada seluruh masyarakat. Pada penelitian ini diterapkan metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique)digunakan untuk membangun sistem berbasis web yang bertujuan untuk mempermudah dalam menentukan tempat yang tepat untuk dilakukannya penyuluhan anti narkoba. Hasil dari penelitian  ini menunjukan bahwa dengan menerapkan metode (Simple Multi Atribute Rating Technique) maka dapat di peroleh Alternatif terbaik yaitu A5 (Kelurahan Tunggorono) dengan nilai kriteria : C1 (Jumlah Kasus Kejahatan Narkoba) = 0,3; C2 (Angka Kriminalitas) = 0,25; C3 (Angka Penggunaan Narkoba)= 0,20; C4 (Lokasi Narkoba) = 0,15; C5 (Rendahnya Interaksi Sosial) = 0,1 dengan total hasil akhir 1.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN PERTANIAN UNTUK TANAMAN JAHE DENGAN METODE VIKOR Imran Lubis
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1157

Abstract

Tanaman jahe merupakan salah satu tanaman biofarmaka yang dimanfaatkan untuk ramuan minuman, rempah-rempah masakan ataupun obat-obatan tradisional. Lahan merupakan salah satu syarat penting dalam budidaya tanaman jahe karena ini akan menentukan pertumbuhan rimpang jahe yang ditanam. Konsep dasar sistem pendukung keputusan metode VIKOR adalah menentukan ranking dari sampel-sampel yang ada dengan melihat hasil dari nilai utilitas, regrets dan jarak solution sebagai alternatif terbaik dari setiap sampel dengan pembobotan kriteria. Adapun kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu curah hujan, ph tanah, temperatur, tekstur tanah, jenis tanah dan ketinggian daerah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode VIKOR dapat digunakan untuk membantu proses seleksi untuk menentukan lahan pertanian yang tepat untuk tanaman jahe. Pada Metode  VIKOR masing – masing bobot yang diberikan menunjukkan hasil perengkingan yang sama, sehingga dapat dijadikan sebagai solusi kompromi dalam menangani permasalahan yang multikriteria.
Implementasi Analisa Persediaan Barang Menggunakan Metode Apriori Pada Percetakan Indah Jaya Berbasis WEB aulia ananda aulia ananda; Siswan Syahputra Siswan Syahputra Siswan Syahputra; Lina Arliana Lina Arliana Lina Arliana
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.912

Abstract

mempermudah dalam menganalisa stok barang

Page 12 of 38 | Total Record : 379

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue