Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Articles
379 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM FREQUENTLY ASKED QUESTIONS (FAQ) PAGE PADA KANTOR PENGELOLAAN TIK DAN BMN SEMARANG ]]>
<![CDATA[Listyaningrum, Fita]]>;
<![CDATA[Diartono, Dwi Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.703
<![CDATA[KPTIK BMN Semarang memiliki tugas dan fungsi sebagai support unit di lingkungan Kementerian Keuangan salah satunya di bidang TIK. Salah satu tugas KPTIK BMN Semarang adalah memastikan keberlangsungan implementasi Office Automation (OA) Kementerian Keuangan termasuk melakukan pendampingan/penyelesaian apabila terjadi permasalahan saat implementasi OA Kementerian Keuangan di wilayah kerja KPTIK BMN Semarang. Implementasi OA yang meliputi seluruh wilayah Kemenkeu, membuat pengelola TIK memiliki antrian panjang untuk menjawab permasalahan teknis penggunaan aplikasi OA. Sedangkan belum tersedianya sistem untuk mengelola knowledge base, membuat pengelola TIK sering menjawab pertanyaan yang sama berulang kali. Sehingga pembuatan FAQ Page ini dirasa akan memberikan manfaat untuk berbagai pihak. FAQ Page ini merupakan sistem berbasis web, sehingga user juga dapat melihat secara cepat knowledge base tersebut. FAQ Page ini dirancang dengan menggunakan metode SDLC Waterfall. Sedangkan untuk pengujiannya menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence Partitioning (EP). Dari metode tersebut, dihasilkan sebuah FAQ Page yang memuat tentang pengelolaan knowledge base yang tentunya user/stakeholder juga dapat melihat secara cepat tentang knowledge base yang telah dibuat.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kartu Paket Internet Yang Banyak Diminati Konsumen Dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Turnip, Hendra Nicodemus]]>;
<![CDATA[Fahmi, Hasanul]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.704
<![CDATA[Royal Ponsel saat ini memiliki permasalahan dimana untuk menentukan kartu paket internet mana yang paling banyak diminati konsumen dari penjualan kartu internet Telkomsel, XL, Axis, Im3, 3 (Tri), dan Smartfren. Banyak informasi yang dimiliki namum tidak cukup jika informasi tersebut tidak dimanfaatkan dengan sebaik mungkin, sehingga diperlukan pengelompokan data penjualan untuk mengetahui daya saing produk kartu internet mana saja yang memiliki tingkat penjualan yang paling tinggi berdasarkan penjualan yang ada di usaha Royal Ponsel. Permasalahan ini tentunya dibutuhkan suatu teknologi yang dapat melakukan analisa terhadap data transaksi penjualan kartu paket internet. Salah satunya yaitu dengan menerapkan data mining terhadap penjualan kartu paket internet yang banyak diminati dengan menggunakan perhitungan metode K-Means Clustering. Dengan adanya pengelompokkan jenis kartu internet yang digunakan untuk meningkatkan performance dari penjualan sehingga dapat menentukan langkah peningkatan stock pada kartu paket internet secara tepat.]]>
<![CDATA[Analisa Akurasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Klasifikasi Pada Data Jenis Pohon Di Medan ]]>
<![CDATA[Pratama, Jaka Yudhi]]>;
<![CDATA[Fahmi, Hasanul]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.705
<![CDATA[Adanya teknologi informasi yang sudah berkembang ini membawa dampak positif bagi kehidupan manusia. Teknologi informasi sangat berharga, karena memberikan manfaat baik secara langsung maupun tidak. Sehingga manusia menjadi lebih produktif dalam membuat perubahan dan mempertinggi ilmu pengetahuan. Medan menjadi salah satu Kota pendukung aktivitas nasional. Hal tersebut diperkuat dengan tingkat kemacetan lalu lintas yang terjadi hampir setiap hari sepanjang jalan arteri primer dan arteri sekunder di Kota Medan. Kepadatan transportasi tersebut tentunya menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan seperti pencemaran udara dan kebisingan yang menyebabkan rendahnya tingkat kenyamanan hidup terutama di lingkungan yang berdekatan dengan jalan raya. Penerapan metode naïve bayes diharapkan mampu untuk memprediksi jenis pohon yang banyak menghasilkan oksigen pada Taman Kota Medan agar lebih efisien mengetahui pohon mana yang layak untuk ditanam di Taman Kota Medan berdasarkan dari survey yang telah dijalani. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa pengolahan data secara komputerisasi tersebut bermanfaat bagi Dinas Pertamanan Kota Medan, karena Proses penyusunan data pada data jenis pohon dapat lebih cepat, Hasil laporan lebih teliti dan penyimpanan datanya lebih praktis karena tidak memerlukan banyak tempat dan Secara keseluruhan sistem yang berjalan pada Dinas Pertamanan Kota Medan yang berjalan belum efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Association Rule Dalam Menganalisa Data Penjualan Spare Part Motor Menggunakan Algoritma FP-Growth ]]>
<![CDATA[Tajrin, Tajrin]]>;
<![CDATA[Tamara, Amelia]]>;
<![CDATA[Wijaya, Vivian]]>;
<![CDATA[Josephin, Josephin]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Davin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.706
<![CDATA[PT. Alfa Scorpii salah satu Showroom yang melayani penjualan sepeda motor yang bermerek Yamaha, melayani servis dan penjualan spare part kendaraan, showroom tersebut juga melayani pembelian sparepart yang tidak khusus servis. Showroom PT. Alfa Scorpii memiliki transaksi yang sangat banyak setiap harinya, data transaksi di Showroom ini sebagaimana sama seperti di Showroom-showroom pada umumnya. Dengan adanya pengetahuan tersebut maka Showroom berkolaborasi menggunakan metode Association Rule dengan algoritma FP Growth. Dalam menerapkan algoritma FP Growth untuk menganalisa data penjualan spare part pada Shoorum memperoleh 7 sempel rule dari ratusan rule dengan menerapkan min support >30 dan confidence 70% dari aplikasi atau program yang sudah di jalankan. Rule yang di peroleh Jika membeli spare part Velg maka membeli spare part Kampas Rem & Asesoris dengan nilai confidence = 75% dan Jika membeli Ban Dalam maka membeli Ban Luar dengan nilai = 83% dan jika membeli Asesoris maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 86% dan jika membeli Ban Luar maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 71% dan jika membeli Lampu maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 78% dan jika membeli Oli maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 70% dan jika membeli Oli & Shock maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 100%]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 DALAM KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA DI SMA NEGERI 1 ADIANKOTING KABUPATEN TAPANULI UTARA ]]>
<![CDATA[Tajrin, Tajrin]]>;
<![CDATA[Hutabarat, Iron Pawi]]>;
<![CDATA[Simatupang, Ria Anjelina]]>;
<![CDATA[Cherac, Husien]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.707
<![CDATA[Dalam sebuah instansi pendidikan atau disebut dengan sekolah, baik itu sekolah di Negeri maupun Swasta, sekolah merupakan ujung tombak dari kemajuan suatu negara. Peranan sekolah sangat penting dalam menyelenggarakan proses belajar mengajar guna menciptakan siswa berakhlak, bertakwa serta berprestasi. Dengan peran yang sangat penting inilah maka sekolah turut serta memberikan beasiswa kepada siswa yang berhak menerimanya berdasarkan criteria-kriteria yang telah di tentutan. Algoritma C5.0 merupakan salah satu algoritma yang dapat mengelola data siswa menjadi suatu keputusan dalam memberikan masukan dalam pemberian beasiswa. Data yang digunakan adalah data masa siswa belajar di sekolah SMA Negeri 1 Adiankonting Kabupaten Tapanulis Utara dan di menggunakan 6 kriteria yaitu nama, jumlah tanggungan orang tua, nilai raport, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, kepemilikan rumah. Laju eror yang dipergunakan sebagai evaluasi algoritma C5.0 dalam klasifikasi pemberian beasiswa adalah 16.7% kesalahan dalam kalsifikasi dari 20 data, ini artinya ada 16 siswa yang tepat di klasifikasikan]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Penanganan Kredit Macet Pada BRI Unit Medan Sunggal Dengan Metode K–Nearest Neighbour ]]>
<![CDATA[Murdani, Toynbe]]>;
<![CDATA[Fahmi, Hasanul]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.708
<![CDATA[Bank Rakyat Indonesia (BRI) dalam pengelolaan usaha pelayanan kredit selalu memperhitungkan sifat kehati-hatian. Syarat pemberian pinjaman/kredit kepada calon debitur antara lain yaitu fotokopi KTP, fotokopi kartu keluarga, fotokopi surat tanah asli PBB, pas foto 4x6, dan surat ijin usaha/SIUP. Tingkat keberhasilan pihak debitur dalam mengelola usaha yang dibiayai oleh fasilitas kredit usaha yang diberikan oleh BRI. Hal tersebut dilakukan dengan tujuan untuk menekan tingkat kegagalan dalam membayar angsuran/cicilan kredit. K-Nearest Neighbour berguna dalam klasifikasi yang dilakukan kepada objek yang didasari terhadap data pembelajaran yang memiliki jarak yang dekat dengan objek yang telah diuji. Pendekatan yang dilakukan pada pencarian kasus perhitungan pendekatan antara masalah baru dengan masalah sebelumnya dengan melakukan penyetaraan bobot dari penjumlahan fitur yangada, dalam Penanganan Kredit Macet pada BRI Unit Medan Sunggal tersebut dalam melakukan penerapan dari metode yang digunakan sangat dibutuhkan untuk proses pengolahan data yang baik untuk menganalisa kinerja algoritma melalui penerapan dari algoritma K-Nearest Neighbour dalam penentuan klasifikasi pada data Nasabah kredit BRI Unit Medan Sunggal.]]>
<![CDATA[Aplikasi menghitung estimasi biaya pembuatan kolam dan jumlah benih ikan dalam pembudidayaan lele Berbasis mobile ]]>
<![CDATA[Nugraha, Wahyu]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.709
<![CDATA[Budidaya ikan lele sebagai bisnis UMKM saat ini semakin diminati oleh masyarakat karena pasarnya yang terus berkembang serta dukungan pemerintah melalui riset benih unggul dan kampanye gerakan makan ikan membuat sentra-sentra budidaya ikan lele di sejumlah daerah kian bermunculan. Namun menentukan perkiraan modal yang diperlukan untuk memulai usaha ini tidaklah mudah. Untuk menentukan modal awal khususnya pada pembuatan kolam dan jumlah benih ikan lele serta harga benih ikan keseluruhan masih menjadi kendala bagi sebagian besar masyarakat yang ingin memulai bisnis ini. Maka dalam penelitian ini penulis merancang sebuah aplikasi yang dapat membantu para peternak ikan lele agar dapat menentukan estimasi biaya pembuatan kolam dan benih ikan. Aplikasi yang dirancang haruslah efisien dalam penggunaannya dan dapat diakses dimana saja dan kapanpun ketika dibutuhkan sehingga aplikasi berbasis mobile android menjadi pilihan dalam pembuatan aplikasi ini. Diharapkan Dengan mengetahui estimasi modal awal yang dikeluarkan maka nantinya akan lebih mudah mengetahui perkiraan keuntungan yang diperoleh pada saat panen.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA ALUMNI SMK SWASTA SATRIA BINGAI MENGGUNAKAN CLUSTRING K-MEANS ]]>
<![CDATA[pertiwi, Ika]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.710
<![CDATA[Di SMK Swasta Satria Bingai dalam hal pelaksaan pelayanan dan penanganan pendataan yang di lakukan oleh pegawai masih dilakukan dengan cara manual yang menggunakan microsof excel dan word yang dituliskan pada pembukuan sehingga memerlukan waktu yang lambat dan lebih lama dalam penyelesaianya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis membuat pemrograman Data Mining yang lebih mudah dengan dirancangya mengunakan metode clostring K-Maens dihapkan dapat mengatasi sistem manual yang sudah lama yang diterapkan pada Smk Swasta Satria Bingai.Tujuan pengembangan menggunakan Metode Clostring KMaens adalah untuk mempermudah dan meningkatkan keakuratan Pendataan siswa sehingga memudahkan dalam mencari data alumni siswa yang sudah lama. Dengan menggunakan jasa komputer, pencatatan data pendataan dapat dilakukan dengan cepat dan tidak memerlukanwaktu yang lama maupun ruang penyimpanan yang besar dan dapat mempermudah petugas dalam Pendataan alumni Smk Swasta Satria Bingai, sehingga tidak ada lagi kesalahan dalam pendataan bagi pegawai di Smk Swasta Satria Bingai. Dengan adanya Perogram ini data akan lebih akurat dan terpelihara sehingga dapat memberikan informsi dengan cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYULIT MENYUSUI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Nurhayati, Nurhayati]]>;
<![CDATA[Farida, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.711
<![CDATA[Menyusui merupakan kodrat alamiah ibu setelah melahirkan, tetapi ada banyak kendala penyulit ibu menyusui bayi, baik dari bayi maupun fisiologis ibu sendiri. Kurangnya pengetahuan ibu menyebabkan ibu tidak bisa mengenali perubahan fisik yang menjadi kendala dalam menyusui. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyulit menyusui dengan menerapkan metode certainty factor. Tahapan pengembangan sistem pakar meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, akuisis pengetahuan, representasi pengetahuan, perancangan dan implementasi. Uji akurasi dengan matrik konfusi digunakan untuk mengetahui tingkat keakuratan sistem pakar yang dikembangkan. Hasilnya sistem pakar sudah mampu mendiagnosa gejala penyulit menyusui dengan akurat dan valid.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE PADA RANCANG BANGUN SISTEM PENDAFTARAN PASIEN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Silitonga, Parasian D. P]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.712
<![CDATA[The system development life cycle (SDLC) is a form of describing the stages of the system development process. The systems development life cycle presents a methodology or an organized process for building a system. One of the efforts made by the hospital to avoid long queues is to develop a web-based patient registration system. The design of the system in this study was carried out using use case diagrams and sequence diagrams. Based on the results of the process testing carried out on the applications produced in the study, it was found that the system built worked well, with no errors in the data processing process. Meanwhile, based on system interface testing, it was found that based on usability aspects, 26% of respondents chose very good; 59.4% chose good and 14.6% chose enough. Based on the user aspect 29% chose very good; 55.2% chose good and 15.6% chose enough. Based on the interaction aspect 20% chose very good; 50.8% chose good and 28.9% chose enough.]]>
