cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 28   29   30   31   32 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 38 MEDAN) Setiawan, Adil
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.723

Abstract

The world of education taken so far is general, providing services in accordance with the rules that apply to all students, so it is very difficult to see the differences that exist between students in their interests, and talents. Therefore, it is very necessary to develop the advantages possessed by each student so that their interests and talents can become achievements. In order to motivate students to continue to excel and hone their talents, SMP Negeri 38 Medan conducts activities to be able to see the potential of students through the selection of high achieving students. A decision support system (SPK) can make it easier to choose high-achieving students and use Simple Additive Weighting (SAW) as a decision method. The Simple Additive Weighting (SAW) method is also known as the addition method. The basic concept in the SAW method is to find the number of performance ratings for each alternative that exists on all attributes. The Simple Additive Weighting (SAW) method requires the decision matrix normalization process (X) to a scale that can be compared with all available alternative ratings. The criterion that becomes an assessment in selecting high achieving students in SMP Negeri 38 Medan is to look at the average value of report cards, ranking, absenteeism, activeness in organizing, participating in competitions, discipline, and morality.
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS TERHADAP PENILAIAN KINERJA GURU Akbar, Adjie Alfarizky
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.724

Abstract

Decision support system is an interactive computer-based system, which helps decision makers to use data and models to solve unstructured problems. Teacher performance appraisal is an analytical process in order to produce good teachers, it is feared that there will be subjective judgments that can cause social jealousy for teachers who do not get good grades. So, a decision support system was designed using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) method. FAHP is a combination of Fuzzy Logic algorithm with Analytic Hierarchy Process algorithm. (one blank single space line, 10 point font)
PENERAPAN METODE ORESTE DALAM MENENTUKAN SISWA BERMASALAH Warnilah, Ai Ilah; Nurfauziah, Risma
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.725

Abstract

Dalam upaya peningkatan kedisiplinan dan memberikan sanksi pelanggaran setiap sekolah memiliki kebijakan dalam upaya meningkatan kesadaran tata tertib sekolah . Penelitian ini membahas tetang menentukan siswa yang bermasalah untuk mempermudah pekerjaan guru Bimbingan Konseling (BK) dalam melakukan Bimbingan Konseling. Tujuan dari penelitian ini penulis merancang sistem pendukung keputusan siswa bermasalah dengan kriteria absensi,sikap/attitude, kedisiplinan, dan penerapan tepat waktu kemudian menentukan bobot dari setiap kriteria pada analisa sistem berjalan, setelah itu dilakukan pembobotan alternatif dari data siswa yang ada, pada penelitian ini penulis hanya mengambil sample sebanyak 20 orang dari seluruh data siswa yang ada , kemudian dilakukan proses hasil peringkat bobot alternatif dari data siswa. Berdasarkan data alternatif dan kriteria dengan menggunakan metode Oreste, dapat diambil kesimpulan bahwa mahasiswa yang bermasalah pada nilai Preferensi dari nilai distance Score sebesar 24,087, dengan adanya hasil ini memberikan masukan kepada guru Bimbingan Konseling (BK) untuk memberikan perhatian khusus terhadap siwa tersebut, supaya jenjang berikutnya siswa memperbaiki absensi kehadiran, attitude, kedisiplinan dan selalu tepat waktu.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PADA PT.AYN DENGAN MENERAPKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA Harahap, Ahir Yugo Nugroho
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.726

Abstract

Decision Support Systems (SPK) are designed to support all stages of decision making starting from identifying problems, selecting relevant data, determining the approach used in the decision making process, to evaluating alternative choice
SISTEM KONSULASI PENYAKIT KULIT PADA DOMBA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Muharam, Dudi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.727

Abstract

Sheep is a grazing animal. In raising sheep, sheep breeders on average have less knowledge in terms of skin diseases that attack their domestic sheep. Consultation system of skin diseases in sheep is used to help an expert or expert in diagnosing diseases in sheep based on existing symptoms. The purpose and benefits of consulting skin diseases in sheep, among others, is to facilitate and speed up knowing the types of skin diseases that attack sheep. To find out sheep disease, researchers made a consultation system by applying the naïve bayes method. Consultation of skin diseases in sheep using the Naïve Bayes method. In this study the type of skin disease that can be diagnosed as many as 5 diseases. with an accuracy rate of 100%. The conclusion of the research that has been done based on the problems that have been resolved through the creation of this consultation system is a consultation system to determine skin diseases in sheep designed by the naïve Bayes method.
PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY Putri, Fetty Ade
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.728

Abstract

Dalam penyusunan jadwal kegiatan belajar di sekolah secara manual masih sering terjadi bentrok, tepatnya waktu antara guru, ruangan dan pelajaran. Penelitian ini bertujuan mengsinkronkan waktu secara tepat. Sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam penyusunan jadwal kegiatan belajar. Algoritma yang digunakan adalah Ant colony. Penelitian ini menghasilkan matriks penjadwalan secara otomatis dengan tidak adanya terjadi bentrok waktu guru atau mata pelajaran (Error 0%) dan tingkat akurasi kesamaan jadwal sebesar 84,7%. Sehingga penelitian ini sangat tepat digunakan dalam penjadwalan guru dan mata pelajaran.
PENERAPAN AHP DALAM PENEMPATAN GARDU LISTRIK BERDASARKAN LOKASI SUATU DAERAH Ikorasaki, Frans
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.729

Abstract

Salah satu sistem tenaga listrik yang dianggap perlu untuk peningkatannya adalah gardu listrik. Gardu listrik sebagai komponen sistem tenaga listrik memegang peranan penting pada kontinyuitas suplai tenaga listrik kepada konsumen. Dengan semakin bertambahnya permintaan konsumen, maka semakin besar pula beban listrik yang ditanggung oleh gardu listrik. Apabila beban listrik yang ditanggung oleh gardu listrik lebih besar dari kapasitas dari gardu induk listrik maka gardu induk listrik akan mengalami overload yang berakibat suplai listrik ke konsumen terhenti. Untuk mengatasi hal ini maka perlu dilakukan perencanaan dalam penentuan kapasitas / daya gardu induk. Pada perencanaan dalam penentuan kapasitas / daya gardu listrik ini dilakukan dengan memperkirakan pertumbuhan beban yang akan datang melalui suatu ramalan beban sesuai dengan kondisi suatu daerah berdasarkan sektor rumah tangga, bisnis umum dan industri dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) di mana metode AHP ini digunakan untuk menentukan penempatan gardu listrik berdasarkan kondisi suatu daerah khususnya daerah Medan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA NASABAH PT. ADIRA FINANCE ACEH TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Nurdin; Khaledy, Bhakti Wan
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v1i1.730

Abstract

Adira Finance di kabupaten Aceh Tengah merupakan perusahaan yang memanfaatkan teknologi informasi, khususnya basis data, akan mengalami akumulasi data nasabah dalam jumlah besar tiap tahunnya. Dari banyaknya data tersebut, banyak pula data nasabah Adira Finance yang menunggak pembayaran kredit. Dengan memanfaatkan teknik klasifikasi pada data mining yang berbasis pohon keputusan maka dapat ditemukan pola – pola yang tersembunyi untuk membedakan data nasabah yang menunggak pembayaran kredit dengan nasabah yang lancar dalam pembayaran kredit dengan menggunakan atribut jenis kelamin, pekerjaan, kabupaten, harga objek, angsuran per bulan, dan status bucket sebagai parameter penentu untuk melihat seorang nasabah yang dikategorikan lancar dalam membayar kredit dan yang menunggak pembayaran kredit. Sistem ini menggunakan algoritma C4.5 sebagai pembentuk pohon keputusan dan di bangun menggunakan bahasa pemrograman delphi.
METODE ARDUINO MEGA 2560 PADA PERAKITAN ALAT UKUR KUALITAS AIR TAWAR Ridwan, Hilman Daniar
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.731

Abstract

Untuk mengetahui rancangan alat yang dibuat, agar bisa digunakan untuk mengukur tingkat kekeruhan air. Pembacaan kekeruhan air menggunakan Turbidity Sensor dengan menggunakan Arduino berbasis Mega 2560. Metode penelitian yang dilakukan pada tugas akhir ini adalah dengan metode eksperimen murni. Pada penelitian ini dilakukan perancangan alat ukur untuk mengukur kualitas air dari kekeruahan dan kelembaban. Alat yang dibuat diaharapkan dapat mengukur air yang ada di peternakan ikan di pelabuhan ratu. Fungsi dari alat pengukur keruh air dan kelembaban air ini adalah untuk mengukur air dalam kolam. Cara kerja dari sistem alat ini adalah ketika sensor kekeruhan air dan sensor kelembaban air dimasukan kedalam kolam air maka sensor tersebut akan membaca kelembaban air dan kekeurah air yang berada di kolam tersebut, dan alat tersebut akan menampilkan seberapa keruh dan lembab air di LCD yang ada di alat tersebut.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH PADA APLIKASI KAMUS ISTILAH INFORMATIKA Wiguna, Ilham
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v4i2.732

Abstract

Teknologi informasi khusunya komputer berkembang begitu pesat, saat ini komputer tidak hanya digunakan oleh programmer saja tetapi juga digunakan orang awam sekalipun. Berbicara tentang kemajuan teknologi tidak terlepas dari istilah komputer atau informatika, karena semakin banyaknya istilah yang dipakai menjadikan masyarakat khususnya mahasiswa dibidang komputer menjadi kurang begitu dimengerti. Banyak sekali buku atau kamus istilah informatika yang beredar tetapi akan sangat menyulitkan karena harus mencari istilah dengan membuka lempar perlembar kamus. Oleh karena itu dibuatlah media alternatif aplikasi kamus istilah informatika dengan proses pencarian yang cukup maksimal. Algoritma sequential search merupakan sebuah metode yang melakukan pencarian terurut. Penerapan algoritma sequential search pada aplikasi kamus istilah informatika dapat memaksimalkan proses pencarian.

Page 30 of 38 | Total Record : 379

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue