cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 23388161     EISSN : 26570793     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of science, management and informatics in all settings. The scope of this journal encompasses the applications of the development of science, computer science, the development of infomation systems, informatics management in all setting; projects and Technology innovation. It was first published in 2013. Papers published in the half-yearly (March and September).
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
 21   22   23   24   25 
Implementation Of Multimedia Development Life Cycle Using Android-Based Augmented Reality In Recognition Of Widarapayung Beach Landmark To Increase Tourism Supporting Capacity of Cilacap Lutfi Syafirullah; Annas Setiawan Prabowo; Abdul Rohman Supriyono; Riyadi Purwanto; Betti Widianingsih; Rostika Listyaningrum; Dodi Satriawan
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i2.13765

Abstract

Abstract               There are many beach tourist destinations in Cilacap Regency, Central Java that can be visited, one of which is Widarapayung beach. Widarapayung Beach is located in Binangun District, Cilacap Regency which is managed under the auspices of the Cilacap Regency Tourism and Culture Office whose implementation is managed by the KODIM 0703 Cilacap Cooperative. The impact of the COVID-19 pandemic and the implementation of the PSBB caused the manager to have difficulty in providing information regarding the facilities available at Widarapayung Beach to potential visitors.                During the pandemic and the implementation of the PSBB, all information publications on Widarapayung beach were limited. Not all information about Widarapayung beach is known by the surrounding community or people from outside Cilacap. One of the multimedia developments that can provide visitors with the introduction of Widarapayung beach landmarks to make it easier to find more interesting information about Widarapayung beach by developing Augmented Reality technology. The result of this research activity is to implement Augmented Reality technology for the introduction of Widarapayung beach landmarks, Cilacap Regency so that visitors can more easily find out the facilities and information in Widarapayung based on Android. Keywords: augmented reality; landmark; widarapayung beach
Sistem Administrasi Pendaftaran Peserta Didik Baru Berbasis Cash Basis Menggunakan Web Dinamis Tantik Sumarlin; Myra Andriana
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i2.12710

Abstract

Abstrak - Penelitian ini dilaksanakan di SMK Widya Praja Ungaran. Setiap  tahun SMK Widya Praja Ungaran mengadakan Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) untuk melakukan seleksi calon siswa. Pada tahun ajaran 2018/2019 sebanyak 396 orang yang mendaftar dan 298 orang yang diterima. Proses dimulai dari calon siswa mengisi formulir pendaftaran dan diakhiri dengan pembayaran dana daftar ulang bagi siswa  yang diterima. Sistem yang digunakan dalam pelaksanaan masih berbasis kertas sehingga kinerja panitia kurang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendaftaran peserta didik baru barbasis komputer yang terstruktur pada sebuah database untuk membantu panitia dalam memproses data peserta pendaftaran, mengurangi biaya pembelian kertas, meminimalisir resiko kehilangan data, kerusakan data, kesalahan pencatatan dan penghitungan. Pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara, kuesioner dan studi literatur. Sistem ini dibuat menggunakan web dinamis dengan pemrograman PHP dan MySQL. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Research and Development.Penelitian menghasilkan sistem administrasi pendaftaran peserta didik baru berbasis cash basis menggunakan web dinamis untuk memberikan kemudahan bagi panitia dalam mengolah data peserta PPDB dari proses pendaftaran hingga transaksi daftar ulang peserta didik baru, serta menyajikan laporan dengan cepat dan akurat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil pengujian skor kevalidan sistem baru dari validator internal dan eksternal. Validator internal dengan 20 pernyataan diperoleh presentase kelayakan sebesar 94%. Validator eksternal dengan 20 pernyataan diperoleh presentase kelayakan sebesar 97%. Hasil pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem administrasi pendaftaran peserta didik baru dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ditemukan dan dapat diimplementasikan di objek penelitian Kata Kunci:Sistem Administrasi, Pendaftaran Peserta Didik
Penerimaan Sistem E-Learning Pada Sekolah Menengah Kejuruan Menggunakan Technology Acceptance Model Nining Suryani; Evy Priyanti
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15362

Abstract

The E-Learning system has begun to be implemented in every school in Indonesia as a learning medium. E-Learning is a system that uses electronic media as a learning tool, for example a smartphone or computer with an internet connection in the operating process. Of course, it is hoped that this will provide a positive role for the productivity of student learning outcomes in absorbing each lesson, and can also improve the quality of the performance of teaching teachers by using the two TAM (Technology Acceptance Model) constructs. Questionnaires were used in the method of collecting data from a population of 1200 consisting of the extended family of SMK 2 Ciputat by taking 100 respondents as a sample. The test results show that the two constructs studied have an important influence on each variable. To test whether the test device (instrument) used meets the criteria for the trial device which is adequate and appropriate, so as to create an output that is in line with what is being tested, before conducting data analysis according to the findings of the data that has been collected previously, a data test is carried out through Test Validity, Reliability, Normality, Linearity, Regression Test, and Correlation Coefficient Test and Coefficient of Determination.
Pengaruh Principal Component Analysis Pada Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Dini Diabetes Melitus Menggunakan Rapidminer Siti Rokhanah; Arief Hermawan; Donny Avianto
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.14728

Abstract

Abstrak Penderita diabetesmelitus mengalami gangguan pada sistem metabolisme yang disebabkan oleh pankreas yang tidak memproduksi insulin atau penggunakan insulin dalam metabolisme belum efektif semakin banyak. Kepedulian akan hidup sehat menurun drastis, sehingga lonjakan kematian penyakit tersebut tinggi. Banyak orang belum memahami gejala dini yang muncul sehingga sulit untuk sembuh. Hal ini dikarenakan belum adanya prediksi dini penderita penyakit   tersebut. Dalam kajian ini menjelaskan pengaruh analisis komponen utama (PCA) untuk menemukan fitur optimal dalam klasifikasi prediksi dini diabetes melitus pada naïve bayers dan k-nearest neighbor ditambah aplikasi rapidminer yang bersifat terbuka bisa digunakan sebagai alat uji keakuratan data. Bahan penelitian yang digunakan bersumber dari Dataset Prediksi Risiko Diabetes Tahap Awal Learning Repository dari website Kaggle yaitu diabet_data_upload.csv. Jumlah record yang digunakan adalah 520 baris data dan 17 nama tabel untuk setiap baris data yang ada. Tujuan penggunaan kedua metode pengelompokan adalah untuk menunjukkan akurasi paling akurat dari data yang diolah. Hasil penelitian memberikan kajian bahwa formula k-nearest-neighbor dengan principal component analysis dapat bekerja lebih baik dibandingkan dengan k-nearest-neighbor saja. Performansi k- nearest neighbor dengan principal component analysis (PCA) lebih baik dengan nilai akurasi sebesar 93.27%, sedangkan akurasi tanpa analisis komponen utama dalam hal ini hanya menggunakan algoritma k-nearest-neighbor hanya sebesar 90.70. Hasil ini diperoleh dengan mempertimbangkan record yang ada dan nilai k = 5, kemudian diperoleh hasil bahwa algoritma k-nearest neighbor menggunakan metode principal component analysis (PCA) untuk mengklasifikasikan diagnosis diabetes didapatkan tinggi. Hasil nilai yang tepat. Keywords: Kelompok; DiabetesMelitus; Naïve Bayes; k-Nearest Neighbor; PCA. AbstractPatients with diabetes mellitus experience disturbances in the metabolic system caused by the pancreas not producing insulin or using insulin in metabolism that is not effective more and more. Concern for healthy living has decreased drastically, so the spike in deaths from this disease is high. Many people do not understand the early symptoms that appear, making it difficult to recover. This is because there is no early prediction of sufferers of the disease. This study explains the effect of principal component analysis (PCA) to find optimal features in the classification of early prediction of diabetes mellitus in naïve Bayers and k-nearest neighbors plus the open rapidminer application that can be used as a test tool for data accuracy. The research material used comes from the Learning Repository Early Stage Diabetes Risk Prediction Dataset from the Kaggle website, namely diabet_data_upload.csv. The number of records used is 520 rows of data and 17 table names for each existing row of data. The purpose of using the two grouping methods is to show the most accurate accuracy of the processed data. The results of the study provide a study that the k-nearest-neighbor formula with principal component analysis can work better than just k-nearest-neighbor. The performance of k-nearest neighbor with principal component analysis (PCA) is better with an accuracy value of 93.27%, while the accuracy without principal component analysis in this case only uses the k-nearest-neighbor algorithm is only 90.70. These results are obtained by considering the existing records and the value of k = 5, then the result is that the k-nearest neighbor algorithm uses the principal component analysis (PCA) method to classify diabetes diagnoses as high. Exact value result..Keywords: Group; Diabetes Mellitus; Naïve Bayes; k-Nearest Neighbor; PCA.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Marketplace dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Retno Sari; Marlina -
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15410

Abstract

Dengan pertumbuhan penggunaan internet di Indonesia mendukung pertumbuhan penggunaan Marketplace sebagai aplikasi berbelanja, didukung dengan factor kebiasaan aktivitas selama pandemic covid-19 yang melakukan aktifitas di dalam rumah. Pelaku usaha untuk meningkatkan penjualannya  membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mengetahui Marketplace mana yang diminati. Sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan dalam memutuskan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dinilai metode yang tepat dalam mendukung keputusan karena memiliki beberapa kelebihan. Pada penelitian ini terdiri dari 5 alternatif yaitu shopee, tokopedia, bukalapak, lazada dan blibli. Setelah dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) didapati shopee memiliki  nilai prefensi 0.980 diikuti dengan tokopedia dengan nilai prefensi 0.973, diurutan ketiga lazada dengan nilai prefensi 0.934 lalu blibli dengan nilai prefensi 0.903 dan yang terakhir bukalapak dengan nilai prefensi 0.864. Disimpulkan dari penelitian ini shopee merupakan Marketplace yang paling diminati.
Analisis Quality of Service (QoS) Performa Jaringan Internet Wireless LAN PT. Bhineka Swadaya Pertama Elin Panca Saputra; Andi Saryoko; Mawadatul Maulidah; Nadiyah Hidayati; Sopiyan Dalis
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.14955

Abstract

In the current era of digitalization, the use of ISPs or Internet Service Providers is very commonly used in the business world because they have effective and flexible services because they can be used wirelessly or without cables to meet their needs. Currently, there are many connection service providers in Indonesia, First Media is one of several existing ISPs. First Media offers a stable and fast internet connection, unlimited internet without quota and unlimited download speed of up to 10 Mbps and 768 Kbps upload speed, and has several other features that can be used wirelessly or without cable as needed. The use of wireless-based networks in general must have a service standard known as Quality Of Service (QOS). QoS is used in measuring the performance of an internet network in order to provide even better service. In conducting internet network analysis, Quality Of Service (QOS) parameters are needed which include packet loss, delay/latency, Throughput, Jitter, it will produce information in the form of network analysis results and the results of this analysis can be used as recommendations so that in the future it can develop internet networks to be more good again and can support the addition of other services. The purpose of this research is to analyze the Quality Of Service (QOS) of the internet network at PT. Bhineka Swadaya Pertama and knowing the quality of the Wireless Lan internet network at "PT. The First Unity of Self-Help”. From the results of this study it is hoped that the quality level of the LAN network at PT. Bhineka Swadaya Pertama and can check the Quality of Service of the LAN network at PT. Bhinneka Swadaya First. Keywords: Network Performance, Quality of Service (QOS), Wireless Lan
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clusterisasi Jumlah Kunjungan Tamu Asing Pada Hotel Berbintang Menurut Provinsi di Indonesia corie mei hellyana; Nuzul Imam Fadlilah
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15195

Abstract

Sebagai negara kepulauan, Indonesia memiliki banyak daya tarik wisata sehingga banyak tamu asing atau wisatawan yang berkunjung ke daerah di Indonesia. Dengan adanya daya tarik wisata, pemerintah berupaya untuk menyediakan fasilitas hotel guna menunjang dan meningkatkan ekonomi masyarakat. Hotel sendiri merupakan tempat khusus yang disediakan untuk menginap yang dikelola oleh pihak swasta. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengelompokkan tamu asing yang menginap di hotel berbintang berdasarkan propinsi mulai tahun 2016 sampai tahun 2021. Perhitungan pengelompokkan menggunakan algoritma K-Means, dimana algoritma K-Means adalah satu jenis metode pengelompokkam non-hierarki dengan membagi data dengan jumlah yang besar besar menjadi cluster/kelompok. Hasil yang didapat dari implementasi algoritma K-Means ini didapatkan 4 propinsi masuk ke dalam kelompok/cluster 0 (jumlah kunjungan tinggi), 6 propinsi masuk ke dalam cluster 1 (jumlah kunjungan sedang) dan 24 propinsi masuk ke dalam cluster 2 (jumlah kunjungan rendah).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berdasarkan Kinerja Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Ilham Ramadhan; Duwi Cahya Putri Buani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.14966

Abstract

AbstakPemilihan karywan terbaik pada PT. Bytel Sarana Telkomindo masih menggunakan sistem konvensional, sehingga kemungkinan pemilihan tidak dilakukan secara objektif. Selain pemilihan kurang objektif pemilihan karyawan secara konvensional juga kurang cepat, tepat dan efesien, dari permasalahan tersebut maka penelitian menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) pada pemilihan calon karyawan terbaik. Dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berdasarkan Kinerja Dengan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diharapkan proses pemilihan lebih tepat sasaran dengan kriteria yang diberikan. AHP adalah cara pengambilan keputusan dengan merangking alternatif keputusan yang tersedia dan kemudian memilih yang terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan oleh nilai numerik. Hal ini dapat menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode AHP dapat memudahkan pemilihan karyawan yang terbaik sehingga lebih sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang paling berpengaruh dalam memilih calon karyawan terbaik adalah kriteria awareness yang memiliki prioritas tertinggi dengan bobot 0,305027658. Sedangkan kriteria informasi menempati prioritas kedua dengan bobot 0,255233818. Di urutan ketiga adalah kriteria tanggung jawab yang memiliki bobot 0,245177596. Kemudian terdapat kriteria kepercayaan orde akhir dengan bobot 0,194560929. Berdasarkan kriteria yang ada pada perhitungan AHP terhadap total penilaian alternatif, diperoleh bobot prioritas total sebesar 0,2866.Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process, Pemilihan, Karyawan TerbaikAbstractSelection of the best employees at PT. Bytel Sarana Telkomindo still uses a conventional system, so it is possible that the election was not carried out objectively. In addition to the lack of objective selection of conventional employees, the selection of employees is also not fast, precise and efficient. From these problems, the research applies the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to selecting the best employee candidates. With the Decision Support System for Selection of the Best Employees Based on Performance Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, it is hoped that the selection process will be more targeted with the criteria given. AHP is a way of making decisions by ranking the available decision alternatives and then choosing the best based on criteria determined by numerical values. This can show that using the AHP method can facilitate the selection of the best employees so that they are more in line with predetermined criteria. The most influential criterion in selecting the best prospective employees is the awareness criterion which has the highest priority with a weight of 0.305027658. While the information criteria occupy the second priority with a weight of 0.255233818. In third place is the responsibility criterion which has a weight of 0.245177596. Then there is the final order of confidence criteria with a weight of 0.194560929. Based on the existing criteria in the AHP calculation of the total alternative assessment, a total priority weight of 0.2866 is obtained. Keywords: Analytical Hierarchy Process, Selection, Best Employee
Aplikasi Edukasi Mengetahui Kepribadian Pada Anak Berbasis Android Afit Muhammad Lukman; Fahlepi Roma Doni; Budi Sudrajat
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15052

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi telepon pintar, perangkat mobile dapat terus dikembangkan untuk membantu manusia dalam berbagai aspek. Seperti dalam aspek pendidikan Android digunakan sebagai metode pembelajaran yang inovatif. Aspek pendidikan merupakan aspek yang dapat kita terapkan di semua kalangan umur baik untuk anak maupun orang tua. Salah satu pendidikan untuk anak yaitu kepribadian dimana kepribadian merupakan ciri khas dari suatu individu dan menjadi tolak ukur satu individu dengan individu lainnya. Peran orang tua sangat penting dalam pembentukan kepribadian seorang anak. Untuk itulah penulis mencoba menyusun Tugas Akhir tentang media pembelajaran berupa edukasi untuk orang tua dalam pembentukan kepribadian pada anak dengan memanfaatkan teknologi Android, sekaligus menghasilkan Aplikasi Berbasis Android sebagai media pembelajaran alternatif selain buku dan media cetak. Dalam perancangan aplikasi ini penulis menggunakan database mysql, bahasa pemograman java, perangkat lunak basic for android dan penggunaan android sebagai media interface. Serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang telah dibuat. Hasil dari aplikasi ini dengan adanya aplikasi ini diharapkankan dapat membantu orang tua dalam menentukan kepribadian anak dan sikap dalam membimbing anak menurut kepribadiannya.
Klasterisasi Objek Wisata Menggunakan Jaccard Similarity Coefficient Berdasarkan Attraction, Accessability, Amenity dan Ancilarry Service Candra Agustina; Eka Rahmawati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15114

Abstract

Abstract The tourism industry is back on track after being quiet for a long time due to the Covid-19 pandemic. Currently tourism activists are intensively promoting. In various regions, new tourist destinations have emerged, both managed by large companies and groups of people. In order to realize a good and sustainable tourism industry, it is necessary to carry out coaching and coaching in all of these tourist destinations. In developing the tourism industry, a component known as 6A is known, namely Attraction, Accessibility, Activities, Ancillary Service and Available Packages. Each component has sub-indicators that form the basis of data collection. Of the 6 components, tourist destinations will be clustered, the results of the clustering can be used for various purposes, such as development plans by related agencies, or for recommendations to tourists to determine destinations. The dataset obtained will be processed using the CBR (Case Base Reasoning) technique using the Jaccard Similarity Coefficient algorithm because it is an algorithm that is simple and easy to apply to binary data. From framework 6A, an application will be created to input new data that will be clustered. The output of the application is a collection of data that has been input.Keyword : Jaccard Similarity Coefficient, Tourism, 4A ComponentAbstrakIndustri pariwisata kembali menggeliat setelah sekian lama sepi karena pandemi Covid-19. Saat ini penggiat pariwisata sedang gencar untuk melakukan promosi. Pada berbagai wilayah, muncul destinasi wisata baru, baik dikelola perusahaan besar maupun sekelompok masyarakat. Agar terwujud industri pariwisata yang baik dan berkelanjutan maka perlu dilakukan pemantauan dan pembinaan pada seluruh destinasi wisata tersebut. Dalam mengembangkan industri pariwisata, dikenal komponen yang dinamakan 6A, yaitu Attraction, Accessbility, Activities, Ancillary Service dan Available Package. Masing-masing komponen mempunyai sub indikator yang menjadi dasar untuk pengumpulan data. Dari ke 6 komponen tersebut destinasi wisata akan di klasterisasi, hasil klasterisasi dapat digunakan untuk berbagai kepentingan semisal rencana pembinaan oleh dinas terkait, ataupun untuk rekomendasi kepada wisatawan untuk menentukan tujuan. Dataset yang diperoleh akan diolah dengan Teknik CBR (Case Base Reasoning) menggunakan algoritma Jaccard Similarity Coefficient karena merupakan algoritma yang sederhana dan mudah diaplikasikan untuk data biner. Dari framework 6A, akan dibuat aplikasi untuk menginput data baru yang akan diklasterisasi. Adapun output dari aplikasi adalah kelompok data yang telah diinput.Kata Kunci : Jaccard Similarity Coefficient, Pariwisata, Komponen 4A

Page 23 of 27 | Total Record : 261

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2013 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Evolusi 2024 Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Evolusi 2024 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Evolusi 2023 Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023 Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Evolusi 2022 Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022 Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Evolusi 2021 Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021 Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020 Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020 Vol 7, No 2 (2019): Jurnal Evolusi 2019 Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Evolusi 2019 Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Evolusi 2018 Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018 Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Evolusi 2017 Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Evolusi 2017 Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Evolusi 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Evolusi 2015 Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Evolusi 2015 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Evolusi 2014 Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Evolusi 2014 Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Evolusi 2013 More Issue