cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 22 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2018)" : 22 Documents clear
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER DENGAN GALAT YANG AUTOKORELASI Ridha Khairiyah; Maiyastri .; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.125-135.2018

Abstract

Abstrak. Analisis regresi merupakan metode dalam statistik yang digunakan untukmelihat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Model regresi liniersederhana melibatkan satu variabel tak bebas dan satu variabel bebas. Dalam regresilinier sederhana, metode yang biasa digunakan dalam menduga parameter regresi adalahMetode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter dengan menggunakan MKTharus memenuhi asumsi-asumsi tertentu terhadap galatnya yang dinamakan denganasumsi klasik. Jika salah satu asumsi tidak terpenuhi seperti terjadinya autokorelasi makapendugaan dengan MKT tidak esien. Oleh karena itu diperlukan metode pendugaanlain yaitu metode Bayes. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes menghasilkanMSE lebih kecil dibandingkan dengan MKT, sehingga metode Bayes dapat mengatasikasus galat autokorelasi dari penduga metode OLS.Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, GalatAutokorelasi
SOLUSI ASIMTOTIK PADA PERSAMAAN DIFUSI DENGAN WAKTU SINGKAT Dilla Oktavia
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.59-63.2018

Abstract

Abstrak. Pada makalah ini akan ditentukan solusi asimtotik dari persamaan difusidengan waktu singkat pada kasus satu dimensi. Untuk mengatasi syarat awal yang takkontinuloncat di x = 0, digunakan metode pencocokan asimtotik (asymptotic matching)yang dianalisis pada tiga daerah yang berbeda, yaitu daerah I (x < 0), daerah II (x > 0),dan daerah III (jxj 1). Hasil yang diperoleh dapat menjelaskan bagaimana perilakusolusi sesaat setelah kondisi awal mulai berdifusi.Kata Kunci: Solusi asimtotik, persamaan difusi, pencocokan asimtotik
PERANCANGAN APLIKASI KEUNTUNGAN PRODUK ROKOK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DI TOKO NABILA Teri Ade Putra; Aulia Fitrul Hadi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.164-188.2018

Abstract

Pemodelan simulasi didasari oleh pengetahuan komputer, matematika serta probabilitas statistik, walaupun tidak dapat disangkal bahwa prosesnya sering masih dilakukan sebagai proses yang  instingtif. Salah satu metode dalam pemodelan simulasi yaitu metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah algoritma komputasi untuk mensimulasikan berbagai perilaku sistem fisika dan matematika Metode Monte Carlo pada umumnya dilakukukan menggunakan komputer dan memakai teknik simulasi komputer. Dengan menggunakan metode Monte Carlo dapat dirancang sebuah aplikasi keuntungan sehingga dapat membantu dalam mengetahui pendapatan kotor dan prediksi barang untuk kedepannya.Kata Kunci : Pemodelan simulasi, Metode Monte Carlo, Aplikasi keuntungan
PENYELESAIAN PERSAMAAN ADVEKSI NONLOKAL DALAM KASUS DOMAIN SATU DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KARAKTERISTIK Indah Citra Apsari; Mahdhivan Syafwan; Ahmad Iqbal Baqi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.93-102.2018

Abstract

Abstrak. Makalah ini membahas penyelesaian persamaan adveksi nonlokal dalam domainsatu dimensi pada kasus nonlinier. Untuk mencari solusi dari persamaan adveksinonlokal, digunakan metode karakteristik dengan syarat awal yang diberikan dan syaratbatas nol. Kasus penerapan yang dibahas dari persamaan adveksi ini adalah prosespencernaan makanan di dalam usus organisme. Solusi dari persamaan adveksi nonlokalyang diperoleh pada kasus ini menunjukkan bahwa konsentrasi nutrisi makanan dalamusus meningkat secara linier dengan kecepatan perambatan semakin lama semakin berkurang.Hal ini konsisten dengan kenyataan bahwa makanan yang merambat di dalam ususdengan kecepatan yang bergantung pada kualitas (konsentrasi nutrisi) makanan.Kata Kunci: Persamaan adveksi nonlokal, metode karakteristik, pencernaan makanan
PENGUKURAN NILAI RISIKO PORTOFOLIO BERDASARKAN MEAN-VaR Citra Ariadini Chairunnisa; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.24-32.2018

Abstract

Abstrak. Portofolio merupakan kumpulan dari beberapa investasi saham. Portofolioterbaik adalah portofolio dengan mean return dan risiko saham yang terbaik. Salah satumetode dalam mengukur nilai risiko adalah dengan Value at Risk (VaR). VaR didenisikansebagai tingkat kerugian maksimal atau return minimal pada tingkat kepercayaanyang cukup tinggi untuk waktu tertentu. Jika seorang investor membentuk portofoliomaka berarti investor menentukan proporsi dana yang diinvestasikan pada masingmasingsaham. Investor menginvestasikan dana pada masing-masing saham dengan totalproporsi dana adalah 1. Permasalahan dalam menghitung proporsi dana dapat menggunakanmetode Pengganda Lagrange. Dari 33 saham Perbankan yang terdaftar padaBursa Efek Indonesia didapat komposisi portofolio yang terdiri dari Bank DanamonIndonesia Tbk, Bank Mandiri (Persero) Tbk dan Bank CIMB Niaga Tbk. Dari ketigasaham diperoleh proporsi investasi masing-masing dana yaitu 19,76% Bank DanamonIndonesia Tbk, 60,34% Bank Mandiri (Persero) Tbk dan 19,90% Bank CIMB Niaga Tbk.Dari portofolio yang terbentuk didapat nilai risiko yaitu 0,001345. Hal ini berarti risikodari portofolio yang terbentuk sangat kecil yaitu 0,13% sehingga aman bagi investordalam berinvestasi.Kata Kunci: Portofolio, Value at Risk, Pengganda Lagrange, Risiko
RAINBOW CONNECTION NUMBER DAN STRONG RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA GRAF TANGGA SEGITIGA YANG DIPERUMUM Shelli Fitrianda; Lyra Yulianti; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.125-135.2018

Abstract

Abstrak. Misalkan G adalah graf terhubung tak trivial dengan pewarnaan c : E(G) !f1; 2; ; kg, k 2 N, untuk sisi dari G, dimana sisi yang bertetangga boleh diberi warnayang sama. Misal terdapat titik u dan v di G, sebuah lintasan P di G adalah rainbow pathjika tidak ada dua sisi dari titik u dan v di P memiliki warna yang sama. Graf G adalahrainbow connected dengan pewarnaan c jika G memiliki rainbow path untuk setiap duatitik u; v 2 V (G). Rainbow connection number dari graf terhubung dinotasikan denganrc(G), didenisikan sebagai banyaknya warna minimum yang diperlukan untuk membuatgraf G bersifat rainbow connected.Untuk dua titik u dan v dari G, sebuah rainbow geodesic (u; v) di G adalah rainbowpath (u; v) dengan panjang d(u; v) dimana d(u; v) adalah jarak diantara u dan v (panjangpath (u; v) terpendek di G). Graf G adalah strongly rainbow connected jika G memilikisebuah rainbow geodesic (u; v) untuk setiap dua titik u dan v di G. Minimum k yangterdapat pada pewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; kg dari sisi G sedemikian sehinggaG strongly rainbow connected dinamakan strong rainbow connection number, src(G).Pada tulisan ini akan dibahas rainbow connection number dan strong rainbow connectionnumber pada graf tangga segitiga yang diperumum Tr4.Kata Kunci: Rainbow connection number, Strong rainbow connection number, graftangga segitiga yang diperumum
BILANGAN RAINBOW CONNECTION DAN STRONG RAINBOW CONNECTION PADA GRAF JAHANGIR J 2;m Dwi Novri Asmara; Syafrizal Sy. .; Effendi .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.64-69.2018

Abstract

untuk n 2, m 2 adalah suatu graf dengan(nm + 1) titik yaitu graf yang terdiri dari satu Cycle (CAbstrak. Suatu Graf Jahangir J(n;m)) dengan menambahkan satutitik yang bertetangga ke m titik dari Cnmnmyang berjarak n satu sama lain di C. Suatugraf dikatakan rainbow connected, jika setiap lintasan yang menghubungkan dua titik u; vdi G memuat rainbow u-v path dan suatu graf dikatakan strong rainbow connected, yangjika terdapat suatu lintasan dengan panjang d(u; v) yang menghubungkan dua titik u; vmemuat rainbow u-v geodesic. Pada makalah ini diperoleh rc(J2;m) dan src(J) untuk2 m 8.Kata Kunci: Graf Jahangir, rainbow connection number, strong rainbow connection numbernm2;m
PENERAPAN METODE SIX SIGMA PADA PENGENDALIAN KUALITAS AIR KEMASAN DI PT. GUNUNG NAGA MAS Karina Foresty; Maiyastri .; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.103-108.2018

Abstract

Abstrak. PT. Gunung Naga Mas merupakan salah satu produsen air mineral kemasanlokal di Padang, dimana produk yang paling banyak diproduksi adalah air mineralkemasan cup 240 ml. Meningkatnya permintaan pasar berpengaruh terhadap kualitasproduksi produk tersebut. Untuk melihat apakah produk tersebut sudah terkendaliatau tidak, digunakan salah satu program peningkatan kualitas produk yaitu denganmenerapakan metode Six Sigma yaitu metode DMAIC. Penelitian ini bertujuan untukmengidentikasi masalah produksi, mengetahui faktor penyebab cacat, memperoleh solusidalam upaya mengurangi jumlah cacat, mengetahui jenis cacat dan faktor cacat yangpaling mendominasi pada produksi air mineral kemasan cup 240 ml dan membuat bagankendali untuk melihat hasil terkendali atau tidak. Karakteristik kualitas atau Criticalto Quality (CTQ) untuk produksi air mineral kemasan cup 240 ml ada 7 macam yaituair kotor/berisi benda lain, air kurang dari volume pack, lid tidak presisi/timpang, cuppp bocor, cup pp bocor sealer, cup pp rijek pemasok, dan bocor jarum. DPMO dari cacatair mineral kemasan dalam penelitian diperoleh dari nilai rata-rata DPMO sebesar26.547 dan rata-rata Sigma Level sebesar 3,49. Dari peta kendali u disimpulkan bahwahanya cacat bocor jarum yang berada dalam kendali statistik (terkendali) sedangkancacat lainnya tidak terkendali.Kata Kunci: Six Sigma, DMAIC, DPMO, Sigma Level
MENENTUKAN INVERS MOORE-PENROSE DENGAN METODE BEN NOBLE Annisa Maula Zakiya; Yanita .; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.33-42.2018

Abstract

Abstak. Tulisan ini membahas tentang metode penghitungan invers Moore-Penrose darimatriks A 2 Cmndengan rank(A) > 0. Metode yang digunakan adalah metode BenNoble.Teori yang diperlukan untuk penghitungan invers Moore-Penrose menggunakanmetode Ben-Noble adalah faktorisasi full rank dan partisi matriks.Kata Kunci: Invers Moore-Penrose, Faktorisasi Full Rank, Matriks Partisi
BATAS ATAS BILANGAN RAINBOW CONNECTION UNTUK GRAF KUBIK C n;2n;2n;2n;n Suciana Budi Aryani; Lyra Yulianti; Syafrizal Sy .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.143-148.2018

Abstract

Abstrak. Misalkan G merupakan suatu graf terhubung tak trivial. Didenisikan suatupewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; ng; n 2 N, dimana sisi yang bertetangga bolehberwarna sama. Suatu lintasan u  v path dikatakan sebagai rainbow path pada G jikatidak terdapat dua sisi pada path yang berwarna sama. Suatu graf G dikatakan rainbowconnectedterhadap pewarnaan sisi, jika G memuat rainbow u-v path untuk setiap duatitik u dan v pada G. Jika graf G bersifat rainbow connected maka pewarnaan sisinyadinamakan rainbow coloring pada G. Bilangan rainbow connection (rc) (rainbow connectionnumber) dari G, dilambangkan dengan rc(G), didenisikan sebagai minimumbanyaknya warna yang diberikan pada G sedemikian sehingga G merupakan rainbow(rainbow connected). Suatu Graf Kubik Cadalah suatu graf kubik yangdibentuk dari lima buah lingkaran dengan banyak titik lingkaran pertama sama denganbanyak titik lingkaran kelima yaitu sebanyak n dan lingkaran ke-dua, ke-tiga, dan keempatadalah sebanyak 2n dengan himpunan sisi En;2n;2n;2n;nmerupakan himpunan sisi yangmenghubungkan lintasan ke-i dengan lingkaran ke-i +1. Pada paper ini akan dibuktikanbahwa batas atas bilangan Rainbow Connection untuk Graf kubik Ciadalah11 dan Graf kubik C6;12;12;12;6adalah 14.Kata Kunci: Graf kubik, graf cycle, bilangan rainbow connection5;10;10;10;5

Page 1 of 3 | Total Record : 22

 1   2   3 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue